औद्योगिक विश्लेषणे आणि स्वायत्त बुद्धिमत्तेचा उदय

काही दिवसांपूर्वी, सीमेन्सने आपल्या एआय-शक्तीच्या औद्योगिक किनार प्लॅटफॉर्मच्या पुढील टप्प्याचे अनावरण केले. स्नायडर इलेक्ट्रिकने एकाच वेळी त्याच्या इकोस्ट्रक्स्युर प्लॅटफॉर्मवर प्रगत केले, फॅक्टरी ऑपरेशन्सच्या मज्जातंतूंच्या मध्यभागी रिअल-टाइम डेटा संदर्भित केले. एनव्हीडियाने आपल्या सर्वव्यापी सूटद्वारे एआय-चालित औद्योगिक डिजिटल जुळ्या मुलांमध्ये आक्रमक विस्ताराची घोषणा केली, तर टाटा एल्क्सीने सखोल विश्लेषकांचा वापर करून भविष्यवाणीच्या ऑपरेशनसाठी पुढील पिढीतील समाधान सुरू केले. शांतपणे परंतु लक्षणीयरीत्या, Amazon मेझॉनने जागतिक पूर्ती केंद्रांवर आपले स्वायत्त रोबोटिक्स आणि विश्लेषक इकोसिस्टम मोजले. या घडामोडी नियमित अपग्रेड नाहीत. ते गतीशील जगाचे टेक्टोनिक सिग्नल आहेत. निष्क्रिय डॅशबोर्ड्स आणि विलंब निर्णयाचे वय वेगाने कमी होत आहे. आजचे उद्योग ऑपरेशन्सच्या आसपास नव्हे तर बुद्धिमत्ता एम्बेड करीत आहेत, परंतु त्यामध्ये थेट अंमलबजावणीच्या रक्तप्रवाहामध्ये विश्लेषणे फ्यूज करीत आहेत. औद्योगिक विश्लेषणे पूर्वस्थितीपासून मुक्त झाली आहेत. हे आता स्वायत्तता, सुस्पष्टता आणि शिकण्याच्या चपळतेसह कार्य करते, रुपांतर करते आणि कार्य करते.

“ऑपरेशनल डेटा आणि रिअल-टाइम बुद्धिमत्तेचे फ्यूजन यापुढे पर्यायी नाही. हा औद्योगिक अस्तित्वाचा आधार आहे.” – रोलँड बुश, मुख्य कार्यकारी अधिकारी, सीमेंस एजी

“डेटा माहितीमध्ये आणि माहितीमध्ये अंतर्दृष्टीमध्ये बदलणे हे ध्येय आहे.” – कार्ली फिओरिना

ग्लोबल एंटरप्राइझ पूर्वीच्या विपरीत विपरीत प्रतिबिंबाच्या काठावर आहे. डेटा यापुढे केवळ निर्णयाचे समर्थन करत नाही. वाढत्या प्रमाणात, ते त्यांना बनवते. आम्ही घातांकीय डेटा निर्मिती, प्रगत मशीन लर्निंग आणि औद्योगिक डिजिटल प्लॅटफॉर्मच्या अभिसरणांच्या नेतृत्वात, आम्ही प्रमाणात स्वायत्त अनुभूतीच्या उदयाचे साक्षीदार आहोत. ऊर्जा, उत्पादन, लॉजिस्टिक्स, पायाभूत सुविधा आणि उपयुक्तता यासारख्या डोमेनमध्ये, रिअल-टाइम अंतर्दृष्टी लवचिकता, सुस्पष्टता आणि दूरदृष्टीचे गंभीर इंजिन बनले आहे. ओपनई द्वारा जीपीटी -5 च्या अलीकडील रिलीझ आणि झईने जीआरओके -4 ने या प्रतिमान शिफ्टचे स्पष्टपणे वर्णन केले आहे. ही मॉडेल्स यापुढे इतिहासापासून शिकत नाहीत. ते फ्युचर्सची अपेक्षा करतात, संभाव्यतेद्वारे तर्क करतात आणि जटिल वातावरणात अनुकूलक रणनीती अंमलात आणतात. औद्योगिक विश्लेषणे रीअरव्यू मिररपासून सेल्फ-ड्रायव्हिंग कंपासमध्ये विकसित होत आहेत. जे घडले त्याबद्दल यापुढे नाही. हे पुढे काय घडले पाहिजे आणि का आहे याबद्दल आहे.

