हिडनलेयरने $100M मिळवले कारण एंटरप्रायझेस त्यांच्या AI तैनाती सुरक्षित करण्यासाठी गर्दी करतात

जेव्हा AI सुरक्षा स्टार्टअप होते हिडनलेयर तीन वर्षांपूर्वी $50 दशलक्ष मालिका ए ने वाढवले, अंतराळातील एक मोठा प्रश्न होता की स्टार्टअप ज्या AI धोक्यांपासून संरक्षण करत आहे ते खऱ्या बाजारपेठेसाठी पुरेशा प्रमाणात प्रकट होतील का. माझे माजी सहकारी काइल विगर्स यांनी त्या वेळी नमूद केल्याप्रमाणे, एआय विरुद्ध मोठ्या प्रमाणावर हल्ल्यांची वास्तविक उदाहरणे पिन करणे कठीण होते.

किती लवकर गोष्टी बदलल्या. सुरक्षा कंपन्या आता केवळ एजंटच नव्हे तर ते वापरत असलेल्या साधने आणि ॲड-ऑन्सचेही निरीक्षण करू शकतील अशी उत्पादने तयार करण्याचा प्रयत्न करत आहेत. एजंट्सचे शोषण होत असल्याबद्दल फारशी ठळक बातम्या नसल्या तरीही, उत्पादनादरम्यान एजंट्सचा धोका तरीही वास्तविक आहे. आणि म्हणून ते होण्यापासून रोखण्यासाठी साधनांचा बाजार स्फोट झाला आहे: गार्टनर अंदाज कंपन्या या वर्षी AI टूल्स सुरक्षित करण्यासाठी उत्पादनांवर $2.83 अब्ज खर्च करतील, 2025 पेक्षा 83% जास्त, आणि पुढील वर्षी हा खर्च जवळपास $4.78 बिलियनपर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे.

हिडनलेयर, जे एआय मॉडेल्स, एजंट्स आणि वर्कफ्लोला विरोधी हल्ले, असुरक्षा आणि दुर्भावनापूर्ण कोड इंजेक्शनपासून संरक्षण करण्यासाठी साधने बनवते, त्या शिफ्टचा चांगला फायदा घेण्यास सक्षम आहे. त्याचे सह-संस्थापक आणि सीईओ, ख्रिस सेस्टिटो, रीडला सांगतात की स्टार्टअपचा वार्षिक आवर्ती महसूल गेल्या वर्षभरात 10 पटीने वाढला आहे. त्याने अचूक संख्या देण्यास नकार दिला, परंतु सांगितले की ARR आता “दशलक्ष डॉलर्स” मध्ये आहे आणि त्या वाढीपैकी 90% पेक्षा जास्त वाढ मागील वर्षात नवीन ग्राहकांनी स्वाक्षरी केल्यामुळे झाली.

वित्तीय सेवा आणि AI उत्पादने तयार करणाऱ्या मोठ्या टेक कंपन्या सध्या कंपनीचे सर्वात मोठे वर्टिकल आहेत आणि त्यांचे संरक्षण विभाग आणि गुप्तचर समुदायाशी करार देखील आहेत. त्याच्या ग्राहकांपैकी एक वरवर पाहता “700 दशलक्षाहून अधिक साप्ताहिक वापरकर्ते” असलेला “अग्रणी सीमावर्ती मॉडेल प्रदाता” आहे, जो मला OpenAI किंवा Anthropic सारखा वाटतो.

त्या गतीचा अधिकाधिक फायदा घेण्यासाठी, स्टार्टअपने आता टेन इलेव्हन व्हेंचर्स, मॉर्गन स्टॅनले, मायक्रोसॉफ्टचे M12, बूझ ऍलन हॅमिल्टन आणि इतरांच्या सहभागासह डेल्टा-व्ही कॅपिटलच्या नेतृत्वाखालील मालिका B निधी फेरीत $100 दशलक्ष जमा केले आहेत.

ऑस्टिन-आधारित स्टार्टअप अजूनही 2023 मध्ये जे वापरत असे ते अजूनही विकते, परंतु सेस्टिटोने रीडला सांगितले की, त्याच्या विद्यमान उत्पादनांचा विस्तार करणे – शोध, रनटाइम संरक्षण, अटॅक सिम्युलेशन आणि पुरवठा साखळी सुरक्षितता – त्वरित इंजेक्शन, एजंट हाताळणी आणि दुर्भावनापूर्ण साधन वापरणे याला संबोधित करणे हा सर्वात मोठा बदल आहे.

