व्यावहारिक नीतिशास्त्र: AI तैनातीसाठी भारताचा कॅलिब्रेट केलेला दृष्टीकोन | मत

१.४ अब्ज लोकसंख्या असलेला भारत पाश्चात्य लक्झरी म्हणून नव्हे, तर जगण्याची आणि प्रमाणाची गरज म्हणून कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (AI) उपयोग करण्याच्या एका महत्त्वाच्या क्षणी उभा आहे. नवी दिल्ली येथे नुकत्याच पार पडलेल्या इंडिया AI इम्पॅक्ट समिट 2026 ने या महत्त्वाकांक्षेला अधोरेखित केले, जागतिक चर्चा जोखीम-वेडलेल्या नियमनातून विकासाकडे वळवली.

भारत मंडपम येथे 16-20 फेब्रुवारी दरम्यान आयोजित या शिखर परिषदेने – IndiaAI मिशन अंतर्गत भारताचे प्रमुख, जागतिक नेत्यांना “लोक, ग्रह आणि प्रगतीसाठी AI” वर जोर देण्यासाठी आकर्षित केले. Bletchley (UK, 2023), सोल (दक्षिण कोरिया, 2024), आणि पॅरिस (फ्रान्स 2025) मधील पूर्वीच्या पाश्चात्य-नेतृत्वाच्या कार्यक्रमांच्या विपरीत, ते जागतिक दक्षिण-आरोग्य सेवा प्रवेश, कृषी उत्पन्न आणि प्रशासन कार्यक्षमतेसाठी वापर प्रकरणांना प्राधान्य देते.

परिणामांमध्ये यूएस-नेतृत्वाखालील पॅक्स सिलिकामध्ये भारताचा प्रवेश समाविष्ट आहे जो AI, सेमीकंडक्टर्स आणि “AI कॉमन्स” साठी पुरवठा साखळी सुरक्षित करेल आणि “AI Commons” साठी गणना आणि डेटासेटचे लोकशाहीकरण करेल, संगणकीय पायाभूत सुविधांची स्थापना करेल, स्वदेशी लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) तयार करेल, 20 मधील डेटा सेक्टर डेव्हलपमेंट प्लॅटफॉर्म तयार करेल आणि AI स्टार्टअप प्लॅटफॉर्मवर आधारित असेल. पूर्वाग्रह कमी करणे आणि डीपफेक शोधणे यासह सुरक्षितता.

AI भारताच्या क्रॅकिंग नोकरशाहीमध्ये बदल करत आहे, जिथे मॅन्युअल प्रक्रिया EU आणि US च्या एकत्रित लोकसंख्येपेक्षा मोठ्या लोकसंख्येला सेवा देतात. भारत AI मिशनने, ₹10,371 कोटी ($1.24 अब्ज) पाच वर्षांत, सार्वभौम गणनेसाठी 38,000+ GPUs तैनात केले आहेत, बँकिंग फसवणूक शोधण्यासाठी MuleHunter.AI (RBI चा पुढाकार) आणि BharatGen, सार्वजनिक सेवांसाठी एक मल्टीमॉडल LLM सारखी साधने सक्षम केली आहेत.

कृषी क्षेत्रात, AI-चालित किसान ई-मित्र चॅटबॉट्स आणि सॅटेलाइट ॲनालिटिक्सने पायलटमध्ये खतांचा अतिवापर 40% कमी केला, उत्सर्जन रोखून 77 पिकांमध्ये 12-30 टक्के उत्पादन वाढवले. रेल्वेचे कवच 2.0 3,500 किमी ट्रॅकवर टक्कर होण्यापासून प्रतिबंधित करते आणि NPCI ची प्रणाली दररोज UPI घोटाळ्यांमध्ये ₹25 कोटी ($3 दशलक्ष) रोखते.

नागरिकांसाठी, AI पायाभूत सुविधांच्या अडथळ्यांना मागे टाकते: ई-संजीवनी टेलिमेडिसिन मल्याळम प्रश्नांचे हिंदीमध्ये भाषांतर करते, सल्लामसलत वेळेत 22 टक्क्यांनी घट करते; न्यायालये 12,000 अनुशेष साफ करून द्विभाषिक निकाल स्वयं-व्युत्पन्न करतात. भाशिनी 22 भाषांमध्ये रीअल-टाइम भाषांतर सक्षम करते, तर YUVAi 8-12 ग्रेडरना AI कौशल्याने सुसज्ज करते. ब्रह्मसातर्क द्वारे पूर अंदाजाने केरळमध्ये सहा दिवस लवकर आपत्तींचा अंदाज बांधून ₹180 कोटींची बचत केली. सार्वत्रिक ब्रॉडबँड सारख्या पाश्चात्य-शैलीच्या पूर्व-आवश्यकतेशिवाय 1.4 अब्ज सेवा देत, हे हस्तक्षेप परिपूर्णतेपेक्षा प्रवेशास प्राधान्य देतात.

वेस्टर्न मॉडेल्स-जोखीम स्तरांसह युरोपियन युनियनचा बंधनकारक AI कायदा आणि GDPR-बद्ध गोपनीयता, किंवा यूएस वैयक्तिक अधिकारांवर लक्ष केंद्रित करते—भारताच्या वास्तविकतेशी टक्कर. EU ने हेरगिरी AI वर बंदी घातली आणि बायस ऑडिट अनिवार्य केले; अमेरिका स्पष्टीकरणावर भर देते. भारत, जबाबदार AI (2018) आणि DPDPA (2023) साठी सल्लागार तत्त्वांद्वारे, “सर्वांसाठी AI” वर जोर देणाऱ्या क्षेत्र-विशिष्ट मार्गदर्शक तत्त्वांची निवड करतो: अति-व्यक्तिवादापेक्षा सर्वसमावेशकता, समानता आणि सामाजिक चांगले.

