जपानमध्ये, रोबोट तुमच्या कामासाठी येत नाही; हे कोणालाच नको असलेले भरत आहे

भौतिक AI पुढील प्रमुख औद्योगिक रणांगणांपैकी एक म्हणून उदयास येत आहे, ज्यामध्ये जपानचा दबाव इतर कोणत्याही गोष्टीपेक्षा आवश्यकतेने अधिक चालतो. उत्पादकता टिकवून ठेवण्यासाठी कामगारांची संख्या कमी होत आहे आणि दबाव वाढत आहे, कंपन्या कारखाने, गोदामे आणि गंभीर पायाभूत सुविधांवर AI-शक्तीवर चालणारे रोबोट्स वाढवत आहेत.

जपानचे अर्थव्यवस्था, व्यापार आणि उद्योग मंत्रालय म्हणाला मार्च 2026 मध्ये देशांतर्गत भौतिक एआय क्षेत्र तयार करण्याचे आणि 2040 पर्यंत जागतिक बाजारपेठेतील 30% हिस्सा काबीज करण्याचे उद्दिष्ट ठेवले आहे. औद्योगिक रोबोटिक्समध्ये देश आधीच मजबूत स्थितीत आहे, 2022 मध्ये जागतिक बाजारपेठेत जपानी उत्पादकांचा वाटा सुमारे 70% आहे, मंत्रालयानुसार.

गुंतवणूकदार आणि उद्योग अधिका-यांसोबतच्या संभाषणांवर आधारित, रीडने त्या बदलाचे कारण काय आहे, जपानचा दृष्टिकोन यूएस आणि चीनपेक्षा कसा वेगळा आहे आणि तंत्रज्ञान परिपक्व होत असताना मूल्य कोठे उदयास येण्याची शक्यता आहे याचा शोध घेतला.

मजुरांच्या कमतरतेमुळे चालते

वोव्हन कॅपिटलचे व्यवस्थापकीय संचालक रो गुप्ता यांनी रीडला सांगितले की, जपानमध्ये रोबोटिक्सची सांस्कृतिक स्वीकृती, लोकसंख्येच्या दबावामुळे निर्माण होणारी कामगारांची कमतरता आणि मेकॅट्रॉनिक्स आणि हार्डवेअर सप्लाय चेनमधील सखोल औद्योगिक सामर्थ्य यासह अनेक घटक दत्तक घेण्यास कारणीभूत आहेत.

“भौतिक AI एक सातत्य साधन म्हणून विकत घेतले जात आहे: तुम्ही कारखाने, गोदामे, पायाभूत सुविधा आणि सेवा ऑपरेशन्स कमी लोकांसह कसे चालू ठेवता?” होगिल डोह, ग्लोबल ब्रेन जनरल पार्टनर, असेही म्हणाले. “मी जे पाहत आहे त्यावरून, मजुरांची कमतरता ही प्राथमिक चालक आहे.”

जपानच्या लोकसंख्याशास्त्रीय क्रंच वेगवान होत आहे. साठी लोकसंख्या घटली 2024 मध्ये सलग 14 वे वर्ष; कामाच्या वयातील फक्त 59.6% करा एकूणपैकी, पुढील 20 वर्षांत सुमारे 15 दशलक्षने कमी होण्याचा अंदाज आहे, डोह यांनी निदर्शनास आणले. कंपन्या कशा चालवतात हे आधीच बदलत आहे: 2024 रॉयटर्स/निक्की सर्वेक्षण जपानी कंपन्यांना एआयचा अवलंब करण्यास प्रवृत्त करणारी कामगारांची कमतरता ही मुख्य गोष्ट आहे.

सेल्सफोर्स व्हेंचर्सचे प्राचार्य शो यामानाका यांनी रीडला दिलेल्या मुलाखतीत सांगितले की, “ड्रायव्हर साध्या कार्यक्षमतेपासून औद्योगिक अस्तित्वाकडे वळला आहे. “जपानला भौतिक पुरवठ्याच्या अडचणींचा सामना करावा लागतो जेथे कामगारांच्या कमतरतेमुळे अत्यावश्यक सेवा टिकून राहू शकत नाहीत. कमी होत चाललेल्या कामाच्या वयोगटातील लोकसंख्या लक्षात घेता, भौतिक AI ही औद्योगिक मानके आणि सामाजिक सेवा राखण्यासाठी राष्ट्रीय निकडीची बाब आहे.”