“देवावर आपण विश्वास ठेवतो; इतर सर्वांनी डेटा आणला पाहिजे.” – डब्ल्यू. एडवर्ड्स डेमिंग

वर्णनात्मक ते स्वायत्त पर्यंत: औद्योगिक बुद्धिमत्तेचे परिपक्वता मॉडेल

औद्योगिक विश्लेषणे एकदा बॅक-ऑफिस डॅशबोर्डमध्ये वास्तव्य करीत होते, जे विश्लेषकांनी या वस्तुस्थितीनंतर बरीच उलगडले. परंतु आजची बुद्धिमत्ता वर्णनात्मक ते डायग्नोस्टिक पर्यंत स्पेक्ट्रम ओलांडून प्रिस्क्रिप्टिव्ह आणि आता पूर्णपणे स्वायत्त आहे. हे परिवर्तन केवळ तांत्रिक नाही तर ते सखोल संज्ञानात्मक आहे. उपक्रम संवेदनशील वातावरणापासून ते जाणकारांच्या नमुन्यांकडे जात आहेत आणि स्वतंत्रपणे अभिनय करण्यापर्यंत. एज कंप्यूटिंग, सेन्सर नेटवर्क आणि एआय-इन्फ्युज्ड प्लॅटफॉर्म डायनॅमिक, ऑटो-सुधारात्मक प्रणाली सक्षम करीत आहेत. उदाहरणार्थ, बीएमडब्ल्यू, अपयशापूर्वी देखभाल समस्या शोधण्यासाठी 31 जागतिक वनस्पतींमध्ये भविष्यवाणी विश्लेषणाचा वापर करते, परिणामी मिलियन मिलियन-डॉलरची बचत होते. जीईचे डिजिटल ट्विन तंत्रज्ञान दूरस्थपणे 800 हून अधिक गंभीर मालमत्तांचे परीक्षण करते, मशीन लर्निंगद्वारे समर्थित रिअल-टाइम प्रोग्नोस्टिक्स ऑफर करते. ही उत्क्रांती एक पाऊल पुढे नाही. प्रक्रिया नियंत्रणापासून ते एम्बेड केलेल्या अंतर्ज्ञानापर्यंत ही एक झेप आहे.

“भविष्यातील कारखान्यात फक्त दोन कर्मचारी असतील: एक माणूस आणि एक कुत्रा. कुत्रा खायला घालण्यासाठी तो माणूस तेथे असेल. कुत्रा तेथे उपकरणाला स्पर्श करण्यापासून रोखण्यासाठी तेथे असेल.” – वॉरेन बेनिस

उद्योग डेटा-चालित स्वायत्ततेकडे फिरतो

फार्मास्युटिकल्सपासून पेट्रोकेमिकल्सपर्यंत, उद्योगात एक स्पष्ट नमुना उदयास येतो: ऑपरेशन्सच्या अगदी फायबरमध्ये बुद्धिमत्ता एम्बेड करणे. Amazon मेझॉन मागणीच्या सर्जेसचा अंदाज लावण्यासाठी, गतिकरित्या लॉजिस्टिक ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि घालण्यायोग्य टेक आणि संगणक दृष्टी वापरुन कामाच्या ठिकाणी जखमांना प्रतिबंधित करण्यासाठी एआय वापरते. सीमेंस, माइंडस्फेअरच्या माध्यमातून, कारखान्यांना रिअल टाइममध्ये व्हिज्युअलायझेशन, निदान आणि स्वयं-समायोजित उत्पादन लाइनला सामर्थ्य देते. तेल आणि वायूमध्ये, शेलच्या एआय-शक्तीच्या विश्लेषणे ड्रिलिंग पॅरामीटर्स ऑप्टिमाइझ करून प्रति दहा लाख डॉलर्सची बचत करतात. हे वेगळ्या यश नाहीत. ते विस्तृत रूपांतर प्रतिबिंबित करतात. विश्लेषणे यापुढे सहाय्यक नाहीत, ती आर्किटेक्ट आहे. वाढत्या अस्थिर, अनिश्चित, जटिल आणि अस्पष्ट जगात औद्योगिक निर्णय केवळ वेगवान नसावेत. ते शल्यक्रियाने तंतोतंत असले पाहिजेत. केवळ स्वायत्त विश्लेषणे ती धार देतात.

