प्रवेगक AI युगात मानवी अग्रता

कृत्रिम बुद्धिमत्तेवरील जागतिक प्रवचन एका वळणाच्या टप्प्यावर पोहोचले आहे. राष्ट्रे, कॉर्पोरेशन आणि संशोधन प्रयोगशाळा गतीने परिभाषित केलेल्या शर्यतीत बंद आहेत—मोठे मॉडेल, वेगवान अनुमान, सखोल स्वायत्तता. तरीही या गतीच्या खाली एक अधिक परिणामकारक प्रश्न आहे: जेव्हा बुद्धिमत्ता मानवी गतीच्या पलीकडे गतीमान होते तेव्हा कोणाचे नियंत्रण राहते?
प्रचलित कथा अनेकदा AI ला एक न थांबवता येणारी तांत्रिक शक्ती म्हणून फ्रेम करते, जी मानवी प्रासंगिकतेला अपरिहार्यपणे ग्रहण करेल. हे फ्रेमिंग दिशाभूल करणारे आणि धोकादायक दोन्ही आहे. AI आंतरिक उद्देशाने किंवा नैतिकतेने येत नाही. हे मानवी डेटा, मानवी उद्दिष्टे, मानवी प्रोत्साहने आणि मानवी आंधळे स्थळांद्वारे आकार घेतात. या अर्थाने, एआय युगाची खरी स्पर्धा मानव विरुद्ध मशीन नाही, तर मानवी हेतू विरुद्ध मानवी आत्मसंतुष्टता आहे.
प्रवेगक एआय युगातील मानवी अग्रता तंत्रज्ञानाचा प्रतिकार करण्याबद्दल नाही. हे एजन्सी, लेखकत्व आणि नैतिक आदेश टिकवून ठेवण्याबद्दल आहे कारण बुद्धिमत्ता अधिकाधिक स्वयंचलित होत आहे.
ह्युमन-इन-द-लूप: नैतिक घोषणा पासून सिस्टम आर्किटेक्चर पर्यंत
अनेक वर्षांपासून, ह्युमन-इन-द-लूप (HITL) ला नैतिक आश्वासन आणि जबाबदारीचे संकेत देण्यासाठी नैतिक चेकबॉक्स मानले जात आहे. प्रत्यक्षात, HITL एक जटिल प्रणाली-डिझाइन आव्हान आहे, तात्विक भूमिका नाही.
आजच्या AI सिस्टीम्स ऐतिहासिक मानवी वर्तनावर प्रशिक्षित संभाव्य इंजिन आहेत. त्यांना नैतिकता “समजत” नाही; ते उद्दिष्टांसाठी अनुकूल करतात. संरक्षण, आरोग्यसेवा, वित्त, लॉजिस्टिक्स आणि प्रशासन या सर्व क्षेत्रांत AI प्रणाली सल्लागारांच्या भूमिकेतून निर्णय-अंमलबजावणी एजंट्सकडे जात असताना, मानवी सहभागाचे स्वरूप विकसित झाले पाहिजे.
भविष्यातील मार्ग आधीच दृश्यमान आहे:
प्रमाणीकरण आणि निरीक्षणासाठी मानवी-इन-द-लूप
पर्यवेक्षी नियंत्रण आणि अपवाद हाताळणीसाठी मानवी-ऑन-द-लूप
मर्यादित, कमी-जोखीम, वेळ-गंभीर वातावरणात निवडक मानव-बाहेर-पळवाट
मानव गुंतलेला आहे की नाही हा महत्त्वाचा मुद्दा नाही, तर परिणाम महत्त्वाचे असताना अधिकार कोठे राहतात हा आहे. स्पष्टपणे परिभाषित निर्णय-अधिकार, वाढीचा उंबरठा आणि उत्तरदायित्व साखळ्यांशिवाय, मानवी निरीक्षण औपचारिक बनते – नावाने उपस्थित, सत्तेत अनुपस्थित.
