भविष्यवाणी विश्लेषणे धोरणात्मक नेतृत्व पूर्ण करते: डिजिटल युगात प्रकल्प यशाचे पुनर्निर्देशन

प्रकल्प व्यवस्थापनाचे क्षेत्र बरेच पुढे आले आहे. पूर्वी, एखादा प्रकल्प यशस्वी झाला की नाही याचा निर्णय घेण्याचे उपाय वेळेवर, अर्थसंकल्पात आणि योजनेनुसार पूर्ण झाले. या घटकांना अद्याप वैध म्हटले जाऊ शकते, परंतु आजचा दृष्टीकोन पुढे पाहण्याबद्दल आणि समस्येचे निराकरण करण्याबद्दल अधिक आहे. ही शिफ्ट भविष्यवाणी विश्लेषणासारख्या साधनांद्वारे आणली जाते, जे प्रकल्प व्यवस्थापकांना संभाव्य आव्हाने लवकर समजण्यास मदत करतात आणि मुद्दे उद्भवण्यापूर्वी समायोजन करतात.

या डोमेनमध्ये प्रख्यात व्यावसायिक, वंदना कुमारी हे काम करतात, ज्यांचा प्रकल्प व्यवस्थापनात प्रवास अगदी वेगळ्या भूमिकेत सुरू झाला. तिने आयटी समर्थन, सिस्टमच्या समस्येचे निराकरण करणे, वापरकर्त्याच्या प्रश्नांची उत्तरे देणे आणि प्रत्येक गोष्ट सहजतेने धावण्याची खात्री करुन तिच्या कारकीर्दीची सुरुवात केली. या सुरुवातीच्या अनुभवांनी तिची समस्या सोडवण्याची कौशल्ये वाढविली आहेत आणि तपशीलांकडे लक्ष देण्यास मदत केली आहे. परंतु प्रोजेक्ट मॅनेजमेंटमध्ये जात असताना, व्यावसायिकांना हे समजले की एक हुशार, अधिक सक्रिय मार्गाने प्रकल्प व्यवस्थापित करण्यासाठी भविष्यवाणी विश्लेषणे वापरण्याची खूप मोठी संधी आहे. “हेल्पडेस्क मॅनेजरला प्रोजेक्ट मॅनेजरकडे जाण्यासाठी आयटी प्रशासकाच्या माझ्या प्रवासामुळे मला आजच्या डिजिटल लँडस्केपमध्ये आवश्यक असलेल्या तांत्रिक पाया आणि सामरिक दूरदृष्टी या दोहोंसाठी खूप कौतुक वाटले.”

भविष्यवाणी केलेल्या विश्लेषणासह, प्रकल्प व्यवस्थापक नमुने आणि ट्रेंड शोधू शकतात जे कदाचित प्रथम स्पष्ट नसतील. भूतकाळातील डेटाचे विश्लेषण करून जसे की कामे सहसा किती वेळ घेतात, कार्यसंघ किती चांगले कार्य करते किंवा मागील व्यावसायिकांमध्ये जोखीम दिसू लागली आहे, गंभीर समस्या होण्यापूर्वी विलंब किंवा संसाधनांच्या कमतरतेसारख्या संभाव्य समस्यांचा अंदाज लावू शकतो. कुमारीच्या बाबतीतही हेच खरे आहे. यामुळे तिला आगाऊ समायोजन करण्याची परवानगी मिळाली आहे, जसे की कार्ये पुन्हा नियुक्त करणे किंवा मुदती बदलणे, जे सर्वकाही सुरळीत चालू ठेवते. समस्यांना प्रतिबंधित करण्याचा दृष्टिकोन तिच्या कार्यसंघावर विश्वास वाढवते आणि प्रकल्प ट्रॅकवर ठेवतो.

तथापि, नवीन तंत्रज्ञानाचे रुपांतर करणे आव्हानांशिवाय येत नाही. तज्ञासमोरील सर्वात मोठा मुद्दा म्हणजे तिच्यावर अवलंबून असलेला डेटा अचूक होता. आयटी समर्थनाच्या तिच्या पार्श्वभूमीसह, चुकीच्या किंवा अपूर्ण डेटामध्ये घसरणे किती सोपे आहे हे तिला समजले.

