भावना AI चे उज्ज्वल भविष्य: तंत्रज्ञान अधिक मानव बनवणे

हायलाइट करा

• भावना AI आणि भावनिक संगणन चेहर्यावरील हावभाव, आवाज वैशिष्ट्ये आणि भावनांचा अर्थ लावण्यासाठी शारीरिक वैशिष्ट्यांचे विश्लेषण करते.
• AI मधील गोपनीयता, संमती आणि पूर्वाग्रह यांसारख्या नैतिक समस्या मानवी देखरेख आणि भावना ओळख प्रणालीचा जबाबदार वापर करण्याची मागणी करतात.
• भावना AI मानसिक आरोग्य, ड्रायव्हर मॉनिटरिंग सिस्टम आणि संदर्भ-जागरूक, मानव-केंद्रित डिझाइनद्वारे शिकण्याच्या अनुभवांना समर्थन देते.

गृहपाठ असाइनमेंट करताना एक मूल भुसभुशीत आहे; एक डॉक्टर रुग्णाचा डगमगणारा आवाज ऐकतो; ग्राहक सेवा प्रतिनिधी कॉलवर वाढती निराशा ओळखतो. भावना गोंधळलेल्या, मूर्त स्वरूपाच्या आणि अर्थाने समृद्ध असू शकतात-आणि त्या आपण करत असलेल्या जवळपास सर्व गोष्टींना आकार देतात. तंत्रज्ञानाचा एक नवीन वर्ग आहे, ज्याला कधीकधी “म्हणून संबोधले जाते.भावना AI“किंवा “प्रभावी संगणन,” जे चेहर्यावरील हावभाव, आवाज वैशिष्ट्ये, शारीरिक वैशिष्ट्ये आणि मजकूर याद्वारे मानवी भावनिक अनुभव आणि भावना मोजण्याचा आणि प्रतिसाद देण्याचा प्रयत्न करते.

प्रस्ताव मोहक आहे: जर एखादे मशीन आमच्या भावना ओळखू शकते, तर ते शिकण्याचे अनुभव वाढवू शकते, मानसिक आरोग्य सेटिंग्जमध्ये रूग्णांचे समर्थन सुधारू शकते, महामार्ग सुरक्षा सुधारू शकते किंवा संतप्त ग्राहकांना कमी करू शकते. पण मनमोहक मथळ्यांच्या खाली एक अधिक क्लिष्ट प्रश्न आहे: यंत्रे मानवी भावनांचा मागोवा घेऊ शकतात किंवा फक्त भावनिकतेचा एक लहान तुकडा अंदाजे करू शकतात?

एआय प्रत्यक्षात काय भावना मोजते

इमोशन एआय सिस्टम विविध प्रकारच्या इनपुट्सचा वापर करतात. त्यांच्यापैकी काही व्हिडिओमध्ये कॅप्चर केलेल्या सूक्ष्म-अभिव्यक्ती आणि चेहऱ्याच्या हालचालींचे विश्लेषण करतात, तर इतर भाषण पद्धती (जसे की खेळपट्टी, टेम्पो, पॉझिंग) किंवा शारीरिक सिग्नल (जसे की हृदय गती किंवा त्वचेचे आचरण) यांचे विश्लेषण करतात. नैसर्गिक-भाषा मॉडेल शब्द निवड आणि वाक्यांशावर आधारित मूडचा अर्थ लावण्याचा प्रयत्न करतात. मशीन-लर्निंग मॉडेल्स या सिग्नल्समध्ये पॅटर्न विकसित करतात आणि मोठ्या डेटासेटमध्ये आयोजित केलेली हजारो उदाहरणे वापरून त्यांना “आनंदी,” “राग” किंवा “तणावग्रस्त” अशी लेबले नियुक्त करतात. या संदर्भात काम करणाऱ्या कंपन्या, Affectiva सारख्या काही प्रणेते, त्यांचे कार्य संदर्भित करतात, जसे की मानव कसे त्याचा अर्थ लावतात.