मुजिनचे सीईओ आणि सह-संस्थापक इस्सेई टाकिनो यांच्या म्हणण्यानुसार, जपान उत्पादन आणि लॉजिस्टिक्समध्ये ऑटोमेशन प्रगत करण्याच्या प्रयत्नांना गती देत ​​आहे. कामगार टंचाईसारख्या संरचनात्मक आव्हानांना तोंड देण्यासाठी सरकार ऑटोमेशनला प्रोत्साहन देत आहे. मुजिन या जपानी कंपनीने सॉफ्टवेअर तयार केले आहे जे औद्योगिक रोबोट पिकिंग आणि लॉजिस्टिकची कामे स्वायत्तपणे हाताळू देते. सॉफ्टवेअरवर मुजिनचा दृष्टिकोन केंद्रे – विशेषत: रोबोटिक्स कंट्रोल प्लॅटफॉर्म – जे विद्यमान हार्डवेअरला अधिक स्वायत्त आणि कार्यक्षमतेने कार्य करण्यास अनुमती देते, टाकिनो म्हणाले.

हार्डवेअर सामर्थ्य, सिस्टम जोखीम

रोबोटिक्सच्या भौतिक बिल्डिंग ब्लॉक्समध्ये जपानने ऐतिहासिकदृष्ट्या उत्कृष्ट कामगिरी केली आहे. तो फायदा एआय युगात अनुवादित होतो की नाही हा अधिक खुला प्रश्न आहे. जपान-आधारित उद्यम भांडवलदारांच्या म्हणण्यानुसार, देशाने मुख्य रोबोटिक्स घटक जसे की ॲक्ट्युएटर, सेन्सर्स आणि नियंत्रण प्रणालींमध्ये सामर्थ्य प्रदर्शित करणे सुरू ठेवले आहे, तर अमेरिका आणि चीन अधिक वेगाने पुढे जात आहेत. पूर्ण-स्टॅक प्रणाली विकसित करा जे हार्डवेअर, सॉफ्टवेअर आणि डेटा एकत्रित करतात.

“उच्च-सुस्पष्टता घटकांमध्ये जपानचे कौशल्य – एआय आणि वास्तविक जग यांच्यातील महत्त्वपूर्ण भौतिक इंटरफेस – एक धोरणात्मक खंदक आहे,” यामानाका म्हणाले. “या टचपॉईंटवर नियंत्रण ठेवल्याने जागतिक पुरवठा साखळीमध्ये एक महत्त्वपूर्ण स्पर्धात्मक फायदा मिळतो. सध्याचे प्राधान्य हे या हार्डवेअरसह AI मॉडेल्सचे सखोलपणे एकत्रीकरण करून सिस्टम-स्तरीय ऑप्टिमायझेशनला गती देणे आहे.”

चीन आणि जपानमध्ये हार्डवेअर क्षमता सर्वात मजबूत आहेत, जपान विशेषत: रोबोट मोशन कंट्रोलमध्ये मजबूत आहे, तर यूएस सेवा स्तर आणि बाजार विकासात आघाडीवर आहे, असे टाकिनो म्हणाले. ऐतिहासिकदृष्ट्या, अनेक यूएस कंपन्यांनी एकात्मिक व्यवसाय तयार करण्यासाठी त्यांच्या सॉफ्टवेअर सामर्थ्याचा फायदा घेतला आहे – Apple प्रमाणेच – आशियामधून मिळवलेल्या उच्च-गुणवत्तेच्या हार्डवेअरसह मजबूत सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्मची जोडणी केली आहे. तथापि, हे मॉडेल भौतिक एआयच्या उदयोन्मुख जगामध्ये पूर्णपणे भाषांतरित होऊ शकत नाही, असे टाकिनो म्हणाले.

“रोबोटिक्समध्ये आणि विशेषत: फिजिकल एआयमध्ये, हार्डवेअरच्या भौतिक वैशिष्ट्यांची सखोल माहिती असणे आवश्यक आहे,” टाकिनो म्हणाले. “यासाठी केवळ सॉफ्टवेअर क्षमताच नाही तर अत्यंत विशेष नियंत्रण तंत्रज्ञान देखील आवश्यक आहे, जे विकसित होण्यासाठी महत्त्वपूर्ण वेळ घेतात आणि अयशस्वी होण्यासाठी मोठ्या खर्चाचा समावेश होतो.”

