भारताने AI पायाभूत सुविधांचे प्रमाण वाढवले ​​आहे, तर शाश्वतता मागे आहे

भारताने नुकतेच कृत्रिम बुद्धिमत्तेवरील जागतिक शिखर परिषदेचे आयोजन केल्यामुळे नवी दिल्लीतील भारत मंडपमचे कॉरिडॉर क्रियाकलापांनी गजबजले होते. हजारो प्रतिनिधी रोबोट, सॉफ्टवेअर डिस्प्ले आणि स्टार्टअप स्टॉलद्वारे पास झाले कारण तंत्रज्ञान जगतातील काही प्रभावशाली नेते एकाच ठिकाणी भेटले. यामध्ये ओपनएआयचे सॅम ऑल्टमन आणि गुगलचे सुंदर पिचाई यांचा समावेश होता.

भारताने एआय इम्पॅक्ट समिटला टर्निंग पॉइंट म्हणून घोषित केले. एका विकसनशील राष्ट्रामध्ये शिखर परिषद आयोजित करण्याची ही पहिलीच वेळ होती, ज्याने भारत AI साठी अग्रगण्य गंतव्यस्थान बनण्याच्या मार्गावर असल्याचे सूचित केले होते.

भारत सरकारच्या नेत्यांनी गुंतवणूक, सहयोग आणि नवकल्पना यांना प्रोत्साहन दिले. पंतप्रधान नरेंद्र मोदी यांनी उपस्थितांना सांगितले की, भारत कृत्रिम बुद्धिमत्तेला संधी म्हणून पाहतो, धोका नाही.

हा आशावाद आधीच केलेल्या गुंतवणुकीच्या पातळीशी सुसंगत आहे. मायक्रोसॉफ्ट आणि ॲमेझॉन सारख्या टेक दिग्गजांनी भारतात क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि एआय विकासासाठी अब्जावधी डॉलर्सची वचनबद्धता केली आहे. Google, उदाहरणार्थ, अदानी समूह आणि भारती एअरटेल यांच्या भागीदारीत विकसित केलेल्या विशाखापट्टणममध्ये $15 अब्ज एआय आणि डेटा कॅम्पसची योजना आखत आहे.

मात्र, कॉन्फरन्स हॉलबाहेर आणखी एका चर्चेला वेग आला आहे. डेटा सेंटर्स, जे AI पायाभूत सुविधांचा पाया आहेत, ते प्रचंड पाणी आणि वीज गझलर आहेत.

भारताच्या डेटा सेंटरच्या विस्तारासाठी स्वच्छ पाणी धोरण का आवश्यक आहे

डेटा केंद्रे 24/7 कार्यरत असतात आणि त्यांना कूलिंग सिस्टीमची आवश्यकता असते ज्यासाठी, सतत पाण्याचा पुरवठा आवश्यक असतो. समीक्षकांचे म्हणणे आहे की, समीक्षकांनी या पैलूंकडे फारसे लक्ष दिले नाही.

भारताचा वाढणारा डेटा सेंटर उद्योग आधीच अशा भागात स्थित आहे ज्यांना संसाधनांच्या अडचणींचा सामना करावा लागेल.

हैदराबादमध्ये, उदाहरणार्थ, नवीन डेटा केंद्रे उभारली जात असतानाही, पुढील दोन वर्षांत पाण्याची गंभीर टंचाई निर्माण होण्याची अपेक्षा आहे. पुण्यात, पाणीटंचाईमुळे गेल्या वर्षी विरोध झाला, तर नवीन AI पायाभूत सुविधा प्रकल्पांना मंजुरी देण्यात आली.

मात्र, या समस्येला सामोरे जाण्यासाठी स्पष्ट धोरणांचा अभाव असल्याचे तज्ज्ञांनी नमूद केले आहे. दिल्लीस्थित ऊर्जा, पर्यावरण आणि पाणी परिषदेने सरकारला प्रकटीकरणाची आवश्यकता अधिक कठोर करण्याची विनंती केली आहे जेणेकरून नवीन प्रकल्प किती पाणी आणि ऊर्जा वापरतात ते समाजाला अधिक चांगल्या प्रकारे समजू शकेल.

