हनोईन्स पूरग्रस्त रस्त्यावर रिअल-टाइम चेतावणीशिवाय नेव्हिगेट करण्यासाठी संघर्ष करतात

17 सप्टें.च्या सकाळी, नवोदित ड्यू फुक हा डोंग येथील घरापासून हनोई नॅशनल युनिव्हर्सिटी ऑफ एज्युकेशनपर्यंत मोटारसायकलने निघाला.

पुराचे अपडेट्स कुठे शोधायचे हे न कळल्याने त्याने नेहमीच्या मार्गाचा अवलंब केला.

टू ह्यू स्ट्रीटवर, पुराचे पाणी वाहनाच्या चाकांच्या वर चढले आणि इंजिन थांबवले, ज्यामुळे त्याला मागे फिरण्यास भाग पाडले. पुढे जाणाऱ्या एका कारने पाण्याची लाट आणली ज्यामुळे तो आणि त्याची मोटारसायकल ठोठावण्यात आली.

तो म्हणतो, “जर मला माहित असते की हा विभाग पूर आला आहे, तर मी दुसरा मार्ग स्वीकारला असता किंवा वर्गातून बाहेर पडण्यास सांगितले असते,” तो म्हणतो.

लाँग बिएन वॉर्डचा 52 वर्षीय वु आन्ह आता जेव्हा जेव्हा त्याला मुसळधार पावसात प्रवास करावा लागतो तेव्हा सोशल मीडिया ग्रुप तपासतो. पण रस्त्यांपेक्षाही संदेश फलक भरून गेल्याने, कोणते रस्ते वापरण्यायोग्य आहेत हे ठरवण्यासाठी तो धडपडतो.

त्याच मार्गाचा संदर्भ घेऊन, एक व्यक्ती खोल पुराची तक्रार करू शकते तर दुसरी व्यक्ती वाहतूक सामान्यपणे चालू असल्याचा दावा करू शकते.

“बरीच माहिती आहे, पण कोणते अहवाल अचूक आहेत हे तुम्हाला माहीत नाही,” आन्ह म्हणतो.

Anh हे HSDC नकाशे, हनोई ड्रेनेज कंपनीने विकसित केलेल्या पूर-चेतावणी नकाशावर अवलंबून असायचे, परंतु असे आढळले की नवीन पूरग्रस्त भागांचा अहवाल वापरण्याइतपत लवकर दिसत नाही.

त्याने अलीकडेच iHanoi ॲपवर “पाऊस आणि पूर नकाशा” वैशिष्ट्य वापरून पाहिले. 17 सप्टें. रोजी झालेल्या पावसादरम्यान, तथापि, अनेक वापरकर्त्यांनी सांगितले की पाऊस आणि पूर अनुभवत असलेले काही भाग नकाशावर कोरडे दिसले.

मिनी ॲप iHanoi वरून अवघ्या 14 दिवसांत काढून टाकण्यात आले.

Xuan Ninh, 23, राइड-हेलिंग ड्रायव्हरसाठी, सर्वात उपयुक्त चेतावणी VOV ट्रॅफिक आणि सहकारी ड्रायव्हर्ससह गट चॅटमधून येतात. जेव्हा ड्रायव्हर्सना पूर आलेला विभाग येतो, तेव्हा ते त्याचे स्थान आणि फोटो शेअर करतात जेणेकरून त्यांचे अनुसरण करणारे ते टाळू शकतील.

एकदा न कळलेल्या पुराच्या ठिकाणी अडकल्यानंतर आणि राइड रद्द करावी लागल्यावर, निन्हने बुकिंग स्वीकारण्यापूर्वी ग्रुप चॅट तपासणे किंवा पूरग्रस्त ठिकाणांहून थेट प्रवाह शोधणे सुरू केले.

तो म्हणतो, “मी फक्त आम्ही आल्यावरच शोधण्याऐवजी कोणते रस्ते जाण्याचे आहेत आणि कोणते टाळायचे हे सांगेल अशा एखाद्या गोष्टीची आशा करतो.

माहितीच्या कमतरतेमुळे जपान ॲडव्हान्स्ड इन्स्टिट्यूट ऑफ सायन्स अँड टेक्नॉलॉजीमधील कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभियंता गुयेन डिन्ह माऊ यांना उपाय शोधण्यास प्रवृत्त केले.

मुसळधार पावसामुळे सप्टेंबरच्या सुरुवातीला माऊ हनोईला परतले. थाई हा स्ट्रीटवरून एका नातेवाईकाला भेटण्यासाठी 19-8 हॉस्पिटलला जाताना, त्याने आपली पँट गुंडाळली आणि थांबलेल्या वाहनांच्या मागे गुडघाभर पाण्यातून फिरला.

त्याला जाणवले की लोकप्रिय ट्रॅफिक ॲप वापरकर्त्यांना गर्दीबद्दल चेतावणी देऊ शकतात, परंतु पुराची माहिती बातम्या आणि सोशल मीडियावर विखुरलेली राहिली.

