मोशनल एआयला रोबोटॅक्सी रीबूटच्या केंद्रस्थानी ठेवते कारण ते ड्रायव्हरलेस सेवेसाठी 2026 ला लक्ष्य करते

जवळपास दोन वर्षांपूर्वी, मोशनल एका स्वायत्त वाहनाच्या चौकात होती.

Hyundai Motor Group आणि Aptiv मधील $4 बिलियन संयुक्त उपक्रमातून जन्मलेल्या कंपनीने भागीदार Lyft सोबत चालकविरहित रोबोटॅक्सी सेवा सुरू करण्याची मुदत आधीच चुकवली होती. Aptiv ला तिचा आर्थिक पाठीराखा म्हणून गमावले होते, ज्यामुळे Hyundai ला पुढे चालू ठेवण्यासाठी आणखी $1 बिलियन गुंतवणुकीला प्रोत्साहन दिले. मे 2024 मध्ये 40% पुनर्गठन कपातीसह अनेक टाळेबंदीने कंपनीला 1,400 कर्मचाऱ्यांच्या शिखरावरून 600 पेक्षा कमी केले होते. दरम्यान, AI मधील प्रगती अभियंते तंत्रज्ञान कसे विकसित करत होते ते बदलत होते.

मोशनलला उत्क्रांत किंवा मरावे लागणार होते. त्याने सर्वकाही थांबवले आणि पर्याय क्रमांक 1 निवडला.

मोशनलने रीडला सांगितले की त्याने स्वत:-ड्रायव्हिंग सिस्टीमसाठी AI-प्रथम दृष्टीकोन आणि 2026 च्या अखेरीस लास वेगासमध्ये व्यावसायिक ड्रायव्हरलेस सेवा सुरू करण्याचे वचन देऊन आपल्या रोबोटॅक्सी योजना रीबूट केल्या आहेत. कंपनीने आपल्या कर्मचाऱ्यांसाठी – चाकाच्या मागे मानवी सुरक्षा ऑपरेटरसह – रोबोटॅक्सी सेवा आधीच उघडली आहे. या वर्षाच्या अखेरीस अज्ञात राइड-हेलिंग पार्टनरसह ती सेवा लोकांना देण्याची योजना आहे. (मोशनलचे लिफ्ट आणि उबेरशी विद्यमान संबंध आहेत.) वर्षाच्या अखेरीस, मानवी सुरक्षा ऑपरेटरला रोबोटॅक्सिसमधून बाहेर काढले जाईल आणि खरी व्यावसायिक चालकविरहित सेवा सुरू होईल, असे कंपनीने म्हटले आहे.

“आम्ही पाहिले की AI मध्ये होत असलेल्या सर्व प्रगतीमध्ये प्रचंड क्षमता आहे; आणि आम्ही हे देखील पाहिले की आमच्याकडे सुरक्षित, ड्रायव्हरलेस सिस्टीम असताना, जागतिक स्तरावर सामान्यीकरण आणि स्केल करू शकणाऱ्या परवडणाऱ्या समाधानापर्यंत पोहोचण्यात अंतर आहे,” मोशनल प्रेसिडेंट आणि सीईओ लॉरा मेजर यांनी कंपनीच्या लास वेगास सुविधांवरील सादरीकरणादरम्यान सांगितले. “आणि म्हणून आम्ही आमच्या व्यावसायिक क्रियाकलापांना विराम देण्याचा, नजीकच्या काळात मंदावण्याचा निर्णय घेतला जेणेकरून आम्ही वेग वाढवू शकू.”

याचा अर्थ एआय फाउंडेशन मॉडेलवर आधारित त्याच्या क्लासिक रोबोटिक्स दृष्टिकोनापासून दूर जाणे. मोशनल कधीही AI रहित नव्हते. मोशनलच्या सेल्फ-ड्रायव्हिंग सिस्टीमने आकलन, ट्रॅकिंग आणि सिमेंटिक रिझनिंग हाताळण्यासाठी वैयक्तिक मशीन लर्निंग मॉडेल्सचा वापर केला. परंतु सॉफ्टवेअर स्टॅकमधील इतर ऑपरेशन्ससाठी अधिक नियम-आधारित प्रोग्राम देखील वापरले. आणि वैयक्तिक एमएल मॉडेल्सने ते सॉफ्टवेअरचे एक जटिल वेब बनवले आहे, मेजर म्हणाले.

दरम्यान, मूळ भाषेसाठी तयार केलेली AI मॉडेल्स स्वायत्त ड्रायव्हिंगच्या विकासासह रोबोट्स आणि इतर भौतिक AI प्रणालींमध्ये लागू केली जाऊ लागली. त्या ट्रान्सफॉर्मर आर्किटेक्चरने मोठे आणि गुंतागुंतीचे AI मॉडेल्स तयार करणे शक्य केले, ज्यामुळे शेवटी ChatGPT चा उदय आणि गगनचुंबी वापर झाला.

