एआय, टाळेबंदी आणि शिफ्टिंग टेक जॉब लँडस्केप

जगभरात, कंपन्या कार्यक्षमता आणि ऑटोमेशनच्या नावाखाली भूमिका कमी करत आहेत, रिस्किलिंग प्रोग्राम्स पेक्षा अधिक वेगाने कार्यशक्तीला आकार देत आहेत.

देशातील मोठे टेक दिग्गज आणि भारतीय संस्थापक, ही सिलिकॉन व्हॅली प्लेबुक्स पाहत आहेत, आता हे उदाहरण देखील उद्धृत करतात ज्यामुळे कमी निधीची संख्या कमी करण्यासाठी भूमिका योग्य ठरेल.

कनिष्ठ भूमिका नाहीशा होत असताना, एआय ऑर्केस्ट्रेटर आणि मॉडेल विश्वसनीयता अभियंत्यांची मागणी गगनाला भिडत आहे

2022 च्या उत्तरार्धात जेव्हा ChatGPT ने जागतिक किना-यावर प्रवेश केला, तेव्हा अनेकांना वाटले की नवीन तंत्रज्ञान संधी आणि नोकऱ्यांच्या नवीन युगाची सुरुवात करेल.

कट टू 2026, सिएटल ते बेंगळुरूपर्यंतच्या बोर्डरूममध्ये, एआय वाढत आहे कारण कर्मचाऱ्यांना दरवाजा दाखवला जात आहे.

जगभरात, कंपन्या कार्यक्षमतेच्या आणि ऑटोमेशनच्या नावाखाली भूमिका कमी करत आहेत, रीस्किलिंग प्रोग्राम सुरू ठेवण्यापेक्षा अधिक जलद कर्मचाऱ्यांचा आकार बदलत आहेत.

AI-नेतृत्वाखालील ऑटोमेशनच्या आघाडीवर Amazon, Oracle, Atlassian आणि Salesforce सारख्या मोठ्या टेक दिग्गज आहेत. अलीकडे, या तंत्रज्ञान क्षेत्रातील कंपन्यांनी त्यांच्या हजारो कर्मचाऱ्यांना एआय इन्फ्रास्ट्रक्चर, तसेच फंड डेटा सेंटरच्या विस्तारामध्ये गुंतवणूक करण्यासाठी काढून टाकले आहे.

सिलिकॉन व्हॅलीमधून उदयास आलेला कार्यक्षमता-प्रथम आदेश आता सीमा ओलांडत आहे, भारतीय स्टार्टअप्सना हेडकाउंट जतन करणे आणि दुबळे, AI-नेटिव्ह ऑपरेशन्समध्ये बदलणे यापैकी निवड करण्यास प्रवृत्त करत आहे. हा परिणाम भारतीय स्टार्टअप्स आणि युनिकॉर्नसह सर्वांनाच फटका बसत आहे.

या कंपन्या वर्कफ्लोकडे वळत आहेत जिथे एआय बॉट्स आता बहुसंख्य ऑपरेशन्स आणि ग्राहक समर्थन कार्ये हाताळतात ज्यांना एकेकाळी मोठ्या एंट्री-लेव्हल टीमची आवश्यकता होती.

त्यानंतर, भारतातील आयटी सेवा क्षेत्रातील दिग्गज आहेत जे दुहेरी त्रासाला सामोरे जात आहेत. जणू “सास्पोकॅलिप्स” ची भीती पुरेसे नव्हते, ऑटोमेशन-इंधन असलेल्या टाळेबंदीमुळे TCS (जवळपास 24% YTD खाली) आणि टेक महिंद्रा (YTD 15% खाली) सारख्या कंपन्यांच्या शेअरच्या किमती खाली घसरल्या आहेत.

आणि ही समस्या फक्त छोट्या कंपन्यांपुरती मर्यादित नाही.

तर, जगातील सर्वात शक्तिशाली टेक कंपन्या आणि भारतीय स्टार्टअप या मोठ्या प्रमाणात टाळेबंदीचे समर्थन कसे करतात?

