इंडिया एआय इम्पॅक्ट 2026: एआय स्टॅकच्या मालकीशिवाय भारत आपले भविष्य सुरक्षित करू शकतो?- द वीक

ज्या वेळी कृत्रिम बुद्धिमत्ता झपाट्याने शासन, संरक्षण आणि आर्थिक सामर्थ्याचा कणा बनत आहे, त्या वेळी नवी दिल्लीतील भारत मंडपम येथे इंडिया एआय इम्पॅक्ट 2026 दरम्यान एका उच्चस्तरीय सत्रात धोरणकर्ते, जागतिक तंत्रज्ञान नेते आणि उद्योग तज्ञांना एकत्र आणून एका महत्त्वाच्या प्रश्नावर विचारमंथन केले: भारत आपल्या डिजिटल शक्तीचा थर न घेता आपले डिजिटल भविष्य सुरक्षित करू शकेल का?

पॅनेलच्या सदस्यांनी असे सुचवले की डिजिटल सार्वभौमत्व नियंत्रण – डेटा, पायाभूत सुविधा, मॉडेल्स आणि अत्यंत संज्ञानात्मक प्रणालींवर आहे जे निर्णय घेण्यावर अधिकाधिक प्रभाव पाडतात.

ब्रिजेश सिंग, IPS, प्रधान सचिव आणि DGIPR, महाराष्ट्र सरकार, यांनी संभाषण सिद्धांतापासून सरावापर्यंत खाली आणले. आधुनिक पोलिसिंग हे तंत्रज्ञानापासून अविभाज्य आहे असे त्यांनी नमूद केले. कुंभमेळ्यासारख्या मोठ्या मेळाव्यातील गर्दीचे निरीक्षण करणे असो किंवा संपूर्ण शहरांमध्ये नंबर प्लेट ओळख प्रणाली तैनात करणे असो, एआय टूल्स ऑपरेशनल फ्रेमवर्कमध्ये खोलवर अंतर्भूत आहेत.

पण एक झेल आहे. स्थानिक संदर्भाशिवाय तयार केलेले मॉडेल 40 टक्क्यांपर्यंत एरर मार्जिन ठेवू शकतात. इतरत्र चांगली कामगिरी करणारा अल्गोरिदम भारतात कमी होऊ शकतो. तो म्हणाला, “हे जगभरातील सर्व मॉडेलसोबत आहे.

सिंग यांनी सूचित केले की खरी चिंता ही अवलंबित्व आहे. जर सार्वभौम प्रणाली मूलत: आयात केलेले उपाय आहेत, बाह्यरित्या डिझाइन केलेले आणि नियंत्रित केले आहेत, तर नियंत्रणाचा भ्रम एका गंभीर क्षणी कोसळू शकतो. म्हणून सार्वभौमत्व प्रत्येक स्तरावर, डेटा, पायाभूत सुविधा, गव्हर्नन्स आर्किटेक्चर आणि “कॉग्निटिव्ह इन्फ्रास्ट्रक्चर” म्हणून वर्णन केलेले असले पाहिजे. भारताकडे प्रतिभेची कमतरता नाही, असा युक्तिवाद त्यांनी केला. स्वतःचा स्टॅक तयार करण्यासाठी आणि त्यावर विश्वास ठेवण्यासाठी आत्मविश्वासाची गरज आहे.

या चर्चेमध्ये हरियाणाचे पोलीस महासंचालक अजय सिंघल, IPS आणि भारतीय लष्कराचे माहिती प्रणाली महासंचालक लेफ्टनंट जनरल हर्ष छिब्बर यांच्या अंतर्दृष्टींचाही समावेश होता, ज्यांनी अंतर्गत सुरक्षा आणि संरक्षण ऑपरेशन्समध्ये सुरक्षित डिजिटल प्रणालींच्या वाढत्या भूमिकेवर भर दिला.

जर पोलिसिंग लेन्सने ऍप्लिकेशनवर लक्ष केंद्रित केले, तर टेराडाटा येथील विश्लेषणाचे ग्लोबल हेड मार्टिन विलकॉक्स यांनी आर्किटेक्चरकडे लक्ष वळवले. ते म्हणाले, चांगल्या डेटाशिवाय चांगले एआय नाही.

सार्वभौम AI कार्य करण्यासाठी, भारताने त्याच्या डेटा इकोसिस्टमचे आधुनिकीकरण आणि एकत्रीकरण करणे आवश्यक आहे. याचा अर्थ एक प्लॅटफॉर्म तयार करणे जे संपूर्ण डोमेनमध्ये कट करू शकते.

विलकॉक्सने चेतावणी दिली की “प्रशिक्षण सापळा” म्हणून ओळखल्या जाणाऱ्या संकल्पनेचे वर्णन केले आहे, सुरवातीपासून मोठ्या प्रमाणावर मालकी पायाभूत मॉडेल तयार करण्यासाठी प्रचंड संसाधने ओतण्याची इच्छा. ओपन-सोर्स मॉडेल्स, मालकीच्या मॉडेल्सकडे वेगाने सामील होत आहेत, असे त्यांनी निरीक्षण केले. प्रशिक्षणाचा वेध घेण्याऐवजी, अनुमानांवर लक्ष केंद्रित करून, कार्यक्षम, जलद आणि अधिक किफायतशीर AI प्रणाली तैनात करून भारताला अधिक चांगली सेवा दिली जाऊ शकते.

