डोके आणि मानेच्या कर्करोगाच्या उपचारात AI ची मोठी मदत, नवीन साधन अचूक रोगनिदान देईल

कर्करोगासाठी AI साधन: कर्करोगाच्या रुग्णांमध्ये सातत्याने वाढ होत असल्याने या आजारावरील उपचाराचाही शोध सुरू आहे. एक नवीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आधारित साधन भविष्यातील उपचारांसाठी आणि डोके आणि मानेच्या कर्करोगाने ग्रस्त रुग्णांसाठी रोगाच्या परिणामांचे अधिक अचूक मूल्यांकन करण्यासाठी उपयुक्त ठरत आहे. या तंत्रज्ञानाच्या मदतीने, डॉक्टरांना रुग्णाच्या कर्करोगावरील उपचार किती परिणामकारक असू शकतात आणि भविष्यात कोणता धोका असू शकतो हे अधिक चांगल्या प्रकारे समजू शकतात.

जाणून घ्या उपकरणाची खासियत काय आहे

आम्ही तुम्हाला सांगूया की दाना-फार्बर कॅन्सर इन्स्टिट्यूट आणि मास जनरल ब्रिघम यांनी विकसित केलेल्या या AI टूलला ENE Predictor असे नाव देण्यात आले आहे. हे विशेषतः ऑरोफरींजियल कर्करोगासाठी डिझाइन केलेले आहे, जो डोके आणि मानेच्या प्रदेशात उद्भवणारा कर्करोग आहे. हे साधन लिम्फ नोड्सच्या पलीकडे कर्करोग पसरण्याची शक्यता किती आहे याचा अंदाज लावते, ज्याला वैद्यकीयदृष्ट्या एक्स्ट्रानोडल एक्स्टेंशन (ENE) म्हणतात. रुग्णाचे रोगनिदान निश्चित करण्यासाठी ENE ची संख्या अत्यंत महत्त्वाची मानली जाते.

मास जनरल ब्रिघमच्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन मेडिसिन (एआयएम) कार्यक्रमाचे ज्येष्ठ लेखक बेंजामिन कान यांच्या मते, हे साधन कोणत्या रुग्णांना कोणत्या उपचारांचा सर्वाधिक फायदा होऊ शकतो हे ओळखण्यास सक्षम आहे. ते म्हणाले की, याद्वारे रुग्णाला इम्युनोथेरपीची गरज आहे की अतिरिक्त केमोथेरपीची किंवा केवळ शस्त्रक्रिया पुरेशी आहे की नाही हे ठरवता येईल.

या कॅन्सरवर इलाज शक्य आहे

ऑरोफॅरिंजियल कॅन्सरचा उपचार हा अनेकदा गुंतागुंतीचा आणि आव्हानात्मक असतो. यामध्ये शस्त्रक्रिया, रेडिएशन थेरपी आणि केमोथेरपी यासारख्या उपचारांचा समावेश आहे, ज्यांचे गंभीर दुष्परिणाम होऊ शकतात. गिळण्यात अडचण, बोलण्यात अडचण आणि तीव्र थकवा यासारख्या समस्या सामान्य आहेत. एआय टूल्सच्या मदतीने, रुग्णांना किती आक्रमक उपचार आवश्यक आहेत याबद्दल आगाऊ माहिती मिळते. यामुळे अनावश्यक उपचार आणि त्याचे दुष्परिणाम टाळता येतात आणि उपचार अधिक सुरक्षित होतात.

हेही वाचा- हिवाळ्यात खोबरेल तेल गोठले आहे, काही मिनिटांत असे वितळवा

जाणून घ्या हा कर्करोग कसा काम करतो

हे एआय टूल सीटी स्कॅनच्या प्रतिमांचे विश्लेषण करते. AI मॉडेल या प्रतिमांच्या आधारे ENE सह लिम्फ नोड्सच्या संख्येचा अंदाज लावते. पूर्वी, ENE शोधण्यासाठी, लिम्फ नोड्स शस्त्रक्रियेद्वारे काढून टाकावे लागतील आणि तपासावे लागतील, परंतु ही नवीन पद्धत पूर्णपणे नॉन-इनवेसिव्ह आहे, म्हणजेच कोणत्याही चिराशिवाय माहिती देते. वय आणि ट्यूमरचा आकार यासारखे नैदानिक ​​जोखीम घटक जोडून परिणाम अधिक अचूक केले जाऊ शकतात.

1,733 रूग्णांवर या उपकरणाची चाचणी घेण्यात आली, जिथे कर्करोगाचा उच्च प्रसार आणि कमी जगण्याचा धोका असलेल्या रूग्णांची अचूक ओळख झाली. अभ्यासात असे आढळून आले की ते पारंपारिक रोगनिदान मॉडेलपेक्षा अधिक अचूक होते, विशेषत: जगण्याची आणि रोगाच्या प्रगतीचा अंदाज लावण्यासाठी.

हे संशोधन जर्नल ऑफ क्लिनिकल ऑन्कोलॉजीमध्ये प्रकाशित झाले आहे. तज्ञांचा असा विश्वास आहे की हे एआय टूल ऑरोफॅरिंजियल कॅन्सरसाठी एक नवीन आणि शक्तिशाली प्रोग्नोस्टिक बायोमार्कर सिद्ध होऊ शकते, जे भविष्यात कॅन्सर स्टेजिंग आणि उपचार नियोजनात आणखी सुधारणा करेल.

(IANS नुसार)