AMD EPYC Google क्लाउडच्या नवीन गोपनीय एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरला सामर्थ्य देते: TPU 8tx डेटा सुरक्षा प्रथम ठेवते

AMD Google Cloud सह विस्तारित सहयोगाद्वारे कृत्रिम बुद्धिमत्ता पायाभूत सुविधांमध्ये त्याच्या EPYC सर्व्हर प्रोसेसरची भूमिका विस्तारत आहे.

9 नोव्हेंबर 2026 रोजी घोषित करण्यात आलेली, तैनाती AMD च्या पाचव्या पिढीतील EPYC होस्ट प्रोसेसरला Google च्या आठव्या पिढीतील टेन्सर प्रोसेसिंग युनिट (TPU) आर्किटेक्चरसह एकत्रित करते.

एंटरप्रायझेसना संवेदनशिल AI वर्कलोड्स चालवण्यास मदत करणे, ज्यामध्ये निष्कर्ष, फाइन-ट्यूनिंग आणि रीइन्फोर्समेंट लर्निंग यांचा समावेश आहे, तसेच प्रक्रियेदरम्यान त्यांच्या डेटा आणि मॉडेल्सचे संरक्षण मजबूत करणे हे आहे.

ही घोषणा विशेष प्रवेगकांच्या आसपास वाढत्या प्रमाणात तयार होणाऱ्या AI सिस्टीममधील होस्ट CPU चे महत्त्व अधोरेखित करते.

AMD EPYC प्रोसेसर पॉवर Google Cloud TPU 8tx

नवीनतम सहयोग ठिकाणे 5व्या जनरल AMD EPYC सर्व्हर CPUs Google च्या TPU 8tx होस्ट इन्फ्रास्ट्रक्चरच्या मध्यभागी.

AMD च्या मते, TPU 8tx ही हार्डवेअर-अंमलबजावणी गोपनीय संगणन वितरीत करणारी पहिली क्लाउड TPU प्रणाली आहे.

हे संवेदनशील AI वर्कलोडला समर्थन देण्यासाठी Google च्या आठव्या पिढीतील TPU आर्किटेक्चरला AMD च्या होस्ट प्रोसेसिंग आणि सुरक्षा क्षमतांसह एकत्र करते.

या व्यवस्थेमध्ये, AMD प्रोसेसर अनेक महत्त्वाच्या जबाबदाऱ्या हाताळतात.

ते वर्कलोड ऑर्केस्ट्रेशन व्यवस्थापित करतात, प्रक्रियेसाठी डेटा तयार करतात आणि Google च्या TPU प्रवेगकांसह उच्च-थ्रूपुट संप्रेषण राखतात.

Google चे TPU तंत्रज्ञान विशेष AI गणना हाताळते, तर AMD EPYC होस्ट प्रोसेसिंग फाउंडेशन प्रदान करते.

कार्यप्रदर्शन आणि डेटा संरक्षण यांना वेगळे प्राधान्य न मानता मागणी करणाऱ्या एंटरप्राइझ अनुप्रयोगांना समर्थन देण्यासाठी संयोजनाचा हेतू आहे.

Google प्रशिक्षण आणि अनुमानासाठी विविध TPU प्रणाली विकसित करत आहे.

TechGenYZ ने यापूर्वी कंपनीचे Google TPU 8i आणि TPU 8t आर्किटेक्चर समाविष्ट केले होते, जे मोठ्या प्रमाणात प्रशिक्षण, कमी-विलंबता अनुमान आणि एजंटिक AI च्या विविध आवश्यकतांवर प्रकाश टाकते.

TPU 8tx ने Google च्या आठव्या पिढीतील TPU पोर्टफोलिओला AI प्रक्रियेदरम्यान संवेदनशील माहितीचे संरक्षण करण्यावर विशेष लक्ष केंद्रित केले आहे.

AMD आणि Google संवेदनशील AI वर्कलोड्सचे संरक्षण कसे करतात

Google क्लाउड TPU 8tx ने हार्डवेअर-अंमलबजावणी केलेल्या गोपनीय संगणन संरक्षणांचा परिचय करून दिला आहे, जे प्रक्रियेदरम्यान संवेदनशील माहितीचे प्रदर्शन कमी करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.

होस्ट CPU च्या पलीकडे कनेक्ट केलेल्या प्रवेगकांपर्यंत गोपनीय संगणन संरक्षणांचा विस्तार करण्यासाठी सिस्टम Google च्या TPU सुरक्षा आर्किटेक्चरसह AMD सुरक्षित एन्क्रिप्टेड व्हर्च्युअलायझेशन (SEV) क्षमता वापरते.