तथापि, सिग्नल मोजण्यापासून भावना मोजण्यापर्यंतचे संक्रमण क्षुल्लक नाही. शैक्षणिक सर्वेक्षणे वारंवार सांगतात की ओळख प्रणाली. मर्यादित परिस्थितीत (स्टुडिओ लाइटिंग, अनुरूप सहभागी, स्क्रिप्टेड स्पीच) मध्ये पृष्ठभागाच्या पातळीवर नमुने विश्वसनीयरित्या ओळखू शकतात, परंतु एकदा आम्ही अधिक परिवर्तनशीलता (चेहरे, उच्चार, संस्कृती, प्रकाश, आवाज इ.) एक्सप्लोर केली की, वास्तविक-जगातील अचूकता कमी होते. अनेक मॉडेल्स, शिवाय, प्रॉक्सी लेबलवर अवलंबून असतात (“आनंदी” वर मॅप केलेले स्मित) जे संदर्भ विचारात घेत नाही—तुम्ही आनंदी का आहात किंवा हसण्यामुळे इतर कोणत्या भावना लपवू शकतात. काय स्पष्ट आहे की पुनरावलोकने क्षेत्रातील प्रगतीवर जोर देतात, परंतु तरीही आजच्या दृष्टिकोनाच्या मर्यादा प्रदर्शित करतात.

आश्वासने आणि लवकर विजय

भावना AI ने प्रभावी परंतु अरुंद अनुप्रयोग प्रदर्शित केले आहेत. उदाहरणार्थ, अनेक डिजिटल मानसिक आरोग्य उत्पादने अनुकूली प्रणालींचा समावेश करतात जे वापरकर्ते जेव्हा निराशा किंवा वियोग व्यक्त करतात तेव्हा सामग्रीचे वितरण समायोजित करतात किंवा वापरकर्त्यांना विश्रांती घेण्याची आठवण करून देतात. उदयोन्मुख क्लिनिकल पुरावे समर्थन करतात की या भावनिक अनुकूल प्रणालींचे काळजीपूर्वक आणि लवकर प्रमाणीकरण प्रतिबद्धता आणि उपचारात्मक मूल्य दोन्ही वाढवू शकते.

भावना AI चा वापर बाजार संशोधकांद्वारे केला जातो, उदाहरणार्थ, चेहर्यावरील कोडिंग आणि/किंवा शारीरिक संकेतांद्वारे बाजारातील संप्रेषणाच्या संबंधात लक्ष आणि उत्तेजना निर्धारित करण्यासाठी, अनेक सर्जनशील आवृत्त्यांमध्ये. ते वाहनांमध्ये देखील वापरले जात आहेत, जसे की ड्रायव्हर मॉनिटरिंग सिस्टीम, ज्यामध्ये वाहनातील तंद्री आणि त्रास सेन्सरचा समावेश आहे, ज्याचा उद्देश जीव वाचविण्याच्या उद्देशाने आहे. भावना-केंद्रित सिग्नल मानवी निर्णयाला पुनर्स्थित करण्याऐवजी कसे पूरक आहेत याची ही सर्व उदाहरणे आहेत.

नैतिक आणि वैज्ञानिक डोकेदुखी

या प्रकरणात नैतिक आणि व्यावहारिक दोन्ही चिंता आहेत. प्रारंभ करण्यासाठी, पूर्वाग्रह आहे: जर प्रशिक्षण डेटा विशिष्ट त्वचा टोन, वयोगट किंवा बोलीभाषांचे प्रतिनिधित्व करत असेल, तर मॉडेल त्या गटांसाठी कमी अचूकपणे कार्य करतील, कधीकधी धोकादायक देखील. नियुक्ती, पोलिसिंग, विमा किंवा शिक्षणासाठी भावनिक निष्कर्ष काढताना हे निष्पक्षता आणि सुरक्षिततेबद्दल प्रश्न निर्माण करते.

