एजंटिक एआय- द वीकच्या उदयाला लो-कोड किती ताकद देत आहे

जनरेटिव्ह AI (GenAI) आणि लो-कोड डेव्हलपमेंट सॉफ्टवेअर लँडस्केपला आकार देत आहेत, वापरकर्त्यांना बुद्धिमान आणि सानुकूलित समाधाने अखंडपणे डिझाइन आणि अंमलात आणण्यासाठी विविध फंक्शन्समध्ये सक्षम करत आहेत. लवचिकता किंवा सर्जनशीलतेशी तडजोड न करता, या नवकल्पना अडथळ्यांना तोडत आहेत, ज्यामुळे व्यवसायांना अनुकूल वर्कफ्लो आणि तयार साधनांच्या गतीने आणि सोयीनुसार अनुभव घेता येतात.

लो-कोड, जो एक सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट दृष्टीकोन आहे जो व्यापक मॅन्युअल कोडिंगऐवजी व्हिज्युअल इंटरफेस आणि ड्रॅग-अँड-ड्रॉप टूल्स वापरतो, वापरकर्त्यांना, विशेषत: खोल प्रोग्रामिंग कौशल्य नसलेल्यांना, त्वरीत आणि कमीतकमी हँड-कोडिंगसह अनुप्रयोग तयार करण्यास अनुमती देतो. त्याचप्रमाणे, एजंटिक AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींचा संदर्भ देते जे एजंट्ससारखेच वागतात, आणि त्यांचे वातावरण जाणून घेऊ शकतात, निर्णय घेऊ शकतात, कृती करू शकतात आणि मानवी हस्तक्षेपाशिवाय, कालांतराने ध्येयांचा पाठपुरावा करू शकतात. लो-कोड प्लॅटफॉर्मचे यश एजंटिक AI एक्सप्लोर करण्यासाठी आणि अवलंबण्यासाठी एंटरप्राइझसाठी ब्लूप्रिंट म्हणून काम करते, ज्यामुळे अधिक चपळता आणि नवीनतेचा मार्ग मोकळा होतो.

लो-कोड आणि नो-कोड प्लॅटफॉर्म, मार्केटिंग, एचआर किंवा ऑपरेशन्स यांसारख्या विविध विभागांमधील वापरकर्त्यांना पूर्ण-वेळ विकसकांवर अवलंबून न राहता सानुकूल उपाय तयार करण्यास सक्षम करू शकतात. हे प्लॅटफॉर्म अंतर्ज्ञानी, व्हिज्युअल इंटरफेस आणि ड्रॅग-अँड-ड्रॉप टूल्स ऑफर करतात जे ॲप डेव्हलपमेंटची जटिलता कमी करतात. एम्बेडेड एआय वापरकर्त्यांना सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट लाइफ सायकलच्या प्रत्येक टप्प्याला गती देण्याचे सामर्थ्य देते – कल्पना आणि डिझाइनपासून ते तैनाती, प्रशासन आणि सतत ऑप्टिमायझेशनपर्यंत.

ऑस्ट्रेलियातील सर्वात मोठ्या वित्तीय संस्थांपैकी एकाने केवळ 18 महिन्यांत 25 ग्राहक-केंद्रित एंटरप्राइझ ऍप्लिकेशन्स तैनात करण्यासाठी कमी-कोड साधने वापरून ग्राहक अनुभव पुन्हा परिभाषित केला. हे ॲप्लिकेशन्स एटीएम व्यवस्थापन, क्रेडिट कार्ड सेवा, फसवणूक शोध, विवाद निराकरण, कर्ज, तारण आणि बरेच काही यासारख्या गंभीर क्षेत्रांचा समावेश करतात. विमा आणि रीइन्शुरन्समध्ये विशेष असलेल्या प्रख्यात जागतिक वित्त कंपनीने एक लो-कोड ॲप लागू केला आहे जो विक्री व्यवस्थापकांना आवश्यक डेटा आणि सांघिक क्रियाकलापांचा सर्वसमावेशक दृष्टिकोन ठेवण्याची परवानगी देतो. ॲप मागील प्रणालीच्या तुलनेत 50 टक्के वेगाने विक्री अहवाल वितरित करते, ज्यामुळे कर्मचारी गंभीर क्षेत्रांवर लक्ष केंद्रित करू शकतात आणि चांगले परिणाम मिळवू शकतात.

