एआय सास कंपन्यांमध्ये गुंतवणूकदार जे शोधत नाहीत ते पसरवतात

गेल्या काही वर्षांपासून गुंतवणूकदार एआय कंपन्यांमध्ये अब्जावधी रुपयांची उलाढाल करत आहेत, कारण खोऱ्यात आणि अशा प्रकारे जगामध्ये तंत्रज्ञानाचा प्रभाव कायम आहे. परंतु सर्व AI कंपन्या गुंतवणूकदारांचे लक्ष वेधून घेत नाहीत.

खरंच, आजकाल प्रत्येक कंपनी आपल्या नावात “AI” समाविष्ट करण्यासाठी रीब्रँडिंग करत असल्याचं दिसत असलं तरी, काही स्टार्टअप कल्पना यापुढे गुंतवणूकदारांच्या पसंतीस उतरत नाहीत. एआय सॉफ्टवेअर-एज-ए-सर्व्हिस स्टार्टअप्समध्ये गुंतवणूकदार काय शोधत नाहीत हे जाणून घेण्यासाठी VC सोबत बोललेले वाचा.

645 व्हेंचर्सचे व्यवस्थापकीय भागीदार आरोन हॉलिडे यांच्या मते, गुंतवणूकदारांसाठी लोकप्रिय SaaS श्रेणींमध्ये आता एआय-नेटिव्ह इन्फ्रास्ट्रक्चर तयार करणारे स्टार्टअप, प्रोप्रायटरी डेटासह वर्टिकल SaaS, कृतीची प्रणाली (वापरकर्त्यांना कार्य पूर्ण करण्यात मदत करणाऱ्या) आणि मिशन-क्रिटिकल वर्कफ्लोमध्ये खोलवर अंतर्भूत असलेले प्लॅटफॉर्म यांचा समावेश आहे.

पण आजकाल गुंतवणूकदारांना खूप कंटाळवाणा वाटणाऱ्या कंपन्यांची यादीही त्यांनी दिली: स्टार्टअप्स पातळ वर्कफ्लो लेयर्स, जेनेरिक क्षैतिज साधने, हलके उत्पादन व्यवस्थापन आणि पृष्ठभाग-स्तरीय विश्लेषणे – मुळात, एआय एजंट आता काहीही करू शकतो.

अब्दुल अब्दिराहमान, फर्म एफ प्राइमचे गुंतवणूकदार, यांनी जोडले की “मालकीच्या डेटा खंदकाशिवाय” जेनेरिक व्हर्टिकल सॉफ्टवेअर आता लोकप्रिय नाही आणि अल्टाआयआर कॅपिटलचे संस्थापक आणि व्यवस्थापकीय भागीदार इगोर रायबेंकी या मुद्द्यावर अधिक खोल गेले. तो म्हणाला की गुंतवणूकदारांना कशातही स्वारस्य नाही, खरोखर, त्यात उत्पादनाची खोली जास्त नाही.

“जर तुमचा भेद मुख्यतः UI (वापरकर्ता इंटरफेस) आणि ऑटोमेशनमध्ये राहतो, तर ते यापुढे पुरेसे नाही,” तो म्हणाला. “प्रवेशातील अडथळा कमी झाला आहे, ज्यामुळे खंदक बांधणे अधिक कठीण होते.”

बाजारात प्रवेश करणाऱ्या नवीन कंपन्यांना आता “वास्तविक वर्कफ्लो मालकी आणि पहिल्या दिवसापासून समस्येचे स्पष्ट आकलन” तयार करणे आवश्यक आहे,” तो म्हणाला. “मोठ्या प्रमाणात कोडबेस यापुढे एक फायदा नाही. वेग, फोकस आणि त्वरीत जुळवून घेण्याची क्षमता अधिक महत्त्वाची आहे. किंमत देखील लवचिक असणे आवश्यक आहे: कठोर प्रति-सीट मॉडेल्सचा बचाव करणे कठीण होईल, तर उपभोग-आधारित मॉडेल या वातावरणात अधिक अर्थपूर्ण आहेत.”

इमर्जन्स कॅपिटलचे सामान्य भागीदार जेक सेपर यांचेही मालकीबाबत विचार होते. त्याच्यासाठी, कर्सर आणि क्लॉड कोडमधील फरक “कोळशाच्या खाणीतील कॅनरी” आहेत.