गोपनीयता आणि संमती हे देखील महत्त्वाचे मुद्दे आहेत: स्पष्ट संमती नसल्यास आणि डेटा संकलनावर कठोर मर्यादा नसल्यास कॅमेरा, मायक्रोफोन किंवा घालण्यायोग्य उपकरणाद्वारे भावनांचा अंदाज लावणे आक्रमक वाटू शकते. शेवटी, हाताळणीचा धोका असतो; जाहिरातदार किंवा राजकीय कलाकार लोकांच्या भावनिक असुरक्षिततेवर टॅप करणारे अनुरूप, प्रेरक संदेश तयार करण्यासाठी भावना शोध किंवा वर्गीकरण वापरू शकतात. या समस्यांमुळे सार्वजनिक चर्चा आणि नियामकांची आवड निर्माण झाली आहे.

युरोपचा AI कायदा या भीतीचे प्रदर्शन करतो: तो भावना-ओळख प्रणालींना अनेक परिस्थितींमध्ये उच्च-जोखीम म्हणून वर्गीकृत करतो आणि काही वापरांवर बंदी घालतो (जसे की कामाच्या ठिकाणी किंवा वर्गात भावनांचा अंदाज लावणे), मंजूर वापरांमध्ये पारदर्शकता आणि मानवी-निरीक्षण सुरक्षा आवश्यक असते. तरतुदींशिवाय परिणाम वाचू शकणारी स्केल टूल्स सोडण्यापासून आमदार अधिक सावध आहेत.

जेथे मशीन सर्वात स्पष्टपणे कमी पडतात

भावनिक अभिव्यक्ती केवळ चेहऱ्यावरील हावभाव किंवा स्वरापेक्षा जास्त असते. हे इतिहास, संस्कृती आणि संदर्भांमध्ये रुजलेली कथा आहे. जरी दोन लोक समान शब्द बोलू शकत असले तरी, ते जे अर्थ व्यक्त करतात ते रिलेशनल बॅगेज, विडंबन किंवा संदर्भातील तथ्यांवर अवलंबून भिन्न असू शकतात. भावनांचे अनेक मॉडेल्स वेगळ्या, सार्वत्रिक श्रेणी म्हणून भावनांचे वर्णन करतात.

याउलट, आधुनिक मानसशास्त्र संकेत किंवा सामाजिक अर्थाने बांधलेल्या भावनांचे वर्णन करते. अर्थाच्या बाबतीत फरक. उदाहरणार्थ, जेव्हा संभाषणाच्या प्रवाहात विराम आवश्यक असतो आणि त्या संस्कृतीत स्वीकारलेले वर्तन असते तेव्हा वर्गीकरणकर्ता भाषणातील विरामाला “दुःख” म्हणून लेबल करू शकतो. किंवा, वर्गीकरणकर्ता एखाद्याच्या चेहऱ्यावरील हावभाव वाचू शकतो ज्याचे मूल्यांकन केवळ एकाग्रतेने आणि विचार करण्याऐवजी “राग” म्हणून गंभीर किंवा मूल्यांकन केले जात आहे. थोडक्यात, यंत्रे भावनांचे काही परस्परसंबंध शोधू शकतात, परंतु त्यांच्याकडे मानवाने सामाजिक अर्थ आणणारा जिवंत, संदर्भित अनुभव नसतो.

जबाबदार वापरासाठी डिझाइन तत्त्वे

भावनिक संवेदना साधने फायदेशीर आणि हानीकारक नसावी यासाठी, डिझाइनर आणि धोरणकर्ते खालील रेलिंग मांडतात:

• वापर प्रकरण मर्यादित करा: विस्तृत व्यक्तिमत्व अनुमानाऐवजी अरुंद, चांगल्या-प्रमाणित हेतूंपुरते मर्यादित ठेवा (उदा. तंद्रीत ड्रायव्हर शोधणे).
• प्रात्यक्षिक वैधता आवश्यक आहे: लोकसंख्येच्या विविधतेवर (आदर्शपणे) वैध, पारदर्शक, पीअर-पुनरावलोकन अचूकता मेट्रिक्सचा आग्रह धरा.
• अर्थपूर्ण संमती आणि अधिसूचना प्रदान करा: लोकांना त्यांच्या डेटाचे विश्लेषण केव्हा केले जात आहे आणि ते कोणत्या उद्देशाने वापरले जाईल याची जाणीव असावी.
• मनुष्य लूपमध्ये राहतो याची खात्री करा: AI-व्युत्पन्न केलेल्या निष्कर्षांना मानवी निर्णयासाठी प्रॉम्प्ट म्हणून हाताळा, निर्णय नाही.
• संवेदनशील संदर्भांचे संरक्षण करा: एकतर बंदी घाला किंवा संभाव्य हानीच्या क्षेत्रांमध्ये भावनांच्या अनुमानाचे कठोरपणे नियमन करा, जसे की नियुक्ती, कायद्याची अंमलबजावणी किंवा शालेय शिक्षण.

निष्कर्ष

तर, यंत्रे खरोखरच मानवी भावनिक अनुभवांचे आकलन करू शकतात का? लहान उत्तर होय आहे: मर्यादित संदर्भांमध्ये. भावनिक AI विशिष्ट अभिव्यक्त वर्तणूक ओळखण्यास, आवाजातील बदल किंवा इतर शारीरिक उत्तेजना ओळखण्यास आणि प्रश्नांची अधिक बारकाईने तपासणी करण्यासाठी मानवांना सिग्नल करण्यास सक्षम आहे. प्रतिबंधित, चांगल्या-प्रमाणित अनुप्रयोगांमध्ये, ते काळजी आणि सुरक्षिततेमध्ये भर घालू शकते. परंतु जर “समजून घेणे” सूचित करते की मशीन व्यक्तिपरक अनुभव, सांस्कृतिक संदर्भ, नैतिक महत्त्व आणि भावनांना महत्त्व देणारे नातेसंबंध समजून घेऊ शकते, तर नाही, अद्याप नाही.

इमोशन AI चे खरे वचन हे गुंतलेले असताना किंवा शारीरिकरित्या उपस्थित असताना आम्हाला अधिक सतर्क राहण्यास मदत करण्याची क्षमता असेल, परंतु, जसे आता आहे, आम्ही खरोखर त्यावर विश्वास ठेवू शकत नाही. इमोशन AI चे खरे वचन अभियंते, चिकित्सक, नैतिकतावादी आणि समुदायांनी एकत्रितपणे त्याचा न्याय्यपणे वापर करण्यासाठी एकत्रितपणे कार्य करणे असेल: पृष्ठभागावरील संकेतांना मदत करणे आणि मानवी सहानुभूती प्रवृत्त करणे आणि मानवी निर्णयांना आमंत्रण देणे, एखाद्या मानवी व्यक्तीला काय वाटते हे जाणून घेण्याचा दावा करणारी बदली म्हणून नव्हे. आम्हाला आवाजात थरकाप जाणवतो किंवा वर्तनात बदल केव्हा जाणवतो हे तंत्रज्ञान ओळखण्यात मदत करू शकते; विचारणे, सहानुभूती दाखवणे, ऐकणे आणि घट्ट पकडणे हा कठीण, मानवी स्वभाव अजूनही आपल्या मालकीचा आहे.

आपण अशा जगात पुढे जात आहोत जिथे आपण यंत्रांशी अधिक संवाद साधतो, आपले उद्दिष्ट यंत्रांमध्ये परिपूर्ण सहानुभूती निर्माण करणे हे नसावे, तर मशीन्स, मशीन्स, जे लक्ष देण्याची आणि काळजी घेण्याची आपली क्षमता वाढवतात, परंतु मानवी असण्याची अनाड़ी, अद्वितीय क्षमता कधीही बदलू नये.