एआय प्रशिक्षणः आयएमएआयई सरकारला सार्वजनिकपणे उपलब्ध वैयक्तिक डेटा वापरण्यासाठी एआय नियम सुलभ करण्यासाठी उद्युक्त करते | तंत्रज्ञानाची बातमी

नवी दिल्ली: इंटरनेट आणि मोबाइल असोसिएशन ऑफ इंडिया (आयएएमएआय) यांनी गुरुवारी एआय मॉडेल्सच्या प्रशिक्षणासाठी किंवा फिन-टर्निंगसाठी सार्वजनिकपणे उपलब्ध नसलेले वैयक्तिक डेटा वापरण्यासाठी कायदेशीर अडथळे दूर करण्याची विनंती केंद्राला केली. सर्व सार्वजनिकपणे प्रवेश करण्यायोग्य वैयक्तिक डेटा वापरकर्त्यांद्वारे स्वेच्छेने प्रदान केला गेला आहे की नाही हे सत्यापित करणे अव्यवहार्य आहे, असे उद्योग संस्थेने निदर्शनास आणून दिले. आत्तापर्यंत, डेटा संरक्षण नियम आदेश देतात की एआय कंपन्यांनी सार्वजनिक प्लॅटफॉर्मवर उपलब्ध डेटा स्वेच्छेने वापरकर्त्याद्वारे प्रदान केला आहे की नाही हे निर्धारित केले पाहिजे.

कायदेशीर कर्तव्यासह पूर्ण करण्यासाठी वापरकर्त्याने सार्वजनिकपणे वैयक्तिक डेटा सामायिक केल्यास, वापरकर्त्याच्या संमतीने इतरांद्वारे ते ऑनलाइन पुन्हा सामायिक केले जाऊ शकते, ज्यामुळे एआय कंपनीच्या वापरकर्त्याच्या संमतीसाठी एआय कंपॉल्टसाठी ते शोधले जाऊ शकते, असे आयएमएआयने सांगितले. आयएएमएआयने डिजिटल वैयक्तिक डेटा संरक्षण कायदा, 2023 (डीपीडीपी कायदा) मध्ये दुरुस्तीची विनंती केली. “केंद्र सरकार, अंतरिम उपाय म्हणून, एआयच्या रिलीझच्या एआय-ट्यूनिंगच्या एआय-ट्यूनिंगला प्रशिक्षण देण्यासाठी किंवा दंड भरण्यासाठी वैयक्तिक डेटाची प्रक्रिया करत असल्यास डीपीडीपी कायद्याच्या तरतुदींमधून सूट देण्याचा विचार करू शकेल.

सार्वजनिकपणे उपस्थित असलेल्या वैयक्तिक डेटाच्या प्रक्रियेवरील डीपीडीपी कायद्यातील अस्पष्टता एआय कंपन्यांसाठी व्यावहारिक आव्हाने ठरवू शकतात, विशेषत: त्यांचे मॉडेल इलेक्ट्रॉनिक्स आणि माहिती तंत्रज्ञान मंत्रालय (एमआयटीई) प्रशिक्षण देण्यासाठी. एआय कंपन्यांवरील सार्वजनिकपणे उपस्थित असलेल्या वैयक्तिक डेटा आयडिया अनावश्यक अनुपालन ओझे, तांत्रिक कार्यक्रमांना अडथळा आणणे आणि एआयच्या प्राप्तीवरील निर्बंध. अशा मर्यादांमुळे स्टार्टअप्स आणि एआय मॉडेल्स विकसित करणार्‍या छोट्या कंपन्या विवादास्पदपणे प्रभावित होतील, असे असोसिएशनने सांगितले.

डीपीडीपी कायदा डिजिटल वैयक्तिक डेटाच्या प्रक्रियेचे नियमन करण्यासाठी एक व्यापक डेटा गोपनीयता कायदा आहे. हे कायदेशीर डेटा प्रक्रियेच्या आवश्यकतेसह त्यांच्या वैयक्तिक डेटाचे संरक्षण करण्यासाठी व्यक्तींच्या अधिकारांना संतुलित करते. हे वैयक्तिक डेटा उल्लंघनासाठी डेटा फिड्यूसीयरींना जबाबदार धरण्यासाठी एक फ्रेमवर्क प्रदान करते. वाजवी सुरक्षा सेफगार्ड्स घेऊन वैयक्तिक डेटा उल्लंघन रोखण्यासाठी तांत्रिक आणि संघटनात्मक उपायांची अंमलबजावणी करण्यासाठी डेटा फिड्यूसीयरीजना आवश्यक आहे.