मत: AI क्लाउडमध्ये नाही – कृत्रिम बुद्धिमत्तेची छुपी पर्यावरणीय किंमत

ढग जमिनीवर असतो, विजेवर चालतो, पाण्याने थंड होतो आणि अभियांत्रिकीने टिकतो. एआय आता फक्त डिजिटल नाही; त्याचा एक अतिशय भौतिक पाऊलखुणा आहे

प्रा रविपुडी व्यंकट राव यांनी

लाखो लोक ChatGPT, Gemini, Claude आणि इतर AI सहाय्यकांना मदतीसाठी विचारतात. उत्तरे काही सेकंदात दिसतात, आणि अनुभव जवळजवळ जादुई वाटू शकतो-जसे की बुद्धिमत्ता फक्त 'ढगातून' आली आहे. पण त्या अभिव्यक्तीमध्ये एक समस्या आहे: ढग नाही.

प्रत्येक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रतिसाद अ मध्ये सुरू होतो डेटा सेंटर प्रचंड ट्रान्सफॉर्मर्स, सबस्टेशन्स, हजारो उच्च-कार्यक्षमता प्रोसेसर, किलोमीटर फायबर-ऑप्टिक केबल्स, कुलिंग टॉवर्स, पाण्याच्या पाइपलाइन आणि चोवीस तास काम करणारे अभियंते यांच्याशी जोडलेले आहे. ज्याला आपण 'ढग' म्हणतो तो आपल्या वर कुठेतरी तरंगत नाही; ते पृथ्वीवर घट्टपणे जोडलेले आहे. आणि प्रत्येक भौतिक प्रणालीप्रमाणे, ती ऊर्जा, थर्मोडायनामिक्स आणि संसाधन मर्यादांचे नियम पाळते.

एआय सिस्टमने प्रश्नाचे उत्तर देण्याआधी, वीज अब्जावधी ट्रान्झिस्टरमधून धावली पाहिजे, प्रोसेसरने ट्रिलियनची गणना केली पाहिजे आणि कूलिंग सिस्टमने प्रक्रियेत निर्माण होणारी प्रचंड उष्णता काढून टाकली पाहिजे. उद्याच्या AI वर सर्वात मोठी मर्यादा संगणकीय शक्ती नसून स्वच्छ वीज आणि गोडे पाणी असू शकते. अभियंत्यांनी दीर्घकाळापासून एक साधे उद्दिष्ट साधले आहे: कमी संसाधनांसह अधिक उत्पादन प्राप्त करणे. एआयला आता त्याच आव्हानाचा सामना करावा लागत आहे—मशीन किंवा कारखान्याच्या प्रमाणात नव्हे तर संपूर्ण ग्रहाच्या प्रमाणात.

अदृश्य पायाभूत सुविधा

प्रत्येक AI उत्तर प्रथम विद्युतीय घटना असते आणि त्यानंतरच बौद्धिक असते. ही अदृश्य पायाभूत सुविधा वेगाने आपल्या काळातील अभियांत्रिकी यशांपैकी एक ठरत आहे. हे कमीत कमी समजणारे म्हणूनही उदयास येत आहे पर्यावरणीय आव्हाने.

AI वैद्यकीय शोधांना गती देण्याचे, कृषी उत्पादकता सुधारण्याचे, वाहतूक नेटवर्कला अनुकूल बनविण्याचे आणि उद्योगांना अधिक कार्यक्षम बनविण्याचे वचन देते. तरीही आपल्या पडद्यावर वजनहीन दिसणारे तंत्रज्ञान भौतिक जगात दृढपणे रुजलेले आहे. AI चे वर्णन “नवीन वीज” असे केले जाते. गंमत म्हणजे, आपण वीज किती हुशारीने निर्माण करतो आणि वापरतो यावर त्याचे स्वतःचे भविष्य अवलंबून असू शकते.

या परिवर्तनाचे प्रमाण उल्लेखनीय आहे. इंटरनॅशनल एनर्जी एजन्सी (IEA) चा अंदाज आहे की डेटा सेंटर्सनी 2025 मध्ये जगभरात सुमारे 485 टेरावॉट-तास (TWh) वीज वापरली — अंदाजे एका मध्यम आकाराच्या देशाच्या वार्षिक विजेच्या वापराच्या समतुल्य. 2030 पर्यंत, ती मागणी सुमारे 950 TWh पर्यंत वाढण्याचा अंदाज आहे, जो जागतिक विजेच्या वापराच्या अंदाजे 3% आहे, AI-केंद्रित डेटा केंद्रे या वाढीपैकी बरीच वाढ करतात.

तरीही IEA एक महत्त्वाचा दृष्टीकोन देखील देते: AI केवळ ऊर्जा ग्राहक नाही; जर हुशारीने उपयोजित केले गेले, तर ते उर्जा प्रणाली, वाहतूक, उत्पादन आणि इमारतींमध्ये ऊर्जा कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी जगातील सर्वात शक्तिशाली साधनांपैकी एक बनू शकते.

