कामावर कृत्रिम बुद्धिमत्ता: कर्मचारी म्हणतात की एआय भार हलका करण्याऐवजी दबाव वाढवत आहे

एका दशकाहून अधिक काळ, तंत्रज्ञान उद्योगाने कृत्रिम बुद्धिमत्तेला एक परिवर्तनशील शक्ती म्हणून प्रोत्साहन दिले आहे जे आधुनिक कार्यस्थळाला नाटकीयपणे आकार देईल. सिलिकॉन व्हॅलीमधील कंपन्या आणि अधिकाऱ्यांनी अनेकदा भविष्याचे वर्णन केले आहे जिथे बुद्धिमान सॉफ्टवेअर पुनरावृत्ती होणारी आणि वेळ घेणारी कामे हाताळते, ज्यामुळे कर्मचाऱ्यांना उच्च-मूल्याच्या कामावर लक्ष केंद्रित करता येते.

त्या दृष्टीकोनानुसार, ऑटोमेशनमुळे केवळ कार्यक्षमता वाढणार नाही तर कामगारांच्या जीवनमानातही सुधारणा होईल. समर्थकांनी सुचवले की AI अखेरीस कामाचे तास कमी करू शकते, चार दिवसांचे कार्य आठवडे अधिक सामान्य बनवू शकते आणि व्यावसायिकांना त्यांचे करिअर आणि वैयक्तिक जीवन यांच्यात चांगले संतुलन साधण्यात मदत करू शकते.

संपूर्ण युनायटेड स्टेट्समधील व्यवसायांनी हे वचन स्वीकारले. लिखित सहाय्य आणि डेटा विश्लेषणापासून ते स्वयंचलित ग्राहक समर्थन आणि प्रकल्प व्यवस्थापनापर्यंत कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधने दैनंदिन कार्यप्रवाहांमध्ये एकत्रित करण्यासाठी संस्थांनी धाव घेतली. कॉर्पोरेट नेत्यांनी हे तंत्रज्ञान वारंवार साधने म्हणून सादर केले जे नियमित ओझे काढून टाकतील आणि कार्यसंघांना अधिक जलद कार्य पूर्ण करण्यास अनुमती देतील.

परंतु एआय दैनंदिन कामकाजात अधिक अंतर्भूत होत असल्याने, काही कर्मचाऱ्यांचे म्हणणे आहे की हा अनुभव मुळात दिलेल्या वचनापेक्षा खूप वेगळा आहे.

कामगार म्हणतात की एआय टूल्स अधिक काम तयार करत आहेत

Amazon वर, काही कॉर्पोरेट कर्मचाऱ्यांनी नोंदवले आहे की कंपनीने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्सचा अंगीकार करण्याच्या प्रयत्नामुळे व्यवस्थापनाला अपेक्षित असलेली उत्पादकता सुधारली नाही. ब्रिटीश वृत्तपत्र द गार्डियनशी बोललेल्या कामगारांनी साधने अद्याप अविकसित आणि कधीकधी अविश्वसनीय असल्याचे वर्णन केले.

काम काढून टाकण्याऐवजी, कर्मचारी म्हणतात की तंत्रज्ञान अनेकदा नवीन गुंतागुंत आणते. अनेक प्रकरणांमध्ये, AI प्रणाली प्रतिसाद, कोड सूचना किंवा विश्लेषणात्मक आउटपुट तयार करतात ज्यात चुका किंवा अपूर्ण माहिती असते. त्यानंतर कामगारांना सामग्रीचा वापर करण्यापूर्वी परिणामांचे पुनरावलोकन करण्यासाठी आणि त्रुटी सुधारण्यासाठी अतिरिक्त वेळ द्यावा लागतो.

ही अतिरिक्त पडताळणी प्रक्रिया वेगवान होण्याऐवजी कार्ये कमी करू शकते. एआय-व्युत्पन्न परिणाम दुहेरी-तपासणे, इतर डेटा स्रोतांशी त्यांची तुलना करणे आणि माहिती अचूक आहे की नाही याची पुष्टी करण्यासाठी अधूनमधून सहकाऱ्यांचा सल्ला घेणे आवश्यक असल्याचे कर्मचारी अहवाल देतात.

काही संघांसाठी, परिणाम अधिक क्लिष्ट कार्यप्रवाह आहे. एखादे कार्य थेट पूर्ण करण्याऐवजी, कामगार प्रथम AI सूचनांचे पुनरावलोकन करू शकतात, त्यांची उजळणी करू शकतात आणि नंतर अंतिम आउटपुट योग्य असल्याची खात्री करण्यासाठी पुढील तपासणी करू शकतात.

त्याच वेळी, कर्मचारी म्हणतात की उत्पादकतेच्या आसपासच्या अपेक्षा बदलल्या नाहीत. व्यवस्थापक संघांना जलद कार्य करण्यासाठी आणि अधिक परिणाम देण्यासाठी प्रोत्साहित करत राहतात, अनेकदा AI ला एक साधन म्हणून सादर करतात ज्यामुळे ते शक्य होईल.

