जेव्ह हे व्हर्सेलचे आतापर्यंतचे सर्वात जलद दत्तक घेतलेले AI मॉडेल आहे

Jev हे आतापर्यंतचे सर्वात जलद दत्तक घेतलेले AI मॉडेल बनले आहे — किमान काही उपायांनी.

Vercel तारखा गुरुवारी प्रकाशित हे दाखवते की, लॉन्च झाल्यापासून दोन आठवड्यांच्या आत, 35% सशुल्क संघांद्वारे Buzzy निर्णय मॉडेलचा वापर केला जात होता, दुसऱ्या सर्वात लोकप्रिय मॉडेल, Sonnet 5.5 च्या जवळपास दुप्पट पोहोच. व्हर्सेलच्या डेटानुसार, मॉडेलने पहिल्या दोन आठवड्यांत पाहिलेला हा सर्वात जलद अवलंब आहे आणि मॉडेलच्या निर्मात्यांसाठी, TypeSafe AI ची एक मोठी उपलब्धी आहे.

15 सप्टेंबर रोजी मर्यादित प्रकाशनात प्रकाशित, Jev हे काही पूर्वनिर्धारित आउटपुटमधून निवडण्यासाठी हलके साधन म्हणून डिझाइन केले आहे. आउटपुट मर्यादित केल्याने मॉडेलला सॉनेट सारख्या पर्यायांपेक्षा स्वस्त आणि जलद चालता येते, ज्यामुळे मोठ्या प्रमाणात डेटाचे त्वरीत वर्गीकरण करता येते. Jev च्या रिलीझपासून काही आठवड्यांमध्ये त्या नवीन दृष्टिकोनाने लक्षणीय चर्चा घडवून आणली आहे — OpenAI आणि Amazon कडून प्रेरणादायी स्पर्धात्मक ऑफरिंग, इतरांबरोबरच — पण आत्तापर्यंत चांगल्या व्हायब्सचा बॅकअप घेण्यासाठी फारसा हार्ड डेटा मिळाला नाही.

डेटा Vercel च्या कडून येतो एआय गेटवेOpenRouter सारखीच एक एकीकृत API सेवा. हे एक अपरिहार्यपणे मर्यादित दृश्य आहे — विशेषत: OpenAI आणि Anthropic सारख्या प्रमुख लॅबमध्ये कमी होण्याचा धोका आहे ज्या त्यांच्या स्वतःच्या API ऑफर करतात — परंतु हे दर्शवते की जेव्हच्या आसपासची चर्चा खरोखरच वास्तविक वापरामध्ये भाषांतरित झाली आहे. खरेतर, Vercel हा Jev चा प्रारंभिक अवलंबकर्ता होता, ज्याने हानिकारक आदेशांचे वर्गीकरण करण्यासाठी GPT-6 Luna बदलण्यासाठी त्याचा वापर केला.

अहवाल ओपन सोर्स मॉडेल्ससाठी सतत गती दर्शवितो, जे आता Vercel च्या गेटवेद्वारे प्रक्रिया केलेल्या टोकनपैकी 70% पेक्षा जास्त आणि एकूण खर्चाच्या जवळपास 25% आहे.

ओपन सोर्स मॉडेल्स बाजारपेठेचा मोठा वाटा काबीज करत असताना, बाजारपेठही वेगाने वाढत आहे. फ्रंटियर लॅब्सवरील खर्च दहापट वाढला आहे, जरी तो एकूण खर्चाचा लहान वाटा आहे, या कल्पनेला विश्वास देतो की फ्रंटियर मॉडेल्स आणि मुक्त स्त्रोत पर्याय स्पर्धात्मक ऐवजी पूरक असू शकतात.