पोकेमॉन गो डेटा आता डिलिव्हरी रोबोट्सना त्यांचा मार्ग शोधण्यात मदत करत आहे

Pokémon Go लाँच केल्यानंतर जवळपास दहा वर्षांनी दैनंदिन रस्त्यांना आणि उद्यानांना डिजिटल खेळाच्या मैदानात रूपांतरित केल्यावर, त्याच्या खेळाडूंनी व्युत्पन्न केलेला डेटाचा प्रचंड खजिना पूर्णपणे वेगळ्या गोष्टीसाठी वापरला जात आहे. लोकांना वास्तविक-जगातील ठिकाणी आभासी प्राण्यांची शोधाशोध करण्यास प्रोत्साहन देणारा वाढलेला वास्तविकता गेम म्हणून सुरू झालेला, आता स्वायत्त वितरण यंत्रमानव अधिक अचूकतेने शहराच्या रस्त्यावरून जाण्यास मदत करत आहे.

Niantic द्वारे विकसित केलेला हा गेम, 2016 मध्ये डेब्यू केल्यावर रिलीज झालेल्या सर्वात यशस्वी मोबाइल ॲप्सपैकी एक बनला. लाखो खेळाडूंनी त्यांच्या स्मार्टफोनचा वापर करून पिकाचू आणि चारिझार्ड सारखी डिजिटल पात्रे शोधण्यासाठी आसपासच्या परिसर, उद्याने आणि सार्वजनिक ठिकाणी फिरले जे त्यांच्या फोनच्या स्क्रीनवर वाढलेल्या वास्तविकतेद्वारे दिसून आले.

त्यावेळी, ध्येय सोपे होते: पोकेमॉन पकडा आणि जग एक्सप्लोर करा. परंतु गेमप्ले दरम्यान कॅप्चर केलेले सर्व फोटो, स्कॅन आणि पर्यावरणीय डेटा वास्तविक-जगातील स्थानांचा एक प्रचंड व्हिज्युअल डेटाबेस तयार करतात. तो डेटाबेस आता अतिशय वेगळ्या कार्यासाठी डिझाइन केलेले तंत्रज्ञान प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरला जात आहे-मार्गदर्शक वितरण रोबोट.

अलीकडे, Niantic Spatial, Niantic चे मॅपिंग आणि स्थानिक संगणन विभाग, रोबोटिक्स स्टार्टअप कोको रोबोटिक्ससोबत भागीदारीची घोषणा केली. Niantic च्या मॅपिंग तंत्रज्ञानाचा वापर करून लहान स्वायत्त वितरण मशीन्सना पदपथ अधिक प्रभावीपणे नेव्हिगेट करण्यात मदत करणे हे सहयोगाचे उद्दिष्ट आहे.

गेमप्लेला ग्लोबल मॅपिंग टूलमध्ये बदलणे

जेव्हा पोकेमॉन गो पहिल्यांदा स्मार्टफोनवर दिसला, तेव्हा याने अनेकांना ऑगमेंटेड रिॲलिटी गेमिंगची ओळख करून दिली. ॲपने ॲनिमेटेड प्राण्यांना खऱ्या जगावर आच्छादित करण्यासाठी फोनचा कॅमेरा आणि GPS वापरला, ज्यामुळे पोकेमॉन उद्यानात, स्मारकांजवळ किंवा शहराच्या रस्त्यांवर लपून बसले आहेत.

हे प्राणी शोधण्यासाठी आणि खेळाच्या स्थानांशी संवाद साधण्यासाठी खेळाडूंना वास्तविक जगात फिरण्यासाठी प्रोत्साहित केले गेले. याचा अर्थ लाखो लोक सतत त्यांचे फोन कॅमेरे इमारती, पुतळे, खुणा आणि पर्यावरणाच्या इतर भागांकडे दाखवत होते.

