AWS सानुकूल LLM वर दुप्पट आहे ज्याचा उद्देश मॉडेल तयार करणे सोपे आहे

सानुकूल नोव्हा एआय मॉडेल्सचे प्रशिक्षण देणारी सेवा नोव्हा फोर्जची घोषणा करतानाच, Amazon Web Services (AWS) ने एंटरप्राइझ ग्राहकांना त्यांचे स्वतःचे फ्रंटियर मॉडेल तयार करण्यासाठी आणखी टूल्सची घोषणा केली.

AWS ने Amazon Bedrock आणि Amazon SageMaker AI मध्ये नवीन क्षमतांची घोषणा केली AWS re: आविष्कार परिषद बुधवारी. या नवीन क्षमता विकासकांसाठी तयार करणे आणि सानुकूल लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) सोपे बनवण्यासाठी डिझाइन केले आहेत.

क्लाउड प्रदाता SageMaker मध्ये सर्व्हरलेस मॉडेल कस्टमायझेशन सादर करत आहे, ज्यामुळे डेव्हलपर्सना कॉम्प्युट संसाधने किंवा पायाभूत सुविधांचा विचार न करता मॉडेल तयार करणे सुरू करता येते, AWS येथील AI प्लॅटफॉर्मचे महाव्यवस्थापक अंकुर मेहरोत्रा ​​यांनी रीडला दिलेल्या मुलाखतीत सांगितले.

या सर्व्हरलेस मॉडेल-बिल्डिंग क्षमतांमध्ये प्रवेश करण्यासाठी, विकासक एकतर स्वयं-मार्गदर्शित पॉइंट-अँड-क्लिक पथ किंवा एजंट-नेतृत्वाखालील अनुभवाचे अनुसरण करू शकतात जिथे ते नैसर्गिक भाषा वापरून सेजमेकरला प्रॉम्प्ट करू शकतात. एजंटच्या नेतृत्वाखालील वैशिष्ट्य प्रीव्ह्यूमध्ये लॉन्च होत आहे.

“जर तुम्ही हेल्थकेअर ग्राहक असाल आणि तुम्हाला विशिष्ट वैद्यकीय शब्दावली अधिक चांगल्या प्रकारे समजण्यासाठी मॉडेल हवे असेल, तर तुम्ही फक्त SageMaker AI दर्शवू शकता, जर तुम्ही डेटा लेबल केला असेल, तर तंत्र निवडा आणि नंतर SageMaker बंद करा आणि (ते) मॉडेलला चांगले ट्यून करा,” मेहरोत्रा ​​म्हणाले.

ही क्षमता ऍमेझॉनचे स्वतःचे नोव्हा मॉडेल्स आणि काही ओपन सोर्स मॉडेल्स (सार्वजनिकरित्या उपलब्ध मॉडेल वजनांसह) सानुकूलित करण्यासाठी उपलब्ध आहे, ज्यात DeepSeek आणि Meta's Llama यांचा समावेश आहे.

AWS बेडरॉकमध्ये रीइन्फोर्समेंट फाइन-ट्यूनिंग देखील लाँच करत आहे जे विकसकांना रिवॉर्ड फंक्शन किंवा प्री-सेट वर्कफ्लो निवडण्याची परवानगी देते आणि बेडरॉक एक मॉडेल कस्टमायझेशन प्रक्रिया आपोआप सुरुवातीपासून शेवटपर्यंत चालवेल.

Frontier LLMs — म्हणजे सर्वात प्रगत AI मॉडेल — आणि मॉडेल कस्टमायझेशन या वर्षीच्या परिषदेत AWS साठी फोकसचे क्षेत्र असल्याचे दिसते.

AWS ने Nova Forge ची घोषणा केली, ही सेवा जिथे AWS आपल्या एंटरप्राइझ ग्राहकांसाठी $100,000 प्रति वर्षासाठी सानुकूल नोव्हा मॉडेल तयार करेल, मंगळवारी AWS CEO मॅट गारमन यांच्या मुख्य भाषणादरम्यान.

“आमचे बरेच ग्राहक विचारत आहेत, 'जर माझ्या स्पर्धकाला समान मॉडेल वापरता येत असेल तर मी स्वतःला वेगळे कसे करू?'” मेहरोत्रा ​​म्हणाले. “'मी माझ्या डेटासाठी, माझ्या वापराच्या केससाठी ऑप्टिमाइझ केलेले, माझ्या ब्रँडला ऑप्टिमाइझ करणारे अनन्य उपाय कसे तयार करू आणि मी स्वतःला वेगळे कसे करू?' आम्हाला जे आढळले आहे ते म्हणजे, त्या समस्येचे निराकरण करण्याची गुरुकिल्ली सानुकूलित मॉडेल्स तयार करण्यात सक्षम आहे.

AWS ला अद्याप त्याच्या AI मॉडेल्ससाठी भरीव वापरकर्ता आधार मिळू शकलेला नाही. मेन्लो व्हेंचर्सच्या जुलैच्या सर्वेक्षणात असे आढळून आले की एंटरप्रायझेस इतर मॉडेल्सपेक्षा एन्थ्रोपिक, ओपनएआय आणि जेमिनीला जास्त प्राधान्य देतात. तथापि, या LLMs ला सानुकूलित आणि फाईन-ट्यून करण्याची क्षमता AWS ला स्पर्धात्मक फायदा देऊ शकते.

वार्षिक एंटरप्राइझ टेक इव्हेंटच्या रीडच्या सर्व कव्हरेजसह येथे अनुसरण करा आणि आतापर्यंत तुम्ही चुकलेल्या सर्व घोषणा पहा.