भारतीय वापरकर्त्यांसाठी AI उत्पादने तयार करणे: स्केल, प्रवेश आणि खर्चाचे आव्हान

सारांश

भारतासाठी तयार करण्यात आलेल्या AI उत्पादनांनी मॉडेल लवचिकता, परवडणारी क्षमता आणि स्थानिक वापरकर्त्यांच्या गरजा संतुलित करणे आवश्यक आहे, कारण तंत्रज्ञान नेते विविध उपकरणे, भाषा आणि कनेक्टिव्हिटीसाठी प्रणाली अनुकूल करतात.

लाखो भारतीय वापरकर्त्यांपर्यंत AI उत्पादने घेऊन जाण्याचे आव्हान त्यांना खर्चावर नियंत्रण ठेवून बजेट स्मार्टफोन, एकाधिक भाषा आणि पॅच नेटवर्कवर काम करण्यास प्रवृत्त करत आहे. बंगळुरूमध्ये Inc42 च्या उद्घाटन 'द CTO समिट 2026' मध्ये, कार्यकारी अधिकाऱ्यांनी व्यापक दत्तक घेण्याच्या या अडथळ्यांना कसे तोंड द्यावे याबद्दल चर्चा केली.

“Building AI Systems For Indian Scale” या सत्रादरम्यान बोलताना, ShareChat आणि Moj, Meesho, Rapido आणि Shadowfax मधील अधिकाऱ्यांनी, व्हॉइस-लेड शॉपिंग असिस्टंट्सपासून ते डिलिव्हरी कर्मचाऱ्यांना ग्राहक शोधण्यात मदत करणाऱ्या टूल्सपर्यंत त्यांच्या दृष्टिकोनाची रूपरेषा सांगितली.

एआय मॉडेल्समधील जलद बदल आणखी एक आव्हान जोडतात: कंपन्यांना त्यांच्या अनुप्रयोगांची पुनर्बांधणी न करता प्रदाते बदलू देणाऱ्या पायाभूत सुविधांची आवश्यकता असते.

शेअरचॅट आणि मोजचे सीटीओ नितीन जैन म्हणाले की, कंपन्यांनी एकाच मॉडेल किंवा दृष्टिकोनाशी जोडले जाणे टाळावे. “आम्ही एका विशिष्ट प्रकारच्या मॉडेल किंवा दृष्टिकोनाशी लग्न केले तर ते काम करणार नाही,” तो म्हणाला.

शेअरचॅट पायाभूत सुविधांवर लक्ष केंद्रित करते जे संघांना मॉडेल्स बदलू देते, संदर्भित माहितीचा पुनर्वापर करू देते आणि प्रदाते बदलताना कामगिरीचे मूल्यांकन करू देते, ते पुढे म्हणाले.

जैन यांनी भारत-विशिष्ट मर्यादांनी कंपनीच्या तंत्रज्ञानाला कसा आकार दिला आहे हे देखील सांगितले. त्याचे वापरकर्ते सहसा मध्यम-श्रेणी फोन आणि मर्यादित बँडविड्थवर अवलंबून असतात, तर व्यवसायाला अनेक भाषांना समर्थन देणे आणि कमाईची पातळी कमी असूनही स्पर्धात्मक अनुभव देणे आवश्यक आहे. या आवश्यकतांमुळे खर्चावर नियंत्रण ठेवून मोठ्या वापरकर्त्यांना सेवा देण्यासाठी डिझाइन केलेल्या डेटा प्रोसेसिंग आणि शिफारस प्रणालींमध्ये गुंतवणूक केली आहे.

उत्पादन शोध अधिक प्रवेशयोग्य बनवणे

मीशो येथे, वापरकर्त्यांच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी वाणी विकसित करणे समाविष्ट आहे, एक व्हॉइस-लेड शॉपिंग असिस्टंट जो खरेदीदारांना त्यांना काय शोधायचे आहे ते व्यक्त करण्यात मदत करतो.

