NITI आयोगाच्या अहवालात कौशल्य प्रशिक्षण प्रदात्यांसाठी निधी नियुक्ती दर, रोजगार टिकवून ठेवणे आणि वेतन वाढ यासारख्या सत्यापित परिणामांवर सशर्त करण्याचा प्रस्ताव आहे.
हा प्रस्ताव सेवा प्रदात्यांना परिणाम आणि गुणवत्तेच्या आधारावर स्पर्धा करण्यास प्रवृत्त करेल, शिकणाऱ्यांना गुंतवणुकीवर चांगल्या परताव्यासाठी अधिक पर्याय देईल.
अशा बदलामुळे अभ्यासक्रम प्रदात्यांना मागणीचा ट्रेंड समजून घेण्यासाठी आणि त्यानुसार त्यांचे अभ्यासक्रम डिझाइन करण्यासाठी नियोक्त्यांशी अधिक जवळून संबंध ठेवण्यास प्रवृत्त करेल.
भारताच्या श्रमिक बाजारपेठेतील सततची तफावत दूर करण्याच्या प्रयत्नात, NITI आयोगाने कौशल्य कार्यक्रमांसाठी सरकारी निधीची पडताळणी रोजगार परिणामांशी जोडण्याचा प्रस्ताव दिला आहे. या परिणामांमध्ये नोकरीची नियुक्ती, रोजगार टिकवणे आणि वेतन वाढ यांचा समावेश होतो.
आपल्या अलीकडील अहवालात, Reimagining Skilling for Viksit Bharat@2047, थिंक टँकने स्किल इम्पॅक्ट बॉन्ड्सचे उदाहरण म्हणून “परिणामांसाठी वेतन” मॉडेलचे उदाहरण दिले. या फ्रेमवर्क अंतर्गत, खाजगी संस्था प्रशिक्षण कार्यक्रमांना आधीच वित्तपुरवठा करतात आणि जेव्हा ते पूर्वनिर्धारित रोजगार बेंचमार्क पूर्ण करतात तेव्हा सरकार त्यांची परतफेड करते.
प्रस्तावित शिफ्ट, जर अंमलात आणली गेली तर, प्रशिक्षण प्रदात्यांमध्ये मोठी स्पर्धा सुरू होईल, कारण निधी कुशल विद्यार्थ्यांच्या संख्येऐवजी परिणामांचे अनुसरण करेल. टीमलीज एडटेकचे संस्थापक आणि सीईओ, लर्निंग आणि एम्प्लॉयबिलिटी सोल्यूशन्स प्रदाता शंतनू रूज यांच्या मते, यामुळे विद्यार्थ्यांना उत्तम रोजगार संधी देणारे कार्यक्रम निवडण्यासाठी अधिक प्रोत्साहन मिळू शकते.
“आज कौशल्य प्रदात्यांसाठी कोणतेही कार्यप्रदर्शन व्यवस्थापन किंवा परिणाम उत्तरदायित्व नाही, याचा अर्थ असा आहे की त्यांना वाढण्याची आशा नाही आणि पडण्याची भीती नाही. हे धोरण सेवा प्रदात्यांमध्ये शिकणाऱ्यांकडून सर्वात मोठ्या पैशासाठी स्पर्धा सुनिश्चित करेल आणि ते तेव्हाच घडेल जेव्हा गुणवत्ता खरोखर सुधारेल,” ते म्हणाले.
तथापि, परिणाम-आधारित मॉडेलकडे जाण्याने स्वतःची अंमलबजावणी आव्हाने निर्माण होऊ शकतात, विशेषत: प्रशिक्षण पूर्ण झाल्यानंतर ट्रॅकिंगच्या आसपास. उमेदवार नोकरीत राहतो की नाही, त्यांचे वेतन कालांतराने कसे बदलते आणि ते परिणाम एखाद्या विशिष्ट प्रशिक्षण कार्यक्रमाला थेट श्रेय दिले जाऊ शकतात का याची पडताळणी करण्यासाठी मजबूत डेटा आणि मॉनिटरिंग सिस्टमची आवश्यकता असेल.
परिणाम-लिंक्ड फंडिंगसोबतच, NITI आयोगाने डिजिटल लाइफलाँग लर्निंग अकाउंट्स किंवा स्किल पासपोर्टवर होस्ट केलेले डिजिटल स्किल्स व्हाउचर देखील प्रस्तावित केले आहेत. व्हाउचरची पूर्तता केवळ सरकारी मान्यताप्राप्त प्रशिक्षण संस्थांमध्येच केली जाईल, ज्यामुळे विद्यार्थ्यांना त्यांचे कौशल्य वाटप कुठे खर्च करायचे आहे ते प्रभावीपणे निवडता येईल.
व्हाउचर प्रोग्राम करण्यायोग्य डिजिटल पेमेंट रेल जसे की ई-RUPI आणि सेंट्रल बँक डिजिटल करन्सी (CBDC) वॉलेटद्वारे जारी केले जाऊ शकतात, ज्यामुळे सरकारला त्यांचा वापर आणि विशिष्ट लाभार्थी किंवा क्षेत्रांसाठी थेट निधीचा मागोवा घेता येईल. शिकणाऱ्याच्या प्रोफाइलवर अवलंबून, निधी एकतर कोर्सला पूर्णपणे सबसिडी देऊ शकतो किंवा सह-पे मॉडेलद्वारे ऑपरेट करू शकतो.
