क्लाउड युगात वर्तणूक फिंगरप्रिंटिंग वेगाने सायबर सुरक्षा बदलत आहे, पारंपारिक पासवर्डपासून संरक्षण सतत वापरकर्त्याच्या वर्तन निरीक्षणाकडे हलवित आहे. डिजिटल माहिती साठवण्याच्या पूर्वीच्या पद्धतीमध्ये कार्यालयांमध्ये स्थानिक स्टोरेज समाविष्ट होते जे अंतर्गत संगणक प्रणालीवर त्यांचे रेकॉर्ड ठेवत होते आणि कर्मचारी त्यांचे दस्तऐवज वैयक्तिक संगणक आणि फ्लॅश ड्राइव्हवर जतन करतात. डेटा ऍक्सेससाठी वापरकर्त्यांनी माहिती संग्रहित केलेल्या मशीनच्या ठिकाणी उपस्थित असणे आवश्यक आहे.
आज, बहुतेक डेटा स्टोरेज रिमोट इंटरनेट-ॲक्सेसिबल सर्व्हरवर विस्तृत डेटा केंद्रांमध्ये स्थित आहे, जे वापरकर्ते ऑनलाइन प्लॅटफॉर्म आणि मोबाइल अनुप्रयोगांद्वारे पुनर्प्राप्त करतात. क्लाउड कॉम्प्युटिंगच्या नावाखाली ही यंत्रणा चालते.
क्लाउड तुमचे ईमेल आणि फोटो आणि दस्तऐवज तुम्ही प्रवेश करत असलेल्या प्रत्येक डिव्हाइसवर वितरित करते कारण ते तुमच्या डिव्हाइसच्या स्टोरेजमध्ये अस्तित्वात नाहीत. तंत्रज्ञान आता वापरकर्त्यांना चांगली कार्यक्षमता प्रदान करते कारण ते स्वयंचलित फाइल सिंक्रोनाइझेशन आणि सरळ सामायिकरण सक्षम करते, ज्यामुळे संस्थांना महागड्या उपकरणांमध्ये गुंतवणूक करण्याची आवश्यकता नाहीशी होते.
प्रणाली अशी परिस्थिती निर्माण करते जिथे वापरकर्ते एकाधिक साइट्सवरून माहिती ऍक्सेस करू शकतात, ज्यामुळे काही मध्यवर्ती ठिकाणी विस्तृत डेटा संकलन होते. एकल हॅक केलेले खाते किंवा तांत्रिक बिघाड किंवा प्रवेश लॉक मोठ्या प्रमाणात डेटा हाताळताना एकाधिक वापरकर्त्यांसाठी सिस्टम ऑपरेशन्समध्ये व्यत्यय आणू शकतात.
सुरक्षिततेचा नवीन स्तर म्हणून वर्तन
जेव्हा डेटा क्लाउड स्टोरेज सिस्टममध्ये बदलू लागला तेव्हा सायबर हल्ल्यांची उत्क्रांती बदलली. आधुनिक आक्रमणकर्ते वैयक्तिक संगणकांवर हल्ला करण्याऐवजी वापरकर्ता ओळख प्रणालीवर लक्ष केंद्रित करतात कारण ते एका यशस्वी लॉगिनद्वारे संपूर्ण संस्थात्मक प्रणालींमध्ये प्रवेश करू शकतात. प्राथमिक धोका क्लाउड-नेटिव्ह रॅन्समवेअरमध्ये अस्तित्वात आहे जो गुन्हेगारांना कोणतेही शोधण्यायोग्य सॉफ्टवेअर स्थापित न करता ऑपरेट करण्यास सक्षम करतो.
