एआय-पॉवर पोषण प्रशिक्षक: ते किती अचूक आहेत?

हायलाइट्स

• एआय-शक्तीचे पोषण प्रशिक्षक प्रेरणा आणि जबाबदारीला चालना देतात, जरी कॅलरीची संख्या नेहमीच अचूक नसली तरीही.
• हे अॅप्स फूड ट्रॅकिंग आणि सवयी-बिल्डिंगमध्ये उत्कृष्ट आहेत परंतु भाग आकाराचे अचूक ट्रॅकिंग आणि विविध पाककृती सामावून घेण्याद्वारे संघर्ष करतात.
• समर्थक मार्गदर्शक म्हणून सर्वोत्कृष्ट वापर, एआय-शक्तीचे पोषण प्रशिक्षक अचूकता आणि सुरक्षिततेसाठी तज्ञ आहारतज्ञांना पूरक आहेत.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता आता दैनंदिन जीवनाच्या जवळजवळ प्रत्येक बाबींमध्ये उपस्थित आहे आणि पोषण अपवाद नाही. अलिकडच्या वर्षांत, एआय-चालित अॅप्सने आरोग्यदायी खाणे सोपे, द्रुत आणि अधिक तयार करण्याचा दावा केला आहे. कोणत्याही फोनवरील कोणत्याही खाद्यपदार्थाच्या एकाच फोटोच्या क्लिकवर, या आभासी पोषण प्रशिक्षक म्हणा की ते वापरकर्त्याने खाल्लेल्या कॅलरीची संख्या, जेवण किती संतुलित होते आणि पुढे काय खावे याची शिफारस देखील करू शकते. व्यस्त लोकांसाठी अंतिम समाधानासारखे वाटते, परंतु हा प्रश्न कायम आहे: हे कृत्रिम बुद्धिमत्ता-चालित पोषण प्रशिक्षक किती अचूक आहेत?

एआय पोषण प्रशिक्षक प्रत्यक्षात कसे कार्य करतात

स्वागतार्ह चॅटबॉट्स आणि आधुनिक दिसणार्‍या इंटरफेसच्या खाली, अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाचे संयोजन आहे. बर्‍याच अ‍ॅप्स आज “संगणक व्हिजन” वापरतात जे सिस्टमला प्रतिमांमधून पदार्थ पाहण्यास आणि ओळखण्यास सक्षम करतात. डिश ओळखल्यानंतर, अॅप कॅलरी, प्रथिने, कार्बोहायड्रेट, चरबी आणि इतर पोषक घटकांचा अंदाज लावण्यासाठी मोठ्या अन्न रचना डेटाबेसचा वापर करते. याव्यतिरिक्त, मशीन लर्निंग सिस्टमला वापरकर्त्याचे वर्तन शिकण्यास, नमुन्यांचे निरीक्षण करण्यास आणि त्याच्या सूचना समायोजित करण्यास सक्षम करते.

सर्वात अत्याधुनिक प्लॅटफॉर्ममध्ये, मोठ्या भाषेचे मॉडेल, समान प्रकारचे एआय जे बुद्धिमान चॅटबॉट्स चालविते, सानुकूलित स्पष्टीकरण, जेवण कल्पना आणि अगदी संपूर्ण आहार कार्ये तयार करण्यासाठी कार्यरत आहेत. या तंत्रज्ञानाचे एकत्रीकरण एक कोचिंग अनुभव तयार करते जे संभाषणात्मक आणि अनुभवाने सानुकूलित आहे, पृष्ठभागाच्या खाली असले तरीही, तरीही एकट्या मानवी निर्णयाऐवजी विशाल डेटाबेसमधील संभाव्यतेवर आणि ट्रेंडवर आपले निर्णय उभे करते.

अचूकतेबद्दल विज्ञान काय म्हणतो

गेल्या दोन वर्षांत केलेल्या संशोधनानुसार फोटोंमधील पदार्थ ओळखण्यासाठी एआयने महत्त्वपूर्ण प्रगती केली आहे. प्रयोगशाळेच्या चाचण्यांमध्ये, काही अॅप्स आता मानवी कोडरने प्रतिमांमध्ये पदार्थ स्पॉटिंगचे प्रशिक्षण देण्याइतके अचूक आहेत. हे विशेषतः फळांचा तुकडा किंवा पिझ्झाचा तुकडा यासारख्या साध्या, सिंगल-आयटम डिशसाठी आहे. परंतु जेवण अधिक क्लिष्ट होते तेव्हा अचूकता कमी होते; अनेक मिश्रित घटकांसह स्ट्यूज, कॅसरोल्स किंवा डिशची कल्पना करा. प्रकाशयोजना, कॅमेरा कोन आणि सर्व्हिंग आकार देखील सिस्टमला गोंधळात टाकू शकते, परिणामी कॅलरीच्या अंदाजात मोठ्या प्रमाणात विसंगती उद्भवू शकतात.