जरी हा क्रियाकलाप साध्या गेमप्लेसारखा वाटत असला तरी, तो वास्तविक-जगातील स्थानांबद्दल मोठ्या प्रमाणात व्हिज्युअल माहिती देखील तयार करत होता. Niantic अहवाल देतो की कंपनीने गेल्या काही वर्षांत पोकेमॉन गो खेळाडूंकडून 30 अब्जाहून अधिक प्रतिमा गोळा केल्या आहेत.

या प्रतिमांचा वापर Niantic च्या व्हिज्युअल पोझिशनिंग सिस्टमला प्रशिक्षण देण्यासाठी केला गेला आहे, सामान्यतः VPS म्हणून ओळखले जाते. प्रामुख्याने उपग्रह सिग्नलवर अवलंबून असलेल्या पारंपारिक नेव्हिगेशन पद्धतींच्या विपरीत, VPS आजूबाजूच्या वातावरणातील दृश्य तपशीलांचे विश्लेषण करून काहीतरी कुठे आहे हे ठरवते.

कॅमेरा प्रतिमांची तुलना समान स्थानांच्या पूर्वी संग्रहित केलेल्या फोटोंशी करून, सिस्टम उल्लेखनीय अचूकतेसह डिव्हाइसची स्थिती निर्धारित करू शकते. काही प्रकरणांमध्ये, ते फक्त काही सेंटीमीटरमध्ये स्थान ओळखू शकते.

गेम वैशिष्ट्ये ज्याने डेटा संकलनाचा विस्तार केला

Niantic ने 2020 मध्ये डेटा संकलन प्रक्रियेचा विस्तार केला जेव्हा त्याने गेममध्ये एक वैशिष्ट्य सादर केले ज्याने खेळाडूंना वास्तविक-जागतिक खुणा स्कॅन करण्यास प्रोत्साहित केले. क्रियाकलापामुळे वापरकर्त्यांना त्यांच्या फोन कॅमेऱ्यांचा वापर करून पुतळे, सार्वजनिक कला आणि इतर उल्लेखनीय स्थानांच्या प्रतिमा कॅप्चर करण्याची परवानगी मिळाली.

ज्या खेळाडूंनी हे स्कॅन पूर्ण केले त्यांना गेममधील बक्षिसे मिळाली, त्यांना सहभागी होण्यासाठी प्रोत्साहन दिले. कालांतराने, या योगदानामुळे Niantic ला वास्तविक-जगातील वातावरणाचे तपशीलवार त्रि-आयामी मॉडेल तयार करण्यात मदत झाली.

अतिरिक्त प्रतिमा देखील अशा ठिकाणी कॅप्चर केल्या गेल्या जेथे खेळाडू वारंवार गेममधील क्रियाकलापांसाठी, जसे की लढाईच्या मैदानासाठी एकत्र येतात. अनेक खेळाडूंनी एकाच ठिकाणी वारंवार भेट दिल्यामुळे, Niantic ने वेगवेगळ्या कोनातून, उंचीवरून आणि प्रकाशाच्या स्थितीतून घेतलेल्या समान खुणांचे हजारो फोटो पूर्ण केले.

ही विविधता अत्यंत मौल्यवान असल्याचे दिसून आले. दिवसाच्या वेगवेगळ्या वेळी आणि वेगवेगळ्या हवामान परिस्थितीत कॅप्चर केलेल्या प्रतिमांचे विश्लेषण करून, सिस्टीम विविध परिस्थितींमध्ये स्थाने ओळखण्यात अधिक चांगली झाली.

परिणाम म्हणजे अनेक वास्तविक-जागतिक स्थानांचे तपशीलवार डिजिटल प्रतिनिधित्व जे अधिक डेटा जोडले गेल्याने वाढतच जाते.

डिलिव्हरी रोबोट्ससाठी नवीन नेव्हिगेशन टूल

कोको रोबोटिक्ससाठी, तंत्रज्ञान स्वायत्त वितरण मशीन्ससमोरील सर्वात मोठ्या आव्हानांपैकी एक सोडवू शकते: गुंतागुंतीच्या शहरी वातावरणातून त्यांचा मार्ग शोधणे.