तज्ज्ञांनी असेही निदर्शनास आणून दिले की राज्य सरकारे गुंतवणुकीसाठी स्पर्धा करत आहेत आणि शाश्वत धोरणांपेक्षा आर्थिक विकासाला प्राधान्य देत आहेत.

भारताच्या $200 अब्ज महत्त्वाकांक्षेचा पर्यावरणीय शाश्वततेसह समतोल साधणे

भारतामध्ये जगातील जवळपास एक वीसांश डेटा आहे परंतु जगाच्या स्टोरेज क्षमतेचा फक्त एक छोटासा भाग आहे.

सरकारकडून याकडे आर्थिक संधी म्हणून पाहिले जाते. हार्डवेअर, सॉफ्टवेअर आणि सेवांसह AI मधील गुंतवणूक येत्या काही वर्षांत $200 अब्ज पेक्षा जास्त असू शकते, असा सरकारचा अंदाज आहे. स्टॅनफोर्ड युनिव्हर्सिटीच्या जागतिक क्रमवारीत भारताला एआय स्पर्धात्मकतेच्या बाबतीत पहिल्या तीन देशांमध्ये स्थान देण्यात आले आहे.

तथापि, पर्यावरणीय अंदाज चिंतेचे कारण आहेत. NITI आयोगाने उद्धृत केलेल्या संशोधनात असे सूचित होते की AI डेटा केंद्रे दरवर्षी 1.7 ट्रिलियन गॅलन गोड्या पाण्याचा वापर करू शकतात. एक S&P ग्लोबल विश्लेषण सूचित करते की चालू दशकात भारतातील 60 टक्क्यांहून अधिक डेटा सेंटर्सवर जास्त पाण्याचा ताण येऊ शकतो.

शिखर परिषदेतील आंतरराष्ट्रीय नेत्यांनी त्यांच्या स्वतःच्या देशांमधील समान चिंता ओळखल्या आहेत. कॅनडाचे एआय मंत्री इव्हान सॉलोमन यांनी सांगितले की डेटा सेंटर्स विजेच्या किमती वाढवतात की जलस्रोतांवर भार टाकतात की नाही हे लोक विचारत आहेत.

फ्रान्सचे अध्यक्ष इमॅन्युएल मॅक्रॉन आणि ब्राझीलचे अध्यक्ष लुइझ इनासिओ लुला दा सिल्वा हे देखील उपस्थित होते, जे एआय पायाभूत सुविधांचे आंतरराष्ट्रीय परिणाम दर्शवितात.

भारतातील एआय क्रांतीला जमिनीचा वाद का थांबवू शकतो?

तळागाळात, समाजाच्या चिंता उपयुक्ततेच्या तरतुदीच्या पलीकडे जातात. डिजिटल एम्पॉवरमेंट फाउंडेशनच्या संशोधकांना असे आढळून आले आहे की ज्या भागात डेटा सेंटर प्रस्तावित आहेत त्या भागात राहणारे लोक सुरुवातीला जमिनीच्या वापराबाबत चिंतित असतात.

प्रस्तावित डेटा सेंटर प्रकल्पावरील जमिनीच्या वादाशी संबंधित प्रकरणासह तेलंगणातील शेतकऱ्यांनी आधीच तेलंगणा उच्च न्यायालयात धाव घेतली आहे.

भारताच्या नेत्यांना आशा आहे की देश AI च्या विकासात एक प्रमुख शक्ती बनेल. शिखर परिषदेने या ध्येयासाठी जोरदार गती दर्शविली आहे. तथापि, गुंतवणुकीला गती मिळत असल्याने वाढ आणि पारदर्शकता यांच्यात समतोल राखणे आवश्यक आहे. भारताच्या AI योजनांचे यश केवळ वेगवान सर्व्हर आणि वाढीव गुंतवणूकीवर अवलंबून नाही तर मूलभूत संसाधनांच्या व्यवस्थापनावर देखील अवलंबून असू शकते.