राष्ट्रीय सुरक्षा संदर्भात, संरचित डेटा अजूनही वरचढ आहे. उत्तर, त्याने सुचवले, एक मोनोलिथिक मॉडेल नाही तर एक टूलबॉक्स, इंटरऑपरेबल सिस्टम आहे ज्याची तपासणी, रुपांतर आणि विश्वासार्हता आहे.

प्रीत सक्सेना, कॉन्सेन्ट्रिक्समधील डेटा आणि ॲनालिटिक्ससाठी ग्लोबल लीड, राज्य या मार्गावर एकटे चालू शकत नाही. खाजगी क्षेत्र आधीच स्केलिंग करण्यास सक्षम प्रोटोटाइप तयार करत आहे. संरचित सहयोग — हॅकाथॉनपासून सार्वजनिक-खाजगी भागीदारीपर्यंत — जोखीम वितरित करताना तैनातीला गती देऊ शकते.

पण जबाबदारीच्या किंमतीवर गती येऊ शकत नाही. AI पायाभूत सुविधा ऊर्जा वापरते, श्रमिक बाजाराला आकार देते आणि प्रशासनावर प्रभाव टाकते. शाश्वतता आणि ESG चे प्रश्न सार्वभौम AI संभाषणाचा भाग बनले पाहिजेत.

जागतिक तंत्रज्ञान उपयोजनाच्या सोयीच्या बिंदूपासून, मंदार कुलकर्णी, मायक्रोसॉफ्टचे राष्ट्रीय सुरक्षा अधिकारी (भारत आणि दक्षिण आशिया), यांनी सार्वभौमत्व एक स्तरित रचना म्हणून तयार केले. त्यांनी पुढे चार स्तरांची व्याख्या केली: राष्ट्रीय डेटामध्ये प्रवेश केला जाणार नाही किंवा अपेक्षित अधिकारक्षेत्राबाहेर शोषण होणार नाही याची खात्री करण्यासाठी डेटा सार्वभौमत्व; गंभीर सेवांच्या निरंतरतेची हमी देण्यासाठी ऑपरेशनल सार्वभौमत्व; तंत्रज्ञान सार्वभौमत्व डिजिटल सिस्टीमला अधोरेखित करणारे तांत्रिक स्टॅक तयार करण्यासाठी किंवा नियंत्रित करण्यासाठी; AI सार्वभौमत्व हे सुनिश्चित करण्यासाठी की मॉडेल्स भारतीय डेटावर प्रशिक्षित आहेत, भारतीय नैतिकता प्रतिबिंबित करतात आणि स्पष्टीकरणयोग्य आहेत.

एआय सार्वभौमत्व, त्यांनी नमूद केले, डेटा सार्वभौमत्वापेक्षा वेगळे आहे. हे सखोल प्रश्न उपस्थित करते: मॉडेल कोणत्या डेटावर प्रशिक्षित होते? हे भारतीय वास्तव प्रतिबिंबित करते का? त्याचे निर्णय स्पष्ट करता येतील का? “ब्लॅक बॉक्स” समस्या तांत्रिक समस्येपेक्षा अधिक बनते; तो एक धोरणात्मक बनतो. “ब्लॅक बॉक्स प्रॉब्लेम” म्हणजे एआय सिस्टीम, विशेषत: सखोल शिक्षण आणि न्यूरल नेटवर्क्स, विशिष्ट निर्णय किंवा अंदाज कसे पोहोचतात हे समजून घेण्यास, त्याचा अर्थ लावण्यास किंवा ट्रेस करण्यास असमर्थता दर्शवते.

केपीएमजी येथील डिजिटल सार्वभौमत्वासाठी जागतिक आघाडीचे पिअर स्टेफानो सेलर यांनी असा युक्तिवाद केला की देश अनेकदा दोन टोकांच्या मध्ये झोकून देतात – संपूर्ण राज्य नियंत्रण किंवा अनियंत्रित खाजगी वर्चस्व. त्यांनी सुचवले की, खाजगी नवकल्पना आणि गुंतवणुकीसह मजबूत सार्वजनिक डिजिटल पायाभूत सुविधा एकत्र करून मध्यम मार्ग तयार करण्याची संधी भारताला आहे.

सत्राच्या शेवटी, एक थीम बाहेर उभा राहिला. डिजिटल सार्वभौमत्व म्हणजे अलगाव नाही. तसेच हे जागतिक सहकार्य नाकारण्याबाबत नाही. हे AI चे पायाभूत स्तर, डेटा, गणना, मॉडेल्स आणि गव्हर्नन्स फ्रेमवर्क, राष्ट्रीय प्राधान्यक्रमांशी संरेखित आहेत याची खात्री करण्याबद्दल आहे.