Google VP चेतावणी देतो की दोन प्रकारचे AI स्टार्टअप टिकू शकत नाहीत

जनरेटिव्ह AI बूमने एका मिनिटाला एक स्टार्टअप तयार केला. पण जसजशी धूळ बसू लागते तसतसे दोन एकेकाळचे गरम व्यवसाय मॉडेल सावधगिरीच्या कथांसारखे दिसत आहेत: एलएलएम रॅपर्स आणि एआय एग्रीगेटर.

क्लाउड, डीपमाइंड आणि अल्फाबेटवर Google च्या जागतिक स्टार्टअप संस्थेचे नेतृत्व करणारे डॅरेन मॉरी म्हणतात की या हुकसह स्टार्टअपची “चेक इंजिन लाइट” चालू असते.

LLM रॅपर्स हे मूलत: स्टार्टअप्स आहेत जे क्लॉड, GPT किंवा जेमिनी सारख्या विद्यमान मोठ्या भाषेतील मॉडेल्स, विशिष्ट समस्येचे निराकरण करण्यासाठी उत्पादन किंवा UX लेयरसह गुंडाळतात. एक उदाहरण म्हणजे स्टार्टअप विद्यार्थ्यांना अभ्यास करण्यात मदत करण्यासाठी AI वापरते.

“जर तुम्ही खरोखरच सर्व काम करण्यासाठी बॅक एंड मॉडेलवर विश्वास ठेवत असाल आणि तुम्ही त्या मॉडेलला जवळजवळ पांढरे-लेबल करत असाल, तर उद्योगाकडे आता जास्त संयम नाही,” मॉरीने या आठवड्याच्या इक्विटीच्या भागावर सांगितले.

“जेमिनी किंवा GPT-5 भोवती गुंडाळलेली अतिशय पातळ बौद्धिक संपत्ती” लपेटणे हे सूचित करते की तुम्ही स्वतःला वेगळे करत नाही आहात, मोरी म्हणतात.

“प्रगती आणि वाढ” स्टार्टअपसाठी “तुमच्याकडे खोल, रुंद खंदक असणे आवश्यक आहे जे एकतर क्षैतिजरित्या भिन्न आहेत किंवा उभ्या बाजारपेठेसाठी काहीतरी विशिष्ट आहेत,” तो म्हणाला. खोल खंदक LLM रॅपर प्रकाराच्या उदाहरणांमध्ये कर्सर, एक GPT-संचालित कोडिंग सहाय्यक किंवा हार्वे AI, कायदेशीर AI सहाय्यक यांचा समावेश होतो.

दुसऱ्या शब्दांत, स्टार्टअप्स यापुढे GPT वर UI चापट मारण्याची आणि त्यांच्या उत्पादनावर ट्रॅक्शन मिळवण्याची अपेक्षा करू शकत नाहीत, जसे की ते 2024 च्या मध्यात जेव्हा OpenAI ने ChatGPT स्टोअर लाँच केले होते. टिकाऊ उत्पादन मूल्य तयार करणे हे आता आव्हान आहे.

एआय एग्रीगेटर हे रॅपर्सचे उपसंच आहेत — ते असे स्टार्टअप्स आहेत जे एका इंटरफेसमध्ये किंवा एपीआय लेयरमध्ये एकाहून अधिक LLM एकत्रित करतात आणि सर्व मॉडेल्समधील प्रश्नांना रूट करतात आणि वापरकर्त्यांना एकाधिक मॉडेल्समध्ये प्रवेश देतात. या कंपन्या सामान्यत: ऑर्केस्ट्रेशन लेयर प्रदान करतात ज्यामध्ये मॉनिटरिंग, गव्हर्नन्स किंवा इव्हल टूलिंग समाविष्ट असते. विचार करा: एआय शोध स्टार्टअप पेरप्लेक्सिटी किंवा डेव्हलपर प्लॅटफॉर्म ओपनराउटर, जे एकाच API द्वारे एकाधिक एआय मॉडेल्समध्ये प्रवेश प्रदान करते.

