AI बूममुळे संगणकीय क्षमतेवर ताण पडत असल्याने Nvidia ने भारतीय स्टार्टअपला पाठिंबा दिला आहे साधेपणा $14 दशलक्ष फंडिंग फेरीत, सॉफ्टवेअरवर बेटिंग जे कंपन्यांना AI मॉडेल अधिक कार्यक्षमतेने चालवण्यास मदत करते आणि काही बाबतीत, कमी GPU सह.
Nvidia ने Accel, Shastra VC, आणि Micromax सोबत सर्व-प्राथमिक मालिका B फेरीत भाग घेतला, ज्यामध्ये डॅलस व्हेंचर कॅपिटल गुंतवणुकीत आघाडीवर आहे. नवीन निधीसह चार वर्ष जुन्या स्टार्टअपचे मूल्य सुमारे $100 दशलक्ष इतके आहे.
एआय ऍप्लिकेशन्सला शक्ती देण्यासाठी कंपन्या आजकाल GPU वर मोठ्या प्रमाणात खर्च करत आहेत, परंतु ते मॉडेल्स विश्वासार्ह आणि आर्थिकदृष्ट्या मोठ्या प्रमाणावर चालवणे हे एक आव्हान आहे. वेग, किंमत आणि कार्यप्रदर्शन यांच्यामध्ये भिन्न वर्कलोड्स वेगळ्या ट्रेड-ऑफची मागणी करतात. व्यावसायिक गरजा पूर्ण करण्यासाठी AI मॉडेल्स तैनात आणि ऑपरेट करण्यासाठी अनेकदा जटिल समायोजने देखील आवश्यक असतात. Simplismart म्हणते की, त्याचे सॉफ्टवेअर त्यातील बरेचसे काम स्वयंचलित करते, ग्राहकांना ती कॉन्फिगरेशन स्वतः व्यवस्थापित करण्याची आवश्यकता न ठेवता विद्यमान संगणकीय पायाभूत सुविधांवर मॉडेल्स कसे चालतात हे तयार करतात.
“कोणालाही प्रत्यक्षात सर्वात वेगवान किंवा स्वस्त अनुमानाची गरज नसते,” सिम्पलिस्मर्टचे सह-संस्थापक आणि सीईओ अमृतांशू जैन (वर, डावीकडे) यांनी एका मुलाखतीत सांगितले. ते पुढे म्हणाले की कंपन्यांनी त्यांच्या विशिष्ट अनुप्रयोगांसाठी अर्थपूर्ण गती आणि खर्चावर एआय मॉडेल चालवणे आवश्यक आहे.
Simplismart चे सॉफ्टवेअर AI मॉडेल्स आणि ते चालवल्या जाणाऱ्या कॉम्प्युटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये बसते आणि ग्राहकांच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी मॉडेल कसे तैनात आणि व्यवस्थापित केले जातात ते समायोजित करते. हे असे म्हणते की ते मॉडेल किती लवकर प्रतिसाद देते, किती विनंत्या हाताळते आणि किती संगणकीय शक्ती वापरते यासारख्या घटकांना अनुकूल करू शकते, ज्यामुळे कंपन्यांना त्यांच्या विद्यमान GPU स्टॅकमधून अधिक मिळविण्यात मदत होते.
बेंगळुरू-आधारित स्टार्टअप कंपन्यांना त्यांच्या स्वतःच्या प्लॅटफॉर्मद्वारे किंवा त्यांच्या विद्यमान क्लाउड आणि ऑन-प्रिमाइसेस इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये AI मॉडेल्स तैनात आणि चालवण्याचा मार्ग ऑफर करते. हे मॉडेल फाईन-ट्यून करण्यासाठी, मागणीतील बदलांनुसार संगणकीय संसाधने स्वयंचलितपणे मोजण्यासाठी आणि कार्यप्रदर्शनाचे निरीक्षण करण्यासाठी साधने देखील प्रदान करते. याव्यतिरिक्त, Simplismart क्लाउड प्रदात्यांना त्यांच्या सॉफ्टवेअरचा वापर करून GPU इन्फ्रास्ट्रक्चरवर त्यांच्या स्वत: च्या AI अनुमान सेवा तयार आणि ऑपरेट करण्यास अनुमती देते.
Simplismart म्हणतो की त्याने AI व्हिडिओ-जनरेशन प्लॅटफॉर्म InVideo ला त्याच्या सॉफ्टवेअरचा वापर करून GPU सेवा खर्च 56% कमी करण्यात मदत केली. हे स्टार्टअप AI व्हिडिओ कंपन्या HeyGen आणि Higgsfield तसेच एंटरप्राइझ AI स्टार्टअप Ema सोबत देखील काम करते. शिवाय, भारतीय क्लाउड प्रदाता Yotta त्याच्या शक्ती स्टुडिओ प्लॅटफॉर्ममध्ये सर्व्हरलेस AI अनुमान सेवा सक्षम करण्यासाठी Simplismart च्या तंत्रज्ञानाचा वापर करते.
सिम्पलिस्मार्टचा वार्षिक महसूल रन रेट गेल्या सहा महिन्यांत 14 पटीने आठ-आकड्यांपर्यंत वाढला आहे, जैन यांनी रीडला सांगितले. हा आकडा करार केलेल्या आवर्ती महसुलाच्या ऐवजी अलीकडील ग्राहकांच्या वापरावर आधारित आहे आणि पायाभूत सुविधा प्रदात्यांना दिलेला महसूल वगळला आहे, असे कंपनीने म्हटले आहे. त्यांनी नेमका आकडा उघड केला नाही.
