फक्त काही मिनिटांचा खेळ! ओरॅकलच्या स्वायत्त डेटाबेसमुळे 12000 भारतीयांनी नोकऱ्या का गमावल्या?

एका ईमेलमुळे हजारो भारतीयांच्या नोकऱ्या गेल्या. ओरॅकल या अमेरिकन कंपनीचा हा निर्णय धक्कादायक आहे. एकूण 30,000 कर्मचाऱ्यांना कामावरून कमी केले जाईल, कंपनीने एकट्या भारतातील 12,000 लोकांना कामावरून काढले आहे. पण कंपनीला असा निर्णय का घ्यावा लागला. कंपनीने नियुक्त केलेले कर्मचारी आता काम करू शकत नाहीत, की आणखी काही कारण आहे?

अमेरिकन टेक दिग्गज ओरॅकलमध्ये मोठ्या प्रमाणात कर्मचारी कपात हा खर्च कमी करण्याचा एक उपाय आहे. तसे नाही. खरं तर, ही संपूर्ण तंत्रज्ञान उद्योगाच्या बदलत्या काळाची कहाणी आहे, जिथे कंपन्या मानवांपेक्षा मशीन आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) वर अधिक अवलंबून आहेत. हा बदल ओरॅकलच्या बाबतीत अधिक स्पष्ट आहे, कारण कंपनी पारंपारिक सॉफ्टवेअर कंपनीपासून एआय आणि क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चरमधील एक महाकाय कंपनी बनू पाहत आहे.

जेबीएलने ब्लूटूथ स्पीकर लाँच केले; आश्चर्यकारक वैशिष्ट्ये देखील उपलब्ध असतील

AI च्या नावाने खर्च कमी करण्याचा खेळ

या बदलाच्या मुळाशी पैसा आणि तंत्रज्ञानाचा नवा खेळ आहे. ओरॅकल सध्या जगभरात प्रचंड डेटा सेंटर्स तयार करत आहे, जे एआय मॉडेल्स चालवण्यासाठी आणि प्रशिक्षित करण्यासाठी आवश्यक आहेत. या डेटा सेंटर्सची स्थापना करणे सोपे काम नाही. महागड्या GPU चिप्स, प्रचंड वीज वापर, जमीन आणि कूलिंग सिस्टीमची किंमत अब्जावधी डॉलर्स आहे. त्यामुळे कंपनीला खर्चात समतोल राखण्यासाठी कपात करावी लागत आहे आणि कर्मचाऱ्यांची संख्या कमी करणे हा सर्वात सोपा मार्ग आहे.

ऑटोमेशनमुळे मनुष्यबळ कमी झाले

सोप्या भाषेत सांगायचे तर, पूर्वी मानवांवर खर्च केलेला पैसा आता मशीन आणि एआयमध्ये गुंतवला जात आहे. ओरॅकलमधील सर्वात मोठा बदल म्हणजे ऑटोमेशन. भूतकाळात, मोठ्या डेटाबेसची देखरेख करण्यासाठी संपूर्ण टीम आवश्यक होती, ज्यात लोक अद्यतने, सुरक्षा निरीक्षण आणि सिस्टम देखभाल करत होते. पण आता कंपन्यांकडे ही सर्व कामे स्वतः हाताळणाऱ्या यंत्रणा आहेत.

ओरॅकलचा ऑटोनॉमस डेटाबेस हे याचे उत्तम उदाहरण आहे. जो आपोआप अपडेट होतो, सुरक्षितता राखतो आणि कार्यप्रदर्शन सुधारतो. याचा अर्थ असा की जी कामे 10 लोक करत असत ती आता 2-3 लोक आणि AI प्रणालीद्वारे पूर्ण केली जाऊ शकतात.

ओरॅकलचा स्वायत्त डेटाबेस काय आहे?

ओरॅकलचा ऑटोनॉमस डेटाबेस हा मुळात एक स्मार्ट डेटाबेस आहे जो स्वतःची कामे हाताळतो. भूतकाळात, अद्ययावत करणे, सुरक्षेचे निरीक्षण करणे, कार्यप्रदर्शन सुधारणे आणि बॅकअप घेणे यासह डेटाबेस चालविण्यासाठी लोकांच्या टीमची आवश्यकता होती. पण आता आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स आणि मशीन लर्निंगच्या मदतीने ही यंत्रणा ही सर्व कामे स्वतःहून हाताळते.

