Huawei ची नवीनतम स्टोरेज घोषणा पहिल्या दृष्टीक्षेपात नेहमीच्या उत्पादन लाँचसारखी वाटू शकते. 122 टेराबाइट्सपर्यंत पोहोचणारी सॉलिड-स्टेट ड्राइव्ह डेटा सेंटर मानकांनुसारही मोठी आहे, परंतु केवळ क्षमतेने सेमीकंडक्टर उद्योगात लक्ष वेधले नाही. Huawei ने ते कसे तयार केले आहे हे अधिक महत्त्वाचे आहे.
वर्षानुवर्षे, अमेरिकन निर्यात नियंत्रणे प्रगत सेमीकंडक्टर उत्पादनात चीनचा प्रवेश मर्यादित करण्यावर जास्त लक्ष केंद्रित करतात. मायक्रॉन, सॅमसंग आणि एसके हायनिक्स सारख्या कंपन्यांशी जोडलेल्या अग्रगण्य-एज चिप्स, सेमीकंडक्टर उपकरणे आणि मेमरी तंत्रज्ञानाला लक्ष्यित प्रतिबंध. यापैकी अनेक नियंत्रणांमागील गृहितक सरळ होते: जर चिनी कंपन्या नवीनतम बनावट तंत्रज्ञानात प्रवेश करू शकल्या नाहीत तर त्यांना प्रगत संगणन आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पायाभूत सुविधांमध्ये स्पर्धा करण्यासाठी संघर्ष करावा लागेल.
Huawei चे नवीन SSD सूचित करते की चित्र अधिक क्लिष्ट होत आहे.
स्टोरेज इंडस्ट्री प्रकाशनांद्वारे नोंदवलेल्या तांत्रिक तपशीलांनुसार, Huawei ने पॅकेजिंग पद्धतीचा वापर करून ड्राइव्ह विकसित केली आहे जी अमेरिकन निर्बंधांद्वारे प्रतिबंधित हाय-लेयर-काउंट 3D NAND चिप्सवर अवलंबित्व टाळते. नवीनतम पाश्चात्य मेमरी तंत्रज्ञानावर विसंबून राहण्याऐवजी, Huawei ने प्रोप्रायटरी डाय-ऑन-बोर्ड पॅकेजिंग पद्धती वापरल्या आहेत ज्यामुळे मोठ्या संख्येने NAND dies थेट स्टोरेज बोर्डवर माउंट करता येतात.
याचा परिणाम म्हणजे जगातील इतरत्र मोठ्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा केंद्रांमध्ये आधीच वापरल्या गेलेल्या स्टोरेज घनतेशी जुळवून घेण्यास सक्षम असलेली ड्राइव्ह. व्यावहारिक दृष्टीने, चीनी सेमीकंडक्टर फॅब्रिकेशनची विदेशी प्रतिस्पर्ध्यांशी पूर्णपणे जुळवून घेण्याची वाट न पाहता Huawei ने स्टोरेज गॅपचा काही भाग कमी करण्याचा मार्ग शोधला असावा.
वेळ महत्त्वाची आहे कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली स्टोरेज इन्फ्रास्ट्रक्चरवर प्रचंड दबाव टाकत आहे. मोठे भाषा मॉडेल, शिफारस इंजिन आणि क्लाउड संगणन प्रणाली मोठ्या प्रमाणात डेटावर प्रक्रिया करतात. एआय सिस्टीम बनवणाऱ्या कंपन्यांना केवळ टेराबाइट्समध्येच नव्हे तर पेटाबाइट्स आणि एक्झाबाइट्समध्ये स्टोरेज मोजण्याची आवश्यकता असते. क्लाउड प्रदाते आणि एंटरप्राइझ कंप्युटिंग फर्मसाठी क्षमता, उर्जा वापर आणि डेटा ट्रान्सफर गती ही केंद्रीय चिंता बनली आहे.
त्या मागणीने मेमरी आणि स्टोरेज निर्मात्यांना नवीन शर्यतीत ढकलले आहे. ग्राफिक्स प्रोसेसरला AI चर्चेत सर्वाधिक लोकांचे लक्ष वेधले जात असताना, स्टोरेज सिस्टम आवश्यक तेवढ्याच राहतात. एआय सर्व्हर मोठ्या प्रमाणात माहितीच्या जलद प्रवेशाशिवाय कार्यक्षमतेने कार्य करू शकत नाहीत. AI मॉडेल जितके मोठे असेल तितकी त्याच्या सभोवतालची स्टोरेजची आवश्यकता जास्त असेल.
Huawei च्या नवीनतम हालचाली दर्शविते की चीनी तंत्रज्ञान कंपन्या निर्बंधांच्या दबावाखाली कसे जुळवून घेत आहेत. 2019 मध्ये अमेरिकन अस्तित्वाच्या यादीत स्थान मिळाल्यापासून, Huawei ने अमेरिकन बौद्धिक संपत्तीचा समावेश असलेल्या अनेक परदेशी तंत्रज्ञानावरील प्रवेश सातत्याने गमावला आहे. त्या निर्बंधामुळे स्मार्टफोन चिप्सपासून क्लाउड कॉम्प्युटिंग हार्डवेअर आणि प्रगत मेमरी उत्पादनांपर्यंत सर्व गोष्टींवर परिणाम झाला.
