सॅम ऑल्टमन म्हणतात: “आम्ही एक चिप बनवली आणि ती वेगवान आहे”
ओपनएआयने AI हार्डवेअरच्या पहिल्या अनावरणासह एक मोठे पाऊल उचलले आहे सानुकूल-डिझाइन केलेले अनुमान चिप, म्हणतात जालापेनो.
सीईओ सॅम ऑल्टमन यांनी एका साध्या संदेशासह विकासाची घोषणा केली: “आम्ही एक चिप बनवली आहे आणि ती वेगवान आहे.”
ही घोषणा OpenAI साठी एक महत्त्वपूर्ण बदल दर्शवते, ज्यामध्ये आहे ऐतिहासिकदृष्ट्या Nvidia वर खूप अवलंबून आहे आणि इतर हार्डवेअर पुरवठादार त्याच्या वेगाने विस्तारत असलेल्या AI सेवांना सक्षम करण्यासाठी.
Jalapeño AI अनुमानासाठी डिझाइन केलेले आहे
प्रामुख्याने AI मॉडेल्सच्या प्रशिक्षणासाठी डिझाइन केलेल्या चिप्सच्या विपरीत, Jalapeño विशेषतः यासाठी तयार केले गेले आहे अनुमान – प्रतिसाद निर्माण करण्यासाठी प्रशिक्षित मॉडेल्स चालवण्याची प्रक्रिया.
हे ChatGPT सारख्या सेवांसाठी विशेषतः महत्वाचे आहे, जेथे लाखो वापरकर्ते सतत विनंत्या पाठवतात आणि काही सेकंदात प्रतिसादांची अपेक्षा करतात.
OpenAI ने चिपची संगणकीय संसाधने, मेमरी, नेटवर्किंग आणि सॉफ्टवेअर यांची एकत्रित रचना केली आहे, ज्याचा उद्देश एआय प्रणालीच्या वेगवेगळ्या भागांमध्ये डेटा हलवण्यामुळे होणारा विलंब कमी करणे आहे.
ओपनएआयने मोठ्या कार्यक्षमतेचा दावा केला आहे
OpenAI च्या बेंचमार्क निकालांनुसार, Jalapeño ने दरम्यान वितरित केले 1.5 आणि 1.9 पट अधिक AI प्रति वॅट कार्य करते ज्या सिस्टीमच्या विरूद्ध त्याची चाचणी घेण्यात आली होती त्या तुलनेत पीक थ्रूपुटवर.
कंपनीनेही कळवले 1.7 ते 3.6 पट कमी एंड-टू-एंड विलंब चाचणी केलेल्या एआय मॉडेल्सवर.
अत्यंत परस्परसंवादी वर्कलोडसाठी, OpenAI ने कार्यप्रदर्शन सुधारणांची नोंद केली 2.1 ते 4.1 वेळा.
हे आकडे AI एजंट्ससाठी विशेषतः महत्त्वपूर्ण असू शकतात, जेथे एका कार्यासाठी AI मॉडेलला वेगवान क्रमाने अनेक विनंत्या करण्याची आवश्यकता असू शकते.
Nvidia अजूनही चित्राचा एक प्रमुख भाग आहे
घोषणेचा अर्थ OpenAI ने Nvidia ताबडतोब सोडला असे समजू नये.
ओपनएआयने सांगितले की ते प्रशिक्षण आणि अनुमान दोन्हीसाठी Nvidia आणि इतर हार्डवेअर भागीदारांकडून प्रवेगक तैनात करणे सुरू ठेवेल.
त्यामुळे Jalapeño बाह्य हार्डवेअरला रात्रभर बदलण्याऐवजी पूरक करण्याचा हेतू आहे.
या धोरणामुळे ओपनएआयला त्याच्या संगणकीय पायाभूत सुविधांवर अधिक नियंत्रण मिळू शकते आणि कंपनीला वर्कलोडवर अवलंबून वेगवेगळ्या चिप्स वापरण्याची परवानगी मिळते.
चिपची तीन एआय मॉडेल्सवर चाचणी करण्यात आली
OpenAI ने तीन मोठे AI मॉडेल वापरून Jalapeño ची चाचणी केली: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B आणि Kimi K2.5 1T.