“एआय ही केवळ एक दुसरी उत्पादकता वाढवणारा नाही. ही नवीन वीज आहे.” – अँड्र्यू एनजी

स्वायत्त विश्लेषणे जनरेटिव्ह एआय पूर्ण करते: गेम पुन्हा बदलतो

जीपीटी -5, जीआरओके -4 आणि मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सच्या विस्तारित कुटुंबासह, औद्योगिक विश्लेषणे एका ठळक नवीन प्रदेशात प्रवेश करतात. आता, वनस्पती व्यवस्थापकांना डॅशबोर्ड किंवा अहवालांद्वारे शोधण्याची आवश्यकता नाही. ते त्यांच्या सिस्टमशी अक्षरशः बोलू शकतात. ते विचारू शकतात, “आम्ही गेल्या तिमाहीत अनपेक्षित डाउनटाइमचा अनुभव का घेतला?” आणि संदर्भित, डेटा-समृद्ध प्रतिसाद प्राप्त करा. हे एआय मॉडेल्स स्ट्रक्चर्ड आणि अबाधित डेटा पार्सिंग सेन्सर लॉग पार्सिंग, व्हिज्युअल इमेजरी, हस्तलिखित अहवाल आणि संज्ञानात्मक ओघासह रीअल-टाइम फीड्स ब्रिजिंग आहेत. टाटा स्टील एआय एजंट्स पायलट करीत आहेत जे स्फोटांच्या भट्टीचे निरीक्षण करतात, विसंगती शोधतात आणि मानवी हस्तक्षेप करण्यापूर्वी स्वत: ची दुरुस्ती देखील आवश्यक असतात. हे ऑटोमेशनपेक्षा अधिक आहे. हे ऑर्केस्ट्रेशन आहे. जनरेटिव्ह एआय फक्त अर्थ लावत नाही, हे समजते, सल्ला देते आणि बुद्धिमत्ता सह-पायलट म्हणून कार्य करते.

“आम्ही अशा सिस्टममधून जात आहोत जे डेटावर प्रक्रिया करतात अशा सिस्टमकडे आहेत.” – सत्य नाडेला

औद्योगिक अनुभूती ही एक रणनीतिक मालमत्ता आहे

उद्योग पाइपलाइनपासून प्लॅटफॉर्मवर संक्रमण म्हणून, एम्बेड केलेल्या अनुभूतीचे धोरणात्मक मूल्य वेगाने वाढते. मॅककिन्से असा अंदाज लावतात की एआय-शक्तीची विश्लेषणे केवळ उत्पादकता प्रवेग, दोष कमी करणे आणि डाउनटाइम शमनद्वारे केवळ उत्पादनात दर वर्षी 1.3 ट्रिलियन डॉलर्स अनलॉक करू शकतात. स्नायडर इलेक्ट्रिक आता विश्लेषकांना त्याच्या स्पर्धात्मक डीएनएचे मध्यवर्ती मानते. संरक्षण संस्था रिअल-टाइम एआय विमानाच्या फ्लीट मेंटेनन्स आणि बॅटलफील्ड लॉजिस्टिक्समध्ये एम्बेड करीत आहेत. सर्जेस दरम्यान पुरवठा करणा water ्या पाण्याच्या यंत्रणेच्या वापराचा अंदाज लावणार्‍या अ‍ॅडॉप्टिव्ह स्मार्ट ग्रिड्समधून स्वायत्त विश्लेषणे सहाय्यक नाहीत – ते अस्तित्वात आहे. हे निदान साधनातून बुद्धिमान अवयवामध्ये विश्लेषणेचे रूपांतर करते. एक संस्था जी पाहते, विचार करते आणि स्केल आणि वेगात कार्य करते.

“Tics नालिटिक्स ही आधुनिक एंटरप्राइझची मज्जासंस्था आहे.” – थॉमस एच. डेव्हनपोर्ट

मशीनच्या नेतृत्वाखालील धोरणात्मक कारभाराच्या भविष्याकडे

ही शिफ्ट ऑपरेशनल युनिट्सपुरती मर्यादित नाही. हे कॉर्पोरेट गव्हर्नन्समध्ये प्रवेश करीत आहे. भांडवली खर्च, ईएसजी आदेश आणि पुरवठा साखळी जोखीम यावर निर्णय घेण्यासाठी बोर्डरूम एआय-चालित स्ट्रॅटेजिक डॅशबोर्डवर अवलंबून राहू लागले आहेत. या उदयोन्मुख वास्तवात, स्वायत्त एजंट ठरावांवर मतदान करू शकत नाहीत परंतु ते त्यांना विलक्षण अचूकतेसह सूचित करतील. रिअल टाइममध्ये 100,000 हून अधिक पुरवठादारांवरील निर्णय ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी वॉलमार्ट आधीच एआयचा वापर करते. एकदा तिमाही पुनरावलोकने एकदा आवश्यक आहे. प्रतिक्रियाशील अग्निशामक क्षेत्रापासून ते सक्रिय कारभारापर्यंत नेतृत्व विकसित होत आहे. डेटा केवळ रणनीतीचा सल्ला देणार नाही ज्यामुळे तो सह-निर्माण होईल.