तरीही निर्बंधांमुळे चीनी कंपन्यांना प्रणाली कशा तयार केल्या जातात यावर पुनर्विचार करण्यास भाग पाडले. सर्वात प्रगत फॅब्रिकेशन नोड्सच्या प्रवेशावर पूर्णपणे विसंबून राहण्याऐवजी, अभियंत्यांनी पॅकेजिंग, एकत्रीकरण आणि सिस्टम-स्तरीय डिझाइनवर अधिकाधिक लक्ष केंद्रित केले. Huawei चे SSD त्या पॅटर्नला बसत असल्याचे दिसते.
चिपच्या शर्यतीत पॅकेजिंग हे चीनचे वर्कअराउंड बनते
Huawei च्या स्टोरेज ड्राइव्हमागील तांत्रिक कल्पना पूर्णपणे नवीन नाही. पारंपारिक NAND फ्लॅश मेमरी पॅकेजेस सहसा स्टोरेज डिव्हाईसला जोडण्यापूर्वी कॉम्पॅक्ट युनिट्समध्ये स्टोरेज डीज ठेवतात. Huawei चा दृष्टिकोन त्या पॅकेजिंग प्रक्रियेतील काही भाग काढून टाकतो आणि डाय-ऑन-बोर्ड पद्धती वापरून मेमरी थेट मुद्रित सर्किट बोर्डवर माउंट करतो.
हे लहान अभियांत्रिकी समायोजनासारखे वाटू शकते, तरीही ते भौतिक घनता बदलते जी कमी प्रगत मेमरी चिप्स वापरून साध्य करता येते. चीनी मेमरी सप्लायर YMTC सध्या 232-लेयर NAND तंत्रज्ञान तयार करते, जे Samsung आणि SK Hynix मधील नवीनतम मेमरी उत्पादनांच्या मागे आहे. सामान्य परिस्थितीत, अति-उच्च-क्षमता एंटरप्राइझ ड्राइव्ह तयार करताना हे अंतर चिनी स्टोरेज कंपन्यांना गैरसोयीत ठेवेल.
Huawei त्याऐवजी पॅकेजिंग घनतेद्वारे समस्येचे निराकरण करत असल्याचे दिसते. त्याच भौतिक पदचिन्हांमध्ये अधिक डाईज बसवून, कमी प्रगत मेमरी घटक वापरत असतानाही कंपनी स्टोरेज क्षमता वाढवू शकते.
हे महत्त्वाचे आहे कारण निर्यात नियंत्रणे मुख्यत्वे प्रणाली अभियांत्रिकीच्या प्रत्येक संभाव्य स्वरूपापेक्षा फॅब्रिकेशन चोकपॉईंटवर केंद्रित असतात. धोरणकर्त्यांनी सर्वात प्रगत उत्पादन साधने आणि चिप्समध्ये प्रवेश रोखण्यावर लक्ष केंद्रित केले. तरीही सेमीकंडक्टरची प्रगती नेहमीच प्रक्रिया नोड्सवर पूर्णपणे अवलंबून नसते. पॅकेजिंग, कूलिंग, पॉवर मॅनेजमेंट आणि सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशन एकट्या ट्रान्झिस्टरच्या आकाराइतकी संगणकीय क्षमता वाढवत आहे.
व्यापक अर्धसंवाहक उद्योग आधीच ते वास्तव प्रतिबिंबित करते. Nvidia च्या AI प्रणाली प्रगत पॅकेजिंगवर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून आहेत. उच्च-बँडविड्थ मेमरी सिस्टम स्टॅकिंग आणि इंटरकनेक्ट पद्धतींवर अवलंबून असतात तितक्याच फॅब्रिकेशन तंत्रज्ञानावर अवलंबून असतात. Apple, AMD आणि Intel सर्व कॉम्प्युटिंग घनता आणि ऊर्जा कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी पॅकेजिंग डिझाइनवर खूप अवलंबून आहेत.
Huawei चे SSD सूचित करते की चीनी कंपन्या आता प्रतिबंधांच्या दबावाखाली अधिक आक्रमकपणे अशाच पद्धतींचा अवलंब करत आहेत.
ड्राइव्हभोवती अजूनही अनुत्तरीत प्रश्न आहेत. Huawei ने प्रति सेकंद इनपुट-आउटपुट ऑपरेशन्स, शाश्वत हस्तांतरण दर किंवा एंटरप्राइझ वर्कलोड अंतर्गत दीर्घकालीन सहनशीलता यासारख्या तपशीलवार कामगिरीचे आकडे सार्वजनिकपणे उघड केलेले नाहीत. ते तपशील महत्त्वाचे आहेत कारण स्टोरेज सिस्टीम केवळ क्षमतेनुसारच नाही तर वेग, विश्वासार्हता आणि थर्मल व्यवस्थापनावर आधारित आहेत.