जागतिक पूर्ववर्ती टोन सेट करते

जागतिक मोठ्या तंत्रज्ञानाने टाळेबंदीचे तर्क म्हणून AI चे स्पष्टपणे स्वीकार केल्याने कामगार कपात प्रभावीपणे सामान्य झाली आहे. आणि ते संपूर्ण बोर्डवर संख्यांमध्ये दृश्यमान आहे.

Amazon ने जानेवारीमध्ये जागतिक स्तरावर 16,000 भूमिका कमी केल्या, Meta ने त्याच महिन्यात रिॲलिटी लॅबमधील 1,500 नोकऱ्या काढून टाकल्या आणि मेटाव्हर्स खर्च AI प्राधान्यक्रमांवर पुनर्निर्देशित केला. ओरॅकल आणि एक्सेंचरनेही हजारो नोकऱ्या कमी केल्या आहेत.

देशातील मोठे टेक दिग्गज आणि भारतीय संस्थापक, या सिलिकॉन व्हॅली प्लेबुक्स पाहत आहेत, आता हे उदाहरणे देखील उद्धृत करतात ज्यामुळे कमीत कमी भूमिकांचे समर्थन केले जाते. परिणामी, स्वदेशी स्टार्टअप्स यापुढे कर्मचारी कपात हे अपयशाचे लक्षण म्हणून पाहत नाहीत, परंतु न्यायालयीन सावध उद्यम भांडवलदारांना अनिवार्य संरचनात्मक पुनर्कॅलिब्रेशन म्हणून पाहतात.

उदाहरणार्थ, होम इंटिरियर युनिकॉर्न लिव्हस्पेस, ज्याने अलीकडेच सहसंस्थापक सौरभ जैन आणि CBO ललित मित्तल निघून गेलेतसेच जवळपास 1,000 नोकऱ्या कमी केल्या या वर्षाच्या सुरुवातीला AI-नेटिव्ह कंपनीमध्ये बदलण्यासाठी. ओला इलेक्ट्रिकलाही त्रास झाला त्याचे 5% कर्मचारी सोडून देणे एआय-नेतृत्वाच्या कार्यक्षमतेद्वारे फ्रंट-एंड ऑपरेशन्स ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी.

मोठ्या तंत्रज्ञानाच्या आघाडीवर, जिरा पालक ॲटलासियन म्हणाले की ते अंदाजे 1,600 कर्मचाऱ्यांना काढून टाकतील, ज्यामध्ये भारताचा वाटा 16% प्रभावित कर्मचाऱ्यांचा आहे. Amazon India देखील 500+ कर्मचाऱ्यांना त्यांच्या जागतिक छाटणी व्यायामाचा एक भाग म्हणून काढून टाकत आहे, प्रामुख्याने टेक आणि HR संघांवर परिणाम होतो.

चॉपिंग ब्लॉकवर भूमिका

गोंधळाच्या दरम्यान, या सर्व AI-प्रेरित टाळेबंदीच्या खाली एक अंतर्निहित नमुना आहे – AI पायाभूत सुविधा आणि उच्च-कौशल्य भरतीसाठी निधी देण्यासाठी नियमित कार्ये (HR, ऑपरेशन्स, मूलभूत विश्लेषणे) कमी करा.

मॅन्युअल चाचणी, तांत्रिक समर्थन आणि मूलभूत कोडींगमधील एंट्री-लेव्हल पोझिशन्स यांसारख्या पुनरावृत्ती झालेल्या संज्ञानात्मक भूमिकांवर ऑटोमेशन कुऱ्हाड सर्वात कठीण आहे. ज्युनियर डेव्हलपर ज्यांनी एकदा बॉयलरप्लेट कोड लिहिण्यात किंवा रूटीन स्क्रिप्ट्स डीबग करण्यात दिवस घालवले त्यांना त्यांच्या भूमिका कॉपायलट आणि स्पेशलाइज्ड एजंटिक फ्रेमवर्कद्वारे समाविष्ट केल्या आहेत.

त्याचप्रमाणे, मूलभूत डेटा एंट्री भूमिका, एकेकाळी भारताच्या बीपीओ क्षेत्राची पायाभरणी, मल्टीमॉडल एआयने बदलली जात आहे जी प्रतिमा आणि मजकूरावर प्रक्रिया करू शकते.

