अलिकडच्या वर्षांत चीन आपला सर्वात मोठा तंत्रज्ञान खर्च कार्यक्रम तयार करत आहे, पुढील पाच वर्षांत सुमारे 2 ट्रिलियन युआन किंवा अंदाजे $295 अब्ज खर्च करू शकणाऱ्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा केंद्रांच्या देशव्यापी नेटवर्कसाठी योजना आकार घेत आहे. हा प्रस्ताव, सरकारी एजन्सींमध्ये अजूनही चर्चेत आहे, या दशकातील सर्वात जवळून पाहिल्या गेलेल्या तांत्रिक स्पर्धांपैकी बीजिंग कसे आपले स्थान मजबूत करू इच्छित आहे याची झलक देते.
नोंदवलेले ब्लूप्रिंट एका साध्या उद्दिष्टावर केंद्रित आहे. चीनला अधिक संगणकीय शक्ती, अधिक देशांतर्गत तंत्रज्ञान आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासास समर्थन देणाऱ्या प्रणालींवर अधिक नियंत्रण हवे आहे. चॅटबॉट्स, एआय सहाय्यक आणि ग्राहक अनुप्रयोगांवर लक्ष केंद्रित केले जात असताना, वास्तविक स्पर्धा ही उत्पादने शक्य करणाऱ्या भौतिक पायाभोवती फिरते. डेटा सेंटर्स, प्रोसेसर, नेटवर्किंग उपकरणे आणि वीज पुरवठा हे सॉफ्टवेअर इतकेच महत्त्वाचे झाले आहेत.
अहवालानुसार, राष्ट्रीय विकास आणि सुधारणा आयोगासह अधिकारी परस्पर जोडलेल्या संगणकीय केंद्रांचे देशव्यापी नेटवर्क तयार करण्याच्या योजनांवर काम करत आहेत. चायना मोबाईल आणि चायना टेलिकॉमसह प्रमुख सरकारी मालकीच्या दूरसंचार कंपन्यांनी त्या सुविधा चालवण्यात आणि कनेक्ट करण्यात मध्यवर्ती भूमिका बजावणे अपेक्षित आहे.
बीजिंग कृत्रिम बुद्धिमत्तेकडे किती गांभीर्याने पाहते हे प्रस्तावित खर्चाचे प्रमाण हायलाइट करते. गेल्या दोन वर्षांत, चिनी धोरणकर्त्यांनी AI ची आर्थिक वाढ, औद्योगिक उत्पादकता आणि राष्ट्रीय स्पर्धात्मकतेला आकार देणारे तंत्रज्ञान म्हणून वारंवार ओळखले आहे. नवीनतम प्रस्ताव सूचित करतो की धोरणात्मक विधानांपासून मोठ्या प्रमाणावर बांधकाम प्रकल्पांकडे लक्ष केंद्रित केले जात आहे.
परदेशी तंत्रज्ञानावरील अवलंबित्व कमी करताना संगणकीय क्षमता निर्माण करणे
अहवाल कार्यक्रम अशा वेळी आला आहे जेव्हा प्रगत संगणकीय हार्डवेअरचा प्रवेश तंत्रज्ञान धोरणातील सर्वात विवादित समस्यांपैकी एक बनला आहे.
वॉशिंग्टनने चीनला प्रगत अर्धसंवाहक तंत्रज्ञानाच्या निर्यातीवर निर्बंध लादले आहेत, असा युक्तिवाद करून राष्ट्रीय सुरक्षेसाठी असे उपाय आवश्यक आहेत. त्या निर्बंधांमुळे अमेरिकन कंपन्यांनी उत्पादित केलेल्या काही सर्वात शक्तिशाली प्रोसेसर, विशेषत: प्रगत AI प्रणाली प्रशिक्षण आणि ऑपरेट करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या चीनी प्रवेशावर परिणाम झाला आहे.
परिणामी, चिनी धोरणकर्त्यांनी देशांतर्गत पर्यायांकडे लक्ष वेधले आहे.
अहवाल दिलेल्या योजनेअंतर्गत, नवीन डेटा सेंटर नेटवर्कमध्ये वापरण्यात येणारे किमान 80 टक्के तंत्रज्ञान स्थानिक पुरवठादारांकडून येईल. ते Nvidia आणि AMD सह परदेशी कंपन्यांवरील अवलंबित्व कमी करताना Huawei सारख्या कंपन्यांना मजबूत स्थितीत ठेवेल.
हा प्रस्ताव एक व्यापक धोरण दिशा प्रतिबिंबित करतो जो अनेक उद्योगांमध्ये अधिक दृश्यमान झाला आहे. गंभीर प्रणालींसाठी आयात तंत्रज्ञानावर अवलंबून न राहता, चीनने देशांतर्गत उत्पादन आणि संशोधन क्षमता मजबूत करण्याचा प्रयत्न केला आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता हे त्या प्रयत्नांचे सर्वात स्पष्ट उदाहरण बनले आहे.
गेल्या वर्षी, अहवालांनी सूचित केले होते की अधिकार्यांनी आधीच राज्य-समर्थित डेटा सेंटर प्रकल्पांना शक्य असेल तेथे स्थानिक पातळीवर उत्पादित एआय चिप्स वापरण्याची सूचना केली होती. नवीनतम चर्चा मोठ्या नेटवर्कवर त्या दृष्टिकोनाचा विस्तार करतात असे दिसते.