“अनुमान अजूनही अनुमान आहे. मग ते पारंपारिक मशीन लर्निंग मॉडेलवर असो, मग ते जनरल AI असो, मग ते एजंटिक वर्क स्ट्रीम असो, आमचे बरेच तंत्रज्ञान अद्याप लागू आहे. त्यामुळे खरोखर, आम्हाला पिव्होट करण्याची गरज नाही, परंतु आम्हाला आमची व्याप्ती वाढवायची आहे … पारंपारिक मॉडेलिंग ते जनरल एआय ते एजंटिकपर्यंत,” तो म्हणाला.

सेस्टिटोने यावर जोर दिला की रनटाइम सुरक्षा विशेषत: प्राधान्य बनली आहे कारण एआय डिप्लॉयमेंट सर्व व्यवसायांमध्ये सामान्य होत आहे आणि त्याची तुलना पारंपारिक एंडपॉइंट डिटेक्शन अँड रिस्पॉन्स (EDR) सोल्यूशन्सशी केली आहे, परंतु विशेषतः AI साठी.

कंपनीची नवीन उत्पादने त्या बदलाचे प्रतिबिंबित करतात आणि सेस्टिटोने हल्लेखोरांसाठी मुक्त-स्रोत मॉडेलचे शोषण करण्याच्या नवीन संधीवर प्रकाश टाकला. “आम्ही सुमारे 50 भिन्न AI फाइल फ्रेमवर्क पार्स आणि स्कॅन करतो याची खात्री करण्यासाठी, विशेषत: ओपन-सोर्स, ओपन-वेट मॉडेल्सच्या बाबतीत, तुम्ही ज्या टूलसह काम करत आहात तेच तुम्हाला विश्वास आहे की ते आहे आणि ते तेच आहे. आम्ही एक गोष्ट असल्याचे कथित मॉडेल सारख्या गोष्टी पाहत आहोत, परंतु ते मॉडेलच्या आत लपवले आहेत,” तो म्हणाला,

स्टार्टअपचे म्हणणे आहे की नवीन $100 दशलक्ष त्याला त्या दिशेने तयार करण्यात मदत करणार आहे, जरी विक्री आणि वितरणावर अधिक लक्ष केंद्रित करून, आपले अभियांत्रिकी आणि संशोधनाचा विस्तार सुरू ठेवत आहे. तसेच युरोप आणि EMEA मध्ये विस्तार करण्याची योजना आहे.

हिडनलेयर स्वतःला त्या वॉर्चेस्टला अधिक टॅप करत असल्याचे दिसून येईल. मोठ्या सायबर सुरक्षा कंपन्या, जसे सिस्को, पालो अल्टो नेटवर्क्स आणि चेक पॉइंट स्टार्टअप्सना आवडत असताना अनेकदा या प्रकारची तंत्रज्ञान तयार करण्याऐवजी खरेदी करणे पसंत करतात किंवा आणि झेनिटी या जागेच्या समीप किंवा आच्छादित क्षेत्रे घेण्यासाठी प्रत्येकाने $100 दशलक्ष पेक्षा जास्त जमा केले आहेत.

सेस्टिटोने कबूल केले की त्यांची कंपनी ऑफर करत असलेल्या AI सुरक्षा उत्पादनांचे काही भाग शेवटी Microsoft, OpenAI आणि AWS सारख्या कंपन्यांनी तयार केलेल्या प्लॅटफॉर्ममध्ये एकत्रित केले जाऊ शकतात. तथापि, त्यांची कंपनी ज्या प्रकारची साधने तयार करते त्याऐवजी शोध, ओळख आणि धोरण नियंत्रणे यासारख्या प्रशासकीय वैशिष्ट्यांकडे AI पायाभूत सुविधा वाढतील अशी त्यांची अपेक्षा आहे.

आत्तासाठी, तो म्हणतो की हिडनलेयरचे काम “कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या बरोबरीने अनुलंब स्केल करणे” आहे आणि अखेरीस, AI वर अधिकाधिक अवलंबून असलेल्या सायबरसुरक्षिततेच्या भागांमध्ये क्षैतिजरित्या विस्तारित करणे आहे. हे एक महत्त्वाकांक्षी उद्दिष्ट आहे, परंतु स्टार्टअपला प्रथम हे सिद्ध करावे लागेल की ते उर्वरित उद्योगात येण्याआधी त्याची सुरुवात कायमस्वरूपी व्यवसायात बदलू शकते.