कृत्रिम बुद्धिमत्ता खरोखरच मानवी भावना समजू शकते?

हायलाइट्स

• भावना एआय भावनांना शोधून आणि प्रतिसाद देऊन मानसिक आरोग्य सेवा, सुरक्षा आणि मानवी-संगणक संवाद वाढवू शकते.
• यात पूर्वाग्रह, संदर्भित त्रुटी आणि पाळत ठेवणे किंवा हाताळणीसाठी गैरवापर यासारख्या जोखमीचा सामना करावा लागतो.
• मशीन्स भावनांचे अनुकरण करू शकतात परंतु नैतिक नियमन आवश्यक बनविण्यामुळे खर्‍या सहानुभूतीची कमतरता असते.

असिमोव्हच्या संवेदनशील रोबोट्सपासून ते जोन्झे तिच्या मशीन्सच्या कल्पनेने मानवी भावना संप्रेषण आणि समजून घेण्याच्या कल्पनेने नेहमीच वैज्ञानिक आणि कलाकारांना एकसारखेच उत्सुकता निर्माण केली आहे. वेगाने विकसित झाले, आता आजचे एआयचे वेगाने वाढणारे क्षेत्र एक वास्तविक प्रयत्न आहे ज्याला म्हणतात भावना एआयकृत्रिम बुद्धिमत्तेचे क्षेत्र जे मानवी भावना शोधण्याचा, स्पष्टीकरण आणि अनुकरण करण्याचा प्रयत्न करते. मानवी चेहरे वाचणे, बोलका स्वरांचे विश्लेषण करणे आणि भावनिक अवस्थेचा अंदाज लावण्यात मशीन्स अधिक चांगली आणि चांगली होत असल्याने, एक मोठा तत्वज्ञानाचा प्रश्न वाढत आहे: एखाद्या मशीनला खरोखरच मानवी भावना समजू शकतात की ते त्या भावनांच्या प्रदर्शनाची नक्कल करीत आहेत?

हा लेख वास्तविक क्षमता, मर्यादा, संबंधित नैतिक कोंडी आणि कदाचित कोणत्याही कृत्रिम प्रणाली भावनिक समजुतीचा उंबरठा ख uine ्या अर्थाने पास करू शकतात का असा प्रश्न विचारत भावनांनी एआयच्या अभ्यासाच्या सभोवतालच्या अमूर्त तत्वज्ञानाच्या विचारांची तपासणी करतो.

भावनांचा उदय एआय: एक तांत्रिक विहंगावलोकन

इमोशन एआय एक सकारात्मक संगणनाचा एक ऑफशूट आहे आणि 1990 च्या दशकात एमआयटीच्या रोझलिंड पिकार्डने स्थापित केली होती. हे तंत्रज्ञानाची व्याख्या करते जी भावना, प्रक्रिया आणि भावनांचे अनुकरण करू शकते. आज, याउलट, Affect पल-आणि रॅलेजने विकत घेतलेल्या स्मार्ट डोळ्यांनी प्राप्त केलेल्या एफफॉल्टिवा सारख्या कंपन्या एआय सिस्टमसाठी बाजारपेठेत नेतृत्व करतात.

चेहर्यावर सूक्ष्म-अभिव्यक्तींचे विश्लेषण करा.

व्हॉईस मॉड्यूलेशन आणि खेळपट्टीचे विश्लेषण करा.

ट्रॅक फिजिओलॉजिकल सिग्नल (उदा. हृदय गती, त्वचेचे आचरण).

नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (एनएलपी) द्वारे उच्चार किंवा लेखी मजकूरातील भावनेचे विश्लेषण करा.

या क्षमता विपणन, थेरपी आणि स्वायत्त ड्रायव्हिंगद्वारे आभासी सहाय्यक आणि सामाजिक रोबोटिक्समध्ये विविध विषयांमध्ये लागू केल्या जात आहेत. उदाहरणार्थ, बीएमडब्ल्यू आणि टेस्ला सारख्या कार उत्पादक ड्रायव्हरचा थकवा किंवा तणाव शोधण्याच्या उद्देशाने त्यांच्या वाहनांमध्ये भावना एआय एम्बेड करीत आहेत. वापरकर्त्यांच्या कथित मूडच्या आधारे ग्राहक-सेवा बॉट्स आता त्यांचे प्रतिसाद बदलण्याचे प्रशिक्षण दिले जात आहेत.

त्यानंतर प्रश्न खालीलप्रमाणेः भावना समजून घेण्यासारखेच आहे?