जेव्हा एआय ओळखण्यापलीकडे जाण्याचा आणि वैयक्तिकृत आहार योजना तयार करण्याचा प्रयत्न करतो तेव्हा गोष्टी अधिक क्लिष्ट होतात. अलीकडील मूल्यांकनांमध्ये असे आढळले आहे की चॅटबॉट्स अशा योजना तयार करू शकतात जे प्रशंसनीय वाटतात, परंतु त्यांच्याकडे सहसा आवश्यक माहिती नसते. उदाहरणार्थ, ते विशिष्ट आहारविषयक आवश्यकतांकडे दुर्लक्ष करू शकतात, कॅलरीच्या आवश्यकतेकडे दुर्लक्ष करू शकतात किंवा एखाद्या व्यक्तीच्या वैद्यकीय इतिहासाचा विचार न करता सर्वसामान्य सल्ला देऊ शकतात.

याचा अर्थ असा होत नाही की ते कुचकामी आहेत; ते बर्‍याच व्यक्तींकडून प्रेरणादायक आणि उपयुक्त असल्याचे आढळले आहे. तथापि, याचा अर्थ असा होतो की त्यांनी व्यावसायिक वैद्यकीय किंवा पौष्टिक सल्ल्याची पूर्तता करू नये, विशेषत: मधुमेह किंवा मूत्रपिंडाच्या आजारासारख्या आरोग्याच्या परिस्थितीत.

आश्चर्याची गोष्ट म्हणजे, एआय-इंधन असलेल्या डिजिटल आरोग्य कार्यक्रमांच्या मोठ्या प्रमाणात चाचण्यांमुळे सकारात्मक परिणाम मिळाला आहे. काही वजन कमी होणे आणि मधुमेह प्रतिबंधक कार्यक्रमांमध्ये, एआयने प्रशिक्षित केलेल्या सहभागींनी वजन कमी केले आणि आरोग्याचा परिणाम सुधारला. हे सूचित करते की पोषण संख्या आदर्श नसतानाही, वर्तन समर्थन, उत्तरदायित्व आणि अ‍ॅप्सद्वारे प्रदान केलेले चालू परस्परसंवाद हे आरोग्य मेट्रिक्सवर सकारात्मक परिणाम करू शकतात.

जिथे एआय प्रशिक्षक चमकतात

एआय पोषण प्रशिक्षकांची सर्वात मोठी शक्ती म्हणजे ते व्यक्तींना रस ठेवू शकतात. जेव्हा प्रक्रिया चित्र घेण्याइतकी सुलभ असते तेव्हा अधिक वापरकर्ते अन्न विश्वासार्हपणे ट्रॅक करतात. त्यानंतर अ‍ॅप्स त्वरित अभिप्राय देऊ शकतात, निरोगी पर्यायांना लहान प्रोत्साहन देऊ शकतात आणि वाटेत लहान विजय मिळवू शकतात. दररोज अशा प्रोत्साहनामुळे तुरळक आहारतज्ञांच्या भेटींपेक्षा सवयी बदलण्यात अधिक उपयुक्त ठरू शकते.

हे अॅप्स चमकणारे दुसरे स्थान संपूर्ण खाण्याचा सल्ला देण्यास आहे. जर एखाद्या वापरकर्त्याचे उद्दीष्ट शुगर स्नॅक्सची संख्या कमी करणे, भाजीपाला सेवन वाढविणे किंवा भागाच्या आकाराकडे फक्त लक्ष देणे हे असेल तर एआय कोच एक उपयुक्त मित्र असेल. त्याच्या सूचना नेहमीच अचूक असू शकत नाहीत, परंतु निर्णय घेण्याच्या तयारीसाठी त्या बर्‍याचदा पुरेसे असतात. तथापि, बर्‍याच वापरकर्त्यांसाठी, प्रवेशयोग्यता, वेगवानपणा आणि सानुकूलित अभिप्राय यांचे मिश्रण ही ही साधने वापरणे सुरू ठेवण्यासाठी आवश्यक असलेले सर्व प्रोत्साहन आहे.

जिथे ते अजूनही कमी पडतात

परत फिरत असताना, एआय-चालित आहार अॅप्स कोणत्याही प्रकारे परिपूर्ण नाहीत. सर्वात महत्त्वपूर्ण आव्हानांपैकी एक म्हणजे भाग आकाराचा अंदाज. अगदी सर्वात बुद्धिमान प्रतिमा ओळख सॉफ्टवेअरमध्ये पास्ताची प्लेट लहान सर्व्हिंग किंवा तीन सर्व्हिंग आहे की नाही याची गणना करण्यात अडचणी येऊ शकतात. परिणामी, कॅलरीची संख्या 10 ते 30 टक्क्यांनी किंवा त्याहून अधिक प्रमाणात असू शकते.