मोशनलने या लहान मॉडेल्सना एकत्रित करण्याचे मार्ग शोधले आणि त्यांना एका पाठीच्या कणामध्ये समाकलित केले, ज्यामुळे एंड-टू-एंड आर्किटेक्चरला अनुमती दिली. याने डेव्हलपर्ससाठी लहान मॉडेल्स देखील राखले आहेत, ज्याचे स्पष्टीकरण मेजरने मोशनलला दोन्ही जगामध्ये सर्वोत्तम देते.

“हे दोन गोष्टींसाठी खरोखरच गंभीर आहे; एक म्हणजे नवीन शहरे, नवीन वातावरण, नवीन परिस्थिती यांचे सामान्यीकरण करणे,” ती म्हणाली. “आणि दुसरे म्हणजे हे खर्चाच्या ऑप्टिमाइझ्ड मार्गाने करणे. उदाहरणार्थ, तुम्ही ज्या शहरात जाल तेथे ट्रॅफिक लाइट कदाचित भिन्न असू शकतात, परंतु तुम्हाला त्यांचा पुनर्विकास किंवा पुनर्विश्लेषण करण्याची गरज नाही. तुम्ही फक्त काही डेटा गोळा करा, मॉडेलला प्रशिक्षण द्या आणि ते त्या नवीन शहरात सुरक्षितपणे काम करण्यास सक्षम आहे.”

Las Vegas भोवती 30-मिनिटांच्या स्वायत्त ड्राईव्ह दरम्यान Motional च्या नवीन दृष्टीकोनाकडे वाचाने प्रथमदर्शनी पाहिले. एक डेमो स्व-ड्रायव्हिंग सिस्टमचे अचूक मूल्यांकन प्रदान करू शकत नाही. तथापि, ते मागील पुनरावृत्तींमधील कमकुवतपणा आणि फरक दर्शवू शकते आणि प्रगती मोजू शकते.

Hyundai Ioniq 5 ला मी स्वायत्तपणे नेव्हिगेट करून लास वेगास बुलेव्हर्डपासून आणि Aria हॉटेलच्या पिकअप आणि ड्रॉप-ऑफ क्षेत्रात स्वायत्तपणे नेव्हिगेट करत असताना मला हीच प्रगती दिसली. हे गजबजलेले भाग ला वेगासमध्ये कुप्रसिद्ध आहेत आणि माझा अनुभव काही वेगळा नव्हता कारण स्वायत्त वाहनाने थांबलेल्या टॅक्सीच्या भोवती हळू हळू प्रवास केला आणि प्रवासी उतरवले, लेन बदलल्या, नंतर पुन्हा डझनभर लोक, विशाल फ्लॉवर पॉट्स आणि गाड्या वाटेत नेल्या.

मोशनलने पूर्वी लास वेगासमध्ये भागीदार लिफ्टसह राइड-हेलिंग सेवा चालवली होती जी स्वायत्तपणे राईडचे काही भाग हाताळतील. पार्किंग लॉट आणि हॉटेल वॉलेट आणि ॲप राइड पिकअप क्षेत्र हे त्या ऑपरेशन्सचा भाग नव्हते. एक मानवी सुरक्षा ऑपरेटर, नेहमी चाकाच्या मागे, पार्किंग लॉट किंवा हॉटेल लॉबीच्या व्यस्त पिकअप आणि ड्रॉप-ऑफ पॉइंट्स नेव्हिगेट करण्यासाठी ताब्यात घेतो.

अजून प्रगती करायची आहे. वाहनातील रायडर्सना दाखवले जाणारे ग्राफिक्स अजूनही विकसित होत आहेत. आणि माझ्या डेमो राईड दरम्यान कधीही सुटका झाली नसताना — म्हणजे मानवी सुरक्षा ऑपरेटरने जबाबदारी स्वीकारली — वाहनाने दुहेरी पार्क केलेल्या Amazon डिलिव्हरी व्हॅनच्या आसपास स्वतःला ढकलण्यासाठी वेळ घेतला.

तरीही, मोशनल सुरक्षितपणे आणि किफायतशीरपणे तैनात करण्यासाठी योग्य मार्गावर असल्याचे मेजरचे म्हणणे आहे. आणि तिची बहुसंख्य मालक ह्युंदाई दीर्घ पल्ल्यासाठी त्यात आहे, ती म्हणाली.

“मला वाटतं, तुम्हाला माहीत आहे की, या सर्व गोष्टींसाठी खरी दीर्घकालीन दृष्टी लोकांच्या वैयक्तिक गाड्यांवर लेव्हल 4 ठेवत आहे,” मेजर म्हणाला, अशा शब्दाचा संदर्भ देत ज्याचा अर्थ यंत्रणा मानवी हस्तक्षेपाची अपेक्षा न करता सर्व ड्रायव्हिंग हाताळते. “रोबोटॅक्सिस, हा स्टॉप नंबर एक आहे आणि मोठा प्रभाव आहे. पण शेवटी, मला वाटते की कोणत्याही OEM हे त्यांच्या कारमध्ये समाकलित करणे देखील आवडेल.”