बझी एआय स्टार्टअप मल्टीव्हर्से आतापर्यंतचे दोन सर्वात लहान उच्च-कार्यक्षम मॉडेल तयार करते

युरोपच्या सर्वात प्रमुख एआय स्टार्टअप्सने दोन एआय मॉडेल्स सोडल्या आहेत जे इतके लहान आहेत, त्यांनी त्यांचे नाव कोंबडीच्या मेंदूत आणि माशीच्या मेंदूत ठेवले आहे.

मल्टीव्हर्से कंप्यूटिंगचे दावे हे जगातील सर्वात लहान मॉडेल आहेत जे अद्याप उच्च कामगिरी करत आहेत आणि एका प्रकरणात गप्पा, भाषण आणि तर्क देखील हाताळू शकतात.

या नवीन लहान मॉडेल्सचा हेतू इंटरनेट ऑफ थिंग्ज डिव्हाइसमध्ये एम्बेड करणे तसेच स्मार्टफोन, टॅब्लेट आणि पीसी वर स्थानिक पातळीवर चालविणे आहे.

“आम्ही मॉडेल इतके संकुचित करू शकतो की ते डिव्हाइसवर फिट होऊ शकतात,” ओरेस रीडला म्हणाले. “आपण ते आवारात, थेट आपल्या आयफोनवर किंवा आपल्या Apple पल घड्याळावर चालवू शकता.”

आम्ही पूर्वी सांगितल्याप्रमाणे, मल्टीव्हर्से कॉम्प्यूटिंग हे स्पेनच्या डोनोस्टिया येथे मुख्यालय असलेले एक बझी युरोपियन एआय स्टार्टअप आहे, जगभरातील कार्यालयांमध्ये सुमारे 100 कर्मचारी आहेत. हे क्वांटम संगणक आणि भौतिकशास्त्रातील शीर्ष युरोपियन प्राध्यापक, रोमन ओरेस यांनी सह-स्थापना केली होती; क्वांटम कंप्यूटिंग तज्ञ सॅम्युअल मुगेल; आणि एनरिक लिझासो ऑल्मोस युनिम बॅंकचे माजी उप -मुख्य कार्यकारी अधिकारी.

जूनमध्ये “कॉम्पॅक्टिफाई” असे मॉडेल कॉम्प्रेशन तंत्रज्ञानाच्या सामर्थ्यावर जूनमध्ये नुकतेच १9 million दशलक्ष डॉलर्स (सुमारे २१5 दशलक्ष डॉलर्स) वाढले. (याची स्थापना २०१ in मध्ये झाली असल्याने, त्याने सुमारे २ million० दशलक्ष डॉलर्स जमा केले आहेत, असे ओरिस यांनी सांगितले.)

कॉम्पॅक्टिफाई एक क्वांटम-प्रेरित कॉम्प्रेशन अल्गोरिदम आहे जी त्या मॉडेल्सच्या कामगिरीचा त्याग न करता विद्यमान एआय मॉडेल्सचा आकार कमी करते, असे ओरेस म्हणाले.

ते म्हणाले, “आमच्याकडे कॉम्प्रेशन तंत्रज्ञान आहे जे संगणक विज्ञान किंवा मशीन लर्निंगमधील लोक असे वैशिष्ट्यपूर्ण कॉम्प्रेशन तंत्रज्ञान नाही, कारण आपण क्वांटम फिजिक्समधून आलो आहोत,” त्यांनी वर्णन केले. “हे अधिक सूक्ष्म आणि अधिक परिष्कृत कॉम्प्रेशन अल्गोरिदम आहे.”

कंपनीने यापूर्वीच ओपन-सोर्स मॉडेल्सच्या संकुचित आवृत्त्यांची एक लांबलचक यादी जारी केली आहे, विशेषत: लामा 4 स्काऊट किंवा मिस्ट्रल स्मॉल 3.1 सारख्या लोकप्रिय लहान मॉडेल्स. आणि त्याने नुकतीच ओपनईच्या दोन नवीन ओपन मॉडेल्सच्या संकुचित आवृत्त्या लाँच केल्या. याने काही खूप मोठ्या मॉडेल्स देखील संकुचित केल्या आहेत – उदाहरणार्थ हे दीपसीक आर 1 स्लिम ऑफर करते.

परंतु हे मॉडेल्स लहान बनवण्याच्या व्यवसायात असल्याने, सर्वात लहान परंतु सर्वात शक्तिशाली मॉडेल शक्य करण्यावर अधिक लक्ष केंद्रित केले आहे.

त्याची दोन नवीन मॉडेल्स इतकी लहान आहेत की ते चॅट एआय क्षमता कोणत्याही आयओटी डिव्हाइसवर आणू शकतात आणि इंटरनेट कनेक्शनशिवाय कार्य करू शकतात, असे कंपनी सांगते. हे विनोदीपणे या कुटुंबास मॉडेल प्राणीसंग्रहालय म्हणते कारण ते प्राण्यांच्या मेंदूच्या आकारांवर आधारित उत्पादनांचे नाव देत आहे.

हे एक मॉडेल ज्याला सुपरफ्लाय कॉल करते ती हगिंग फेसच्या ओपन-सोर्स मॉडेल एसएमओएलएम 2 135 ची एक संकुचित आवृत्ती आहे. मूळचे 135 मीटर पॅरामीटर्स आहेत आणि ऑन-डिव्हाइस वापरासाठी विकसित केले गेले होते. सुपरफ्लाय हे 94 मीटर पॅरामीटर्स आहे, जे ओरेस फ्लायच्या मेंदूच्या आकाराशी तुलना करते. तो म्हणाला, “हे माशी घेण्यासारखे आहे, परंतु थोडे अधिक हुशार आहे,” तो म्हणाला.