स्टार्टअपचे भारतात अधिक ग्राहक असूनही सिम्पलिस्मर्टच्या निम्म्याहून अधिक महसूल अमेरिकेतून येतो, असे जैन म्हणाले.
जैन यांनी रीडला सांगितले की, त्याच्या गुंतवणुकीसोबतच, Nvidia त्याच्या डायनॅमो अनुमान सॉफ्टवेअरसह तांत्रिक एकत्रीकरणांवर Simplismart सोबत काम करत आहे. या सहकार्यामध्ये सिम्पलिस्मर्टचे अभियंते आणि Nvidia च्या सोल्युशन्स आर्किटेक्ट्सचा समावेश आहे, तर Nvidia ने संभाव्य ग्राहक आणि भागीदारांना स्टार्टअपची ओळख करून देण्यासही मदत केली आहे, असे जैन म्हणाले.
विशेष म्हणजे, गुंतवणूक एक स्पष्ट विरोधाभास प्रस्तुत करते कारण एनव्हीडिया, एआय चिप्सचा प्रबळ पुरवठादार, सॉफ्टवेअरचे समर्थन करत आहे जे कंपन्यांना कमी GPU सह काही वर्कलोड चालवण्यास मदत करू शकते. तथापि, जैन यांनी असा युक्तिवाद केला की AI निष्कर्ष अधिक कार्यक्षम बनवल्याने शेवटी Nvidia ला त्याचे हार्डवेअर ग्राहकांसाठी अधिक आकर्षक बनवून आणि AI ऍप्लिकेशन्सचा व्यापक अवलंब करण्यास प्रोत्साहित करून फायदा होऊ शकतो.
Simplismart AI अनुमान सॉफ्टवेअरसाठी वाढत्या गर्दीच्या बाजारपेठेत ग्राहकांना सेवा देत आहे, Nvidia कडूनच ऑफरशी स्पर्धा करत आहे, तसेच Amazon Web Services, Google Cloud आणि Microsoft Azure सह प्रमुख क्लाउड प्रदाते आणि हायपरस्केलर्स. वाढत्या संख्येने स्टार्टअप देखील एआय मॉडेल्स जलद आणि स्वस्त चालवण्यासाठी साधने विकसित करत आहेत कारण या विभागात वाढती मागणी आहे, AI अनुप्रयोगांची वाढती मागणी आणि महागड्या GPU संसाधनांचा अधिक चांगला वापर करण्याची गरज यामुळे.
“जिथे आमचा जिंकण्याचा कल असतो तिथे लोकांना त्यांच्या SLA (सेवा-स्तरीय करार) आणि TCO (मालकीची एकूण किंमत) अधिक कठोर असणे आवश्यक आहे,” जैन म्हणाले, कामगिरीच्या गरजा आणि खर्चाच्या कठोर मर्यादांचा संदर्भ देत. वेगवान किंवा स्वस्त अनुमानासाठी प्रीसेट पर्याय ऑफर करणाऱ्या प्रतिस्पर्ध्यांच्या विपरीत, Simplismart चे उद्दिष्ट प्रत्येक ग्राहकाच्या गरजेनुसार शिल्लक शोधण्याचे आहे.
2022 मध्ये माजी Oracle अभियंता जैन आणि माजी Google अभियंता देवांश घटक (वरील चित्रात, उजवीकडे) यांनी स्थापित केलेली, Simplismart या जोडीच्या अनुभवाची निर्मिती आणि मशीन-लर्निंग सिस्टीम तैनात करून विकसित झाली. BITS पिलानी येथे शिकत असताना दोघांची भेट झाली आणि स्टार्टअपमध्ये आता 58 लोकांना रोजगार आहे, असे जैन म्हणाले.
Simplismart नवीन निधीचा वापर यूएसमध्ये आपली उपस्थिती वाढवण्यासाठी, त्याची टीम वाढवण्यासाठी आणि त्याचे अनुमान सॉफ्टवेअर विकसित करण्यासाठी आणखी गुंतवणूक करण्याची योजना आखत आहे. जैन यांनी रीडला सांगितले की यूएस ही स्टार्टअपसाठी एक प्रमुख बाजारपेठ आहे कारण ती तेथे विद्यमान ग्राहक आधार तयार करू इच्छित आहे.
निधीची घोषणा खालीलप्रमाणे आहे अहवाल भारतीय इंग्रजी दैनिक द इकॉनॉमिक टाईम्सने सांगितले की सिम्पलिस्मर्ट $300 दशलक्ष ते $400 दशलक्ष मुल्यांकनात $40 दशलक्ष ते $50 दशलक्ष वाढवण्याबाबत चर्चा करत आहे. अहवालाबद्दल विचारले असता, जैन यांनी टिप्पणी करण्यास नकार दिला, कारण स्टार्टअप सक्रियपणे निधी उभारत नाही. त्यांनी जोडले की मालिका बी बंद आहे आणि वाढविली जाणार नाही.
तुम्ही आमच्या लेखांमधील लिंक्सद्वारे खरेदी करता तेव्हा, आम्ही एक लहान कमिशन मिळवू शकतो. याचा आमच्या संपादकीय स्वातंत्र्यावर परिणाम होत नाही.
Comments are closed.