सेंटरची मोठी जाती जनगणना मूव्ह: टाइम्स किंवा राजकीय सक्तीशी जुळवून घेणे?
नवी दिल्ली: आगामी लोकसंख्या मोजणीत जातीच्या जनगणनेचा समावेश करण्याच्या भारत सरकारच्या निर्णयामुळे उत्कट वादविवाद झाला आहे. मंत्री अश्विनी वैष्णव यांनी जाहीर केलेल्या या निर्णयाच्या आधी बिहार आणि तामिळनाडूमधील महत्त्वपूर्ण विधानसभा निवडणुका होण्यापूर्वी दोन्ही राज्ये ओबीसी (इतर मागच्या वर्ग) आणि ईबीसी (अत्यंत बॅकवर्ड वर्ग) लोकसंख्येचे वैशिष्ट्य आहेत. या निवडणुकांच्या जवळपास या घोषणेच्या वेळेस त्याच्या मूलभूत राजकीय प्रेरणा देण्याविषयीच्या अनुमानांना उत्तेजन देण्यात आले आहे.
समर्थकांचा असा युक्तिवाद आहे की लक्ष्यित विकास कार्यक्रम राबविण्यासाठी जातीची जनगणना आवश्यक आहे. गोळा केलेला डेटा वेगवेगळ्या जाती गटांमधील सामाजिक आणि आर्थिक असमानतेचे अधिक अचूक मूल्यांकन करण्यास अनुमती देईल. यामुळे, असमानता कमी करणे आणि सामाजिक न्यायाला चालना देण्याच्या उद्देशाने प्रभावी धोरणांच्या डिझाइनची सोय होईल. संसाधने आणि संधींच्या वितरणामध्ये निष्पक्षता आणि इक्विटी सुनिश्चित करण्यासाठी समर्थक अद्ययावत जातीच्या डेटाची आवश्यकता देखील अधोरेखित करतात.
तथापि, टीकाकार मतदारांना विचलित करण्यासाठी तयार केलेली गणित राजकीय रणनीती म्हणून या निर्णयाकडे पाहतात. बिहारवर लक्ष केंद्रित केले गेले, जेथे जाती जनगणना हा एक महत्त्वपूर्ण मुद्दा आहे आणि निवडणुकांच्या निकटता, ओबीसी आणि ईबीसी समुदायांकडून पाठिंबा मिळविण्याचा संभाव्य प्रयत्न सूचित करतो. एकता वाढविण्याऐवजी विद्यमान जाती विभागांना वाढविण्याच्या जनगणनेच्या संभाव्यतेवर प्रकाश टाकून विरोधी पक्षांनी या चिंतेचा आवाज केला आहे. जनगणनेच्या भोवतालच्या चर्चेमुळे भारतात जाती, राजकारण आणि विकास यांच्यातील जटिल संबंधांचे प्रतिबिंब आहे.
ऐतिहासिक संदर्भ महत्त्वपूर्ण आहे. या निर्णयाचा मुख्य घटक म्हणून अनेकदा उद्धृत केल्या जाणार्या बिहारचा जाती-आधारित राजकारण आणि आरक्षण वादविवादाचा दीर्घ इतिहास आहे. मंडल आयोगाचा अहवाल आणि त्यानंतरच्या आरक्षण धोरणांच्या अंमलबजावणीमुळे राज्याच्या राजकीय लँडस्केपला लक्षणीय आकार देण्यात आला आहे. त्याचप्रमाणे, तामिळनाडूचा जाती-आधारित सामाजिक आणि राजकीय गतिशीलतेचा वेगळा इतिहास आहे.
जातीच्या जनगणनेचे यश त्याच्या कार्यपद्धती आणि अंमलबजावणीवर जास्त अवलंबून असेल. डेटा अचूकता सुनिश्चित करणे आणि संभाव्य पक्षपातीपणा टाळणे आवश्यक आहे ज्यामुळे त्याची विश्वासार्हता आणि प्रभावीपणा कमी होऊ शकेल. याउप्पर, केवळ राजकीय फायद्याऐवजी वास्तविक विकासात्मक उपक्रमांसाठी डेटाचा उपयोग करण्याची सरकारची वचनबद्धता गंभीर ठरेल. या निर्णयाचा दीर्घकालीन परिणाम पाहणे बाकी आहे, त्याची प्रभावीता पारदर्शक अंमलबजावणी आणि व्युत्पन्न केलेल्या डेटाच्या न्याय्य वापरावर अवलंबून आहे.
Comments are closed.