मिथुन कार्यक्षमतेला चालना देण्यासाठी Google नवीन AI सर्व्हर चिप 'फ्रोझन v2' ची योजना आखत आहे: अहवाल

By Marathi On Jul 21, 2026

शोध महाकाय Google, एक नवीन सर्व्हर चिप बनवत आहे जे त्याच्या मिथुन मॉडेलचे काही घटक थेट हार्डवेअरमध्ये आणू शकते. यासह कंपनीचे AI मॉडेल वापरकर्त्यांसाठी अधिक कार्यक्षम बनवण्याचे उद्दिष्ट आहे, असे मधील एका अहवालात म्हटले आहे माहिती.

अहवालानुसार, 'फ्रोझन v2' कोडनेम असलेली चिप एआय कंप्युटिंग क्षमतेमधील मर्यादा दूर करेल अशी अपेक्षा आहे ज्यामुळे Google क्लाउडला बाहेरील ग्राहकांशी व्यवहार करण्यापासून परावृत्त केले आहे.

कंपनीने 2028 पर्यंत चिप तैनात करण्याची योजना आखली आहे. तथापि, अभियंते अद्याप त्याच्या डिझाइनला अंतिम रूप देत आहेत आणि किती माहिती हार्डवायर्ड असण्याची शक्यता आहे. प्रति युनिट पॉवर सर्व्ह केलेल्या AI टोकनवर आधारित Google च्या नवीनतम कस्टम AI चिप्सपेक्षा ही चिप सुमारे सहा ते 10 पट अधिक कार्यक्षम असल्याचे म्हटले जाते.

“आमचे कार्यसंघ सतत संशोधन करत आहेत आणि नवीन नवनवीन प्रयोग करत आहेत… आमच्या हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअरची सुरुवातीपासूनच सह-डिझाइन करून, आम्ही खात्री करतो की आमच्या सिस्टम एकात्मिक आणि उच्च ऑप्टिमाइझ केल्या आहेत,” Google क्लाउडच्या प्रवक्त्याने सांगितले.

अहवालात असे म्हटले आहे की फ्रोझन प्रकल्पाचा उद्देश Google-डिझाइन केलेल्या AI चिप्सचे एक वेगळे कुटुंब तयार करण्याच्या हेतूने कंपनीच्या टेन्सर प्रोसेसिंग युनिट्स (TPUs) च्या बरोबरीने बदलण्याऐवजी ते तयार करणे आहे.

Google चा अहवाल प्रयत्न अशा वेळी आला आहे जेव्हा AI पायाभूत सुविधांचा खर्च अर्धसंवाहक उद्योगाला पुन्हा आकार देत आहे. एआय चिप्सच्या आसपास गुंतवणूकदारांनी केलेल्या दबावामुळे या वर्षी चिप स्टॉक्समध्ये मोठी वाढ झाली आहे, जरी विश्लेषकांनी असा इशाराही दिला आहे की एआय-संबंधित मागणीसाठी अपेक्षा अपवादात्मकपणे उच्च राहतील आणि कंपन्यांना AI हार्डवेअरमधील त्यांच्या मोठ्या गुंतवणुकीचे समर्थन करण्यासाठी वाढत्या दबावाचा सामना करावा लागू शकतो.

हे लक्षात घेणे आवश्यक आहे की Google अलिकडच्या वर्षांत सानुकूल AI हार्डवेअरच्या पोर्टफोलिओचा विस्तार त्याच्या TPUs द्वारे करत आहे, जे त्याचे अंतर्गत AI वर्कलोड आणि Google क्लाउड सेवा या दोन्हींना सामर्थ्य देते. अहवालानुसार, प्रस्तावित फ्रोझन चिप्स कंपनीच्या TPUs बदलण्याऐवजी पूरक ठरतील, विशिष्ट AI अनुमान कार्ये अधिक कार्यक्षमतेने हाताळून.