दीपसेकच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) मॉडेल्सचा उदय हुवावे सारख्या काही चिनी चिपमेकरांना अधिक शक्तिशाली अमेरिकन प्रोसेसर विरूद्ध देशांतर्गत बाजारात भाग घेण्याची चांगली संधी प्रदान करताना दिसून येत आहे.
हुवावे आणि त्याच्या चिनी समवयस्कांनी वर्षानुवर्षे एनव्हीडियाशी जुळण्यासाठी धडपड केली आहे जी टॉप-एंड चिप्स बांधण्यासाठी प्रशिक्षण मॉडेलसाठी अमेरिकन फर्मच्या उत्पादनांशी स्पर्धा करू शकतील, अशी प्रक्रिया जिथे डेटा अचूक निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी अल्गोरिदमला डेटा दिला जातो.
तथापि, दीपसीकचे मॉडेल, जे “अनुमान” वर लक्ष केंद्रित करतात किंवा जेव्हा एआय मॉडेल निष्कर्ष काढते, तेव्हा केवळ कच्च्या प्रक्रियेच्या शक्तीवर अवलंबून राहण्याऐवजी संगणकीय कार्यक्षमतेचे अनुकूलन करते.
विश्लेषकांचे म्हणणे आहे की मॉडेलने चिनी-निर्मित एआय प्रोसेसर आणि त्यांचे अधिक शक्तिशाली अमेरिकन भाग काय करू शकतात यामधील अंतर अंशतः बंद करणे अपेक्षित आहे, असे विश्लेषक म्हणतात.
हायगॉन, टेंन्सेंट-बॅक्ड एनफ्लेम, त्सिंगमिक्रो आणि मूर थ्रेड्स सारख्या इतर चिनी आय चिपमेकरांनी अलिकडच्या आठवड्यात जारी केलेल्या विधाने जारी केल्या आहेत की उत्पादने दीपसेक मॉडेल्सना समर्थन देतील, जरी काही तपशील जाहीर करण्यात आले आहेत.
हुआवेई यांनी भाष्य करण्यास नकार दिला. मूर थ्रेड्स, हायगन एनफ्लेम आणि त्सिंगमिक्रो यांनी पुढील टिप्पणी मिळविणार्‍या रॉयटर्स क्वेरींना प्रतिसाद दिला नाही.
उद्योग अधिकारी आता असा अंदाज लावत आहेत की दीपसेकचा मुक्त-स्त्रोत स्वभाव आणि त्याची कमी फी एआयचा अवलंब करण्यास आणि तंत्रज्ञानासाठी वास्तविक जीवनातील अनुप्रयोगांच्या विकासास चालना देऊ शकेल, ज्यामुळे चिनी कंपन्यांना त्यांच्या सर्वात शक्तिशाली चिप्सवर अमेरिकन निर्यात कर्बवर मात करण्यात मदत होईल.
यावर्षी दीपसेकने मथळे बनवण्यापूर्वीच, हुआवेईच्या एसेन्ड 910 बी सारख्या उत्पादनांनी ग्राहकांनी कमी संगणकीय गहन “अनुमान” कार्यांसाठी अधिक योग्य म्हणून पाहिले होते, प्रशिक्षणानंतरचा टप्पा ज्यामध्ये प्रशिक्षित एआय मॉडेल्सचा अंदाज किंवा कामे सादर करणे समाविष्ट आहे, जसे की चॅटबॉट्सद्वारे.
चीनमध्ये, ऑटोमेकर्स ते टेलिकॉम प्रदात्यांपर्यंतच्या डझनभर कंपन्यांनी दीपसीकच्या मॉडेल्सना त्यांची उत्पादने आणि ऑपरेशन्समध्ये समाकलित करण्याची योजना जाहीर केली आहे.
“हा विकास चिनी एआय चिपसेट विक्रेत्यांच्या क्षमतेशी खूप संरेखित झाला आहे,” असे टेक रिसर्च फर्म ओमडियाचे मुख्य विश्लेषक लियान जे सु म्हणाले.
ते म्हणाले, “एआय प्रशिक्षणात एनव्हीडियाच्या जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट) शी स्पर्धा करण्यासाठी चिनी एआय चिपसेट्स संघर्ष करतात, परंतु एआय अनुमान वर्कलोड अधिक क्षमाशील आहेत आणि त्यासाठी बरेच स्थानिक आणि उद्योग-विशिष्ट समज आवश्यक आहे,” ते म्हणाले.
एनव्हीडिया अजूनही वर्चस्व आहे
तथापि, बर्नस्टीन विश्लेषक लिन किंगियान म्हणाले की, चिनी एआय चिप्स अनुमान लावण्यासाठी खर्चिक-स्पर्धात्मक आहेत, परंतु हे चिनी बाजारपेठापुरते मर्यादित होते कारण एनव्हीडिया चिप्स अद्याप अनुमानांच्या कार्यांसाठीही चांगले होते.
अमेरिकेच्या निर्यातीतील निर्बंध एनव्हीडियाच्या सर्वात प्रगत एआय प्रशिक्षण चिप्स चीनमध्ये प्रवेश करण्यापासून बंदी घालत असताना, कंपनीला अद्याप चिनी ग्राहक अनुमान कार्यांसाठी वापरू शकतील अशा कमी शक्तिशाली प्रशिक्षण चिप्सची विक्री करण्याची परवानगी आहे.
नवीन स्केलिंग कायदा म्हणून अनुमान वेळ कसा वाढत आहे याबद्दल एनव्हीआयडीएने गुरुवारी एक ब्लॉग पोस्ट प्रकाशित केले आणि असा युक्तिवाद केला की दीपसीक आणि इतर “तर्क” मॉडेल अधिक उपयुक्त बनविण्यासाठी त्याच्या चिप्स आवश्यक असतील.
संगणकीय शक्ती व्यतिरिक्त, एनव्हीडियाचा सीयूडीए, एक समांतर संगणकीय प्लॅटफॉर्म जो सॉफ्टवेअर विकसकांना केवळ एआय किंवा ग्राफिक्स नव्हे तर सामान्य-हेतू संगणनासाठी एनव्हीडिया जीपीयू वापरण्याची परवानगी देतो, तो त्याच्या वर्चस्वाचा एक महत्त्वपूर्ण घटक बनला आहे.
पूर्वी, बर्‍याच चिनी एआय चिप कंपन्यांनी वापरकर्त्यांना वापरकर्त्यांना सीयूडीए सोडण्यास सांगून थेट आव्हान दिले नाही परंतु त्याऐवजी, त्यांच्या चिप्स सीयूडीएशी सुसंगत असल्याचा दावा केला.
न्यूरोल नेटवर्क (सीएनए) साठी संगणकीय आर्किटेक्चर नावाच्या सीयूडीए समतुल्य ऑफर करून एनव्हीडियापासून दूर जाण्याच्या प्रयत्नात हुआवे सर्वात आक्रमक ठरले आहेत, परंतु तज्ञांनी सांगितले की, विकसकांना सीयूडीए सोडण्यास उद्युक्त करण्यात अडथळ्यांचा सामना करावा लागला.
“चिनी एआय चिप कंपन्यांच्या सॉफ्टवेअर कामगिरीमध्येही या टप्प्यावर कमतरता आहे. सीयूडीएकडे एक समृद्ध लायब्ररी आहे आणि सॉफ्टवेअर क्षमतेची विविध श्रेणी आहे, ज्यासाठी दीर्घकालीन गुंतवणूकीची आवश्यकता आहे, ”ओमडियाच्या एसयू म्हणाले.
Comments are closed.