AMD च्या मते, सिस्टम संरक्षित मेमरीमध्ये थेट प्रवेश करण्याची परवानगी देण्यापूर्वी प्रवेगकची ओळख आणि सुरक्षा कॉन्फिगरेशन सत्यापित करते.

हे CPU मेमरीमध्ये आणि होस्ट आणि प्रवेगक दरम्यान फिरताना ग्राहक प्रॉम्प्ट, मॉडेल वजन आणि इंटरमीडिएट डेटा एनक्रिप्टेड ठेवण्यास मदत करते.

प्रवेगक अंमलबजावणी दरम्यान हार्डवेअर अलगाव देखील वापरले जाते.

क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये वर्कलोड चालवताना मालकीच्या AI मॉडेल्स आणि संवेदनशील माहितीचे संरक्षण करण्यासाठी या उपायांचा हेतू आहे.

तथापि, प्रत्येक संभाव्य सुरक्षा धोक्यापासून संरक्षण म्हणून गोपनीय संगणनाचा अर्थ लावला जाऊ नये.

त्याची प्रभावीता समर्थित हार्डवेअर, सुरक्षा कॉन्फिगरेशन, सॉफ्टवेअर स्टॅक आणि आर्किटेक्चरला संबोधित करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या धोक्याच्या परिस्थितींवर अवलंबून असते.

AMD चे इन्फिनिटी गार्ड तंत्रज्ञान Google च्या व्यापक गोपनीय संगणकीय पोर्टफोलिओला देखील समर्थन देतात.

AMD म्हणते की त्याची सुरक्षा क्षमता Google क्लाउड सेवांवर वापरली जाते, यासह:

• गोपनीय VM.
• गोपनीय GKE.
• गोपनीय जागा.
• Apache Spark साठी गोपनीय व्यवस्थापित सेवा.
• गोपनीय डेटाफ्लो.

इन्फिनिटी गार्डची वैशिष्ट्ये प्रोसेसर निर्मिती आणि मालिकेनुसार बदलत असल्याचे कंपनीने नमूद केले आहे. संबंधित संरक्षणे सर्व्हर निर्माता किंवा क्लाउड प्रदात्याद्वारे समर्थित आणि सक्षम करणे देखील आवश्यक आहे.

म्हणून संस्थांनी त्यांच्या निवडलेल्या उपयोजनामध्ये कोणती सुरक्षा वैशिष्ट्ये उपलब्ध आहेत याची पुष्टी करावी.

AI पायाभूत सुविधांमध्ये हार्डवेअर-आधारित संरक्षण अधिकाधिक महत्त्वाचे होत आहे.

उदाहरणार्थ, TechGenYZ चे NVIDIA Blackwell गोपनीय संगणनाचे कव्हरेज तपासते की प्रवेगक आर्किटेक्चर्स संवेदनशील मॉडेल्स आणि ग्राहक डेटासाठी संरक्षण कसे समाविष्ट करत आहेत.

एएमडी आणि गुगलचा दृष्टीकोन समान व्यापक आवश्यकता प्रतिबिंबित करतो: माहिती केवळ संग्रहित किंवा हस्तांतरित केल्यावरच नाही तर ती प्रक्रिया केली जात असताना देखील संरक्षित करणे.

EPYC CPUs AI प्रवेगकांच्या पलीकडे का महत्त्वाचे आहेत

घोषणा एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरचा एक भाग हायलाइट करते ज्याकडे लक्ष GPU आणि विशेष प्रवेगकांवर केंद्रित केल्यावर दुर्लक्षित केले जाऊ शकते.

हे प्रोसेसर बरेचसे गहन AI गणना करतात, परंतु तरीही ते आजूबाजूच्या पायाभूत सुविधा व्यवस्थापित करण्यासाठी होस्ट CPU वर अवलंबून असतात.

EPYC प्रोसेसर माहिती तयार करणे, वर्कलोड्स शेड्यूल करणे आणि एंटरप्राइझ ऍप्लिकेशन्स आणि सेवांसह प्रवेगक जोडणे यासारखी कामे हाताळतात.

जसजशी AI प्रणाली अधिक जटिल होत जाते, तसतसे या जबाबदाऱ्या अधिक महत्त्वाच्या बनतात.

उदाहरणार्थ, एजंटिक एआय ऍप्लिकेशन्समध्ये माहिती पुनर्प्राप्त करणे, विनंत्या प्रक्रिया करणे, समन्वय सेवा आणि मॉडेल अनुमान चालवणे यासह अनेक परस्परसंबंधित ऑपरेशन्सचा समावेश असू शकतो.