कनिष्ठ भूमिका नाहीशा होत असताना, एआय ऑर्केस्ट्रेटर आणि मॉडेल विश्वसनीयता अभियंत्यांची मागणी गगनाला भिडत आहे. या व्यावसायिकांना AI एजंट्सच्या भ्रमनिरास व्यवस्थापित करण्याचे आणि एकसंध व्यवसाय कार्यप्रवाहामध्ये भिन्न LLM समाकलित करण्याचे काम दिले जाते.

कन्सल्टन्सी फर्म PwC च्या 2025 च्या अहवालात असे दिसून आले आहे की पारंपारिक सॉफ्टवेअर भूमिकांपेक्षा AI कौशल्ये असलेल्या कर्मचाऱ्यांना 56% पगार प्रीमियम आहे. प्रत्यक्षात, व्हॉल्यूम-आधारित नोकरभरतीचे युग आता संपले आहे, ज्याची जागा एआय एजंट्सच्या ताफ्याला चालवू शकणाऱ्या अभियंत्यांच्या शोधाने घेतली आहे. पण हे सर्व खर्चात येत आहे.

ऑटोमेशन चिंता

कार्यक्षमता आदेशामुळे भारतातील टेक हबमध्ये मोठी चिंता निर्माण होत आहे कारण कर्मचाऱ्यांमध्ये त्यांच्या भूमिकांच्या अंतिम ऑटोमेशनबद्दल चिंता कायम आहे.

रिक्रूटमेंट एजन्सी रँडस्टॅडच्या वर्कमॉनिटरने केलेल्या अभ्यासात असे दिसून आले आहे की सर्वेक्षण केलेल्या पाचपैकी चार कामगार कामाच्या ठिकाणी त्यांच्या दैनंदिन कामांवर एआयचा परिणाम करत असल्याबद्दल चिंतित होते, जेन झेड सर्वात जास्त संबंधित आहेत.

यापूर्वी Inc42 शी बोलताना, बऱ्याच कंपन्यांनी सांगितले की ते आत्मविश्वास आणि स्पष्टता निर्माण करण्यासाठी प्रमाणपत्रे, पीअर-नेतृत्वातील ज्ञान-सामायिकरण सत्रे आणि वास्तविक वापर प्रकरण प्रात्यक्षिके ऑफर करून नोकरीच्या भूमिकेच्या प्रासंगिकतेबद्दलची चिंता हाताळत आहेत.

तथापि, समस्यांचा एक नवीन संच देखील पुढे येऊ लागला आहे. कर्मचाऱ्यांना प्रत्येक गोष्टीसाठी AI वापरण्यास सांगितले जात आहे, फक्त हे शोधण्यासाठी की ते जेनेरिक AI आउटपुट निश्चित करण्यात जास्त वेळ घालवतात त्यापेक्षा त्यांनी सुरवातीपासून काम केले असते.

एआय-नेतृत्वाच्या कार्यक्षमतेच्या सदोष गृहितकांवर आधारित व्यवस्थापकांनी उच्च उत्पादनाची मागणी केली असतानाही, हे छुपे श्रम क्वचितच उत्पादकता मेट्रिक्समध्ये मोजले जातात.

स्टार्टअप बोर्डरूम्सचे उत्पन्न-प्रति-कर्मचाऱ्याचे वाढते वेड हे प्रकरण आणखी वाईट बनवत आहे. परिणामी, संस्थापकांना त्यांचे स्टार्टअप्स AI-नेटिव्ह असल्याचे सिद्ध करण्यासाठी आणि या AI साधनांचा जास्तीत जास्त फायदा मिळवण्यासाठी दबाव वाढला आहे.

मानवी सर्जनशीलता आणि मशीन आउटपुट यांच्यातील रेषा अस्पष्ट होत असताना, कॉर्पोरेट इंडियाला उद्देशाच्या शांत संकटाचा सामना करावा लागत आहे.

पण एआय हे फोर्स गुणक असेल की कर्मचाऱ्यांना कामावरून कमी करण्याचे निमित्त?

फक्त वेळच सांगेल.

संपादन: अक्षित पुष्कर्णा