एजंटिक एआयच्या युगात, मानवी प्राथमिकतेला नैतिकदृष्ट्या गृहीत धरले जाणार नाही, संरचनात्मकरित्या एन्कोड केले जाणे आवश्यक आहे.
द ह्युमन एज: का नॉन-अल्गोरिदमिक क्षमता नेहमीपेक्षा जास्त महत्त्वाच्या आहेत
जसजसे एआय वेगाने आकलन विश्लेषण, अंदाज, पॅटर्न रिकग्निशन कमोडिटाइज करते—अद्वितीय मानवी डोमेन प्रासंगिकता गमावण्याऐवजी धोरणात्मक मूल्य प्राप्त करतात. उद्देश, सहानुभूती, अनुकूलता, कुतूहल, सर्जनशीलता, सहयोग, नैतिकता आणि लवचिकता हे भावनात्मक आदर्श नाहीत; ते संकुचित नसलेले मानवी फायदे आहेत.
एआय उत्तरे निर्माण करू शकते, परंतु प्रश्न महत्त्वाचे का आहे हे ते विचारत नाही.
हे सहानुभूतीचे अनुकरण करू शकते, परंतु त्याचा नैतिक परिणाम होत नाही.
ते प्रक्रियांना अनुकूल करू शकते, परंतु ते अर्थ परिभाषित करू शकत नाही.
तरीही या मानवी शक्तींना संरचनात्मक गैरसोयीचा सामना करावा लागतो: ते खराब मोजले जातात, कमकुवतपणे प्रोत्साहन दिले जातात आणि क्वचितच संस्थात्मक डिझाइनमध्ये अंतर्भूत केले जातात. शिक्षण प्रणाली, नेतृत्व मॉडेल्स, गव्हर्नन्स फ्रेमवर्क आणि कार्यप्रदर्शन मेट्रिक्समध्ये अनुवाद न करता, मानवी सामर्थ्य वक्तृत्वपूर्णपणे साजरे केले जाते आणि कार्यात्मकपणे बाजूला ठेवले जाते.
एआय वयाचा विरोधाभास अगदी स्पष्ट आहे:
प्रणालींशिवाय मूल्ये मूल्यांशिवाय प्रणालींकडे गमावतात.
तंत्रज्ञान सर्वकाही बदलेल – परंतु शक्ती दिशा ठरवते
तंत्रज्ञान सर्व काही बदलून टाकेल असे अनेकदा म्हटले जाते, तर मानवी मूल्ये खरोखर काय महत्त्वाचे आहेत हे ठरवतात. भावना उदात्त आहे, पण अपूर्ण आहे. इतिहास दाखवतो की केवळ मूल्ये तंत्रज्ञानाच्या शक्तीवर, प्रोत्साहन आणि स्पर्धा नियंत्रित करत नाहीत.
एआय सिस्टीम्स बुद्धीपेक्षा जास्त वेगाने हेतू मोजतात. खंडित जगात, मूल्य प्रणाली संस्कृती, बाजारपेठा आणि भौगोलिक-राजकीय गटांमध्ये आदळतात. खरा प्रश्न असा होतो: मूल्ये अल्गोरिदममध्ये कोण एन्कोड करते आणि नफा, वेग किंवा वर्चस्व यांच्याशी संघर्ष करताना त्यांची अंमलबजावणी कोण करते?
त्यामुळे AI मधील मानवी अग्रता नैतिक घोषणांपेक्षा अधिक आवश्यक आहे. ते मागणी करते:
संस्थात्मक शासन
कायदेशीर अंमलबजावणीक्षमता
पारदर्शक जबाबदारी
दातांसह आंतरराष्ट्रीय मानदंड
हे नसताना, मूल्ये अनियंत्रित तांत्रिक प्रवेगासाठी वर्णनात्मक छद्म बनण्याचा धोका असतो.