चार दिवसांत, त्याने नुओक लेन (“राईझिंग वॉटर”) ही पुराची माहिती एकत्रित करणारी वेबसाइट तयार केली.

सिस्टीम न्यूज आउटलेट्स, VOV ट्रॅफिक, हवामान स्रोत, सोशल मीडिया आणि वापरकर्त्याच्या अहवालांमधून डेटा गोळा करते. AI अहवालांमध्ये ठिकाणे आणि पूर पातळी ओळखते आणि नकाशावर प्लॉट करते.

खोटे अहवाल आणि कालबाह्य प्रतिमा फिल्टर करण्यासाठी, सिस्टम एकाच ठिकाणाहून एकापेक्षा जास्त अहवाल तपासते, त्यांची तुलना बातम्यांशी करते आणि सरकारी संस्था, स्थानिक अधिकारी आणि विशेष संस्थांकडील डेटाला प्राधान्य देते, माऊ स्पष्ट करतात.

हॅनोईला मुसळधार पाऊस पडत असताना त्याने 17 सप्टेंबर रोजी वेबसाइट लाँच केली आणि लाखो लोकांनी भेट दिली.

तो कबूल करतो की सध्याची आवृत्ती फक्त कोणत्या ठिकाणी पूर आली आहे हे दाखवते आणि तरीही पर्यायी मार्गांची आपोआप शिफारस करू शकत नाही आणि सार्वजनिक आणि सोशल मीडियावरील माहिती चुकीची असू शकते आणि त्यामुळे वेबसाइट केवळ संदर्भ म्हणून काम करू शकते.

इन्स्टिट्यूट फॉर अर्बन रिसर्च अँड इन्फ्रास्ट्रक्चर डेव्हलपमेंटचे संचालक असोसिएट प्रोफेसर लुउ ड्यूक हाय म्हणतात की जेव्हा जेव्हा मुसळधार पाऊस पडतो तेव्हा लोकांना माहितीसाठी चकरा माराव्या लागतात यावरून रिअल-टाइम डेटा आणि अधिकाऱ्यांमध्ये समन्वयाचा अभाव दिसून येतो.

सध्याच्या फ्लड-मॉनिटरिंग सिस्टममध्ये पुरेसे सेन्सर नाहीत, एजन्सी त्यांचा डेटा सिंक्रोनाइझ करत नाहीत आणि समुदाय अहवाल प्रभावीपणे वापरले जात नाहीत, ते म्हणतात.

त्याची इच्छा आहे की शहर बांधकाम विभागाने एक सामायिक डेटा प्लॅटफॉर्म विकसित करावा जो बुद्धिमान वाहतूक प्रणालीसह पुराचे नकाशे एकत्रित करेल.

हॅनोई ड्रेनेज कंपनीने पर्जन्यमान, पुराच्या पाण्याची खोली आणि पाणी ओसरण्यास किती वेळ लागतो याचा डेटा प्रदान केला पाहिजे आणि वाहतूक पोलिसांनी इशारे देण्यासाठी आणि वाहनधारकांनी प्रभावित भागात पोहोचण्यापूर्वी रहदारी पुनर्निर्देशित करण्यासाठी कॅमेरा सिस्टमसह पूर डेटा एकत्र केला पाहिजे.

प्रभावी नकाशामध्ये पाण्याची खोली, पुराची व्याप्ती, ताज्या अपडेटची वेळ, पाणी वाढत आहे की कमी होत आहे आणि कोणत्या प्रकारची वाहने जाऊ शकतात हे दाखवावे, असे ते म्हणतात.

अखेरीस, प्रणालीने पर्यायी मार्गांची शिफारस केली पाहिजे आणि रहिवाशांकडून सत्यापित अहवाल स्वीकारले पाहिजेत, ते म्हणतात.

“एक स्थिर पूर नकाशा माहिती प्रदान करतो जेव्हा आधीच खूप उशीर झालेला असतो. एक डायनॅमिक नकाशा लोकांना पुढे चालू ठेवायचा, थांबायचा किंवा दुसरा मार्ग काढायचा हे ठरवण्यात मदत करणे आवश्यक आहे.”

घराबाहेर पडताना पुराची माहिती मिळत नसल्याने लोकांचा गोंधळ उडाला आहे

माऊ म्हणतात की पूर-माहिती समस्येचे निराकरण करण्यासाठी तीन घटक एकत्र काम करणे आवश्यक आहे: तंत्रज्ञान लवकर चेतावणी जारी करण्यास सक्षम आहे आणि स्वयंचलितपणे पर्यायी मार्ग शोधू शकते; वाहतूक आणि शहरी पायाभूत सुविधांशी जोडलेला पूर डेटा; आणि सरकारी एजन्सी, तंत्रज्ञान कंपन्या आणि समुदाय प्लॅटफॉर्म यांच्यातील सहकार्य.

खुल्या डेटाशिवाय, एपीआय मॅपिंग आणि सर्व्हर इन्फ्रास्ट्रक्चरशिवाय वैयक्तिक प्रकल्प अशी प्रणाली सहजपणे वितरित करू शकत नाही, तो जोडतो.