हल्लेखोर सिस्टीममध्ये प्रवेश करण्यासाठी चोरलेली क्रेडेन्शियल्स वापरतात, जिथे ते ऑनलाइन फाइल्स एन्क्रिप्ट करतात किंवा एक्सपोर्ट करतात आणि पेमेंटची मागणी करण्यापूर्वी बॅकअप काढून टाकतात. सर्वात सामान्य धोक्यांमध्ये फिशिंग संदेश समाविष्ट आहेत जे वापरकर्त्यांना त्यांचे पासवर्ड सामायिक करण्यास फसवतात, मागील डेटा लीकमधून चोरलेले पासवर्ड वापरणारे क्रेडेन्शियल-स्टफिंग हल्ले आणि बॉट्स चालवणारे स्वयंचलित लॉगिन प्रयत्न.
असामान्य क्रियाकलाप शोधणे
भूतकाळातील सुरक्षा साधने आधीच ओळखल्या गेलेल्या हानीकारक फाइल्स शोधण्यासाठी वापरल्या जातात. सध्याच्या सुरक्षा प्रणाली त्यांच्या प्राथमिक संरक्षण पद्धती म्हणून वर्तन निरीक्षण वापरतात. सिस्टीम वापरकर्त्याच्या डिव्हाइसच्या परस्परसंवादाचे त्यांच्या टायपिंगचा वेग आणि माऊसच्या हालचाली आणि स्क्रोलिंग तंत्र आणि फोन ठेवण्याच्या पद्धतींचा मागोवा घेऊन विश्लेषण करते. सतत प्रमाणीकरण संपूर्ण सत्रात ओळख सत्यापित करण्यासाठी सक्रिय सत्र निरीक्षण वापरते पासवर्डच्या विपरीत जे केवळ प्रारंभिक लॉगिन दरम्यान वापरकर्त्यांना प्रमाणीकृत करतात.
जेव्हा ग्राहक अनपेक्षित वागणूक दाखवतात तेव्हा अनधिकृत प्रवेशापासून संरक्षण करण्यासाठी बँकिंग उद्योग ही पद्धत लागू करतो. मशीन लर्निंग मॉडेल्स वापर प्रोफाइल तयार करण्यासाठी विस्तृत वर्तणूक डेटावर प्रक्रिया करतात जे खोटे अलार्म दर कमी करताना शोध अचूकता वाढवतात. नवीन उपकरणे ओळखण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या समान नेटवर्क ट्रॅफिक पॅटर्नचे विश्लेषण डिव्हाइस प्रकार ओळखाद्वारे अपरिचित इंटरनेट ऑफ थिंग्ज डिव्हाइसेस देखील शोधू शकते.
वास्तविक वापरकर्ता ओळखणे
एखादी व्यक्ती खाते चालवते की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी प्लॅटफॉर्म सत्यापन पद्धती वापरतात. लोक त्यांचे टायपिंग पॅटर्न आणि माऊसच्या हालचाली आणि त्यांच्या स्क्रोलिंग सवयी आणि टचस्क्रीन प्रेशर वापरून अद्वितीय वर्तनात्मक फिंगरप्रिंट्स तयार करतात. स्वयंचलित प्रोग्राम्सचे कार्य अचूक वेळेसह जे स्वतःची पुनरावृत्ती होते तर मानव वर्तनाचे भिन्न नमुने प्रदर्शित करतात. डिव्हाइस आयडेंटिफिकेशन सिस्टमसह या पडताळणी पद्धतींचे संयोजन संस्थांना सुरुवातीच्या टप्प्यावर सुरक्षा धोके शोधण्यास आणि हल्लेखोर पूर्ण नियंत्रण स्थापित करेपर्यंत त्यांच्या सिस्टमचे संरक्षण करण्यास सक्षम करते.