उत्पन्नाचे दर तितकेच महत्त्वाचे ठरू शकतात. मोठ्या संख्येने NAND डाय थेट बोर्डवर पॅक केल्याने उष्णता, सिग्नल अखंडता आणि उत्पादन सुसंगतता यांचा समावेश असलेली अभियांत्रिकी आव्हाने निर्माण होतात. प्रोटोटाइपचे उत्पादन लाखो विश्वसनीय एंटरप्राइझ ड्राईव्हच्या प्रमाणात उत्पादन करण्यापेक्षा बरेच वेगळे आहे. हायपरस्केल डिप्लॉयमेंटसाठी Huawei या प्रणाली कार्यक्षमतेने तयार करू शकते की नाही हे अनिश्चित आहे.
तरीही, केवळ घोषणेचे वजन आहे कारण ते चीनचे तंत्रज्ञान उद्योग जागी गोठण्याऐवजी दबावाखाली परिस्थितीशी जुळवून घेत असल्याचे दर्शवते.
AI मागणी अर्धसंवाहक लढाईला आकार देत आहे
कृत्रिम बुद्धिमत्तेने संगणकीय पायाभूत सुविधांचे अर्थशास्त्र बदलले आहे. एआय बूम होण्यापूर्वी, क्लाउड प्रदाते प्रक्रिया कार्यक्षमता आणि खर्च कमी करण्यावर जास्त लक्ष केंद्रित करतात. एआय प्रशिक्षण प्रणालींना आता मोठ्या प्रमाणात प्रोसेसर, मेमरी आणि स्टोरेजची मोठ्या प्रमाणात मागणी आहे.
ही मागणी अर्धसंवाहक पुरवठा साखळीमध्ये नवीन विजेते निर्माण करत आहे. ग्राफिक्स प्रोसेसर कंपन्यांनी प्रथम वाढ केली, परंतु एआय वर्कलोड्सने मोठ्या प्रमाणात डेटा वापरल्यामुळे मेमरी निर्माते आणि स्टोरेज कंपन्यांना लवकरच फायदा झाला. अत्यंत मोठ्या क्षमतेसह एंटरप्राइझ एसएसडी अधिक मौल्यवान बनले आहेत कारण ते भौतिक जागेची आवश्यकता कमी करतात आणि मोठ्या प्रमाणात सर्व्हर तैनाती सुलभ करतात.
Huawei चे पाऊल परदेशी तंत्रज्ञान पुरवठादारांवरील अवलंबित्व कमी करण्याचा चीनचा व्यापक प्रयत्न देखील दर्शवते. बीजिंगने अर्धसंवाहक, क्लाउड संगणन आणि दूरसंचार उपकरणांमध्ये देशांतर्गत उत्पादनाला प्रोत्साहन देण्यासाठी वर्षे घालवली आहेत. चिनी कंपन्यांना शक्य असेल तेथे परदेशी तंत्रज्ञानाची जागा घेण्यास भाग पाडून निर्बंधांनी त्या प्रक्रियेला गती दिली.
चीनी क्लाउड प्रदाते आणि एआय कंपन्यांकडे कमी पर्याय उपलब्ध आहेत. Nvidia चिप्स, AI प्रवेगक आणि मेमरी उत्पादनांवर परिणाम करणाऱ्या निर्बंधांमुळे परदेशी हार्डवेअरचा प्रवेश कमी झाला आहे. त्यामुळे Huawei सारख्या देशांतर्गत पुरवठादारांनी चीनच्या AI मार्केटमध्ये वाढती भूमिका व्यापली आहे.
तांत्रिक यशाइतकाच राजकीय परिणामही महत्त्वाचा ठरू शकतो. निर्यात नियंत्रणे अंशतः प्रगत संगणकीय पायाभूत सुविधांमध्ये चीनची प्रगती कमी करण्याच्या उद्देशाने होती. Huawei ची स्टोरेज घोषणा सूचित करते की अभियांत्रिकी वर्कअराउंड्स काहीवेळा फॅब्रिकेशन अंतर मोठे असतानाही त्या निर्बंधांचा प्रभाव कमी करू शकतात.
याचा अर्थ असा नाही की मंजूरी पूर्णपणे अयशस्वी झाली आहे. चीन अजूनही अनेक प्रगत सेमीकंडक्टर श्रेणींमध्ये, विशेषत: उच्च-स्तरीय लिथोग्राफी उपकरणे आणि उच्च-स्तरीय लॉजिक चिप्समध्ये परदेशी प्रतिस्पर्ध्यांना मागे टाकतो. तरीही स्टोरेज घोषणा हायलाइट करते की एकदा संपूर्ण तंत्रज्ञान परिसंस्थेला प्रतिबंधित करणे किती कठीण होते जेव्हा कंपन्या स्वत: निर्बंधांभोवती सिस्टमची पुनर्रचना करू लागतात.
Comments are closed.