सुपरफ्लाय डिव्हाइसच्या ऑपरेशन्स प्रमाणे अत्यंत प्रतिबंधित डेटावर प्रशिक्षण देण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. मल्टीव्हर्सी हे घरगुती उपकरणांमध्ये अंतर्भूत आहे याची कल्पना करते, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना वॉशिंग मशीनसाठी “स्टार्ट क्विक वॉश” सारख्या व्हॉईस कमांडसह ऑपरेट करण्याची परवानगी मिळते. किंवा वापरकर्ते समस्यानिवारण प्रश्न विचारू शकतात. थोड्या प्रोसेसिंग पॉवरसह (अर्दूनोसारखे), मॉडेल व्हॉईस इंटरफेस हाताळू शकतो, जसे कंपनीने वाचण्यासाठी थेट डेमोमध्ये दाखवले.

दुसर्‍या मॉडेलचे नाव चिकब्रेन आहे, आणि ते 2.२ अब्ज पॅरामीटर्सवर मोठे आहे, परंतु ते अधिक सक्षम आहे आणि तर्किंग क्षमता देखील आहे. मल्टीव्हर्से म्हणतात की ही मेटाच्या लामा 3.1 8 बी मॉडेलची संकुचित आवृत्ती आहे. तरीही मॅकबुकवर चालविणे पुरेसे लहान आहे, इंटरनेट कनेक्शनची आवश्यकता नाही.

सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, ऑरस म्हणाले की, चिकब्रेन प्रत्यक्षात अनेक मानक बेंचमार्कमध्ये मूळपेक्षा किंचित मागे टाकते, ज्यात भाषा-कौशल्य बेंचमार्क एमएमएलयू-प्रो, गणित कौशल्य बेंचमार्क गणित 500 आणि जीएसएम 8 के आणि सामान्य ज्ञान बेंचमार्क जीपीक्यूए डायमंड यांचा समावेश आहे.

बेंचमार्कवर मल्टीवर्सच्या अंतर्गत चाचण्यांचे परिणाम येथे आहेत. कंपनीने सुपरफ्लायसाठी बेंचमार्कचे निकाल दिले नाहीत परंतु मल्टीव्हर्से देखील तर्किंगच्या बाबतीत वापरलेल्या प्रकरणांमध्ये सुपरफ्लायला लक्ष्य करीत नाहीत.

हे लक्षात घेणे महत्वाचे आहे की मल्टीवर्से असा दावा करीत नाही की त्याचे मॉडेल प्राणीसंग्रहालय अशा बेंचमार्कवरील सर्वात मोठ्या अत्याधुनिक मॉडेल्सला पराभूत करेल. प्राणिसंग्रहालयातील कामगिरी कदाचित लीडरबोर्डवरही उतरणार नाही. मुद्दा असा आहे की त्याची टेक कामगिरीच्या हिटशिवाय मॉडेलचा आकार संकुचित करू शकते, असे कंपनी सांगते.

ओरेस म्हणतात की कंपनी सर्व अग्रगण्य डिव्हाइस आणि उपकरण निर्मात्यांशी आधीच चर्चेत आहे. ते म्हणाले, “आम्ही Apple पलशी बोलत आहोत. आम्ही सॅमसंगशी, सोनी आणि एचपीशीही बोलत आहोत, अर्थातच एचपी शेवटच्या फेरीत गुंतवणूकदार म्हणून आले,” तो म्हणाला. या फेरीचे नेतृत्व सुप्रसिद्ध युरोपियन व्हीसी फर्म बुलहाऊंड कॅपिटल यांनी केले, एचपी टेक वेंचर्स आणि तोशिबासह बर्‍याच जणांच्या सहभागासह.

स्टार्टअपमध्ये मशीन लर्निंगच्या इतर प्रकारांसाठी कॉम्प्रेशन टेक देखील उपलब्ध आहे, जसे की प्रतिमा ओळखणे आणि सहा वर्षांत बीएएसएफ, अ‍ॅली, मूडीज, बॉश आणि सारख्या ग्राहकांना प्राप्त झाले आहे इतर.

मुख्य डिव्हाइस उत्पादकांना थेट त्याची मॉडेल्स विकण्याव्यतिरिक्त, मल्टीव्हर्से त्याची ऑफर देते संकुचित मॉडेल एपीआयद्वारे एडब्ल्यूएस वर होस्ट केलेल्या एपीआयद्वारे कोणताही विकसक वापरू शकतो, बहुतेक वेळा प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा कमी टोकन फीवर.

आम्ही नेहमीच विकसित होण्याचा विचार करीत असतो आणि आपल्या दृष्टीकोनातून आणि वाचनात अभिप्राय आणि आमच्या कव्हरेज आणि इव्हेंट्सबद्दल काही अंतर्दृष्टी प्रदान करून, आपण आम्हाला मदत करू शकता! भरा हे सर्वेक्षण आम्ही कसे करीत आहोत हे आम्हाला कळवण्यासाठी आणि त्या बदल्यात बक्षीस जिंकण्याची संधी मिळविण्यासाठी!