यापैकी बऱ्याच प्लॅटफॉर्मने ग्राउंड मिळवले असताना, मॉरीचे शब्द इनकमिंग स्टार्टअप्ससाठी स्पष्ट आहेत: “एग्रीगेटर व्यवसायापासून दूर रहा.”

सर्वसाधारणपणे बोलायचे झाले तर, आजकाल एग्रीगेटर्सची फारशी वाढ किंवा प्रगती दिसत नाही कारण, तो म्हणतो, वापरकर्त्यांना त्यांच्या गरजेनुसार योग्य वेळी योग्य मॉडेलकडे जाण्याची खात्री करण्यासाठी “काही बौद्धिक संपदा” हवी आहे – पडद्यामागील गणना किंवा प्रवेश मर्यादांमुळे नाही.

Mowry अनेक दशकांपासून क्लाउड गेममध्ये आहे, त्याने Google Cloud वर दुकान सुरू करण्यापूर्वी AWS आणि Microsoft येथे दात कापले आणि हे कसे चालते ते त्याने पाहिले आहे. ते म्हणाले की आजची परिस्थिती 2000 च्या उत्तरार्धात / 2010 च्या दशकाच्या सुरुवातीच्या क्लाउड कॉम्प्युटिंगच्या सुरुवातीच्या दिवसांना प्रतिबिंबित करते कारण Amazon च्या क्लाउड व्यवसायाने सुरुवात केली.

त्या वेळी, AWS पायाभूत सुविधांची पुनर्विक्री करण्यासाठी स्टार्टअप्सचे पीक उगवले, स्वतःला सोपे एंट्री पॉइंट म्हणून विपणन केले ज्याने टूलिंग, बिलिंग एकत्रीकरण आणि समर्थन प्रदान केले. परंतु जेव्हा ॲमेझॉनने स्वतःची एंटरप्राइझ साधने तयार केली आणि ग्राहकांनी क्लाउड सेवा थेट व्यवस्थापित करण्यास शिकले, तेव्हा त्यापैकी बहुतेक स्टार्टअप्स पिळून काढले गेले. सुरक्षितता, स्थलांतर किंवा DevOps सल्लामसलत यांसारख्या वास्तविक सेवा जोडणारे फक्त वाचलेले होते.

एआय एग्रीगेटर्सना आज समान मार्जिन प्रेशरचा सामना करावा लागतो कारण मॉडेल प्रदाते स्वतः एंटरप्राइझ वैशिष्ट्यांमध्ये विस्तार करतात, संभाव्यत: मध्यस्थांना बाजूला करतात.

त्याच्या भागासाठी, Mowry vibe कोडिंग आणि डेव्हलपर प्लॅटफॉर्मवर उत्साही आहे, ज्याचे 2025 मध्ये रिप्लिट, लव्हेबल आणि कर्सर (सर्व Google क्लाउड ग्राहक, प्रति Mowry) सारख्या स्टार्टअप्ससह विक्रमी वर्ष होते आणि मोठी गुंतवणूक आणि ग्राहक आकर्षित होते.

यापैकी काही शक्तिशाली AI टूल्स ग्राहकांच्या हातात देणाऱ्या कंपन्यांमध्ये थेट-ते-ग्राहक तंत्रज्ञानामध्येही मोरीला मजबूत वाढ अपेक्षित आहे. त्यांनी चित्रपट आणि टीव्ही विद्यार्थ्यांना कथा जिवंत करण्यासाठी Google चे AI व्हिडिओ जनरेटर Veo वापरण्याच्या संधीकडे लक्ष वेधले.

AI च्या पलीकडे, Mowry यांना असेही वाटते की बायोटेक आणि क्लायमेट टेक या दोन उद्योगांमध्ये जाणाऱ्या उद्यम गुंतवणुकीच्या दृष्टीकोनातून आणि “अविश्वसनीय प्रमाणात डेटा” स्टार्टअप्स “आम्ही याआधी कधीही शक्य नसलेल्या मार्गांनी” वास्तविक मूल्य निर्माण करण्यासाठी प्रवेश करू शकतात.