संशोधन एआय दत्तक घेतल्यानंतर वर्कलोड वाढत असल्याचे दाखवते

Amazon कर्मचाऱ्यांनी वर्णन केलेले अनुभव कॉर्पोरेट जगामध्ये एक व्यापक नमुना प्रतिबिंबित करतात. वर्कफोर्स ॲनालिटिक्स कंपनी ॲक्टिव्हट्रॅकने केलेले संशोधन असे सुचविते की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रत्यक्षात वर्कलोड कमी करण्याऐवजी वाढवत आहे.

कंपनीने तीन वर्षांच्या कालावधीत 1,100 संस्थांमधील 163,000 हून अधिक कर्मचाऱ्यांच्या कार्यस्थळावरील क्रियाकलापांचे विश्लेषण केले. निष्कर्षांनी असे सूचित केले आहे की एआय टूल्स वापरणाऱ्या कामगारांनी ही साधने सादर केल्यानंतर कामाच्या अनेक श्रेणींमध्ये जास्त वेळ घालवला.

सर्वात लक्षणीय बदलांपैकी एक म्हणजे संवादाचा समावेश आहे. अभ्यासात असे दिसून आले की कामगारांनी पाठवलेल्या ईमेलची संख्या लक्षणीय वाढली आहे, काही प्रकरणांमध्ये दुप्पट. चॅट आणि मेसेजिंग प्लॅटफॉर्मवरील क्रियाकलाप देखील वाढला आहे, तर व्यवसाय व्यवस्थापन आणि उत्पादकता साधने वापरून घालवलेला वेळ झपाट्याने वाढला आहे.

महत्त्वाचे म्हणजे, संशोधनात एआय अवलंबल्यानंतर वेळ कमी झालेल्या कामाच्या श्रेणीची ओळख पटली नाही.

अभ्यासाच्या निष्कर्षांनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता वारंवार बदलण्याऐवजी विद्यमान वर्कफ्लोच्या वर स्तरित केली जात आहे. कर्मचारी त्यांनी आधी हाताळलेली तीच कार्ये करत राहतात, परंतु आता ते प्रक्रियेचा भाग म्हणून AI प्रणालींशी संवाद साधतात.

जलद कार्ये अनेकदा अधिक नेमून दिलेले काम करतात

संशोधन कार्यस्थळ तंत्रज्ञानाच्या इतिहासात वारंवार दिसलेल्या डायनॅमिकवर देखील प्रकाश टाकते. जेव्हा नवीन साधने कर्मचाऱ्यांना काही कार्ये अधिक जलद पूर्ण करण्यास मदत करतात, तेव्हा वाचलेला वेळ बऱ्याचदा एकूण कामाचा भार कमी करण्याऐवजी अतिरिक्त जबाबदाऱ्या सोपवण्यासाठी वापरला जातो.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता काहीवेळा विशिष्ट कार्यांना गती देऊ शकते, जसे की अहवाल तयार करणे किंवा डेटाचे विश्लेषण करणे. तथापि, कंपन्या अनेकदा उत्पादकतेच्या अपेक्षा वाढवून या कार्यक्षमतेच्या नफ्याला प्रतिसाद देतात.

कमी तास काम करण्याऐवजी, कर्मचाऱ्यांना त्याच वेळेत अधिक आउटपुट देण्याची अपेक्षा केली जाऊ शकते.

दुसऱ्या शब्दांत, एआय कार्य स्तरावर कार्यक्षमतेत सुधारणा करू शकते, परंतु ते कर्मचाऱ्यांसाठी कमी कामात अनुवादित होत नाही. बऱ्याच कामगारांसाठी, परिणाम हलक्या वेळापत्रकापेक्षा वेगवान आहे.

नवीन तंत्रज्ञानासह परिचित नमुना

कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सभोवतालची चर्चा दैनंदिन जीवनावर तंत्रज्ञानाच्या प्रभावाविषयी पूर्वीच्या वादविवादांचा प्रतिध्वनी करते. स्मार्टफोन आणि सोशल मीडिया सारख्या नवकल्पनांचा देखील एकेकाळी साधने म्हणून प्रचार केला गेला होता ज्यामुळे संवाद सुलभ होईल आणि वेळ मोकळा होईल.

गुगलचे माजी एक्झिक्युटिव्ह मो गवदत यांनी तंत्रज्ञानाविषयी सार्वजनिक संभाषणांमध्ये या आवर्ती पॅटर्नची चर्चा केली आहे. त्यांनी असा युक्तिवाद केला आहे की नवीन डिजिटल साधने मूलभूतपणे बदलण्याऐवजी विद्यमान वर्तणूक वाढवतात.

कामाच्या ठिकाणी तंत्रज्ञानाच्या बाबतीत, याचा अर्थ असा आहे की कार्यक्षमतेत सुधारणा लोकांकडून अपेक्षित असलेल्या कामाचे प्रमाण कमी करण्याऐवजी कामाची गती वाढू शकते.

व्यवसाय वेगाने चालणाऱ्या बाजारपेठांमध्ये स्पर्धा करत राहिल्याने, उत्पादकता नफा वारंवार कामाचा भार कमी करण्याऐवजी उच्च उत्पादन लक्ष्यांमध्ये अनुवादित होतो.