पारंपारिक AI ला परिणाम व्युत्पन्न करण्यासाठी स्पष्ट सूचना आवश्यक असताना, एजंटिक AI परिस्थितीचे विश्लेषण करू शकते, धोरणे विकसित करू शकते आणि समांतरपणे कार्ये पार पाडू शकते; खरी स्वायत्तता आणि अनुकूलता आणणे. मानवी प्रॉम्प्ट्स किंवा दिग्दर्शनासाठी इनपुटची आवश्यकता न घेता, ते लक्ष्य सेट करू शकते, बहु-चरण क्रियांची योजना करू शकते, रिअल-टाइममध्ये धोरणे समायोजित करू शकते आणि त्याच्या वातावरणाशी संवाद साधू शकते. हे जटिल आणि गतिमान कार्यांसाठी आदर्श बनवते.

Agentic AI आधीच सायबरसुरक्षा सारख्या क्षेत्रात तैनात केले गेले आहे, जेथे स्वायत्त एजंट सक्रियपणे धमक्या ओळखू शकतात आणि प्रतिसाद देऊ शकतात. सुरुवातीच्या स्क्रिनिंगपासून उमेदवाराच्या यशाचा अंदाज लावण्यापर्यंत, भरती प्रक्रिया सुलभ करण्यासाठी मानव संसाधन विभाग त्याचा फायदा घेत आहेत. फसवणूक शोधण्यासाठी आणि ऑप्टिमाइझ केलेल्या व्यापारासाठी जटिल बाजार डेटाचे विश्लेषण करण्याच्या क्षमतेचा आर्थिक उद्योगाला फायदा होतो. AI एजंट्सद्वारे पुरवठा साखळी अधिक कार्यक्षम होत आहेत जे मार्ग गतिमानपणे समायोजित करू शकतात आणि इन्व्हेंटरी व्यवस्थापित करू शकतात, तर विपणन कार्यसंघ ग्राहक परस्परसंवाद वैयक्तिकृत करण्यासाठी आणि मोहिमेचे कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी या तंत्रज्ञानाचा वापर करत आहेत. एआय एजंट रुग्णांच्या डेटाचे विश्लेषण आणि रीअल-टाइम कंडिशन मॉनिटरिंगमध्ये सहाय्य करत असून आरोग्यसेवा देखील फायदे अनुभवत आहे – कर्मचाऱ्यांना लवकर बिघडल्याबद्दल सावध करण्यासाठी ICU रूग्णांच्या जीवनावश्यक गोष्टींचे निरीक्षण करणे, जुनाट आजारांचा धोका असलेल्या व्यक्तींना ओळखण्यासाठी वैद्यकीय नोंदींचे विश्लेषण करणे, स्कॅनमधून ट्यूमर शोधण्यात रेडिओलॉजिस्टला मदत करणे आणि प्राथमिक उपचारांची शिफारस करण्यात मदत करणे.

लो-कोड प्लॅटफॉर्म आणि एजंटिक AI यांच्यात तत्त्वज्ञान आणि उद्देशामध्ये ओव्हरलॅप असताना, दोन्हीचा वापर वापरकर्त्यांना वेगाने विकसित होत असलेल्या गरजांनुसार समाधाने तयार करण्यासाठी आणि स्केल करण्यासाठी सक्षम करण्यासाठी केला जातो. दोन्ही तंत्रज्ञान लवचिकता आणि मॉड्यूलरिटीवर भर देतात, संस्थांना त्वरीत नाविन्य आणण्यास, नवीन वैशिष्ट्ये अखंडपणे समाकलित करण्यास आणि सेंद्रिय पद्धतीने प्रणाली वाढविण्यास सक्षम करतात.

