आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसमुळे औषधात इतके नाटकीय रूपांतर होऊ शकते सर्वात मोठे रोग अँथ्रोपिकचे सीईओ डारियो अमोदेई यांच्या मते, पुढील पाच ते १० वर्षांत उपचार करण्यायोग्य किंवा बरे होऊ शकतात.
Amodei चा विश्वास आहे की AI मधील जलद प्रगती जैविक संशोधन, औषध शोध आणि नवीन उपचारांच्या विकासाला गती देऊ शकते ज्याची काही वर्षांपूर्वी कल्पना करणे कठीण होते.
AI वैद्यकीय संशोधनाचे रूपांतर करू शकते
अमोदेईने असा युक्तिवाद केला आहे की वैज्ञानिक ज्या वेगाने जैविक शोध लावतात त्या गतीने एआय नाटकीयरित्या वेगवान होऊ शकते.
प्रगत AI सिस्टीम मोठ्या प्रमाणावर वैज्ञानिक साहित्य, जीनोमिक माहिती आणि प्रायोगिक डेटाचे विश्लेषण करू शकतात, संशोधकांना नमुने आणि संभाव्य यश अधिक जलद ओळखण्यात मदत करतात.
Amodei च्या मते, AI अखेरीस जैववैद्यकीय संशोधन पाइपलाइनच्या प्रत्येक टप्प्यात, जैविक यंत्रणा ओळखण्यापासून ते संभाव्य उपचार विकसित करण्यापर्यंत योगदान देऊ शकते.
क्लॉडने जैविक शोध लावला
अँथ्रोपिकने अलीकडेच क्लॉडच्या नेतृत्वात आण्विक मशीनचा समावेश असलेल्या शोधाची घोषणा केली जी पूर्वी अज्ञात जनुक-संपादन यंत्रणा दर्शवू शकते.
कंपनीने सांगितले की क्लॉडने वैज्ञानिक साहित्य आणि जीनोम डेटाचे विश्लेषण केले, संभाव्यत: मनोरंजक काहीतरी ओळखले आणि त्याची तपासणी करण्यासाठी प्रयोग प्रस्तावित केले.
त्यानंतर अँथ्रोपिकच्या जीवन विज्ञान संघाने शोध सत्यापित करण्यासाठी प्रयोग केले.
तथापि, कंपनीने जोर दिला आहे की आण्विक मशीनचे अचूक जैविक कार्य आणि संभाव्य वैद्यकीय अनुप्रयोग अस्पष्ट आहेत.
AI ला अजूनही वास्तविक-जागतिक प्रयोगांची गरज आहे
एआय-चालित जीवशास्त्राची एक मोठी मर्यादा म्हणजे शोधांची पुष्टी संगणकीय गणनेद्वारे केली जाऊ शकत नाही.
जैविक गृहीतकांची प्रयोगशाळांमध्ये आणि शेवटी मानवांमध्ये चाचणी करणे आवश्यक आहे.
अमोदेईने गणित आणि जीवशास्त्रातील हा फरक मान्य केला, परंतु AI प्रयोगांची रचना करण्यासाठी, परिणामांचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि गृहीतके वेगाने परिष्कृत करण्यासाठी शास्त्रज्ञांसोबत काम करू शकते असा युक्तिवाद केला.
त्यांनी सुचवले की AI अखेरीस प्रयोगशाळेतील उपकरणे स्वायत्तपणे चालवू शकते, जरी अँथ्रोपिक सध्या हे करत नाही.
कर्करोग आणि इतर आजारांवर फायदा होऊ शकतो
अमोदेईच्या भविष्यवाणीत एकाच स्थितीऐवजी बहुतेक प्रमुख रोग समाविष्ट आहेत.
AI संभाव्यत: संशोधकांना नवीन औषध लक्ष्य ओळखण्यात, अनुवांशिक विकारांसाठी उपचार विकसित करण्यात आणि कर्करोग आणि संसर्गजन्य रोगांवर उपचार सुधारण्यात मदत करू शकते.
वैद्यकीय विकासाच्या प्रत्येक टप्प्याला दूर करण्याऐवजी शोध प्रक्रियेला गती दिल्याने सर्वात मोठा संभाव्य फायदा होऊ शकतो.
क्लिनिकल चाचण्या वगळल्या जाऊ शकत नाहीत
जरी एआयने आशादायक उपचार अधिक जलद ओळखले तरीही नवीन औषधांना प्रयोगशाळा चाचणी, क्लिनिकल चाचण्या आणि नियामक पुनरावलोकन करावे लागेल.
हे टप्पे मानवांमध्ये उपचार सुरक्षित आणि प्रभावी आहे की नाही हे स्थापित करण्यासाठी अस्तित्वात आहेत.
याचा अर्थ जलद वैज्ञानिक शोध आपोआप रूग्णांसाठी त्वरित उपलब्ध होणाऱ्या उपचारात अनुवादित होत नाही.
एन्थ्रोपिक देखील एआय जोखमींबद्दल चेतावणी देते
वैद्यकीय AI बद्दल Amodei चा आशावाद वाढत्या शक्तिशाली AI प्रणालींच्या जोखमींबद्दल चेतावणींसोबत येतो.
तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीसह सुरक्षितता उपायांना गती देणे आवश्यक आहे असा युक्तिवाद करून त्यांनी एआय क्षमता विकसित करण्याची गती कमी करण्यासाठी उद्योगाला आवाहन केले आहे.
त्याची स्थिती AI च्या सभोवतालच्या असामान्य विरोधाभासावर प्रकाश टाकते: तेच तंत्रज्ञान जे संभाव्य उपचारांना गती देऊ शकते आणि वैज्ञानिक शोध देखील महत्त्वपूर्ण धोके निर्माण करू शकतात जर प्रगत प्रणाली पुरेशा सुरक्षिततेशिवाय विकसित केली गेली.
पुढील दशक निर्णायक असू शकते
अमोदेईचे भाकीत खरे ठरले तर पुढील दशक वैद्यकीय संशोधनात मोठे बदल घडवून आणू शकेल.
जैविक डेटाचे विश्लेषण करण्यास, गृहीतके मांडण्यास आणि आशादायक उपचार ओळखण्यात शास्त्रज्ञांना मदत करण्यास सक्षम AI अधिकाधिक संशोधन भागीदार बनू शकते.
तथापि, एआय 5 ते 10 वर्षांच्या आत बहुतेक प्रमुख रोग बरे करण्यास मदत करू शकते की नाही हे एक अंदाज आहे, स्थापित वैद्यकीय परिणाम नाही.
सारांश
एन्थ्रोपिकचे सीईओ डारियो अमोदेई यांचा विश्वास आहे की जैविक संशोधनाला नाटकीयरीत्या गती देऊन एआय पाच ते 10 वर्षांच्या आत सर्वात मोठे आजार बरे करण्यास मदत करू शकते. अँथ्रोपिक म्हणतात की क्लॉडने आधीच संभाव्य महत्त्वपूर्ण आण्विक शोधात योगदान दिले आहे, जरी त्याचे कार्य अनिश्चित राहिले. एआय औषध शोधांना गती देऊ शकते आणि नवीन उपचार ओळखू शकते, परंतु प्रयोगशाळेतील संशोधन, क्लिनिकल चाचण्या आणि नियामक मान्यता अद्याप आवश्यक असेल.
Comments are closed.