भारताचा धोरणात्मक क्षण: एआय दत्तक घेण्यापासून ते एआय लेखकत्वापर्यंत
भारतासाठी, एआय युग हे केवळ तांत्रिक संक्रमण नाही तर एक सभ्यता संधी आहे. जनसांख्यिकीय प्रमाण, भाषिक विविधता आणि डिजिटल सार्वजनिक पायाभूत सुविधांसह, भारत प्रयोगशाळेच्या परिपूर्णतेऐवजी वास्तविक-जगातील जटिलतेसाठी एआयला आकार देण्यासाठी अद्वितीय स्थानावर आहे.
परंतु मानव-केंद्रित एआय केवळ हेतूवर अवलंबून राहू शकत नाही. यासाठी आवश्यक आहे:
भारतीय वास्तविकता प्रतिबिंबित करणारे स्वदेशी डेटासेट
धोरणात्मक अवलंबित्व टाळण्यासाठी सार्वभौम गणना क्षमता
स्थानिक भाषा, शासनाच्या गरजा आणि सामाजिक संदर्भांसह संरेखित मूलभूत मॉडेल
डेटा ट्रस्टीशिप फ्रेमवर्क जे नाविन्यपूर्णतेला सन्मानाने संतुलित करते
जर भारताने त्याचा AI स्टॅक परिभाषित केला नाही, तर त्याला अल्गोरिदम, डीफॉल्ट आणि डिझाइन गृहीतके मध्ये शांतपणे एम्बेड केलेले इतर कोणाचे तरी जागतिक दृश्य वारसा मिळेल. एआय युगात, तांत्रिक अवलंबित्व पटकन ज्ञानी अवलंबित्व बनते.
निसर्गाची बुद्धिमत्ता: एआय डिझाइनमधील गहाळ ब्लूप्रिंट
AI प्रवचनातील सर्वात दुर्लक्षित परिमाणांपैकी एक म्हणजे स्वतः निसर्ग. आधुनिक AI नियमितपणे ऊर्जा कार्यक्षमता, वर्तुळाकार, समतोल आणि दीर्घकालीन लवचिकता यांचे उल्लंघन करते अशा तत्त्वांसह जैविक प्रणाली कार्य करतात. आजचे AI मॉडेल्स एक्सट्रॅक्टिव्ह, रिसोर्स-इन्टेन्सिव्ह आणि रेखीय आहेत, टिकाऊपणापेक्षा कार्यक्षमतेसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले आहेत.
निसर्गाच्या बुद्धिमत्तेवर पुन्हा दावा करणे म्हणजे रोमँटिक प्रतिगमन नाही. हे भविष्यातील बदलाचे संकेत देते:
जैव-प्रेरित गणना
ऊर्जा-जागरूक मॉडेल आर्किटेक्चर
AI पर्यावरणीय आणि ग्रहांच्या सीमांनी मर्यादित आहे
हवामानाचा ताण आणि संसाधनांची कमतरता तीव्र होत असताना, नैसर्गिक बुद्धिमत्तेकडे दुर्लक्ष करणाऱ्या AI प्रणाली धोरणात्मकदृष्ट्या असमर्थ ठरतील. शाश्वतता नैतिक प्राधान्याकडून ऑपरेशनल आवश्यकतेकडे जाईल.
भीतीच्या पलीकडे: आर्टिफिशियल सुपरइंटिलिजन्स आणि एजन्सीचा प्रश्न
आर्टिफिशियल सुपरइंटिलिजन्स (ASI) च्या आसपासच्या चिंता अनेकदा नोकरीचे विस्थापन किंवा मानवी रिडंडन्सीवर लक्ष केंद्रित करतात. ही भीती, समजण्यासारखी असली तरी, खोल जोखीम चुकवतात. खरा धोका हा नाही की यंत्रे माणसांची जागा घेतात परंतु मानवांनी एजन्सी ज्या प्रणालींना ते यापुढे समजत नाहीत किंवा नियंत्रित करत नाहीत असा आहे.
