एआय 'वर्कस्लॉप' अनावश्यक अतिरिक्त काम तयार करत आहे; आम्ही ते कसे थांबवू शकतो ते येथे आहे

जागतिक अभ्यासात असे आढळून आले आहे की 66% कामगार कामाच्या ठिकाणी AI वर त्याचे आउटपुट न तपासता अवलंबून असतात, ज्यामुळे वाढत्या “वर्कस्लॉप” — कमी दर्जाची, AI-व्युत्पन्न सामग्री. त्रुटी, वाया जाणारा वेळ आणि विश्वासाची झीज रोखण्यासाठी तज्ञ चांगल्या एआय साक्षरता, पारदर्शकता आणि प्रशासनाचे आवाहन करतात

मेलबर्न: तुम्ही तुमच्या कामात कधीही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चा वापर त्याच्या आउटपुटची गुणवत्ता किंवा अचूकता न तपासता केला आहे का? तसे असल्यास, तुम्ही एकटेच नसाल. आमचे जागतिक संशोधन असे दर्शविते की कामावर AI वापरणारे आश्चर्यकारक दोन तृतीयांश (66%) कर्मचारी AI आउटपुटचे मूल्यांकन न करता त्यावर अवलंबून असतात.

प्रतिष्ठित हिट्सचा उल्लेख न करता, त्रुटी ओळखणे आणि दुरुस्त करण्यात हे इतरांसाठी बरेच अतिरिक्त कार्य तयार करू शकते. या आठवड्यात, सल्लागार फर्म डेलॉइट ऑस्ट्रेलियाने फेडरल सरकारसाठी तयार केलेल्या A$440,000 अहवालात एकाधिक एआय-व्युत्पन्न त्रुटी आढळल्यानंतर औपचारिकपणे माफी मागितली.

या पार्श्वभूमीवर, “वर्कस्लॉप” हा शब्द संभाषणात आला आहे. अलीकडील हार्वर्ड बिझनेस रिव्ह्यू लेखात लोकप्रिय, ते AI-व्युत्पन्न सामग्रीचा संदर्भ देते जी चांगली दिसते परंतु “दिलेले कार्य अर्थपूर्णपणे पुढे नेण्यासाठी पदार्थाचा अभाव आहे”.

वेळ वाया घालवण्यापलीकडे, वर्कस्लॉप सहकार्य आणि विश्वास देखील खराब करते. पण AI चा वापर अशा प्रकारे असण्याची गरज नाही. योग्य मानवी सहकार्याने आणि देखरेखीसह, योग्य कार्यांसाठी लागू केल्यावर, AI कार्यप्रदर्शन वाढवू शकते. हा अधिकार मिळवून देण्यासाठी आपल्या सर्वांची भूमिका आहे.

एआय-व्युत्पन्न 'वर्कस्लॉप'चा उदय

हार्वर्ड बिझनेस रिव्ह्यू लेखात नोंदवलेल्या नुकत्याच झालेल्या सर्वेक्षणानुसार, गेल्या महिन्यात 40% यूएस कामगारांना त्यांच्या समवयस्कांकडून वर्कस्लॉप मिळाला आहे.

BetterUp Labs आणि Stanford Social Media Lab मधील सर्वेक्षणाच्या संशोधन पथकाला सरासरी असे आढळून आले की, प्रत्येक प्रसंगाचे निराकरण करण्यासाठी प्राप्तकर्त्यांना जवळपास दोन तास लागले, ज्याचा परिणाम 10,000 व्यक्तींच्या फर्मसाठी US$9 दशलक्ष (सुमारे A$13.8 दशलक्ष) प्रतिवर्ष होईल असा अंदाज आहे.

ज्यांना वर्कस्लॉप मिळाले होते त्यांनी चीड आणि गोंधळाची तक्रार नोंदवली, ज्याने त्यांना ते पाठवले होते ते कमी विश्वासार्ह, सर्जनशील आणि विश्वासार्ह म्हणून अनेकांना समजले. हे AI वापरण्यासाठी ट्रस्ट पेनल्टी असू शकते हे पूर्वीचे निष्कर्ष प्रतिबिंबित करते.

अदृश्य AI, दृश्यमान खर्च

हे निष्कर्ष कामावर AI वापरण्यावरील आमच्या स्वतःच्या अलीकडील संशोधनाशी जुळतात. 47 देशांमधील 32,352 कामगारांच्या प्रातिनिधिक सर्वेक्षणात, आम्हाला आढळले की AI वर आत्मसंतुष्ट अति-निर्भरता आणि तंत्रज्ञानाचा गुप्त वापर सामान्य आहे.

