मेटा आपल्या एआय डेटा सेंटर्सचा विस्तार करत आहे, स्थानिकांना पाणीपुरवठ्याच्या व्यत्ययामुळे घाबरत आहे

संपूर्ण यूएसमध्ये, शेतात आणि वाळवंटात विस्तीर्ण, खिडकीविरहित इमारती उगवत आहेत, ज्यामुळे कृत्रिम बुद्धिमत्ता एका वेळी एक मेगावाट वाढू लागली आहे. ही प्रचंड डेटा सेंटर्स, रात्रंदिवस टिकणाऱ्या सर्व्हरने भरलेली गोदामे, आम्हाला माहित असलेल्या आणि नियमितपणे वापरत असलेल्या मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सचा पाया आहे. AI वापरात मोठ्या प्रमाणात वाढ झाल्यामुळे मेटा, मायक्रोसॉफ्ट आणि ॲमेझॉन सारख्या मोठ्या खेळाडूंसह AI शस्त्रास्त्रांची शर्यत झाली आहे.

मेटा ने अलीकडेच AI डेटा सेंटर्सच्या जागतिक नेटवर्कचा विस्तार करण्यासाठी $65 अब्ज गुंतवण्याचे वचन दिले आहे. प्रत्येक सुविधा शेकडो हजारो चौरस फूट व्यापू शकते, प्रचंड प्रमाणात वीज आणि गंभीरपणे, सर्वकाही थंड करण्यासाठी पाणी काढू शकते. Amazon सारख्या कंपन्या त्यांच्या डेटा केंद्रांना थंड करण्यासाठी पुन्हा दावा केलेले पाणी वापरत असताना, या समस्येला अधिक हस्तक्षेपाची आवश्यकता आहे. एकेकाळी क्लाउड कंप्युटिंगसाठी एक खास उद्योग होता तो आता जमीन आणि संसाधनांचा प्रमुख ग्राहक बनला आहे.

ही डेटा केंद्रे त्यांच्या मार्गाने जवळजवळ सर्व काही वापरून गुणाकार करत असल्याने, ते स्थानिक समुदायांसाठी चिंता आणि समस्यांचा एक नवीन संच तयार करत आहेत. अत्यंत जास्त पाण्याच्या वापरामुळे, पाण्याचे टेबल खाली येत आहेत आणि लोकांनी त्यांच्या घरातील पाणी पूर्णपणे गमावल्याची नोंद केली आहे. विस्तार लवकर केव्हाही कमी होण्याचा विचार केला जात नसल्यामुळे, बदलांची अंमलबजावणी न झाल्यास कोणते संभाव्य परिणाम होतील हे कोणास ठाऊक आहे?

मेटाच्या डेटा सेंटरचा विस्तार “हायपरस्केल” म्हणजे काय हे पुन्हा परिभाषित करत आहे. कंपनीच्या नवीन सुविधा यूएस ते स्पेन, फिनलंडपर्यंत पसरलेल्या आहेत. या सुविधा AI च्या पुढील पिढीच्या चिप्ससाठी तयार केल्या आहेत, जसे की Nvidia's Blackwell, जे जास्त वीज आणि पाणी वापरतात कारण त्यांना आक्रमक कूलिंगची आवश्यकता असते. या शिफ्टला सामर्थ्य देण्यासाठी, मेटा ॲरिझोनामधील सॉल्ट रिव्हर प्रोजेक्ट आणि डेन्मार्कच्या Ørsted सारख्या युटिलिटिजसह भागीदारी करत आहे, 300-मेगावॅट सौर क्षेत्र आणि त्याच्या Mesa डेटा सेंटरजवळ बॅटरी ॲरे विकसित करत आहे.

नूतनीकरणक्षम ऊर्जा कंपन्यांसोबत भागीदारी करणे हे योग्य दिशेने एक पाऊल असल्यासारखे वाटत असले तरी, हा धक्का पर्यावरणीय आणि पायाभूत सुविधांच्या खर्चासह येतो. पश्चिमेकडे, डेटा केंद्रे राज्यांच्या विजेचा नेहमीच मोठा वाटा वापरत आहेत – ओरेगॉनमध्ये 11.4% आणि ऍरिझोनामध्ये 7.4% पर्यंत, त्यानुसार आणि पश्चिम. डेटा सेंटर्स बाष्पीभवन कूलिंग सिस्टीमचा वापर करतात ज्यात शेकडो हजारो, अगदी लाखो, गॅलन दररोज गळती होत असल्याने, वीज ही मुख्य चिंता नाही. यांनी नोंदवल्याप्रमाणे पर्यावरण ऊर्जा आणि अभ्यास संस्थाएक मोठा डेटा सेंटर दिवसाला 5 दशलक्ष गॅलन पाणी पिऊ शकतो.