यामुळे मोठ्या प्रमाणावर प्रदात्याच्या नेतृत्वाखालील मॉडेलकडून निधीचा प्रवाह अशाकडे वळवला जाईल ज्यामध्ये शिकणाऱ्यांची क्रयशक्ती जास्त असेल. सेमीकंडक्टर, हरित ऊर्जा आणि प्रगत उत्पादन यासारख्या क्षेत्रांकडे कामगारांना मार्गदर्शन करताना, महिला आणि आदिवासी भागातील लोकांसह प्राधान्य गटांना लक्ष्य करण्यासाठी व्हाउचरचा वापर केला जाऊ शकतो, असा विश्वास NITI आयोगाचा आहे.
प्रशिक्षण प्रदात्यांसाठी, तथापि, याचा अर्थ विद्यमान व्यवसाय मॉडेलमध्ये महत्त्वपूर्ण बदल होऊ शकतात.
“बहुतेक प्रशिक्षण प्रदात्यांचे अभ्यासक्रम गेल्या काही वर्षांमध्ये मोठ्या प्रमाणात बदललेले नाहीत कारण ते जागा भरण्यास सक्षम आहेत,” रूज म्हणाले.
शिकणारे आणि रोजगाराच्या परिणामांचे अनुसरण करून निधी देणे सुरू झाल्यास, प्रदात्याना दोन्हीसाठी स्पर्धा करावी लागेल. हे त्यांना नियोक्त्यांसोबत अधिक जवळून काम करण्यास भाग पाडू शकते आणि त्यांचे अभ्यासक्रम स्थानिक उद्योगांनी मागणी केलेल्या कौशल्यांनुसार तयार करू शकतात.
प्रशिक्षण पुरवठादार आणि नियोक्ते यांच्यात अधिक घट्ट नाते निर्माण होईल, अशी रूजची अपेक्षा आहे, अभ्यासक्रम क्षेत्रीय, भौगोलिक आणि कामगारांच्या मागणीतील चक्रीय बदलांना अधिक प्रतिसाद देणारे बनतील.
“मला वाटते की आपण प्रशिक्षण सेवा प्रदाते आणि नियोक्ते यांच्यात घट्ट संबंध पाहू आणि त्यांना अधिक चपळ बनवावे लागेल. अभ्यासक्रम स्थिर राहणार नाहीत; ते उद्योगाच्या क्षेत्रीय, भौगोलिक, चक्रीय गरजांवर अवलंबून बदलत राहतील आणि याचा निश्चितपणे शिकणाऱ्यांना फायदा होईल,” ते पुढे म्हणाले.
प्रस्तावित सुधारणा भारतातील वाढत्या कार्यरत वयाच्या लोकसंख्येच्या पार्श्वभूमीवर आणि रोजगाराची गुणवत्ता सुधारण्याची वाढती गरज या पार्श्वभूमीवर आले आहेत. NITI आयोगानुसार, भारताचे सरासरी वय 28 वर्षे आहे आणि श्रमशक्ती 65.4 कोटी व्यक्ती आहे.
तरीही, उच्च-गुणवत्तेच्या कौशल्य कार्यक्रमांमध्ये प्रवेश करण्यासाठी परवडणारीता हा एक मोठा अडथळा आहे. 80% पेक्षा जास्त कामगार एकतर मोफत किंवा ₹10,000 पेक्षा कमी किमतीचे कार्यक्रम घेतात, जे थिंक टँक म्हणते की शिकणाऱ्यांच्या पसंतीऐवजी आर्थिक मर्यादा प्रतिबिंबित करते.
या अडचणी विशेषत: प्राथमिक कमावणाऱ्यांसाठी तीव्र असू शकतात ज्यांना नवीन कौशल्ये आत्मसात करण्यासाठी वाढीव कालावधीसाठी मजुरी सोडणे परवडत नाही, तसेच ज्या स्त्रिया घरगुती वित्तावर नियंत्रण ठेवू शकत नाहीत आणि त्यामुळे त्यांना हवे ते अभ्यासक्रम निवडण्याची मर्यादित क्षमता आहे.
या पार्श्वभूमीवर, सरकारने FY26 मध्ये कौशल्यासाठी ₹34,000 कोटींची तरतूद केली, तर PM मोदींनी या महिन्याच्या सुरुवातीला पुढील एका वर्षात 1 कोटी तरुणांना AI कौशल्यांसह प्रशिक्षण देण्याची योजना सुरू केली.
त्यामुळे NITI आयोगाचा प्रस्ताव केवळ खर्च वाढविण्यापासून विद्यमान निधी मोजता येण्याजोगा परिणाम देईल याची खात्री करण्यावर लक्ष केंद्रित करतो.
त्याच्या केंद्रस्थानी, प्रस्तावित मॉडेल सरकारी खर्च अधिक जबाबदार बनवण्याचा प्रयत्न करते: प्रशिक्षण प्रदात्यांना परिणाम प्रदर्शित करावे लागतील, तर शिकणाऱ्यांना सार्वजनिक निधी कुठे खर्च केला जातो यावर अधिक नियंत्रण मिळेल.
जर (window.location.pathname === ” || window.location.pathname === “/datalabs/pricing/” || window.location.pathname === “/datalabs/demo/” ) { !function(f,b,e,v,n,t,s) {if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)}; if(!f._fbq)f._fbq=n;n.pushed=n.';=0; n.queue=();t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)(0); s.parentNode.insertBefore(t,s)}(विंडो, डॉक्युमेंट,'स्क्रिप्ट', 'fbq,'76}58); कार्य if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version='2.0'; n.queue=();t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTag(0); s.parentNode.insertBefore(t,s)}(विंडो, दस्तऐवज,'स्क्रिप्ट', 'fbq('init', '862840770475518');
Comments are closed.