टोकियो- आणि सॅन फ्रान्सिस्को-आधारित स्टार्टअप जे स्वायत्त वैयक्तिक मोबिलिटी वाहने बनवते, जपानच्या “मोनोझुकुरी” किंवा कारागिरीचा वारसा घेत आहे, कारण ते जागतिक विस्तारासाठी व्यापक, पूर्ण-स्टॅक दृष्टिकोन घेते, सीईओ सतोशी सुगी यांनी रीडला सांगितले. कंपनीने इलेक्ट्रिक वाहने, ऑनबोर्ड सेन्सर्स, नेव्हिगेशन सिस्टीम आणि कमी-अंतराच्या आणि स्वायत्त वाहतुकीसाठी क्लाउड-आधारित फ्लीट मॅनेजमेंट एकत्रित करणारा एकात्मिक प्लॅटफॉर्म विकसित केला आहे. कंपनी जपान आणि यूएस या दोन्ही देशांचा विकासासाठी फायदा घेत आहे, जपानचा वापर हार्डवेअर परिष्कृत करण्यासाठी आणि वृद्ध लोकसंख्येच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी आणि यूएस सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटला गती देण्यासाठी आणि मोठ्या प्रमाणात व्यावसायिक मॉडेल्सची चाचणी घेण्यासाठी वापरत आहे, सुगीने नमूद केले.

वैमानिकांपासून वास्तविक-जगातील तैनातीपर्यंत

सरकार धक्क्यामागे पैसा लावत आहे. पंतप्रधान साने ताकाईची यांच्या नेतृत्वाखाली जपानने वचनबद्ध केले आहे कोर AI क्षमता मजबूत करण्यासाठी $6.3 अब्जॲडव्हान्स रोबोटिक्स इंटिग्रेशन आणि सपोर्ट इंडस्ट्रियल डिप्लॉयमेंट.

प्रयोगातून प्रत्यक्ष उपयोजनाकडे शिफ्ट आधीच सुरू आहे. जपानसह औद्योगिक ऑटोमेशन हा सर्वात प्रगत विभाग आहे दरवर्षी हजारो रोबोट्स स्थापित करणेविशेषतः ऑटोमोटिव्ह क्षेत्रात. डोह म्हणाले की नवीन अनुप्रयोग देखील आकर्षित होऊ लागले आहेत.

“सिग्नल सोपे आहे – विक्रेता-अनुदानीत चाचण्यांऐवजी ग्राहक-पेड उपयोजन, पूर्ण शिफ्टमध्ये विश्वसनीय ऑपरेशन आणि अपटाइम, मानवी हस्तक्षेप दर आणि उत्पादकता प्रभाव यासारख्या मोजण्यायोग्य कार्यप्रदर्शन मेट्रिक्स,” डोह म्हणाले.

लॉजिस्टिक्समध्ये, कंपन्या स्वयंचलित फोर्कलिफ्ट आणि वेअरहाऊस सिस्टम तैनात करत आहेत, तर सुविधा व्यवस्थापनात, डेटा सेंटर्स आणि औद्योगिक साइट्समध्ये तपासणी रोबोट वापरले जात आहेत.

कंपन्या आवडतात सॉफ्टबँक यंत्रमानवांना वातावरणाचा अर्थ लावण्यासाठी आणि जटिल कार्ये स्वायत्तपणे कार्यान्वित करण्यासाठी रिअल-टाइम कंट्रोल सिस्टमसह दृष्टी-भाषा मॉडेल एकत्रित करून, प्रत्यक्ष AI आधीपासूनच सरावात लागू करत आहेत.

संरक्षणामध्ये, जिथे स्वायत्त प्रणाली पायाभूत होत आहेत, स्पर्धात्मकता केवळ प्लॅटफॉर्मवर अवलंबून नाही तर भौतिक एआयद्वारे समर्थित ऑपरेशनल बुद्धिमत्तेवर अवलंबून असेल, टेरा ड्रोनचे सीईओ टोरू टोकुशिगे यांनी रीडला सांगितले. टोकुशिगे पुढे म्हणाले की AI सह ऑपरेशनल डेटा एकत्रित करून, टेरा ड्रोन स्वायत्त प्रणालींना वास्तविक-जगातील वातावरणात विश्वसनीयरित्या कार्य करण्यास सक्षम करण्यासाठी आणि जपानच्या संरक्षण पायाभूत सुविधांच्या प्रगतीला समर्थन देण्यासाठी कार्य करत आहे.