त्यांचे वचन असूनही, एजंटिक एआय वर्कफ्लोमध्ये समाकलित करणे आव्हानांसह येते. डेटा गोपनीयता आणि सुरक्षा या प्रमुख समस्या आहेत. स्वायत्त AI प्रणाली मोठ्या प्रमाणात उच्च-गुणवत्तेच्या डेटावर अवलंबून असतात, ज्यामुळे पारदर्शकता आणि नियामक अनुपालनाविषयी चिंता निर्माण होते. तसेच, लो-कोड प्लॅटफॉर्म तांत्रिक अडथळे कमी करत असताना, एजंटिक AI च्या निर्णय घेण्यास समजून घेण्यासाठी नैतिक निरीक्षण, त्वरित डिझाइन आणि सिस्टम मॉनिटरिंग यासारख्या नवीन क्षमतांची आवश्यकता आहे. उदाहरणार्थ, वित्तीय सेवांमध्ये, फसवणुकीसाठी स्वायत्तपणे व्यवहार फ्लॅग करणाऱ्या एजंटांचे ग्राहकांवर परिणाम होऊ शकणाऱ्या पक्षपात किंवा चुकीच्या सकारात्मक गोष्टी टाळण्यासाठी काळजीपूर्वक निरीक्षण करणे आवश्यक आहे. हेल्थकेअरमध्ये, क्लिनिकल निर्णयांमध्ये मदत करणाऱ्या एआय एजंटना शिफारशी वैद्यकीय मार्गदर्शक तत्त्वांशी जुळतात आणि रुग्णाच्या सुरक्षिततेशी तडजोड करत नाहीत याची खात्री करण्यासाठी मजबूत प्रमाणीकरण आणि स्पष्टीकरण आवश्यक असते.

याव्यतिरिक्त, एजंटिक एआयचा अवलंब करणे सांस्कृतिक बदलाची मागणी करते, कारण संघांनी एआयला केवळ साधन न ठेवता सहयोगी म्हणून स्वीकारले पाहिजे. यासाठी मजबूत नेतृत्व आणि संरचित ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया आवश्यक आहेत.

या आव्हानांना नेव्हिगेट करण्यासाठी, उपक्रम कमी-कोड प्लॅटफॉर्मच्या यशातून प्रेरणा घेऊ शकतात. वापरकर्त्यांना सक्षम बनवून, प्रवेशयोग्य साधने प्रदान करून आणि सतत शिक्षणाला चालना देऊन, संस्था एजंटिक एआय आणि भविष्यासाठी तयार नवकल्पना व्यापकपणे स्वीकारण्याचा मार्ग मोकळा करू शकतात.

सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटचे लोकशाहीकरण करण्यात लो-कोड प्लॅटफॉर्मचे सिद्ध यश एंटरप्राइजेसमध्ये एजंटिक एआयचा अवलंब करण्यासाठी एक स्पष्ट ब्लूप्रिंट देते. AI च्या स्वायत्तता आणि बुद्धिमत्तेसह नो-कोड टूल्सची प्रवेशयोग्यता एकत्र करून, व्यवसाय अधिक समृद्ध, अधिक प्रतिसाद देणारे अनुप्रयोग तयार करू शकतात जे वेगाने विकसित होत असलेल्या बाजारपेठेच्या मागण्या पूर्ण करतात. हे अभिसरण केवळ ऑपरेशन्स सुव्यवस्थित करत नाही; ते चपळता, वैयक्तिकरण आणि नाविन्य या संदर्भात काय शक्य आहे ते पुन्हा परिभाषित करते.

या संभाव्यतेची पूर्ण जाणीव करण्यासाठी, उपक्रमांनी सर्व संघांमध्ये भूमिका-विशिष्ट कौशल्य आणि AI साक्षरता उपक्रमांना प्राधान्य दिले पाहिजे. डिजिटली अस्खलित कार्यबल तयार करून, संस्था एजंटिक AI आत्मविश्वासाने अंगीकारण्यासाठी आणि त्याच्यासोबत काम करण्यासाठी, परिवर्तनाला गती देण्यासाठी आणि AI-चालित भविष्यात स्पर्धात्मक धार सुरक्षित करण्यासाठी वापरकर्त्यांच्या विस्तृत श्रेणीला सक्षम करू शकतात.

लेखक सहयोगी संचालक आहेत – AI/डेटा सायन्स, ग्रेट लर्निंग