झोपेच्या डेटावरून आरोग्याचा अंदाज लावण्यासाठी एआय मॉडेल

झोपेच्या डेटावरून आरोग्याचा अंदाज

पूर्वी प्रकृती गंभीर झाल्यावरच एखादा आजार आढळून येत असे. पण विज्ञानाच्या प्रगतीमुळे आपल्याला कोणते रोग होऊ शकतात, त्यांची तीव्रता काय आहे आणि भविष्यात कोणते रोग होऊ शकतात हे जाणून घेणे आता शक्य झाले आहे. संशोधकांनी स्लीपएफएम नावाचे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल विकसित केले आहे, जे झोपेच्या डेटावर आधारित 130 संभाव्य आजारांसाठी एखाद्या व्यक्तीच्या जोखमीचा अंदाज लावू शकते. हे मॉडेल यूएसमधील स्टॅनफोर्ड विद्यापीठासह विविध संस्थांमधील संशोधकांनी तयार केले आहे आणि 65,000 व्यक्तींकडून गोळा केलेल्या सुमारे 600,000 तासांच्या झोपेच्या डेटावर प्रशिक्षण दिले गेले आहे. नेचर मेडिसिन या वैद्यकीय जर्नलमध्ये या अभ्यासाचे निष्कर्ष प्रकाशित करण्यात आले आहेत. हे यंत्र कसे काम करते आणि भविष्यातील आजारांचा अंदाज कसा लावू शकतो ते आम्हाला कळू द्या.

SleepFM चे काम

झोपेच्या वेगवेगळ्या टप्प्यांचा मागोवा घेणे किंवा स्लीप एपनियाच्या तीव्रतेचे मूल्यांकन करणे यासारख्या सामान्य झोपेशी संबंधित समस्या ओळखण्यासाठी या AI प्रणालीची सुरुवातीला चाचणी करण्यात आली. यानंतर, झोपेचा डेटा रुग्णांच्या आरोग्य नोंदींसोबत जोडला गेला आणि भविष्यात त्यांना कोणत्या आजारांचा धोका असू शकतो हे पाहण्यात आले. संशोधकांनी नोंदवले की हे मॉडेल आरोग्याच्या नोंदींमध्ये उपस्थित असलेल्या 1,000 हून अधिक आजारांपैकी 130 रोगांचा अचूक अंदाज लावण्यास सक्षम आहे.

झोपेत आरोग्य चिन्हे

स्टॅनफोर्ड विद्यापीठातील स्लीप मेडिसिनचे प्रोफेसर इमॅन्युएल मिग्नॉट यांच्या मते, “झोपेच्या वेळी, शरीरातील अनेक सिग्नल रेकॉर्ड केले जातात. शरीराच्या सामान्य क्रियाकलापांचा आठ तासांपर्यंत अभ्यास केला जातो, ज्यामुळे डेटा खूप समृद्ध होतो.”

डेटा संकलन प्रक्रिया

झोपेचे विश्लेषण करण्यासाठी पॉलीसमनोग्राफी वापरली गेली, जी झोपेचा अभ्यास करण्यासाठी सर्वात विश्वासार्ह पद्धत मानली जाते. यामध्ये, सेन्सर वापरून अनेक सिग्नल रेकॉर्ड केले जातात, जसे की:

मेंदू क्रियाकलाप
हृदयाचा ठोका
श्वासोच्छवासाचा नमुना
डोळ्यांची हालचाल
स्नायू क्रियाकलाप. SleepFM या सर्व डेटा प्रवाहांचे एकत्र विश्लेषण करते आणि त्यांचे परस्परसंबंध समजते.

एआय प्रशिक्षणाची नवीन पद्धत

टीमने एआयला प्रशिक्षण देण्यासाठी 'लीव्ह-वन-आउट' विरोधाभासी शिक्षण तंत्राचा वापर केला. या पद्धतीत, एक प्रकारचा डेटा जाणूनबुजून लपविला जातो आणि एआयला उर्वरित सिग्नलच्या आधारे गहाळ माहितीचा अंदाज लावण्याचे आव्हान दिले जाते. हे मॉडेल समज आणि अचूकता सुधारते.

रोगांची ओळख

संशोधनात असे आढळून आले की हे AI विशेषतः विविध रोगांचा अंदाज लावण्यात पारंगत आहे, यासह:

कर्करोग
गर्भधारणेशी संबंधित समस्या
हृदय आणि रक्त प्रवाह संबंधित रोग
मानसिक आरोग्य समस्या. बऱ्याच प्रकरणांमध्ये, त्याचा सी-इंडेक्स स्कोअर 0.8 पेक्षा जास्त होता, जो चांगला अंदाज अचूकता दर्शवतो. संशोधकांच्या मते, स्लीपएफएम ज्या आजारांच्या जोखमीचा अंदाज फक्त एका रात्रीच्या झोपेच्या डेटावरून वर्तवू शकतो त्यात हे समाविष्ट आहे:

स्मृतिभ्रंश
हृदयविकाराचा झटका
हृदय अपयश
क्रॉनिक किडनी रोग
स्ट्रोक
ॲट्रियल फायब्रिलेशन. याव्यतिरिक्त, हे मॉडेल पार्किन्सन्ससारख्या आजारांच्या जोखमीचा आणि मुलांमधील वाढीशी संबंधित समस्यांचा अंदाज लावण्यातही प्रभावी ठरले आहे. एकूणच, या संशोधनातून असे दिसून आले आहे की तुमची झोप हे केवळ थकवा दूर करण्याचे साधन नाही तर ते तुमच्या भविष्यातील आरोग्याचा आरसाही आहे.