मेटाने युक्तिवाद केला की त्याच्या सुविधा समाधानाचा भाग आहेत. कंपनीने 2030 पर्यंत “वॉटर पॉझिटिव्ह” होण्याचे वचन दिले आहे, जे वापरते त्यापेक्षा जास्त पाणी इकोसिस्टममध्ये पुनर्संचयित करण्याच्या उद्देशाने. ते AI च्या ग्रह-प्रदूषणाच्या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी तंत्रज्ञानामध्ये देखील गुंतवणूक करत आहे, जसे की पुन्हा दावा केलेल्या सांडपाणी प्रणाली आणि अपग्रेड केलेले कूलिंग तंत्रज्ञान. परंतु समीक्षकांनी लक्ष वेधले की या वचनबद्धतेमुळे अनेक समुदायांवर आधीच परिणाम होत असलेल्या त्वरित समस्येचे निराकरण होत नाही.

न्यूटन काउंटी, जॉर्जिया सारख्या ठिकाणी, जिथे Meta ने 2018 मध्ये $750 दशलक्ष डेटा सेंटरवर काम करण्यास सुरुवात केली, तेथे अनियंत्रित वाढीचे परिणाम जाणवत आहेत. द न्यूयॉर्क टाइम्स साइटपासून सुमारे 1,000 फूट अंतरावर राहणाऱ्या आणि बांधकामानंतर काही महिन्यांतच पाण्याचा दाब कमी होऊ लागलेल्या वृद्ध जोडप्याबद्दल अहवाल दिला. त्यांचे डिशवॉशर, वॉशिंग मशीन आणि टॉयलेट सर्व तुटले, तर नळांमध्ये आणि त्यांच्या तलावामध्ये गाळ साचला. तरीही अनेक वर्षांच्या महागड्या दुरुस्तीनंतरही त्यांची विहीर कोरडीच आहे आणि पायाभूत सुविधांचा ताण समाजावर किती लवकर परिणाम करू शकतो याचे उदाहरण त्यांची कथा बनली आहे.

न्यूटन काउंटीच्या जल प्राधिकरणाने अहवाल दिला आहे की मेटा कॅम्पस आता काउन्टीच्या दैनंदिन पाणीपुरवठ्यापैकी अंदाजे 10% वापरत आहे आणि अधिक कंपन्या तयार करण्यासाठी रांगेत उभे असल्याने, 2030 पर्यंत या भागात पाण्याची कमतरता भासू शकते. अधिकारी म्हणतात की काही अर्जदारांनी दिवसाला तब्बल सहा दशलक्ष गॅलनची विनंती केली आहे — ती संपूर्ण काउंटीच्या वापरापेक्षा जास्त आहे. रहिवाशांनी फक्त दोन वर्षांत त्यांच्या पाण्याचे दर 30% पेक्षा जास्त वाढलेले पाहिले आहेत, तर शेजारच्या विहिरी गाळाने अडकल्या आहेत किंवा पूर्णपणे वाहू लागल्या आहेत.

AI च्या भौतिक पदचिन्हाची मानवी किंमत दुर्लक्षित करणे कठीण आहे. काही शहरे कर महसुलाचे स्वागत करतात, तर इतरांना त्यांच्या सर्वात महत्वाच्या मानवी संसाधनाचा संथ निचरा होण्याचे परिणाम भोगावे लागतात. तापमानवाढीच्या वातावरणामुळे आधीच वाढत्या पाण्याच्या टंचाईच्या समस्यांना तोंड देत असलेल्या जगात, मेटा आणि उद्योगांना मोठ्या प्रमाणावर टेक ग्रीन वॉशिंगपासून दूर जाण्याची आणि होस्ट करणाऱ्या समुदायांना कोरडे न करता ही केंद्रे तयार करण्याचे मार्ग शोधण्यास प्राधान्य देणे आवश्यक आहे.