केवळ एक शक्तिशाली प्रवेगक त्या वर्कफ्लोचा प्रत्येक भाग हाताळत नाही.

AMD म्हणते की त्याचे EPYC प्रोसेसर आता 10 पेक्षा जास्त आघाडीच्या हायपरस्केलर्स आणि फ्रंटियर AI लॅबमध्ये निवडीचे होस्ट CPU आहेत.

कंपनीचे प्रोसेसर AMD Instinct GPUs, NVIDIA GPUs आणि सानुकूल प्रवेगक ASIC च्या आसपास तयार केलेल्या पायाभूत सुविधांना समर्थन देतात.

हा आकडा एएमडीच्या घोषणेवरून आला आहे आणि कंपनीच्या त्याच्या उद्योगाच्या दत्तकतेचे स्वतःचे मूल्यांकन म्हणून समजले पाहिजे.

एएमडीची व्यापक एआय पायाभूत सुविधा एएमडी हेलिओस रॅक-स्केल एआय प्लॅटफॉर्ममध्ये देखील स्पष्ट आहे, जे एकात्मिक प्रणालीमध्ये ईपीवायसी प्रोसेसर, इन्स्टिंक्ट जीपीयू, नेटवर्किंग आणि सॉफ्टवेअर एकत्र करते.

TPU 8tx च्या विपरीत, जे Google च्या मालकीचे AI प्रवेगक वापरते, Helios केंद्रस्थानी AMD च्या स्वतःच्या प्रवेगक तंत्रज्ञानावर आहे.

दोन्ही पध्दती विशेष AI गणनेसाठी डिझाइन केलेल्या प्रणालींमध्ये होस्ट CPU चे निरंतर महत्त्व दर्शवतात.

कंपनी जटिल AI कार्ये समन्वयित करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या सॉफ्टवेअरचा विस्तार करत आहे.

TechGenYZ चे AMD ROSS एजंटिक AI चे विश्लेषण हे स्पष्ट करते की ऑर्केस्ट्रेशन, डेटा प्रोसेसिंग आणि डेव्हलपर टूल्स AMD च्या व्यापक AI संगणन धोरणात कसे बसतात.

दीर्घकालीन AMD आणि Google क्लाउड सहयोग

TPU 8tx उपयोजन AMD आणि Google Cloud यांच्यातील सहकार्याच्या अनेक पिढ्यांवर आधारित आहे.

AMD EPYC प्रोसेसरने सामान्य-उद्देश, गणना-केंद्रित, स्टोरेज-केंद्रित आणि प्रवेगक अनुप्रयोगांसह भिन्न Google Cloud Compute Engine वर्कलोडला समर्थन दिले आहे.

कंपन्यांनी सुरक्षा तंत्रज्ञानावरही एकत्र काम केले आहे.

AMD म्हणते की Google सुरक्षा तज्ञांनी त्यांच्या व्यापक सहकार्याचा भाग म्हणून त्याच्या सुरक्षा प्रोसेसर फर्मवेअरचे तपशीलवार पुनरावलोकन केले आहेत.

नवीन TPU 8tx प्रणाली त्या संबंधाला गोपनीय AI प्रवेग मध्ये वाढवते.

व्यवसाय एआय एजंट्स, प्रोप्रायटरी मॉडेल्स आणि इतर संवेदनशील वर्कलोड्स उत्पादनात हलवल्यामुळे हे अधिक महत्त्वाचे होऊ शकते.

AMD साठी, घोषणा डेटा-सेंटर मार्केटमध्ये EPYC प्रोसेसरच्या भूमिकेला अधिक बळकट करते जे विशेष AI प्रवेगकांनी आकार घेते.

Google Cloud साठी, सहयोग AMD चे होस्ट CPU आणि Google च्या TPU आर्किटेक्चरसह सुरक्षा क्षमता एकत्र करते.

एएमडी इतर प्रमुख क्लाउड आणि एआय इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्यांसह आपले संबंध वाढवत आहे.

उदाहरणार्थ, Microsoft Azure सोबतच्या भागीदारीमध्ये EPYC प्रोसेसर, Instinct GPUs आणि मोठ्या प्रमाणात AI वर्कलोडसाठी डिझाइन केलेले इतर घटक समाविष्ट आहेत.

कंपनीने आपल्या AMD आणि Meta AI इन्फ्रास्ट्रक्चर भागीदारीतील प्रगतीचा अहवाल देखील दिला आहे, विविध प्रवेगक आर्किटेक्चर्सच्या आसपास तयार केलेल्या AI प्रणालींमध्ये त्याचा सहभाग दर्शवित आहे.