ASI माणुसकी संपवणार नाही. हे निर्णयाची टाइमलाइन संकुचित करेल, विषमता वाढवेल आणि अंमलबजावणी करण्याऐवजी उद्दिष्टांवर नियंत्रण ठेवणाऱ्यांना बक्षीस देईल. अशा जगात, धोरणात्मक प्रासंगिकता सर्वात वेगवान गणना करणाऱ्यांची नसून जे हेतू, अडथळे आणि वाढीवर नियंत्रण ठेवतात त्यांच्याशी संबंधित आहे.
मानवाचे प्राबल्य यंत्रांपेक्षा जास्त कामगिरी करून नाही, तर त्यांना हुशारीने शासन करून जपले जाते.
भावनिक पुनर्जागरण: का एआय मानवतेचे पुन: मानवीकरण करू शकते
गंमत म्हणजे, AI चा उदय मानवतेला भावना, अर्थ आणि संबंध दडपण्याचा प्रयत्न करत असलेल्या गोष्टी पुन्हा शोधण्यास भाग पाडू शकतो. जसजसे तर्कशास्त्र आणि अनुभूती स्वयंचलित होतात, अस्सल मानवी अनुभव अपरिवर्तनीय बनतात.
नेतृत्व, विश्वास, त्याग, सर्जनशीलता आणि नैतिक धैर्य कोडद्वारे अनुकूल केले जाऊ शकत नाही. ते जगलेच पाहिजे. AI भावनांचे अनुकरण करू शकते, परंतु ते परिणाम भोगू शकत नाही किंवा जबाबदारी सहन करू शकत नाही. या अर्थाने, भावनिक बुद्धिमत्ता मानवी भिन्नतेची अंतिम सीमा म्हणून उदयास येऊ शकते.
भविष्य यंत्रांपेक्षा वेगवान विचार करणाऱ्यांचे नाही तर जे अनुभवतात, न्याय करतात आणि अधिक शहाणपणाने निवडतात त्यांचे भविष्य असू शकते.
जबाबदारीच्या माध्यमातून प्राधान्य
प्रवेगक AI युगात मानवी अग्रता हमी किंवा स्वयंचलित नाही. त्याची रचना, बचाव आणि जाणीवपूर्वक टिकून राहणे आवश्यक आहे.
मानवी देखरेख अंमलात आणण्यायोग्य शासनामध्ये विकसित होणे आवश्यक आहे
मूल्ये संस्थांमध्ये अंतर्भूत करणे आवश्यक आहे, केवळ कथाच नव्हे
राष्ट्रांनी AI उपभोगातून AI लेखकत्वाकडे वळले पाहिजे
तंत्रज्ञानाने निसर्गाशी जुळवून घेतले पाहिजे, त्यावर वर्चस्व नाही
भावना आणि अर्थ यांनी त्यांचे स्थान रणनीतिक मालमत्ता म्हणून पुन्हा मिळवले पाहिजे
एआय युगाचा निर्णय आपण बनवलेल्या यंत्रांच्या बुद्धिमत्तेवर केला जात नाही, तर त्या तयार करताना आपण जपलेल्या मानवतेच्या गुणवत्तेवर अवलंबून असतो.
सरतेशेवटी, भविष्याचा निर्णय केवळ अल्गोरिदमद्वारे केला जाणार नाही तर मानवांनी सोडलेल्या शक्तीची जबाबदारी टिकवून ठेवण्यासाठी पुरेसे धैर्य आहे की नाही यावर अवलंबून आहे.
(मेजर जनरल डॉ. दिलावर सिंग, IAV, हे तंत्रज्ञान, संरक्षण आणि कॉर्पोरेट गव्हर्नन्समधील वरिष्ठ पदांवर कार्यरत असलेले प्रतिष्ठित रणनीतीकार आहेत. ते जागतिक बोर्डांवर काम करतात आणि नेतृत्व, उदयोन्मुख तंत्रज्ञान आणि धोरणात्मक घडामोडींवर सल्ला देतात, विकसित होत असलेल्या तांत्रिक क्रमामध्ये भारताच्या हितसंबंधांचे संरेखन करण्यावर लक्ष केंद्रित करतात.)
Comments are closed.