पासवर्ड्स आता पुरेसे का नाहीत
पासवर्डची रचना अशा युगात उदयास आली जेव्हा वापरकर्त्यांनी विशिष्ट ठिकाणांहून संगणकावर प्रवेश केला तर आक्रमणकर्त्यांना सिस्टममध्ये भौतिक प्रवेश आवश्यक होता. आधुनिक प्रणाली वापरकर्त्यांना कोणत्याही ठिकाणाहून त्यांच्या खात्यांमध्ये प्रवेश करण्यास सक्षम करते जेव्हा हॅकर्स सुरक्षिततेच्या उल्लंघनानंतर चोरलेले पासवर्ड वितरित करतात. अनेक लोक सर्व सेवांमध्ये समान पासवर्ड पुन्हा वापरतात, त्यामुळे एकदा एका साइटशी तडजोड झाल्यानंतर आक्रमणकर्ते स्वयंचलितपणे ईमेल, बँकिंग किंवा स्टोरेज खात्यांवर समान क्रेडेन्शियल्सची चाचणी करू शकतात.
फिशिंग संदेश देखील वापरकर्त्यांना बनावट वेबसाइट्सवर स्वेच्छेने पासवर्ड प्रविष्ट करण्यास फसवतात, याचा अर्थ सिस्टम आक्रमणकर्त्याला अगदी वास्तविक वापरकर्ता असल्याप्रमाणे प्रवेश देते. सिस्टम धोक्यात आहे कारण सर्व मजबूत पासवर्ड हे सुरक्षितता भंग रोखण्यात अयशस्वी ठरतात जे पासवर्ड अंदाज करण्याऐवजी वापरकर्त्याच्या तोतयागिरीद्वारे होते.
लॉगिन केल्यानंतर, पारंपारिक प्रणाली गृहीत धरते की योग्य व्यक्ती उपस्थित राहते, त्यामुळे आक्रमणकर्ता अलार्म ट्रिगर न करता शांतपणे फाइल डाउनलोड करू शकतो, सेटिंग्ज बदलू शकतो किंवा डेटा लॉक करू शकतो. आजच्या सुरक्षा प्रणाल्यांना सतत पडताळणीची आवश्यकता असते कारण वापरकर्त्यांनी सुरुवातीस एंटर केलेल्या एका पासवर्डवर अवलंबून न राहता त्यांना त्यांच्या संपूर्ण सत्रात वापरकर्ता क्रियाकलाप तपासण्याची आवश्यकता असते. पासवर्ड सिद्ध करतो की तुम्ही एकदा कोण असल्याचा दावा करता; नवीन पद्धती वापरादरम्यान तुम्ही ती व्यक्ती राहिल्याची पुष्टी करण्याचा प्रयत्न करतात.
जेव्हा संरक्षण पाळत ठेवल्यासारखे वाटू लागते
धमक्या ओळखणाऱ्या समान प्रणाली वापरकर्त्याच्या वर्तनावर लक्ष ठेवून कार्य करतात. AI सुरक्षा साधने एकाधिक इनपुट पद्धतींद्वारे गैरवर्तन शोधण्यासाठी नमुना विश्लेषण वापरतात ज्यात टाइपिंग गती आणि क्लिक करण्यापूर्वी प्रतीक्षा वेळ आणि पृष्ठ वाचन कालावधी आणि नेव्हिगेशन आणि डिव्हाइस टिल्ट आणि फोन होल्डिंग पॅटर्नचा क्रम समाविष्ट आहे. सिस्टम सुरुवातीच्या लॉगिनपासून वापरकर्त्याच्या क्रियाकलापांचा मागोवा घेते कारण हे सिग्नल संपूर्ण सत्रात वापरकर्त्याची उपस्थिती ओळखतात. ही प्रणाली बँकिंग परीक्षा प्रक्रिया आणि रिमोट वर्क प्लॅटफॉर्ममध्ये सामान्यत: उद्भवणाऱ्या स्वयंचलित फसवणूक प्रकरणांचा शोध घेत असताना खाते सामायिकरण आणि अंतर्गत गैरवापर प्रतिबंधित करते.