चाचण्यांमध्ये InferenceX, अर्धविश्लेषणाद्वारे विकसित केलेला सार्वजनिक बेंचमार्क वापरला गेला जो AI विनंत्या सर्व्ह करण्याच्या प्रक्रियेचे मोजमाप करतो.
किमी K2.5 1T वर, OpenAI सुमारे अहवाल दिला प्रति वॅट 1.5 पट जास्त शिखर कामगिरी आणि अंदाजे 3.4 पट कमी एंड-टू-एंड विलंब तुलना प्रणाली पेक्षा.
Jalapeño 700 Watts वापरते
चिप साठी रेट केले आहे 700 वॅट्सजरी OpenAI ने सांगितले की शाश्वत मोजलेली शक्ती वर किंवा खाली राहिली 550 वॅट्स चाचणी केलेल्या वर्कलोड दरम्यान.
AI कंपन्या हजारो प्रवेगक असलेले प्रचंड डेटा सेंटर तयार करत असल्याने उर्जा कार्यक्षमता वाढत्या प्रमाणात महत्त्वाची होत आहे.
प्रमाणानुसार जास्त वीज न वापरता अधिक उपयुक्त AI कार्य वितरीत करण्यात सक्षम असलेली चिप पायाभूत सुविधांच्या खर्चात घट करू शकते आणि डेटा केंद्रांना अधिक विनंत्या पुरवू शकते.
OpenAI ने चिप डिझाइन करण्यात मदत करण्यासाठी AI चा वापर केला
Jalapeño च्या विकासातील आणखी एक असामान्य पैलू म्हणजे चिप-डिझाइन प्रक्रियेदरम्यान AI चा वापर केला गेला.
ओपनएआयने सांगितले की एआय-सहाय्यित डिझाइनने टीमला टेपआउटपर्यंत पोहोचण्यास मदत केली नऊ महिने.
कंपनीने चिपचे भाग ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि विशिष्ट एआय वर्कलोड्सची अंमलबजावणी सुधारण्यासाठी तिची कोडिंग साधने आणि एआय मॉडेल्स देखील वापरली.
हे एक आश्चर्यकारक फीडबॅक लूप तयार करते: एआय कंपनीने हार्डवेअर डिझाइन करण्यात मदत करण्यासाठी एआयचा वापर केला जो शेवटी एआय मॉडेल्स चालवेल.
पूर्ण-स्टॅक दृष्टीकोन
OpenAI ची रणनीती प्रोसेसर डिझाइन करण्यापलीकडे आहे.
कंपनीने यावर काम केले आहे चिप, मेमरी, नेटवर्किंग, सिस्टीम आणि सॉफ्टवेअर एकात्मिक प्लॅटफॉर्म म्हणून.
तो दृष्टीकोन अभियंत्यांना केवळ कच्च्या प्रक्रिया शक्तीवर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी एआय विनंतीद्वारे घेतलेला संपूर्ण मार्ग ऑप्टिमाइझ करण्यास अनुमती देतो.
अनुमानासाठी, जेथे डेटाची हालचाल आणि संप्रेषण विलंब मोठ्या अडथळे बनू शकतात, हे एक महत्त्वपूर्ण फायदा देऊ शकते.
अनुमान गती का महत्त्वाची आहे
परस्परसंवादी अनुप्रयोग आणि स्वायत्त एजंट्ससाठी AI प्रणाली वाढत्या प्रमाणात वापरल्या जात आहेत.
चॅटबॉटला त्वरीत प्रतिसाद देणे आवश्यक आहे, परंतु एआय एजंटला जटिल कार्य पूर्ण करण्यासाठी डझनभर मॉडेल कॉल करण्याची आवश्यकता असू शकते.
प्रत्येक विनंतीला थोडा कमी वेळ लागल्यास, संचयी सुधारणा लक्षणीय होऊ शकते.
म्हणूनच ओपनएआय संपूर्ण संगणकीय थ्रूपुटसह विलंबतेवर जास्त लक्ष केंद्रित करत आहे.