पाककृतीतील सांस्कृतिक विविधतेमुळे देखील समस्या उद्भवतात. पाश्चात्य आहाराचा वापर बहुतेक एआय मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्यासाठी केला जातो, म्हणून जेव्हा एआय त्यांच्या डेटाबेसच्या बाहेर जेवणासह सादर केले जाते तेव्हा ते गडबडू शकतात. विशिष्ट पाककृती किंवा विदेशी घटकांसह ऑफ-द-मेनू जेवण डेटाबेसमध्ये नसतात आणि सिस्टमला अंदाजे अंदाज लावण्याची आवश्यकता असेल.

आणखी एक कपटी धोके आहेत, कारण या सिस्टम वापरकर्त्याच्या इनपुटवर बरेच अवलंबून आहेत. स्नॅक लॉग करणे किंवा घटकांचा चुकीचा अहवाल देणे वगळणे द्रुतपणे निष्कर्ष विकृत करू शकते. मग गोपनीयतेचा मुद्दा आहे. आरोग्य माहिती आणि खाद्यपदार्थांचे फोटो जिव्हाळ्याचे आहेत, परंतु सर्व अॅप्स त्यांच्या काळजीपूर्वक वागत नाहीत. आणि एआय सभ्य बडबड तयार करण्यात उत्कृष्ट आहे, परंतु वैद्यकीय समस्या, gies लर्जी किंवा संभाव्य औषध-पोषक परस्परसंवादांबद्दल हे आवश्यक नसते, हे अनुप्रयोग तज्ञांच्या सल्ल्यासाठी पुनर्स्थित नाहीत याची आठवण करून देतात.

एआय कोच सुरक्षितपणे कसे वापरावे

प्रासंगिक वापरकर्त्यांसाठी, एआय पोषण प्रशिक्षकांना आंधळे अधिका authorities ्यांना नव्हे तर उपयुक्त मार्गदर्शक म्हणून वापरणे ही उत्तम रणनीती आहे. पौष्टिकतेची अचूक संख्या नव्हे तर नमुने आणि ट्रेंड ओळखण्यात ते सर्वात मजबूत असतील. जर त्यांचे जेवण खूप चरबीयुक्त किंवा भाज्यांमध्ये फारच कमी नसल्याचे पाहिले तर ते त्या अंतर्दृष्टीच्या आधारे जुळवून घेऊ शकतात, जरी वास्तविक संख्या अगदी योग्य नसली तरीही.

जर वापरकर्ते वैद्यकीय स्थितीसह जगत असतील किंवा त्यांना अत्यंत विहित आहाराची आवश्यकता असेल तर नोंदणीकृत आहारतज्ञांच्या तज्ञांच्या सल्ल्याने एआय सहाय्य वाढविणे अर्थपूर्ण आहे. अशा परिस्थितीत, अॅप दररोज ट्रॅकिंग आणि उत्तरदायित्वास मदत करू शकतो, तर तज्ञ अचूकता आणि सुरक्षितता ठेवतात. आणि वापरकर्त्याच्या आरोग्याच्या स्थितीची पर्वा न करता, वैयक्तिक डेटा लोड करण्यापूर्वी काळजीपूर्वक गोपनीयता धोरणे वाचणे चांगले आहे.

पुढे पहात आहात

या क्षेत्रातील विकासाचा दर वेगवान आहे. नवीन मॉडेल्स मिश्रित जेवण अधिक चांगले ओळखतात आणि सांस्कृतिक पूर्वाग्रह कमी करण्यासाठी वैज्ञानिक अधिक विषम डेटासेट तयार करीत आहेत. अधिक वैयक्तिकृत आणि विशिष्ट अभिप्राय प्रस्तुत करण्यासाठी काही प्लॅटफॉर्मवर घालण्यायोग्य, सतत ग्लूकोज मॉनिटर्स सारख्या डेटा समाविष्ट करण्यास प्रारंभ करीत आहेत. दरम्यान, तज्ञ अधिक कठोर क्लिनिकल वैधतेची मागणी करीत आहेत जेणेकरून या उपकरणांवर केवळ ग्राहकांद्वारेच नव्हे तर आरोग्य सेवा व्यावसायिकांनीही अवलंबून राहू शकेल.

या क्षणासाठी, या साधनांचा उत्तम वापर म्हणजे त्यांना निरोगी अन्नासाठी एक प्रकारचा प्रवास करणारा सहकारी म्हणून पाहणे, प्रक्रिया सुलभ करणारे आणि अधिक मनोरंजक बनविणारे सामर्थ्यवान मदतनीस, परंतु अचूकता सर्वात महत्त्वाचे आहे अशा व्यावसायिक मार्गदर्शनासाठी पर्याय नाही.