फक्त डिजिटल तंत्रज्ञान नाही

अलीकडे पर्यंत, AI च्या पर्यावरणीय प्रभावाबद्दल चर्चा मुख्यत्वे कार्बन उत्सर्जनावर केंद्रित होती. युनायटेड नेशन्स युनिव्हर्सिटी इन्स्टिट्यूट फॉर वॉटर, एन्व्हायर्न्मेंट अँड हेल्थ (UNU-INWEH) द्वारे जून 2026 मध्ये प्रसिद्ध केलेल्या अहवालाने हे संभाषण लक्षणीयरीत्या विस्तृत केले.

अहवाल एक गंभीर संदेश देतो: AI आता फक्त एक डिजिटल तंत्रज्ञान राहिले नाही – ते भौतिक संसाधनांचा एक प्रमुख ग्राहक बनत आहे. संगणकीय बुद्धिमत्तेच्या प्रत्येक झेपमध्ये विजेची मागणी असते, गोडे पाणीजमीन, गंभीर खनिजे आणि अखेरीस, इलेक्ट्रॉनिक कचरा. त्यामुळे एआयचे युग हे केवळ सॉफ्टवेअर क्रांतीच नाही तर पायाभूत सुविधांची क्रांती देखील आहे.

भारताने ऊर्जा-कार्यक्षम AI चिप्सच्या विकासास प्रोत्साहन दिले पाहिजे आणि मोठ्या AI सुविधांमधून वीज, पाण्याचा वापर आणि कार्बन उत्सर्जनाचा अहवाल देण्यासाठी अधिक पारदर्शकता आवश्यक आहे.

अहवालातील सर्वात विचारप्रवर्तक निरीक्षणांपैकी एक म्हणजे द एआय क्रांती मूलत: डिजिटलच्या वेशात असलेली भौतिक क्रांती आहे. AI चे फायदे जगभरातील वापरकर्त्यांद्वारे त्वरित उपभोगले जातात, परंतु पर्यावरणीय ओझे सहसा इतरत्र केंद्रित केले जातात—मोठे डेटा केंद्र होस्ट करणाऱ्या समुदायांमध्ये, थंड होण्यासाठी गोड्या पाण्याचा पुरवठा करणारे प्रदेश, प्रगत चिप्ससाठी गंभीर खनिजे काढणारे क्षेत्र आणि इलेक्ट्रॉनिक कचऱ्याचे वाढते प्रमाण व्यवस्थापित करणारे देश. अहवाल AI विरुद्ध चेतावणी नाही. त्याऐवजी, 21 व्या शतकातील तांत्रिक क्रांती ग्रहाच्या पर्यावरणीय मर्यादेत विकसित होईल याची खात्री करण्यासाठी हे आवाहन आहे.

भारतातील निकड

साठी भारत, हा प्रश्न विशेषतः निकडीचा आहे. दररोज, एक भारतीय शेतकरी शेतात सिंचन करण्यापूर्वी एआय-संचालित सल्लामसलत करू शकतो. सीटी स्कॅनचे पुनरावलोकन करताना रेडिओलॉजिस्ट एआयची मदत घेऊ शकतो. एखादा विद्यार्थी एआय ट्यूटरला तेलुगु किंवा हिंदीमध्ये कॅल्क्युलस समजावून सांगण्यास सांगू शकतो. मिलिसेकंदांमध्ये फसवे व्यवहार शोधण्यासाठी बँकर बुद्धिमान अल्गोरिदमवर अवलंबून राहू शकतो. असे लाखो परस्परसंवाद आता देशभरात शांतपणे होतात आणि जवळजवळ सहज दिसतात.

हे परिवर्तन फक्त सुरुवात आहे. AI ला एक धोरणात्मक तंत्रज्ञान म्हणून ओळखून, भारताने डिजिटल इंडिया, आधार, UPI, DigiLocker आणि ONDC च्या उल्लेखनीय यशाची उभारणी करताना IndiaAI मिशन सुरू केले आहे. एकत्रितपणे, हे उपक्रम कृषी, आरोग्यसेवा, शिक्षण, उत्पादन, वित्त आणि सार्वजनिक सेवांमध्ये वेगाने विस्तारत असलेल्या अनुप्रयोगांसह जगातील सर्वात मोठ्या AI-सक्षम डिजिटल इकोसिस्टम तयार करण्यात मदत करत आहेत.

या डिजिटल परिवर्तनाला समर्थन देण्यासाठी तितकेच मोठे भौतिक परिवर्तन आवश्यक आहे. त्यामुळे भारत एका अनोख्या चौरस्त्यावर उभा आहे. ते जागतिक बनू पाहत आहे एआय नेता एकाच वेळी अक्षय ऊर्जेचा विस्तार करताना, जलसुरक्षा मजबूत करणे आणि 2070 पर्यंत निव्वळ-शून्य वचनबद्धतेचा पाठपुरावा करणे.