भारतातील वैविध्यपूर्ण डेटासेट (AIKosh च्या 3,000+ एंट्रीजद्वारे) इंग्रजी-केंद्रित डेटावर प्रशिक्षित पाश्चात्य मॉडेल्सचा मुकाबला करून, सांस्कृतिक मूळ बनवण्याचे उद्दिष्ट आहे. गोपनीयतेमुळे सामूहिक उपयोगिता येते—विचार करा की आधारचे बायोमेट्रिक्स UPI ला 500 दशलक्ष बँक नसलेल्यांसाठी सक्षम करते—तर भारत AI सेफ्टी इन्स्टिट्यूट सारख्या सुरक्षा जाळ्या हानीसाठी चाचणी करतात.

हे “पूर्व” प्रतिमान, UAE सहकार्यांसारखेच, केवळ स्वायत्तताच नव्हे तर सामुदायिक सौहार्द आणि समग्र प्रगतीला महत्त्व देते. काही पाश्चात्य संवेदनशीलतेकडे दुर्लक्ष केल्याने-प्रत्येक डेटा पॉइंटसाठी संपूर्ण संमती-जसे भारताला कायद्याची अंमलबजावणी (उदा. महाराष्ट्राचे MARVEL) किंवा भविष्यसूचक पोलिसिंगमध्ये AI तैनात करण्यास मुक्त करते जेथे दहशतवादी धमक्या आणि आपत्तींमध्ये वेग जीव वाचवतो.

स्वदेशीकरणाद्वारे समतोल साधला जातो: सर्वम AI चे सार्वभौम LLMs डेटा सार्वभौमत्व सुनिश्चित करतात, 20,000 अधिक GPUs शिखर परिषदेत घोषित केले गेले. NASSCOM ने 87% एंटरप्राइझ AI दत्तक घेण्याचा अहवाल दिला, 2030 पर्यंत GDP मध्ये USD 500-600 अब्ज जोडले. तरीही आव्हाने कायम आहेत-डिजिटल विभाजन, प्रतिभा टिकवून ठेवणे आणि खंडित डेटा. भारताचा प्रतिसाद: FutureSkills PRIME (3.37 लाख पूर्णता) आणि स्टार्टअप वित्तपुरवठा.

EU AI कायद्यासारख्या कठोर पाश्चात्य फ्रेमवर्कच्या तुलनेत AI नियमनाबाबत भारताच्या तुलनेने हलक्या-स्पर्श, सल्लागार दृष्टिकोनाबद्दल नागरी समाज गट, कार्यकर्ते आणि काही उद्योग निरीक्षकांनी व्यक्त केलेल्या चिंता. तथापि, ज्या राष्ट्रामध्ये ६५ टक्के लोकांमध्ये औपचारिक बँकिंग नाही आणि डॉक्टर प्रत्येकी ८३४ रुग्णांना सेवा देतात, त्या राष्ट्रासाठी नैतिक निरपेक्षता ही एक स्ट्रेटजॅकेट आहे. भारताचे मॉडेल वैमानिकांद्वारे विकसित होते: बायस-मिटिगेट हेल्थकेअर AI, स्पष्टीकरण करण्यायोग्य गव्हर्नन्स टूल्स, सुरक्षित आणि विश्वसनीय AI स्तंभ अंतर्गत.

या शिखर परिषदेने भारताला ग्लोबल साउथसाठी एक प्रमुख कनेक्टर म्हणून स्थान दिले, त्याची DPI-AI साधने जसे की UPI आणि आधार इतर राष्ट्रांसोबत सामायिक केली आणि बिग टेक मक्तेदारीचा मुकाबला करण्यासाठी खुल्या AI मॉडेल्सवर जोर दिला. 2027 च्या जिनिव्हा समिटपर्यंत, भारतातील 180,000 AI-शक्तीवर चालणारे स्टार्टअप्स आणि 6 दशलक्ष टेक नोकऱ्या जागतिक मानकांना आकार देऊ शकतात. सरतेशेवटी, व्यावहारिक नैतिकता प्रचलित आहे – प्रगतीला अडथळा आणण्याऐवजी सक्षम करण्यासाठी डिझाइन केलेले नियम.

सारांश, नवी दिल्ली येथे बनवलेला भारताचा AI मार्ग एका सार्वभौम, स्केल केलेल्या मॉडेलसाठी आयात केलेला सिद्धांत नाकारतो. 1.4 अब्ज आकांक्षांसाठी, कॅलिब्रेटेड सेफगार्ड्ससह धाडसी तैनाती सावध पूर्णतावादाला मागे टाकते. जग, विशेषतः दक्षिणेकडे बारकाईने लक्ष आहे.

लेखक ग्रँट थॉर्नटन भारत हे भागीदार आहेत. त्यांचे पीएचडी संशोधन भारतातील सरकारांद्वारे एआयच्या वापरावर परिणाम करणाऱ्या घटकांवर होते.

या लेखात व्यक्त केलेली मते लेखकाची आहेत आणि आठवड्याची मते किंवा दृश्ये प्रतिबिंबित करण्याचा हेतू नाही.