“एकाकडे विकसकाच्या वर्कफ्लोची मालकी आहे, तर दुसरा फक्त कार्य पूर्ण करतो,” सेपर पुढे म्हणाला. “विकसक प्रक्रियांपेक्षा अधिकाधिक अंमलबजावणी निवडत आहेत.”

ते म्हणाले की “वर्कफ्लो स्टिकिनेस” शी संबंधित कोणतेही उत्पादन – म्हणजे उत्पादनाचा सतत वापर करण्यासाठी जास्तीत जास्त मानवी ग्राहकांना आकर्षित करण्याचा प्रयत्न करणे – एजंट्स वर्कफ्लो ताब्यात घेतात म्हणून स्वत:ला चढ-उताराच्या लढाईत सापडू शकते.

“प्री-क्लॉड, आपल्या सॉफ्टवेअरमध्ये मानवांना त्यांची कामे करून देणे हे एक शक्तिशाली खंदक होते, परंतु जर एजंट हे काम करत असतील, तर मानवी कार्यप्रवाहाची काळजी कोणाला आहे?” त्याने वाचा सांगितले.

त्याला असेही वाटते की एकत्रीकरण कमी लोकप्रिय होत आहेत, विशेषत: अँथ्रोपिकच्या मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) मुळे एआय मॉडेल्सना बाह्य डेटा आणि सिस्टमशी जोडणे पूर्वीपेक्षा सोपे होते. याचा अर्थ एखाद्याला एकाधिक एकत्रीकरण डाउनलोड करण्याची किंवा त्यांचे स्वतःचे ग्राहक एकत्रीकरण तयार करण्याची आवश्यकता नाही; ते फक्त MCP वापरू शकतात.

“कनेक्टर असल्याने खंदक असायचा,” सेपर म्हणाला. “लवकरच, ते एक उपयुक्तता असेल.”

तसेच, यापुढे प्रचलित असलेल्या “वर्कफ्लो ऑटोमेशन आणि टास्क मॅनेजमेंट टूल्सचा समावेश नाही ज्यामुळे मानवी कामाचा समन्वय साधता येतो, जर कालांतराने एजंट फक्त कार्ये पार पाडत असतील तर ते कमी आवश्यक होते,” अब्दीरहमान म्हणाले, उदाहरणे देऊन, मुख्यतः सार्वजनिक SaaS कंपन्या ज्यांचे स्टॉक कमी झाले आहेत कारण नवीन AI-नेटिव्ह स्टार्टअप्स चांगल्या, अधिक कार्यक्षम तंत्रज्ञानासह उद्भवतात.

रियाबेंकी म्हणाले की, सास कंपन्या सध्या उभारण्यासाठी धडपडत आहेत ज्यांची सहज प्रतिकृती बनविली जाऊ शकते, ते म्हणाले.

“सर्वसाधारण उत्पादकता साधने, प्रकल्प व्यवस्थापन सॉफ्टवेअर, मूलभूत CRM क्लोन आणि विद्यमान APIs वर तयार केलेले पातळ AI रॅपर्स या श्रेणीत येतात,” तो म्हणाला. “उत्पादन अधिकतर खोल एकात्मता, मालकी डेटा किंवा एम्बेड केलेल्या प्रक्रियेच्या ज्ञानाशिवाय इंटरफेस स्तर असल्यास, मजबूत AI-नेटिव्ह टीम ते त्वरीत पुनर्बांधणी करू शकतात. यामुळेच गुंतवणूकदार सावध होतात.”

ओव्हरे, गंभीर कार्यप्रवाहांमध्ये एम्बेड केलेल्या साधनांसह, SaaS बद्दल जे आकर्षक राहते ते सखोलता आणि कौशल्य आहे. ते म्हणाले की कंपन्यांनी आत्ताच त्यांच्या उत्पादनांमध्ये AI समाकलित करण्याकडे लक्ष दिले पाहिजे आणि ते प्रतिबिंबित करण्यासाठी त्यांचे विपणन अद्यतनित केले पाहिजे, रियाबेंकी पुढे म्हणाले.

“गुंतवणूकदार वर्कफ्लो, डेटा आणि डोमेन तज्ञांच्या मालकीच्या व्यवसायांसाठी भांडवल पुन्हा वाटप करत आहेत,” रायबेंकी म्हणाले. “आणि जास्त प्रयत्न न करता कॉपी करता येणाऱ्या उत्पादनांपासून दूर.”