भारताच्या महामार्गांवर AI येत आहे! याचा अर्थ येथे आहे

भारतीय राष्ट्रीय महामार्ग प्राधिकरण (NHAI) जवळपास 40,000 किमी राष्ट्रीय महामार्गांवर एक प्रगत AI-शक्तीवर चालणारी मॉनिटरिंग सिस्टम सादर करण्याच्या तयारीत आहे. या हालचालीचा उद्देश रस्ता व्यवस्थापन अधिक कार्यक्षम आणि डेटा-आधारित बनवणे आहे. या योजनेच्या केंद्रस्थानी डॅशकॅम ॲनालिटिक्स सर्व्हिसेस (डीएएस) नावाची प्रणाली आहे, जी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) आणि मशिन लर्निंग (एमएल) वापरून रस्त्यांच्या परिस्थितीवर लक्ष ठेवते. या सेटअप अंतर्गत, उच्च-रिझोल्यूशन डॅशबोर्ड कॅमेरे रूट पेट्रोल व्हेइकल्स (RPVs) वर स्थापित केले जातील. ही वाहने महामार्गावर नियमित सर्वेक्षण करतील, सतत व्हिडिओ फुटेज आणि प्रतिमा कॅप्चर करतील ज्यांचे नंतर एआय-आधारित मॉडेल वापरून विश्लेषण केले जाईल. प्राधिकरणाने सांगितले की प्रणाली 30 पेक्षा जास्त प्रकारचे दोष आणि विसंगती स्वयंचलितपणे ओळखण्यास सक्षम आहे.
यामध्ये खड्डे, खड्डे आणि रस्त्यांवरील पृष्ठभाग खराब होणे यासारख्या सामान्य समस्यांचा समावेश आहे. मॅन्युअल तपासणीवर अवलंबून राहणे कमी करून, तंत्रज्ञानाने समस्या जलद शोधण्यात आणि जलद देखभाल कृती सक्षम करण्यात मदत करणे अपेक्षित आहे. फुटपाथच्या गुणवत्तेव्यतिरिक्त, सिस्टम लेन मार्किंग, क्रॅश बॅरियर्स, स्ट्रीटलाइट्स आणि रोड साइनेज यांसारख्या मुख्य पायाभूत घटकांवर देखील देखरेख करेल. हे अनधिकृत मध्यभागी उघडणे, बेकायदेशीर होर्डिंग्ज, रस्त्याच्या कडेला अडथळे आणि अयोग्य पार्किंग यांसारख्या सुरक्षिततेशी संबंधित समस्यांचा पुढील मागोवा घेईल. पाणी साचणे, अडवलेले ड्रेनेज, झाडेझुडपे वाढणे आणि बस बेजची स्थिती यासह इतर देखभाल समस्या देखील या देखरेख प्रणाली अंतर्गत समाविष्ट केल्या जातील.

सुरक्षा तपासणी मजबूत करण्यासाठी, NHAI वेळोवेळी रात्रीचे सर्वेक्षण देखील करेल. रस्त्याच्या खुणा, रिफ्लेक्टर आणि हायवे लाइटिंग सिस्टमच्या दृश्यमानतेचे आणि कार्यक्षमतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी दर महिन्याला किमान एक सर्वेक्षण रात्री केले जाईल, ज्यामुळे कमी प्रकाशाच्या परिस्थितीतही रस्ते सुरक्षित राहतील याची खात्री होईल. संपूर्ण प्रणालीला केंद्रीकृत डिजिटल प्लॅटफॉर्मद्वारे समर्थित केले जाईल जे डेटा व्यवस्थापन, AI विश्लेषणे आणि परस्पर डॅशबोर्डसाठी समर्पित मॉड्यूल वैशिष्ट्यीकृत करेल. या प्लॅटफॉर्ममुळे अधिकाऱ्यांना रिअल टाइममध्ये रस्त्यांच्या स्थितीचा मागोवा घेणे, वेळेनुसार डेटाची तुलना करणे आणि दुरुस्तीच्या कामाच्या प्रगतीचे अधिक प्रभावीपणे निरीक्षण करणे शक्य होईल. सुरळीत अंमलबजावणीसाठी, NHAI ने देशाची पाच झोनमध्ये विभागणी केली आहे, ज्यामुळे प्रणालीद्वारे ध्वजांकित केलेल्या समस्यांवर चांगले निरीक्षण आणि जलद प्रतिसाद मिळू शकतो. या रोलआउटसह, रस्ते चांगल्या स्थितीत ठेवण्यासाठी रिअल-टाइम डेटा आणि ऑटोमेशन वापरून महामार्ग देखभालीमध्ये अधिक सक्रिय दृष्टिकोनाकडे वळण्याचे प्राधिकरणाचे उद्दिष्ट आहे.

Comments are closed.