अडचण अस्तित्त्वात आहे कारण मानवी वर्तन माहितीमध्ये केवळ वैयक्तिक व्यक्तीच्या ओळखीपेक्षा अधिक प्रकट करण्याची क्षमता असते. कालांतराने, नमुने अप्रत्यक्षपणे सवयी, दैनंदिन दिनचर्या, तणाव पातळी, झोपेची चक्रे किंवा शारीरिक परिस्थिती जसे की टायपिंग गतीवर परिणाम करणारी दुखापत उघड करू शकतात. वर्तन हा एक अपरिवर्तनीय घटक म्हणून अस्तित्वात आहे ज्यामुळे त्याची संकलन प्रक्रिया गुंतागुंतीची बनते कारण त्याला संमती आणि नियंत्रण आवश्यक आहे.
शोध क्षमता वाढवण्यासाठी संस्था वर्तणुकीशी संबंधित डेटा वापरू शकतात, परंतु वर्तणुकीशी संबंधित डेटा स्टोरेजमध्ये राहिल्याने दुरुपयोग होण्याचा धोका प्रत्येक उत्तीर्ण दिवसाबरोबर वाढतो. एआय सिक्युरिटी सिस्टीम सतत ॲक्टिव्हिटी मॉनिटरिंगद्वारे वापरकर्त्याच्या खात्यांचे संरक्षण करतात, तरीही त्यांची देखरेख प्रक्रिया ते वापरकर्त्यांचे संरक्षण करत आहेत की त्यांच्या हालचालींवर लक्ष ठेवत आहेत याबद्दल संभ्रम निर्माण करतात.
प्रतिबंध किंवा गोपनीयता: आम्ही कोणता त्याग करू?
आधुनिक एआय सुरक्षा प्रणालींना त्यांच्या सर्वोत्तम क्षमतेने कार्य करण्यासाठी वापरकर्त्याच्या वर्तनाच्या प्रत्येक पैलूचा मागोवा घेणे आवश्यक आहे. जेव्हा ती एकाधिक वापरकर्ता वर्तणूक नमुने शिकते तेव्हा प्रणाली जलद फसवणूक शोधते, ज्यामध्ये लॉगिन वेळा आणि हालचालींचे नमुने आणि व्यवहाराचा वेग आणि डिव्हाइस वापरण्याच्या पद्धती समाविष्ट असतात. ही प्रणाली वापरकर्त्यांच्या आर्थिक मालमत्तेचे संरक्षण करते आणि मोठ्या प्रमाणात फसवणूक करणारे क्रियाकलाप थांबवते, ज्यामध्ये बनावट खाते तयार करणे आणि संघटित घोटाळ्याच्या ऑपरेशनचा समावेश होतो.
वर्तणुकीशी संबंधित सिग्नल गोळा करण्याच्या प्रक्रियेसाठी संशोधकांना डेटा गोळा करणे आवश्यक आहे, जे अखेरीस एखाद्या व्यक्तीची संपूर्ण ओळख निर्माण करणाऱ्या नमुन्यांचा संपूर्ण संच उघड करते. सुरक्षेच्या उद्देशाने ट्रॅकिंग डेटा ठेवण्याची प्रक्रिया आक्रमक देखरेखीचे वातावरण तयार करते, ज्यामुळे डेटा टिकवून ठेवण्याच्या कालमर्यादेबद्दल आणि सुरक्षा आवश्यकतांच्या पलीकडे विस्तारलेल्या मार्गांनी डेटा वापरण्याच्या संभाव्यतेबद्दल शंका निर्माण होते.
जेव्हा निरीक्षण कमी होते तेव्हा गोपनीयता सुधारते कारण हा प्रभाव हल्ले लवकर ओळखणे कमी करतो, ज्यामुळे हल्लेखोरांनी आधीच नुकसान केल्यावर त्यांचा शोध लागतो. संस्थांना त्यांच्या संरक्षणाच्या प्रयत्नांना चालना देण्यासाठी सतत देखरेखीची आवश्यकता असते, ज्यामुळे चालू वापरकर्त्याच्या ट्रॅकिंगसाठी सुरक्षा गरजा वाढतात.