OpenAI 2026 च्या अखेरीस तैनात करण्याची योजना आखत आहे
OpenAI ने Jalapeño ला त्याच्या स्वतःच्या संगणकीय पायाभूत सुविधांमध्ये तैनात करणे सुरू करण्याची योजना आखली आहे 2026 च्या शेवटी.
कंपनीने भविष्यातील पिढ्यांसाठी आधीच काम सुरू केले आहे.
OpenAI नुसार, Gen 2 विकासात खोलवर आहे तर Gen 3 आधीच आकार घेत आहे.
हे सूचित करते की Jalapeño ला एक-ऑफ प्रयोग म्हणून मानले जात नाही तर दीर्घकालीन सानुकूल सिलिकॉन प्रोग्रामची सुरुवात आहे.
हे Nvidia वर OpenAI चे अवलंबित्व कमी करू शकते
सानुकूल चिप्स तयार केल्याने अखेरीस ओपनएआयला एआय सेवा चालवण्याच्या सर्वात महागड्या भागांपैकी एकावर अधिक नियंत्रण मिळू शकते.
एनव्हीडियाचे प्रवेगक हे जनरेटिव्ह एआयसाठी प्रबळ हार्डवेअर प्लॅटफॉर्म बनले आहेत, परंतु ते महाग आहेत आणि अत्यंत मागणीत आहेत.
जर OpenAI विशेषतः त्याच्या वर्कलोडसाठी ऑप्टिमाइझ केलेल्या चिप्स विकसित करू शकत असेल, तर ते संभाव्यत: कार्यक्षमता सुधारू शकते आणि विशिष्ट अनुप्रयोगांसाठी आवश्यक बाह्य हार्डवेअरचे प्रमाण कमी करू शकते.
तथापि, कोणत्याही अंतिम बचतीचे प्रमाण अनिश्चित राहते.
बेंचमार्क दाव्यांना संदर्भ आवश्यक आहे
OpenAI च्या कामगिरीचे आकडे लक्षणीय आहेत, परंतु ते संदर्भाने पाहिले पाहिजे.
कंपनीने त्याच्या तुलनेसाठी वापरलेली मॉडेल्स आणि कॉन्फिगरेशन निवडले आणि Jalapeño ने अद्याप वास्तविक-जागतिक उत्पादन वातावरणात व्यापक स्वतंत्र चाचणी घेतलेली नाही.
विशिष्ट Nvidia सिस्टीमच्या विरूद्ध चिपच्या कार्यक्षमतेचा अर्थ आपोआप असा होत नाही की ते प्रत्येक वर्कलोडमध्ये Nvidia ला मागे टाकेल.
Jalapeño मोठ्या प्रमाणावर तैनात केल्यावर खरी कसोटी येईल.
OpenAI स्वतःच्या पायाभूत सुविधा निर्माण करत आहे
चिप घोषणा एआय उद्योगातील व्यापक बदल दर्शवते.
प्रमुख AI कंपन्यांना त्यांचे मॉडेल चालविण्यासाठी आवश्यक असलेल्या हार्डवेअर, नेटवर्किंग आणि सॉफ्टवेअरवर नियंत्रण हवे आहे.
सानुकूल प्रवेगक विशिष्ट वर्कलोड्सच्या आसपास डिझाइन केले जाऊ शकतात आणि संभाव्यतः सामान्य-उद्देश समाधानापेक्षा चांगली कार्यक्षमता देतात.
ओपनएआयसाठी, चॅटजीपीटी आणि एआय एजंट्सची मागणी वाढत असल्याने ते अधिक महत्त्वाचे होऊ शकते.
एनव्हीडिया रिलेशनशिपमधील एक नवीन अध्याय
Jalapeño च्या आगमनाचा अर्थ OpenAI चे Nvidia सोबतचे नाते संपुष्टात येईल असे नाही.
त्याऐवजी, OpenAI मल्टी-चिप धोरण अवलंबत असल्याचे दिसते.