मीशोचे अभियांत्रिकी प्रमुख आनंद जैन म्हणाले की, हे वैशिष्ट्य वापरकर्त्यांना, विशेषतः मर्यादित डिजिटल अनुभव असलेल्यांना, उत्पादन शोधात नेव्हिगेट करण्यासाठी मदत करण्यासाठी डिझाइन केले आहे.

मीशोने वाणी वापरकर्त्यांमध्ये काही टियर III आणि IV गटांमधील गैर-वापरकर्त्यांपेक्षा 22% जास्त रूपांतरण नोंदवले. पहिल्या महिन्यात हे वैशिष्ट्य 1.5 दशलक्ष वापरकर्त्यांनी सक्रिय केले आहे, असे ते म्हणाले.

विशेष म्हणजे, दुकानदारांचा हेतू समजून घेण्यावर लक्ष केंद्रित करणे देखील फ्लिपकार्टच्या समिटच्या आदल्या दिवशीच्या सत्रात वैशिष्ट्यीकृत होते, सीपीटीओ बालाजी त्यागराजन यांनी हे कसे सांगितले कंपनी शोध, संवादात्मक संवाद, आवाज आणि व्हिज्युअल इनपुट एकत्र करत आहे उत्पादन शोध वैयक्तिकृत करण्यासाठी.

मीशो ओपन-वेट मॉडेल्सचाही शोध घेत आहे आणि मोठ्या वापरकर्त्यांच्या आधाराची सेवा देण्याची किंमत व्यवस्थापित करण्यासाठी ऑन-डिव्हाइस AI ची चाचणी करत आहे. जैन म्हणाले की, कंपनी फोनवर एआय विनंत्यांवर प्रक्रिया केल्याने मेमरी, बॅटरीचे आयुष्य आणि वापरकर्त्याच्या अनुभवावर, विशेषत: लोअर-एंड डिव्हाइसेसवर कसा परिणाम होतो हे तपासत आहे.

AI खर्चावर नियंत्रण ठेवणे

रॅपिडोचे सहसंस्थापक ऋषिकेश एसआर म्हणाले की, कंपनीने सॉफ्टवेअर लेयर्स तयार केले आहेत जे विविध मॉडेल्ससह कार्य करू शकतात आणि त्यांच्या वापरासाठी नियम स्थापित करतात, तसेच कर्मचाऱ्यांना प्रगत AI मॉडेल्समध्ये प्रवेश देतात.

त्यांनी एकत्रित मॉडेल संपादन आणि लोकांची किंमत प्रति राइड चार पैशांपेक्षा कमी ठेवली आणि वापर वाढल्याने प्रयोगांना जबाबदारीची आवश्यकता आहे यावर भर दिला.

शॅडोफॅक्समध्ये, एआयचा वापर दीर्घकालीन लॉजिस्टिक समस्येचे निराकरण करण्यासाठी केला जात आहे: अचूक स्थानांशी अपूर्ण किंवा चुकीचे लिहिलेले पत्ते जुळणे.

शॅडोफॅक्सचे सहसंस्थापक आणि सीटीओ वैभव खंडेलवाल म्हणाले की, कंपनी स्थान ओळख सुधारण्यासाठी ऐतिहासिक वितरण डेटा आणि एआय-आधारित पत्त्याचा वापर करते. चुकीचे पिनकोड आणि अस्पष्ट पत्ते वितरणास विलंब करू शकतात आणि लॉजिस्टिक खर्च वाढवू शकतात, कंपनीच्या मार्जिनच्या सुमारे 1% वर प्रभाव टाकून ते म्हणाले.

जर (window.location.pathname === ” || window.location.pathname === “/datalabs/pricing/” || window.location.pathname === “/datalabs/demo/” ) { !function(f,b,e,v,n,t,s) {if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)}; if(!f._fbq)f._fbq=n;n.pushed=n.';=0; n.queue=();t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)(0); s.parentNode.insertBefore(t,s)}(विंडो, दस्तऐवज,'स्क्रिप्ट', 'fbq,'76}58); कार्य if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version='2.0'; n.queue=();t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTag(0); s.parentNode.insertBefore(t,s)}(विंडो, दस्तऐवज,'स्क्रिप्ट', 'fbq('init', '862840770475518');

Comments are closed.