भावनिक-जागरूक मशीनसाठी प्रकरण

भावना एआय समर्थकांचा असा विश्वास आहे की मशीनला खरोखर भावना समजून घेण्यासाठी, त्यांना स्वत: ला “भावना” करण्याची गरज नाही. त्याऐवजी ते स्पष्ट करतात की मानवी भावनिक समज बर्‍याचदा वर्तनात्मक आणि नमुना-आधारित-एक क्षेत्र असते जिथे मशीन उत्कृष्ट असू शकते. भावनिक अभिव्यक्तींचे मोठे डेटासेट दिल्यास, एआय सिस्टमला अगदी सूक्ष्म भावनिक संकेत मिळू शकतात जे मानवांकडे दुर्लक्ष करतात.

1. नमुना ओळख आणि भविष्यवाणी अचूकता

एआय मॉडेलिंग भावना शोधण्यासाठी सर्वाधिक भविष्यवाणी नमुना ओळख देते. व्हॉईस एआय तंत्र टोन आणि पेसिंगच्या संदर्भात औदासिन्य-स्तरीय भावना प्रदर्शित करताना 80 टक्क्यांहून अधिक अचूकता शोधतात. याउलट, चेहर्यावरील ओळख भावनांना समजू शकते-जुन्या पद्धतीचा: अचूक राग, आनंद किंवा दु: खाच्या जवळपास परिपूर्ण विरोधात मानवी-टचच्या बाहेर जा.

या साधनांच्या व्यावहारिक अनुप्रयोगांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

मानसिक आरोग्य: चिंता आणि नैराश्याची लवकर ओळख.

शिक्षण: ऑनलाइन वर्गातील विद्यार्थ्यांची प्रतिबद्धता पातळी मोजणे.

मानवी-संगणक संवाद: मशीन बनविणे प्रतिसाद देणारी आणि सामाजिक-जागरूक.

सिम्युलेशन विरूद्ध संवेदना

बर्‍याच संशोधकांना भावना एआयला वास्तविक सहानुभूतीऐवजी एखाद्या प्रकारच्या भावनिक सिम्युलेशनशी समानता असते. अभिनेत्यांनी ज्या भावना प्रत्यक्षात या भावना अनुभवल्याशिवाय भावनिक प्रदर्शनांना खात्री पटवून दिली त्याच प्रकारे, मशीन्स मनुष्यास मदत करण्यासाठी भावनिक प्रतिक्रियांचे अनुकरण करू शकतात. तथाकथित कृत्रिम सहानुभूती, खरं तर मानवी अनुभव अधिक समाधानकारक आणि सुरक्षित बनवू शकते.

भावनिकदृष्ट्या संवेदनशील एआय सांत्वन देऊ शकते, त्रास शोधू शकते आणि मानवी काळजीवाहकांना बोलावू शकते जेथे वडील काळजी, थेरपी किंवा आत्महत्या प्रतिबंधक हेल्पलाइनची चिंता आहे.

मर्यादा: मिमिक्री समजत नाही

तथापि, काहीजण म्हणतात की एआयला खरोखरच चैतन्य आणि आत्म-जागरूकता नसते, खरोखर भावना समजून घेण्याचे कारण. येथे भावना एआय नेहमीच मानवी सारख्या सहानुभूतीचा अपुरा ब्रँड राहू शकते:

1. संदर्भित अंधत्व

भावना चेहर्यावरील अभिव्यक्ती किंवा टोनशिवाय काहीच नसते; ते आठवणी आणि व्यक्तिनिष्ठ अनुभवांच्या संयोगाने संस्कृतीने तयार केलेले, गंभीरपणे संदर्भित आहेत. मानवी भितीदायक म्हणजे गोंधळ, एकाग्रता किंवा एकाग्रतेपासून निराशा. बहुतेक एआय सिस्टम बहु -प्रक्रिया प्रणालीसह विकसित झाले असतील परंतु तरीही संदर्भ आणि त्याच्या बारकाव्यांबद्दल निरुपयोगी आहेत.

विडंबन, व्यंग्य आणि भावनिक वेष कदाचित एआयएससाठी तंतोतंत ओळखणे अत्यंत कठीण आहे. अशी व्यंग्यात्मक “अरे, ग्रेट!” अस्सल उत्साह म्हणून एआय सिस्टमद्वारे अगदी चांगले समजले जाऊ शकते.

2. अनुपस्थित अंतर्गत राज्ये

मानवांसाठी, भावना, चैतन्य, अनुभूती आणि जगण्याचा अनुभव असलेल्या अंतर्गत राज्यांसह जोडल्या जातात. रडणार्‍या व्यक्तीचा मशीन-लेबल असलेला फोटो “दु: खी” आहे परंतु मशीनला दु: ख कसे वाटते याची कल्पना नाही. त्या संदर्भात क्वालियाचा अभाव, भावनांच्या शब्दाच्या एआय संकल्पना मूळतः उथळ आहेत, आकलनापेक्षा परस्परसंबंधाबद्दल अधिक.