बीजिंगसाठी, मुद्दा केवळ परदेशी पुरवठादारांची जागा घेण्याचा नाही. प्रोसेसरमध्ये प्रवेश हा दीर्घकालीन आर्थिक नियोजनाचा प्रश्न बनला आहे. प्रगत AI प्रणालींना प्रशिक्षण देण्यासाठी प्रचंड संगणकीय संसाधनांची आवश्यकता असते आणि ती संसाधने विशेष चिप्सवर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून असतात. पुरवठ्यावर परिणाम करणारे कोणतेही निर्बंध विकासाचे प्रयत्न कमी करू शकतात आणि खर्च वाढवू शकतात.
अधिक देशांतर्गत संगणकीय क्षमता निर्माण करून आणि स्थानिक हार्डवेअरच्या व्यापक अवलंबनाला प्रोत्साहन देऊन, धोरणकर्ते ते धोके कमी करण्याचा प्रयत्न करताना दिसतात.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी सॉफ्टवेअर अभियंते आणि संशोधन प्रयोगशाळांपेक्षा कितीतरी जास्त आवश्यक आहे हे प्रस्तावित खर्च कार्यक्रम देखील वाढत्या मान्यता प्रतिबिंबित करतो. प्रत्येक नवीन AI मॉडेल मोठ्या प्रमाणात संगणकीय शक्तीवर अवलंबून असते. डेटा सेंटर्स हे एआय युगाचे कारखाने बनले आहेत, वीज वापरतात, हाउसिंग प्रोसेसर आणि पॉवर मशीन लर्निंग सिस्टीमच्या गणनेला आधार देतात.
संगणकीय शक्तीवर वाढणारी स्पर्धा
जगभरातील एआय सुविधांवर मोठ्या प्रमाणावर खर्च होत असताना चीनची अहवाल योजना आली आहे.
युनायटेड स्टेट्समधील तंत्रज्ञान कंपन्यांनी AI-संबंधित प्रकल्पांसाठी या वर्षी शेकडो अब्ज डॉलर्सची वचनबद्धता अपेक्षित आहे. यातील बराचसा खर्च डेटा सेंटर्स, विशेष प्रोसेसर आणि वाढत्या जटिल प्रणाली चालवण्यासाठी आवश्यक असलेल्या सहाय्यक सुविधांवर केला जातो.
स्पर्धेचे वर्णन चांगल्या एआय मॉडेल्सची शर्यत म्हणून केले जाते, परंतु उद्योग अधिकारी वारंवार संगणकीय शक्तीला भविष्यातील विकासातील सर्वात महत्त्वाच्या अडथळ्यांपैकी एक म्हणून सूचित करतात. प्रगत प्रणालींना प्रशिक्षण देण्यासाठी हजारो प्रोसेसर विस्तारित कालावधीसाठी एकत्र काम करतात, मोठ्या आणि अधिक सक्षम संगणकीय सुविधांसाठी मागणी निर्माण करतात.
चीनचा प्रस्तावित कार्यक्रम असे सुचवतो की धोरणकर्ते ते मूल्यांकन सामायिक करतात.
देशाने आधीच AI ला त्याच्या नवीनतम पंचवार्षिक विकास योजनेचा मध्यवर्ती भाग बनवले आहे, जे क्वांटम कॉम्प्युटिंग आणि ह्युमनॉइड रोबोटिक्स सारख्या तंत्रज्ञानावर प्रकाश टाकते. अहवाल डेटा सेंटर ब्लूप्रिंट त्या महत्वाकांक्षांना समर्थन देण्यासाठी आवश्यक संगणकीय क्षमता प्रदान करेल.
आर्थिक विचार देखील आहेत. संगणकीय सुविधांचे मोठ्या प्रमाणावर बांधकाम उपकरण उत्पादक, दूरसंचार पुरवठादार आणि वीज उत्पादकांना मागणी निर्माण करते. हे AI सॉफ्टवेअर विकसित करणाऱ्या कंपन्यांना इतरत्र संगणकीय संसाधने शोधण्याऐवजी देशांतर्गत प्रणाली तयार करण्यासाठी आणि प्रशिक्षित करण्यासाठी प्रोत्साहित करू शकते.
प्रोग्रामला वित्तपुरवठा कसा केला जाईल, सुविधा किती लवकर तयार केल्या जाऊ शकतात आणि अतिरिक्त संगणकीय क्षमतेसाठी सध्या किती मागणी आहे याबद्दल प्रश्न कायम आहेत. अहवाल सूचित करतात की चर्चा प्रारंभिक टप्प्यावर आहे आणि कोणतीही औपचारिक घोषणा होण्यापूर्वी तपशील बदलू शकतात.
तरीही, प्रस्तावाच्या नोंदवलेल्या आकाराने लक्ष वेधून घेतले आहे कारण ते अधोरेखित करते की सरकार कृत्रिम बुद्धिमत्तेला केवळ व्यावसायिक संधी न मानता राष्ट्रीय धोरणाचा विषय म्हणून कसे हाताळत आहे.
Comments are closed.