Nvidia हार्डवेअर मोठ्या प्रमाणात प्रशिक्षण आणि इतर मागणी असलेले वर्कलोड हाताळणे सुरू ठेवू शकते, तर सानुकूल OpenAI सिलिकॉन विशिष्ट अनुमान कार्यांसाठी ऑप्टिमाइझ केले जाऊ शकते.
तो दृष्टिकोन कोणत्याही एका हार्डवेअर पुरवठादारावरील अवलंबित्व कमी करू शकतो आणि ओपनएआयला Nvidia पूर्णपणे सोडून देण्याची आवश्यकता नाही.
मोठे ध्येय स्वस्त AI आहे
शेवटी, वेगवान हार्डवेअर हा केवळ उद्देशाचा भाग आहे.
जर OpenAI समान प्रमाणात वीज आणि पायाभूत सुविधा वापरून अधिक AI कामावर प्रक्रिया करू शकत असेल, तर ते वापरकर्त्यांना सेवा देण्याची किंमत संभाव्यतः कमी करू शकते.
कमी पायाभूत सुविधा खर्च शेवटी स्वस्त AI सेवा, अधिक वापर किंवा मोठ्या आणि अधिक सक्षम AI प्रणालींना समर्थन देऊ शकतात.
ते कच्च्या गतीइतकेच कार्यक्षमतेला महत्त्व देते.
जलापेनो ही सुरुवात असू शकते, गंतव्य नाही
OpenAI ची पहिली कस्टम चिप कंपनीच्या महत्त्वाकांक्षेचा महत्त्वपूर्ण विस्तार दर्शवते.
हे एआय मॉडेल्स आणि ऍप्लिकेशन्स विकसित करण्यापलीकडे जात आहे आणि त्यांच्या खाली असलेल्या पायाभूत सुविधांवर नियंत्रण मिळवत आहे.
Jalapeño चे प्रारंभिक बेंचमार्क परिणाम कार्यक्षमता आणि प्रतिसाद वेळेत लक्षणीय सुधारणा सुचवतात, जरी स्वतंत्र वास्तविक-जागतिक चाचणी शेवटी ते दावे किती अर्थपूर्ण आहेत हे निर्धारित करेल.
दुसऱ्या आणि तिसऱ्या पिढीतील चिप्स आधीच विकसित होत असताना, OpenAI स्वतःच्या AI इकोसिस्टमभोवती दीर्घकालीन हार्डवेअर व्यवसाय तयार करत असल्याचे दिसते.
OpenAI AI स्टॅकवर अधिक नियंत्रण ठेवू इच्छिते
Jalapeño प्रकल्प AI स्पर्धा मॉडेल्सच्या पलीकडे किती वेगाने विस्तारत आहे हे दाखवते.
चीप आणि मेमरीपासून नेटवर्किंग आणि सॉफ्टवेअरपर्यंत – पुढील रणांगण वाढत्या पायाभूत सुविधा आहेत.
OpenAI अजूनही Nvidia आणि इतर प्रवेगक वापरण्याची अपेक्षा करते, परंतु स्वतःचे सिलिकॉन कंपनीला दुसरा पर्याय देते.
Jalapeño ने प्रोडक्शन स्केलवर वचन दिल्याप्रमाणे कामगिरी केल्यास, OpenAI कार्यक्षमतेवर, कार्यक्षमता आणि अखेरीस त्याच्या AI सेवा चालवण्याच्या खर्चावर अधिक नियंत्रण मिळवू शकेल.
सारांश
OpenAI ने Jalapeño चे अनावरण केले आहे, त्याची पहिली सानुकूल AI अनुमान चिप, कंपनीने दावा केला आहे की प्रति वॅट 1.9 पट जास्त AI कार्य करते आणि तुलना प्रणालीपेक्षा 3.6 पट कमी विलंब आहे. ही चिप कॉम्प्युटिंग, मेमरी, नेटवर्किंग आणि सॉफ्टवेअर समाविष्ट असलेल्या एकात्मिक दृष्टीकोनासह विकसित केली गेली आहे. OpenAI 2026 च्या अखेरीस तैनात करण्याची योजना आखत आहे, तर Gen 2 आणि Gen 3 आधीच विकासात आहेत.
Comments are closed.