गुंतवणूक हार्डवेअरच्या पलीकडे सरकत आहे, कंपन्यांनी ऑर्केस्ट्रेशन सॉफ्टवेअर, डिजिटल ट्विन्स, सिम्युलेशन टूल्स आणि इंटिग्रेशन प्लॅटफॉर्मसाठी अधिक भांडवल वाटप केले आहे, गुंतवणूकदार आणि उद्योग सूत्रांनी दिलेल्या माहितीनुसार.

हायब्रीड इकोसिस्टमचा उदय

जपानची भौतिक एआय इकोसिस्टम देखील अशा प्रकारे विकसित होत आहे जी पारंपारिक तंत्रज्ञान व्यत्यय मॉडेलपेक्षा भिन्न आहे. विजेते-घेण्या-ऑल डायनॅमिक ऐवजी, उद्योगातील सहभागी संकरित मॉडेलची अपेक्षा करतात, ज्यामध्ये स्थापित कंपन्या प्रमाण आणि विश्वासार्हता प्रदान करतात, तर स्टार्टअप्स सॉफ्टवेअर आणि सिस्टम डिझाइनमध्ये नाविन्य आणतात.

टोयोटा मोटार कॉर्पोरेशन, मित्सुबिशी इलेक्ट्रिक आणि होंडा मोटरसह मोठ्या पदावर असलेल्या, उत्पादन स्केल, ग्राहक संबंध आणि तैनाती क्षमतांमध्ये लक्षणीय फायदे राखून ठेवतात. पण स्टार्टअप्स ऑर्केस्ट्रेशन सॉफ्टवेअर, परसेप्शन सिस्टीम आणि वर्कफ्लो ऑटोमेशन यासारख्या उदयोन्मुख क्षेत्रांमध्ये महत्त्वपूर्ण भूमिका साकारत आहेत.

“स्टार्टअप्स आणि प्रस्थापित कॉर्पोरेशन्समधील संबंध हे परस्पर पूरक परिसंस्था आहे,” यामानाका म्हणाले. “रोबोटिक्ससाठी भारी हार्डवेअर विकास, सखोल ऑपरेशनल माहिती आणि महत्त्वपूर्ण भांडवली खर्च आवश्यक आहे. स्टार्टअप्सच्या विघटनकारी नवकल्पनासह मोठ्या कॉर्पोरेशन्सची अफाट मालमत्ता आणि डोमेन कौशल्य एकत्र करून, उद्योग आपली सामूहिक जागतिक स्पर्धात्मकता मजबूत करू शकतो.”

जपानची संरक्षण परिसंस्था देखील मोठ्या कंपन्यांच्या वर्चस्वापासून दूर स्टार्टअप्ससह अधिक सहकार्याकडे सरकत आहे, टेरा ड्रोन सीईओ म्हणाले. मोठ्या कंपन्या प्लॅटफॉर्म, स्केल आणि एकत्रीकरणावर लक्ष केंद्रित करतात, तर स्टार्टअप्स लहान प्रणाली, सॉफ्टवेअर आणि ऑपरेशन्समध्ये विकासाला चालना देत आहेत, गती आणि अनुकूलता हे प्रमुख स्पर्धात्मक घटक बनत आहेत.

मुजिन सारख्या कंपन्या हार्डवेअरच्या वर बसणारे प्लॅटफॉर्म विकसित करत आहेत, ज्यामुळे बहु-विक्रेता ऑटोमेशन आणि उद्योगांमध्ये वेगवान तैनाती सक्षम होते. टेरा ड्रोनसह इतर, स्वायत्त प्रणालींसाठी समान दृष्टीकोन लागू करत आहेत, वास्तविक-जगातील अनुप्रयोगांना मोठ्या प्रमाणात समर्थन देण्यासाठी एआय आणि ऑपरेशनल डेटा एकत्र करत आहेत.

“सर्वात संरक्षणात्मक मूल्य उपयोजन, एकीकरण आणि सतत सुधारणा ज्याच्या मालकीचे असेल त्याच्याबरोबर बसेल,” डोह म्हणाले.