आज बहुतेक डिलिव्हरी रोबोट नेव्हिगेट करण्यासाठी GPS सिग्नलवर जास्त अवलंबून असतात. GPS मोकळ्या भागात चांगले काम करत असले तरी, ज्या शहरांमध्ये उंच इमारती उपग्रह सिग्नलमध्ये अडथळा आणतात किंवा त्यात अडथळा आणतात तेथे ते अविश्वसनीय होऊ शकते. या परिस्थितींमध्ये, स्थान डेटा वाहून जाऊ शकतो किंवा चुकीचा होऊ शकतो.

ही समस्या-कधीकधी “अर्बन कॅन्यन” इफेक्ट म्हणून ओळखली जाते- यामुळे रोबोट त्यांच्या स्थानाचा चुकीचा अंदाज लावू शकतात किंवा त्यांच्या गंतव्यस्थानापर्यंत पोहोचण्यासाठी संघर्ष करू शकतात. युनिव्हर्सिटी कॅम्पस सारख्या नियंत्रित वातावरणात कार्यरत रोबोट्सना देखील अधूनमधून छेदनबिंदू नेव्हिगेट करण्यात किंवा अडथळे टाळण्यात अडचणी येतात.

Niantic च्या व्हिज्युअल पोझिशनिंग सिस्टम नेव्हिगेशनचा आणखी एक स्तर प्रदान करते. कोकोचे रोबोट्स अनेक कॅमेऱ्यांनी सुसज्ज आहेत जे सतत सभोवतालच्या वातावरणाचे निरीक्षण करतात. Niantic च्या विशाल इमेज डेटाबेसशी रोबोट काय पाहतो याची तुलना करून, सिस्टम रोबोट नेमका कुठे आहे हे निर्धारित करू शकते.

ही व्हिज्युअल रेकग्निशन पद्धत यंत्रमानव GPS सिग्नल अविश्वसनीय असताना देखील मार्गावर राहू देते. वितरण सेवांसाठी, जे अन्न आणि किराणा मालाच्या ऑर्डरसाठी जलद आणि अधिक विश्वासार्ह ड्रॉप-ऑफमध्ये अनुवादित करू शकते.

क्राउडसोर्स केलेला डेटा अनपेक्षित वापर शोधतो

Pokémon Go प्लेअर डेटाचा पुनर्वापर तंत्रज्ञान उद्योगातील एक व्यापक नमुना स्पष्ट करतो: एका उद्देशासाठी गोळा केलेली माहिती नंतरच्या काळात इतर गोष्टींसाठी मौल्यवान बनते.

वर्षानुवर्षे, इतर डिजिटल प्लॅटफॉर्मवर अशीच उदाहरणे समोर आली आहेत. वापरकर्त्यांना सोपी वाटणारी कार्ये—जसे की प्रतिमांमधील वस्तू ओळखणे—कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीला प्रशिक्षित करण्यात मदत करू शकतात. उदाहरणार्थ, Google CAPTCHA सारख्या प्रणाली बर्याच काळापासून संगणक दृष्टी तंत्रज्ञानाच्या प्रशिक्षणाशी संबंधित आहेत.

क्राउडसोर्स नॅव्हिगेशन ॲप्सने वास्तविक-जगातील डेटा गोळा करण्यातही भूमिका बजावली आहे. नॅव्हिगेशन प्लॅटफॉर्म Waze वापरून ड्रायव्हर्सद्वारे सबमिट केलेली माहिती काहीवेळा मूलभूत ट्रॅफिक अपडेट्सच्या पलीकडे जाणाऱ्या मार्गांनी वापरली जाते, ज्यात समर्थन तपासणे किंवा डेटा विश्लेषण समाविष्ट आहे.

जरी Niantic ने सूचित केले नाही की त्याचा VPS मॅपिंग डेटा त्याच्या स्वतःच्या प्रकल्पांबाहेर सामायिक केला जाईल, तंत्रज्ञान हे दाखवते की दररोज वापरकर्त्यांद्वारे तयार केलेले मोठे डेटासेट कालांतराने नवीन भूमिका कशी घेऊ शकतात.