विशाखापट्टणमजवळील Google च्या प्रस्तावित प्रकल्पासारख्या मोठ्या डेटा सेंटर प्रकल्पांभोवती वादविवाद हे आव्हान स्पष्ट करतात. हा प्रकल्प रोजगार, गुंतवणूक आणि तांत्रिक प्रगतीचे आश्वासन देत असताना, याने पाण्याची उपलब्धता आणि पर्यावरणीय शाश्वतता याबाबत कायदेशीर प्रश्नही उपस्थित केले आहेत. अशा वादविवाद प्रगतीतील अडथळे म्हणून पाहिले जाऊ नये; त्याऐवजी, ते वाढत्या मान्यता प्रतिबिंबित करतात की AI क्रांती तांत्रिकदृष्ट्या प्रगत आणि पर्यावरणास जबाबदार असलेल्या पायावर उभारली गेली पाहिजे.

विरोधाभास धक्कादायक आहे. AI निःसंशयपणे वीज, पाणी आणि प्रगत सेमीकंडक्टर संसाधने वापरते. तरीही या संसाधनांचा समाजाचा एकूण वापर कमी करण्याची क्षमताही त्यात आहे. इंटेलिजेंट अल्गोरिदम आधीच वीज ग्रिड ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी, अक्षय उर्जेचा अंदाज सुधारण्यासाठी, वाहतूक कोंडी कमी करण्यासाठी, औद्योगिक कचरा कमी करण्यासाठी, अचूक शेती वाढविण्यासाठी आणि इमारती आणि कारखान्यांमध्ये ऊर्जा कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी वापरली जात आहेत. योग्यरित्या उपयोजित केल्याने, AI शेवटी वापरते त्यापेक्षा जास्त संसाधने वाचवू शकते.

ग्रीनर अल्गोरिदम

त्यामुळे भारताने एआयचा अवलंब करावा की नाही हे आव्हान आहे, तर भारत एआय शाश्वतपणे कसे तयार करू शकतो हे आहे. अनेक प्राधान्ये त्वरित लक्ष देण्यास पात्र आहेत. नवीन डेटा केंद्रे अधिकाधिक नूतनीकरणक्षम उर्जेद्वारे समर्थित केले पाहिजे. जल-कार्यक्षम शीतकरण तंत्रज्ञान आणि प्रक्रिया केलेल्या सांडपाण्याचा अधिकाधिक वापर हा प्रमाणित सराव झाला पाहिजे. भारताने ऊर्जा-कार्यक्षम AI चिप्सच्या विकासास प्रोत्साहन दिले पाहिजे आणि मोठ्या AI सुविधांमधून वीज, पाण्याचा वापर आणि कार्बन उत्सर्जनाचा अहवाल देण्यासाठी अधिक पारदर्शकता आवश्यक आहे. संशोधनाने केवळ हुशार अल्गोरिदमवरच लक्ष केंद्रित केले पाहिजे असे नाही तर अधिक हिरवळीवर देखील लक्ष केंद्रित केले पाहिजे.

आम्हाला हुशार उत्तरे दिल्याबद्दल आम्ही अनेकदा AI साजरा करतो. कदाचित हुशार प्रश्न विचारण्याची वेळ आली आहे. ती बुद्धी कुठून येते? ते कोणत्या संसाधनांचा वापर करते? त्याचा पर्यावरणीय खर्च कोण उचलतो? एआयचे भविष्य केवळ संशोधन प्रयोगशाळा किंवा तंत्रज्ञान कंपन्यांमध्येच ठरवले जाणार नाही. पॉवर प्लांट्स, रिन्युएबल एनर्जी फार्म्स, वॉटर मॅनेजमेंट सिस्टीम, इंजिनीअरिंग डिझाईन सेंटर्स आणि सार्वजनिक धोरण संस्थांमध्येही ते आकारले जाईल.

प्रत्येक प्रॉम्प्ट विजेपासून सुरू होते, अभियांत्रिकीमधून प्रवास करते आणि बुद्धिमत्ता म्हणून परत येते. हा प्रवास कार्बन फूटप्रिंट मागे सोडतो की शाश्वत नावीन्यतेसाठी ब्लूप्रिंट सोडतो हे आज आपण करत असलेल्या निवडींवर अवलंबून आहे. आकाशात ढग नाही. ते जमिनीवर आहे—विजेने चालते, पाण्याने थंड होते आणि अभियांत्रिकीद्वारे टिकते.

(लेखक प्राध्यापक (उच्च प्रशासकीय श्रेणी), यांत्रिक अभियांत्रिकी विभाग, सरदार वल्लभभाई नॅशनल इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (एसव्हीएनआयटी), सुरत आहेत)