Google क्लाउड घोषणा वाढत्या विशिष्ट AI पायाभूत सुविधांसाठी AMD EPYC ला प्रोसेसिंग फाउंडेशन म्हणून कसे स्थान देत आहे याचे आणखी एक उदाहरण जोडते.

तथापि, AMD ची 9 नोव्हेंबरची घोषणा TPU 8tx ग्राहक किंमत, सामान्य उपलब्धता तारखा किंवा स्वतंत्र कामगिरी बेंचमार्क परिणाम उघड करत नाही.

संभाव्य उपयोजनांचे मूल्यांकन करणाऱ्या उपक्रमांसाठी ते तपशील महत्त्वाचे असतील.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

Google Cloud TPU 8tx म्हणजे काय?

TPU 8tx ही Google ची आठव्या पिढीतील क्लाउड TPU प्रणाली आहे जी AI वर्कलोडसाठी हार्डवेअर-अंमलबजावणी केलेल्या गोपनीय संगणनाला समर्थन देण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे. हे Google च्या TPU प्रवेग तंत्रज्ञानाला पाचव्या पिढीतील AMD EPYC होस्ट प्रोसेसरसह संयोजित करते ज्यामुळे प्रक्रिया करताना संवेदनशील माहितीचे संरक्षण करण्यात मदत होते.

कोणते AMD प्रोसेसर TPU 8tx पॉवर देतात?

होस्ट प्रोसेसिंग, वर्कलोड ऑर्केस्ट्रेशन, डेटा तयार करणे आणि TPU एक्सीलरेटर्ससह संप्रेषण यासाठी सिस्टम 5th Gen AMD EPYC सर्व्हर प्रोसेसर वापरते.

AMD सुरक्षित एनक्रिप्टेड व्हर्च्युअलायझेशन म्हणजे काय?

AMD Secure Encrypted Virtualization (SEV) हे एक सुरक्षा तंत्रज्ञान आहे जे मेमरी एन्क्रिप्शन आणि हार्डवेअर-समर्थित अलगाव द्वारे वर्च्युअलाइज्ड वर्कलोड्सचे संरक्षण करण्यात मदत करते.

TPU 8tx मध्ये, SEV कनेक्ट केलेल्या प्रवेगकांना गोपनीय संगणकीय संरक्षणाचा विस्तार करण्यासाठी Google च्या सुरक्षा आर्किटेक्चरच्या बरोबरीने कार्य करते.

AMD EPYC TPU 8tx मध्ये AI प्रवेग करते का?

नाही. Google चे TPU प्रवेगक विशेषीकृत AI गणना हाताळतात.

AMD EPYC प्रोसेसर होस्ट इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदान करतात जे वर्कलोड्सचे समन्वय साधतात, डेटा तयार करतात आणि त्या प्रवेगकांशी संवाद व्यवस्थापित करतात.

तळ ओळ

AMD चे Google Cloud सह विस्तारित सहकार्य दाखवते की आधुनिक AI पायाभूत सुविधांमध्ये होस्ट प्रोसेसर किती महत्त्वाचे राहतात.

TPU 8tx ला शक्ती देणारे पाचव्या पिढीचे EPYC प्रोसेसर संवेदनशील डेटा आणि मॉडेल्ससाठी हार्डवेअर-आधारित संरक्षणाचे योगदान देताना वर्कलोड व्यवस्थापित करण्यात मदत करतात.

भागीदारी हे देखील स्पष्ट करते की गोपनीय संगणन सामान्य-उद्देशीय व्हर्च्युअल मशीनच्या पलीकडे विशेष AI प्रवेगक प्रणालीकडे कसे जाते.

AMD साठी, तैनाती वेगवेगळ्या AI कंप्युटिंग आर्किटेक्चरमध्ये होस्ट CPU पुरवठादार म्हणून त्याची स्थिती मजबूत करते.

Google क्लाउडसाठी, TPU 8tx ने संवेदनशील AI वर्कलोड चालवणाऱ्या एंटरप्रायझेससाठी हार्डवेअर-अंमलबजावणी केलेल्या गोपनीय संगणन क्षमता सादर केल्या आहेत.

व्यवसाय वाढत्या गोपनीय कार्यांसाठी AI चा अवलंब करत असल्याने, सुरक्षित होस्ट प्रक्रियेसह विशेष प्रवेगक एकत्र करणाऱ्या प्रणाली क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चरचा एक महत्त्वाचा भाग बनू शकतात.

तथापि, वास्तविक ग्राहक फायदे उपलब्धता, समर्थित कॉन्फिगरेशन, कार्यप्रदर्शन आणि उपयोजन आवश्यकतांवर अवलंबून असतील.

(स्त्रोत)