“स्वायत्त विश्लेषणेचा उदय म्हणजे वाढीव कारभाराचा उदय.” – बर्नार्ड मार

पुढे काय आहे: सामरिक परिवर्तनासाठी आवश्यक

स्वायत्त एंटरप्राइझचा रस्ता जाणीवपूर्वक, स्तरित परिवर्तनाची मागणी करतो. संस्थांनी प्रायोगिक ते पायाभूत बदलांपर्यंत मुख्य असणे आवश्यक आहे. काय घडले पाहिजे ते येथे आहे:

प्रथम डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर

इकोसिस्टममध्ये सुरक्षित, स्केलेबल आणि इंटरऑपरेबल असलेला डेटा बॅकबोन तयार करा.

आय-मूळ संस्कृती

मुख्य खांब म्हणून नीतिशास्त्र, ओघ आणि ओघासह नेतृत्व आणि कार्यबल ओलांडून एआय साक्षरता वाढवा.

बंद-लूप अभिप्राय प्रणाली

स्थिर अहवालांमधून डायनॅमिक सिस्टमकडे जा जे सतत शिकतात आणि सुधारित करतात.

डोमेन-विशिष्ट बुद्धिमत्ता

प्रत्येक उद्योगाच्या बारकाईने तयार केलेल्या सेक्टर-विशिष्ट एआय आर्किटेक्चर्स तैनात करा.

मानव + मशीन संगम

आर्किटेक्ट निर्णय वातावरण जेथे एआय मानवी निर्णयाची जागा घेण्याऐवजी वाढवते.

“पुढील 10 वर्षे औद्योगिक उत्क्रांतीची व्याख्या नवीन उत्पादनांद्वारे नव्हे तर नवीन निर्णयाद्वारे केली जाईल.” – डॉ. मायकेल चुई, मॅककिन्सी ग्लोबल इन्स्टिट्यूट

औद्योगिक माइंडवेअरचा उदय

ज्या जगात मशीनची भावना आहे, शिका आणि अभूतपूर्व अचूकतेने निर्णय घ्या, आम्ही यापुढे अभियांत्रिकी ऑपरेशन्स करत नाही आम्ही अभियांत्रिकी अनुभूती स्वतःच आहोत. औद्योगिक विश्लेषणे अंतर्दृष्टीच्या साधनापासून अंतःप्रेरणाच्या शक्तीकडे परिपक्व झाली आहेत. जे उदयास येते ते केवळ एक हुशार उद्योग नाही तर एक संवेदनशील आहे. उद्याचा व्यवसाय एकट्या प्रक्रियेवर तयार केला जाणार नाही. याचा जन्म डेटामधून होईल, अल्गोरिदमद्वारे वाढविला जाईल आणि स्वायत्त बुद्धिमत्तेद्वारे मार्गदर्शन केले जाईल. नेतृत्व दृष्टी पलीकडे विकसित होईल. हे अशा प्रणालींसह सहजीवनाची मागणी करेल जे अधिक पाहतात, अधिक जाणून घेतात आणि कोणत्याही एकाच मनापेक्षा वेगवान कार्य करतात. हे फक्त परिवर्तनच नाही. हे औद्योगिक माइंडवेअरचे आगमन आहे.

“औद्योगिक एआय मानवांची जागा घेण्याबद्दल नाही, तर ते सुपरह्यूमन उपक्रम सक्षम करण्याविषयी आहे.” -फे-फेई ली

“येणा times ्या काळात, व्यवस्थापनास वाढत्या तंत्रज्ञानास सोपविण्यात येईल. तथापि, नेतृत्व-विशेषत: गंभीर डोमेन, उच्च-स्थितीतील परिस्थिती आणि सामरिक पातळी-जोपर्यंत ते पुढे आणि वक्र पुढे राहतात तोपर्यंत मानवांशी विश्रांती घेतात.” – मेजर जनरल डॉ. दिलावर सिंग.

(मेजर जनरल डॉ. दिलावर सिंह हे जागतिक प्रगतीसाठी तंत्रज्ञानाची प्रगती करण्यासाठी समर्पित एक सुशोभित रणनीतिकार आणि तंत्रज्ञ आहेत. त्यांचे अंतर्दृष्टी एआय युगातील भागधारकांना मार्गदर्शन करणारे फ्यूचरिस्टिक व्हिजनसह सैन्य सुस्पष्टता एकत्रित करते.)