CedarDB ला व्यवहार आणि विश्लेषण दोन्ही हाताळण्यासाठी एक डेटाबेस हवा आहे, कारण AI एजंट भाग वाढवतात

डेटाबेस पारंपारिकपणे दोनपैकी एका कामासाठी तयार केले जातात. विश्लेषणात्मक डेटाबेस व्यवसायांना ट्रेंड शोधण्यात आणि प्रश्नांची उत्तरे देण्यात मदत करतात, तर ऑपरेशनल डेटाबेस ऑर्डर आणि पेमेंट सारख्या व्यवहारांचे दैनंदिन रेकॉर्ड संग्रहित करतात. पण म्युनिक-आधारित डेटाबेस इंजिन CedarDB दोघांनाही समर्थन देते आणि एजंटिक एआयच्या वाढीसह त्याचा दृष्टिकोन प्रासंगिक झाला आहे, असे त्याचे सहसंस्थापक आणि मुख्य कार्यकारी अधिकारी मोरिट्झ सिचेर्ट यांनी रीडला सांगितले.

CedarDB गेल्या दशकापासून तयार होत आहे, परंतु त्याची सध्याची गती एंटरप्राइझ कंपन्यांमुळे उद्भवली आहे ज्यांचे विद्यमान डेटा स्टॅक कदाचित वर्षांचे व्यवहार संचयित करण्यासाठी योग्य आहेत, तरीही त्या डेटाबद्दल नैसर्गिक भाषेत विचारलेल्या विश्लेषणात्मक प्रश्नांची उत्तरे देण्यास कमी अनुकूल आहेत.

विश्लेषणात्मक आणि ऑपरेशनल प्रश्नांमधील विभाजनाबद्दल CedarDB चे प्रश्न हे कार्यक्षमतेवर लक्ष केंद्रित करण्याचे उपउत्पादन आहे. कंपनी म्युनिक स्पिनआउटच्या तांत्रिक विद्यापीठावर आधारित आहे उंब्राआधुनिक हार्डवेअरचा जास्तीत जास्त वापर करून प्रोसेसिंग वेगाने लेगसी डेटाबेस इंजिनांना हरवण्यासाठी सुरवातीपासून तयार केलेला एक संशोधन प्रकल्प.

पाच उंब्रा संशोधकांसह त्याचे सहसंस्थापक, CedarDB ने तो दृष्टिकोन ठेवला, वेगवान कामगिरीचे आश्वासन अधिक CPU किंवा प्रोसेसिंग पॉवर आणि मेमरीची आवश्यकता न घेता — आणि ग्राहकांकडून काही बदल आवश्यक आहेत. विशेषतः, त्याच्या टीमने CedarDB असल्याची खात्री केली PostgreSQL सह सुसंगतएक मुक्त स्रोत डेटाबेस प्रणाली.

सिचेर्टच्या मते, सह ही सुसंगतता लोकप्रिय डेटाबेस वापरकर्त्यांना त्यांच्या ॲप्सची पुनर्बांधणी करण्याची आवश्यकता नसल्यामुळे खर्च कमी ठेवण्यास मदत करते. याचा एक अतिरिक्त फायदा देखील आहे: CedarDB त्यांच्या प्रशिक्षणाच्या परिणामी LLM ला सर्वात परिचित असलेल्या तर्काचे अनुसरण करते.

हा निर्णय अनेक निवडींपैकी एक आहे जो पूर्वनिश्चितीमध्ये भाग्यवान ठरला, सिचेर्ट म्हणाले. पण ते सर्व नशिबात नव्हते. मध्ये अ ब्लॉग पोस्टसहसंस्थापक ख्रिश्चन विंटर यांनी अकादमी सोडल्यानंतर संघाने निश्चित केलेल्या महत्त्वाच्या प्राधान्यक्रमांची तपशीलवार माहिती दिली, “जसे की विश्वासार्हता, दोष सहिष्णुता आणि लोकप्रिय साधनांशी सुसंगतता.”

सर्व उत्तरे स्पष्ट नव्हती. संघाने ताबडतोब क्लाउड ऑफर सुरू करावी की नाही यावर जोरदार चर्चा केली. सरतेशेवटी, त्याने CedarDB एंटरप्राइझ ला ऑन-प्रिमाइस ऑफर म्हणून त्याच्या विनामूल्य आवृत्ती, CedarDB कम्युनिटी एडिशन, दोन्ही जाहीर केले गेल्या वर्षी मे मध्ये घोषणा केली त्याच वेळी €5.3 दशलक्ष बीज निधी फेरी (अंदाजे $6 दशलक्ष).

मेघ अर्पण फक्त उशीर झाला, तरीही, सोडला नाही. प्रतिक्षा यादीसाठी साइन अप केलेल्या वापरकर्त्यांसह बीटा चाचणी घेतल्यानंतर, कंपनीने बुधवारी रीड डिस्रप्टच्या स्टेजवर CedarDB क्लाउडची मर्यादित उपलब्धता जाहीर केली, जिथे ती TC ची प्रतिष्ठित स्टार्टअप बॅटलफील्ड स्पर्धा जिंकण्यासाठी इच्छुक असलेल्या इतर 20 स्टार्टअप्सशी स्पर्धा करत आहे.

पूर्णतः व्यवस्थापित, क्लाउड-होस्टेड आवृत्ती बहुधा CedarDB ला त्याचा वापरकर्ता आधार मोठ्या उद्योगांच्या पलीकडे विस्तृत करण्यात मदत करेल. जर्मन स्टार्टअप सारख्याच निष्कर्षापर्यंत पोचलेल्या डेटाब्रिक्स या प्रमुख डेटा कंपनीच्या आवडीशी स्पर्धा करण्यासाठी हे अधिक चांगले तयार करेल.

जूनमध्ये झालेल्या डेटा + एआय समिटमध्ये, अमेरिकन कंपनीने “एजंटिक युग” लाँच करण्याचे कारण सांगितले LTAPएक नवीन डेटा आर्किटेक्चर ज्याचे उद्दिष्ट “(एकत्रित) व्यवहार, विश्लेषण, प्रवाह आणि ऑपरेशनल डेटा लेकमधील स्टोरेजच्या एका प्रतीवर.”

हे कितपत व्यत्यय आणू शकते हे सांगणे खूप लवकर आहे, परंतु सिचर्टने Databricks च्या हालचालीचा अर्थ CedarDB काय करते याची मागणी असल्याचे आणखी एक चिन्ह म्हणून केले आहे. स्टार्टअप 14 लोकांच्या सध्याच्या टीमसह त्याच्या पहिल्या क्लाउड वापरकर्त्यांना सेवा देण्याची योजना आखत आहे; परंतु सिचेर्टला अपेक्षा आहे की एकदा त्याला अधिक कर्षण मिळाले की त्याला मोठ्या संघाची आवश्यकता असेल. “आणि इथेच आम्ही आमची पुढची फेरी वाढवू.”

डावीकडून उजवीकडे चित्र: CedarDB संस्थापक Moritz Sichert, Lukas Vogel, Philipp Fent, Dominik Durner आणि Christian Winter.