बऱ्याच संस्थांच्या सुरक्षा प्रणाली सिस्टमद्वारे त्यांचा डेटा संरक्षित करण्यासाठी तीन पद्धती वापरतात, ज्या डेटाचे विश्लेषण करतात, मर्यादित कालावधीसाठी डेटा संग्रहित करतात आणि डेटा केवळ सुरक्षिततेसाठी वापरतात. या परिस्थितीचा वास्तविक परिणाम प्राधिकरणांमध्ये सतत संघर्ष निर्माण करतो, जे क्रियाकलापांवर देखरेख ठेवण्यासाठी नियम स्थापित करतात आणि नागरिक, जे वैयक्तिक माहितीचे संरक्षण करण्याच्या त्यांच्या अधिकाराची मागणी करतात.
वर्तणूक फिंगरप्रिंटिंग: निष्कर्ष
क्लाउड कॉम्प्युटिंग सेवेकडे जाणे वापरकर्त्यांसाठी डिजिटल ऑपरेशन्स सुलभ करते, परंतु यामुळे नवीन सुरक्षा धोके निर्माण होतात. सुरक्षितता प्रणाली रिमोट खात्यांचे संरक्षण करण्यासाठी वर्तणूक विश्लेषण वापरतात कारण त्यांना दोन पद्धतींद्वारे ओळख सत्यापित करणे आवश्यक आहे: ज्ञान आणि वापरकर्ता वर्तन. सिस्टीम रॅन्समवेअर आणि फसवणूक आणि स्वयंचलित हल्ले दृश्यमान नुकसान होण्यापूर्वी शोधते. सतत देखरेख केल्याने गोपनीयतेच्या समस्या उद्भवतात कारण लोक त्यांच्या दैनंदिन क्रियाकलाप त्यांच्या वर्तन पद्धतींद्वारे प्रदर्शित करतात. सध्याच्या वादविवादात सुरक्षेची किती आवश्यकता आहे हे ठरवण्यावर भर आहे.
सायबरसुरक्षा सराव कठोर निवडीऐवजी मध्यम मार्गाकडे अधिकाधिक निर्देश करतो. सध्याच्या मार्गदर्शक तत्त्वांनुसार सुरक्षा संघांनी केवळ त्यांच्या संरक्षणात्मक गरजांसाठी आवश्यक डेटा प्राप्त करणे आवश्यक आहे जे त्यांना पॅटर्न विश्लेषणाद्वारे सुरक्षिततेच्या धोक्यांचा मागोवा घेण्यास सक्षम करते जेव्हा ते मर्यादित कालावधीसाठी माहिती संग्रहित करतात आणि त्यांची सुरक्षा कार्ये विपणन आणि वापरकर्ता प्रोफाइलिंग क्रियाकलापांपासून वेगळे ठेवतात.
बऱ्याच सिस्टीम आता जोखीम-आधारित तपासण्यांना प्राधान्य देतात, जे सखोल पडताळणी वापरतात तेव्हाच वापरकर्ते त्यांच्या सामान्य नमुन्यांपेक्षा वेगळे वर्तन प्रदर्शित करतात, कारण ते सुरक्षा संघांना त्यांच्या नियमित वापरकर्त्यांच्या क्रियाकलापांसाठी चालू असलेल्या पाळत ठेवण्याच्या गरजा कमी करण्यास अनुमती देतात. प्रणाली वापरकर्त्यांना अनुकूली सुरक्षा पद्धतींद्वारे संरक्षित करते जी पारंपारिक सुरक्षा पद्धती बदलते. विकास प्रक्रियेचा उद्देश अशी प्रणाली तयार करणे आहे जी वापरकर्त्यांना ते पाहिल्या जात आहेत हे माहित नसताना त्यांची सुरक्षितता राखण्यास सक्षम करते, तर प्रणाली सुरक्षा उपायांद्वारे मोठ्या धोक्यांपासून संरक्षण करते ज्यामुळे वापरकर्त्यांचा त्यांच्या दैनंदिन डिजिटल क्रियाकलापांवर विश्वास टिकतो.
Comments are closed.