आमच्या अभ्यासातील बऱ्याच कर्मचाऱ्यांनी कार्यक्षमतेत किंवा नवोपक्रमात सुधारणा केल्याचा अहवाल दिला, तर एक चतुर्थांश पेक्षा जास्त AI ने सांसारिक कामांवर कामाचा ताण, दबाव आणि वेळ वाढवला असल्याचे सांगितले. अर्ध्याने सांगितले की ते सहकाऱ्यांसोबत सहयोग करण्याऐवजी AI वापरतात, सहकार्याला त्रास होईल अशी चिंता व्यक्त केली.

बाबी आणखी वाईट करून, बरेच कर्मचारी त्यांचे AI वापर लपवतात; 61% लोकांनी AI कधी वापरला होता हे उघड करणे टाळले आणि 55% ने AI-व्युत्पन्न केलेली सामग्री स्वतःची म्हणून दिली. पारदर्शकतेच्या या अभावामुळे AI-चालित त्रुटी ओळखणे आणि दुरुस्त करणे आव्हानात्मक होते.

वर्कस्लॉप कमी करण्यासाठी तुम्ही काय करू शकता

मार्गदर्शनाशिवाय, AI कमी-मूल्य, त्रुटी-प्रवण कार्य व्युत्पन्न करू शकते जे इतरांसाठी व्यस्त कार्य तयार करते. तर, एआयचे फायदे अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी आपण वर्कस्लोप कसे रोखू शकतो? तुम्ही कर्मचारी असल्यास, तीन सोप्या पायऱ्या मदत करू शकतात: — हे विचारून सुरुवात करा, “हे कार्य करण्याचा AI हा सर्वोत्तम मार्ग आहे का?”. आमचे संशोधन असे सूचित करते की हा प्रश्न अनेक वापरकर्ते वगळतात. तुम्ही आउटपुटचे स्पष्टीकरण किंवा बचाव करू शकत नसल्यास, ते वापरू नका; — तुम्ही पुढे गेल्यास, सत्यापित करा आणि संपादकाप्रमाणे AI आउटपुटसह कार्य करा; तथ्ये तपासा, चाचणी कोड, आणि संदर्भ आणि प्रेक्षकांना अनुरूप आउटपुट; — जेव्हा स्टेक्स जास्त असतात, तेव्हा तुम्ही AI कसा वापरला आणि कठोरतेचे संकेत देण्यासाठी तुम्ही काय तपासले याबद्दल पारदर्शक रहा आणि अक्षम किंवा अविश्वासू समजले जाणे टाळा.

नियोक्ते काय करू शकतात

नियोक्त्यांसाठी, प्रशासन, एआय साक्षरता आणि मानवी-एआय सहयोग कौशल्यांमध्ये गुंतवणूक करणे महत्त्वाचे आहे.

नियोक्त्यांनी कर्मचाऱ्यांना प्रभावी वापरासाठी स्पष्ट मार्गदर्शक तत्त्वे आणि रेलिंग प्रदान करणे आवश्यक आहे, AI कधी आहे आणि योग्य नाही हे स्पष्ट करणे.

याचा अर्थ एआय रणनीती तयार करणे, एआयचे सर्वात जास्त मूल्य कुठे असेल हे ओळखणे, कशासाठी कोण जबाबदार आहे हे स्पष्ट असणे आणि परिणामांचा मागोवा घेणे. चांगले केले, यामुळे वर्कस्लॉपमधून जोखीम आणि डाउनस्ट्रीम रीवर्क कमी होते.

कारण वर्कस्लॉप लोक एआय कसे वापरतात – साधनांचा अपरिहार्य परिणाम म्हणून नाही – प्रशासन केवळ तेव्हाच कार्य करते जेव्हा ते दररोजच्या वर्तनाला आकार देते. त्यासाठी संस्थांनी धोरणे आणि नियंत्रणांसह AI साक्षरता निर्माण करणे आवश्यक आहे.

एआय साक्षरतेतील अंतर कमी करण्यासाठी संस्थांनी काम केले पाहिजे. आमचे संशोधन असे दर्शविते की AI साक्षरता आणि प्रशिक्षण अधिक गंभीर AI व्यस्ततेशी आणि कमी त्रुटींशी संबंधित आहेत, तरीही अर्ध्याहून कमी कर्मचारी कोणतेही प्रशिक्षण किंवा धोरण मार्गदर्शन प्राप्त करत असल्याचा अहवाल देतात.

कर्मचाऱ्यांना निवडकपणे, जबाबदारीने आणि सहयोगाने AI वापरण्यासाठी कौशल्ये आवश्यक आहेत. त्यांना AI कधी वापरायचे, ते प्रभावीपणे आणि जबाबदारीने कसे करायचे आणि ते प्रसारित करण्यापूर्वी AI आउटपुट कसे पडताळायचे हे शिकवणे वर्कस्लॉप कमी करू शकते.