आता आणखी एक मोठा बदल सादर केला आहे: AI वेक्टर डेटाबेस. याचा अर्थ हा डेटाबेस केवळ डेटा संग्रहित करत नाही तर तो समजतो. ते मजकूर, प्रतिमा आणि व्हिडिओ यांसारख्या असंरचित डेटामधील नमुने ओळखू शकतात आणि अर्थपूर्ण शोध लावू शकतात. आतापर्यंत, तो कीवर्ड-आधारित शोध वापरत असे. हे कंपन्यांना डेटा इतरत्र न हलवता थेट त्यांच्या डेटाशी AI मॉडेल कनेक्ट करू देते. सोप्या भाषेत सांगायचे तर, ओरॅकल आता एक प्रणाली तयार करत आहे जिथे डेटा, एआय आणि ॲप्स सर्व एकाच ठिकाणी कार्य करतात.

कोडिंग आणि समर्थन मध्ये बदल

त्याचप्रमाणे, कोडिंग आणि सपोर्ट जॉब्स देखील वेगाने बदलत आहेत. कोड लिहिणे, बग शोधणे आणि मॉनिटरिंग सिस्टीम यासारख्या कामांमध्ये एआय टूल्स आता मानवांची जागा घेत आहेत. क्लाउड सिस्टीम आपोआप विस्तारतात, समस्या स्वतःच ओळखतात आणि बऱ्याच बाबतीत त्यांचे स्वतःच निराकरण करतात. यामुळे मोठ्या संघांची देखभाल करणे कंपन्यांना अशक्य होते. म्हणूनच ओरॅकलसारख्या कंपन्या 'कमी लोक, जास्त काम' या मॉडेलकडे वळत आहेत. या बदलाचा सर्वात मोठा परिणाम वारंवार होणाऱ्या कामांशी संबंधित नोकऱ्यांवर होत आहे. डेटाबेस प्रशासक, समर्थन अभियंता, चाचणी आणि मूलभूत कोडिंग नोकऱ्या हे प्रमुख लक्ष्य आहेत.

पण आश्चर्याची गोष्ट म्हणजे केवळ एंट्री लेव्हलच नाही तर मध्यम आणि वरिष्ठ पातळीवरील नोकऱ्याही आता पूर्णपणे असुरक्षित झाल्या आहेत. कारण AI स्वतःच सिस्टीम डिझाइन आणि ऑप्टिमाइझ करण्यास सुरवात करते, कंपन्यांना कमी परंतु अधिक कुशल लोकांची आवश्यकता आहे.

ज्यांच्या नोकऱ्या जाणार आहेत त्यांची जागा कोण घेणार?

नोकऱ्या गमावणाऱ्या हजारो लोकांची जागा कोण घेणार हा सर्वात मोठा प्रश्न आहे. तर कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि उच्च-कुशल अभियंते.

कंपन्या आता मोठ्या संघांना लहान, अधिक कार्यक्षम संघांसह बदलण्याचा विचार करत आहेत, जिथे प्रत्येक व्यक्ती एआय टूल्स वापरून अनेक कार्ये हाताळू शकते आणि अधिक आउटपुट देऊ शकते. याचा अर्थ असा की भविष्यातील मॉडेल असे असेल की एकच अभियंता तेच काम करू शकेल जे पूर्वी पाच लोक करत होते. हे फक्त ओरॅकलपुरते मर्यादित नाही. जगातील जवळपास सर्वच मोठ्या टेक कंपन्या या दिशेने वाटचाल करत आहेत. फरक एवढाच की हा बदल ओरॅकलमध्ये वेगाने होत आहे. म्हणून हे आगामी गोष्टींचे संकेत मानले जाते.

महसूल कमी होत नाही, तरीही कर्मचारी कपात

मुख्य गोष्ट अशी आहे की ही टाळेबंदी मंदी किंवा तोट्यामुळे नाही तर तांत्रिक बदलामुळे झाली आहे. याचा अर्थ कंपन्या कर्मचारी कमी करत असूनही नफा कमावत आहेत, कारण त्यांना भविष्यात इतक्या लोकांची गरज भासणार नाही. आयटी क्षेत्र लुप्त होत नाही, ते बदलत आहे. जे AI, क्लाउड आणि नवीन तंत्रज्ञानाशी जुळवून घेतात, त्यांना भरपूर संधी मिळतील. तथापि, जे जुन्या मार्गाने काम करत आहेत त्यांना या वेळा आव्हानात्मक वाटू शकतात.

सावधान! सुट्टीचे ऑनलाइन बुकिंग करत आहात? सायबर सेल अलर्ट मोडवर ट्रॅव्हल एजंट, मुंबईच्या नावाखाली फसवणूक