परवाना प्लेट वाचक लवकरच तुमच्या फोनचा मागोवा घेण्यास सक्षम होतील – ते कसे आहे ते येथे आहे

परवाना प्लेट वाचक आधीच विवादास्पद सिद्ध झाले आहेत, अनेक लोक त्यांची वैयक्तिक माहिती किती गोळा केली जात आहे याच्याशी संबंधित आहेत. फ्लॉक कॅमेरे तुमच्या लायसन्स प्लेट नंबरपेक्षा बरेच काही कॅप्चर करतात, उदाहरणार्थ, आणि यूएस मधील पोलिसांना फ्लॉक कॅमेरा डेटाचा गैरवापर केल्याबद्दल काढून टाकले जात आहे. आता, परवाना प्लेट वाचकांच्या बरोबरीने काम करण्यासाठी डिझाइन केलेली दुसरी प्रणाली लक्ष वेधून घेत आहे आणि ही एक इलेक्ट्रॉनिक सिग्नल गोळा करते.

सिक्युरिटी कंपनी लिओनार्डो म्हणते की तिची सिस्टीम, सिग्नलट्रेस, लोकांच्या उपकरणांची किंवा त्यांच्या संप्रेषणांची सामग्री डिक्रिप्ट किंवा वाचत नाही. तथापि, कंपनी संशयित लोक किंवा वाहने ओळखण्यासाठी डिझाइन केलेले असे वर्णन करते. सेन्सर फोन, स्मार्ट घड्याळे, फिटनेस ट्रॅकर्स आणि RFID टॅग यांसारख्या उपकरणांद्वारे दिलेले सिग्नल उचलतात आणि जेव्हा ते उपलब्ध असते तेव्हा सिस्टम त्यांना लायसन्स प्लेट डेटाशी संबंधित करते. अल्गोरिदम नंतर टाइम स्टॅम्प आणि स्थाने वापरून कोणती उपकरणे सातत्याने एकत्र प्रवास करतात. “100 मधील 70 कारमध्ये iPhone असू शकतात, फक्त एकामध्ये iPhone 13rev2, एक ऑडी रेडिओ, बोस हेडफोनची एक जोडी, एक गार्मिन स्पोर्ट्स घड्याळ आणि एक की शोधक असेल. या विशिष्ट गोष्टींद्वारे दर्शविलेल्या डेटाचे संकलन म्हणजे इलेक्ट्रॉनिक स्वाक्षरी आहे,” लिओनार्डो स्पष्ट करतो.

ऑनलाइन असो किंवा 100,000 पेक्षा जास्त फ्लॉक कॅमेरे वापरात असल्याचा अंदाज असलेल्या, संकलित केली जात असल्याची माहिती लोकांच्या संकलित होण्याबद्दल खूप साशंकता आहे हे गुपित नाही. यूएसमध्ये किती फ्लॉक कॅमेरे आहेत हे सांगणे कठीण असले तरी, लिओनार्डोने ही प्रणाली कशासाठी आहे हे लक्षात घेऊन सिग्नलट्रेसने आणखी प्रश्न उपस्थित केले आहेत. डेटा कायद्याची अंमलबजावणी करणाऱ्या एजन्सीचा आहे जो तो संकलित करतो आणि कंपनी स्वतः त्यात कधीही प्रवेश करणार नाही. तसेच माहिती तपासात मदत करेल असा विश्वास आहे. एकदा का सिग्नलट्रेस स्कॅनरद्वारे इलेक्ट्रॉनिक स्वाक्षरी स्थापित केल्यानंतर, तपासकर्त्याने विशिष्ट क्वेरी करेपर्यंत ती संग्रहित केली जाईल आणि जर तपासकर्त्यांना ती इलेक्ट्रॉनिक स्वाक्षरी एखाद्या गुन्ह्याच्या ठिकाणाजवळ आढळली तर ती लीड होऊ शकते.

ए वैज्ञानिक अहवालातून अभ्यास 1.5 दशलक्ष लोकांचा समावेश असलेल्या 15 महिन्यांच्या मोबाइल फोन स्थान डेटाचे परीक्षण केले आणि आढळले की 95% लोकांना अद्वितीयपणे ओळखण्यासाठी फक्त चार वेळ आणि ठिकाण बिंदू पुरेसे आहेत. हे दर्शविते की हालचाल डेटा एखाद्याला किती सहजपणे बाहेर काढू शकतो, परंतु आणखी एक चिंता आहे: चुकीच्या व्यक्तीला इलेक्ट्रॉनिक स्वाक्षरी बांधणे, विशेषत: एखाद्या गुन्ह्याच्या संबंधात. जर डिव्हाइस उधार घेतले असेल किंवा दुसऱ्याच्या कारमध्ये सोडले असेल तर? डिव्हाइस चोरीला गेले तर काय? सिग्नलट्रेसकडून गोळा केलेली कोणतीही माहिती कोणत्याही दिवशी कार चालवताना डिव्हाइस कोण घेऊन जात होती याची पुष्टी करू शकत नाही. संभाव्य लीड्स ओळखताना इलेक्ट्रॉनिक स्वाक्षरी नमुने आणि असोसिएशन जबाबदारीने कसे वापरावे हे पोलिसांना शोधणे आवश्यक आहे.