आणि हे तत्वज्ञानाचा त्रास कमी करते: असे मशीन ज्याला वाटत नाही, खरोखर समजत नाही, असे वाटत नाही?

पूर्वाग्रह आणि चुकीचा अर्थ

भावना एआय सिस्टमच्या प्रशिक्षणात कधीकधी डेटामधून पक्षपातीपणाचा समावेश असतो. उदाहरणार्थ, अभ्यासानुसार असे नमूद केले आहे की चेहर्यावरील भावना प्रणाली गडद-त्वचेच्या चेह of ्यांपेक्षा आणि पश्चिम-पश्चिम संस्कृतीतील व्यक्तींपेक्षा वाईट भावना ओळखतात कारण अशा डेटाचे मोठ्या प्रमाणात अधोरेखित केले जाते. भावनांच्या चुकीच्या स्पष्टीकरणांच्या अनेक घटनांमुळे वास्तविक जगात नुकसान झाले आहे, जसे की आक्रमक वर्तनासाठी चुकीच्या अटक किंवा एखाद्या रुग्णाच्या भावनिक स्थितीत आरोग्य सेवेमध्ये चुकीचे निदान केले जाते.

नैतिक आणि सामाजिक चिंता

भावनांमध्ये प्रत्येक वाढीसाठी एआय गोपनीयता, संमती आणि हाताळणीशी संबंधित सुरक्षिततेची चिंता येते. डिट्रॅक्टर्सनी विशेषतः सूचित केले आहे की याचा उपयोग पाळत ठेवणे, खोटेपणा शोधणे आणि रोजगाराच्या स्क्रिनिंगमध्ये केला जाऊ शकतो, विशेषत: माहितीच्या संमतीशिवाय. प्रकरणात:

चीनमध्ये, विद्यार्थ्यांच्या शाळेत विद्यार्थ्यांच्या लक्ष वेधून घेण्यासाठी भावना-शोध घेणार्‍या कॅमेर्‍याची चाचणी घेण्यात आली.

“भावनिक तंदुरुस्त” च्या मूल्यांकनासाठी नोकरीच्या मुलाखती दरम्यान नियोक्ते आता चेहर्याचा आणि व्हॉईस tics नालिटिक्सचा फायदा घेतात.

अशा अनुप्रयोगांनी शीतकरणाचा प्रश्न उपस्थित केला आहे: आपण केवळ मेट्रिक्समध्ये मानवी जटिलता मोजत आहोत की मानवी स्वायत्ततेला पाठिंबा देण्याऐवजी हाताळणीसाठी एआय वापरला जाऊ शकतो?

या कल्पनेचा नॅस्टियर समकक्ष बुद्धिमान प्रणाली आहे जी बॉन्ड तयार करण्यासाठी भावनिक कनेक्शनची नोंद करते, परंतु ते परस्पर बदल करण्यास अक्षम आहेत.

नियमनाची आवश्यकता:

ओईसीडी आणि युनेस्को यांनी ईयू एआय अ‍ॅक्ट आणि फ्रेमवर्क हे नैतिक एआय शासित करण्याच्या दिशेने प्रारंभिक पावले आहेत, परंतु भावना एआयसाठी अधिक विशिष्ट मार्गदर्शक तत्त्वे आवश्यक आहेत.

पारदर्शकता, स्पष्टीकरणात्मकता आणि ऑप्ट-इन संमती भावनांमध्ये एआय उपयोजनांमध्ये वाटाघाटी करण्यायोग्य असावी.

निष्कर्ष: एक नवीन सीमेवर किंवा तत्वज्ञानाचा डेड-एंड?

भावना एआयकडे आरोग्य सेवा, शिक्षण, प्रवेशयोग्यता आणि ग्राहक अनुभव सुधारण्याचे अपार वचन दिले आहे. परंतु आपण मशीनवर अधिक भावनिक श्रम सोपवित असताना, आपण विचारले पाहिजे: एआयला भावना ओळखणे पुरेसे आहे की ते त्यांना खोलवर देखील समजून घ्यावे?

आम्ही “समजूतदारपणा” कसे परिभाषित करतो यावर चर्चा आहे. जर याचा अर्थ सिम्युलेशन आणि प्रतिसाद असेल तर एआय आधीपासूनच त्याच्या मार्गावर आहे. परंतु जर याचा अर्थ व्यक्तिनिष्ठ अनुभव, सहानुभूती आणि नैतिक अंतर्ज्ञान असेल तर मशीन्स आपल्याला खरोखर कधीही समजू शकत नाहीत.

सरतेशेवटी, मशीन अधिक मानवी बनविणे हे ध्येय असू शकत नाही – परंतु मानवतेची सेवा करण्यासाठी त्यांचा उपयोग करणे, प्रथम स्थानावर मानवी काय बनवते हे विसरल्याशिवाय.