डेटाच्या गंभीरतेवर जोर देताना ती पुढे म्हणाली, “जर लॉग कालबाह्य झाले तर तिकिटांचे ठराव चुकीचे असल्यास किंवा वापरकर्त्याचा अभिप्राय सातत्याने हस्तगत नसल्यास, विश्लेषण माहिती देण्याऐवजी दिशाभूल करू शकते.” हे निश्चित करण्यासाठी, तिने डेटा गुणवत्ता सुधारण्यासाठी, स्वयंचलित अहवाल सेट अप करण्यासाठी आणि अचूक डेटा इतका महत्त्वाचा का आहे हे समजण्यास मदत करण्यासाठी तिने तिच्या आयटी कार्यसंघासह जवळून कार्य केले आहे.

याव्यतिरिक्त, प्रत्येकास डेटा-चालित निर्णय घेण्यासह बोर्डात आणणे हा आणखी एक कठीण मार्ग होता. खरं तर, सर्व भागधारक महत्त्वपूर्ण निर्णयांचे मार्गदर्शन करण्यासाठी विश्लेषकांवर अवलंबून राहण्यास आरामदायक नाहीत. काही अधिका even ्यांना द्रुत उत्तरे हवी आहेत आणि डेटामधील मूल्य त्वरित पाहू शकत नाही. कुमारीच्या विस्तृत अनुभवामुळे तिला या तांत्रिक अंतर्दृष्टी सोप्या, स्पष्ट अटींमध्ये स्पष्ट करण्यात मदत झाली आहे, ज्यामुळे तिच्या नेतृत्व कार्यसंघाला अंदाजांवर विश्वास ठेवणे सुलभ होते. भविष्यवाणीच्या साधनांसाठी खरेदी करण्यात हे खूप उपयुक्त ठरले आहे.

या अडथळ्यांना असूनही, प्रकल्प व्यवस्थापकाने तिच्या प्रकल्पांवर भविष्यवाणी केलेल्या विश्लेषणाचा सकारात्मक परिणाम पाहिला आहे. यामुळे तिला जोखीम अधिक चांगले व्यवस्थापित करण्यात, संसाधने आखण्यात आणि भागधारकांना गुंतविण्यात मदत झाली.

तिच्या मते, भविष्यवाणीची साधने तिला “आम्हाला विलंब होण्याची बहुधा कोठेही सामोरे जाण्याची शक्यता आहे?” अशा प्रश्नांची उत्तरे देण्याची परवानगी देते. किंवा “कोणत्या कार्यसंघाच्या सदस्यांना अतिरिक्त समर्थनाची आवश्यकता असू शकते?” तिने नमूद केले की रिअल-टाइम अद्यतने आणि सतर्कतेसह, ती तिच्या कार्यसंघाला लक्ष्यवर राहण्यास मदत करते.
एकत्रितपणे सांगायचे तर प्रकल्प व्यवस्थापकांसाठी, भविष्यवाणी करणारे विश्लेषणे खूप उपयुक्त आहेत कारण यामुळे केवळ कार्ये व्यवस्थापित करण्याच्या पलीकडे जाण्याची आणि विश्वासू सल्लागार बनण्याची परवानगी मिळते. डेटामधून अंतर्दृष्टी एकत्रित केल्यामुळे, कार्यसंघ हुशार, अधिक माहितीपूर्ण निर्णय घेऊ शकतात.

शेवटी, प्रकल्प व्यवस्थापित करण्याच्या पद्धती बदलत आहेत. आज, प्रकल्प व्यवस्थापकांनी त्यांना अपेक्षित असलेल्या समस्यांना प्रतिसाद देण्यापेक्षा अधिक करणे आवश्यक आहे. डेटा अचूकता आणि विश्लेषणेसह प्रत्येकाला मिळवणे यासारख्या आव्हाने कठीण असू शकतात, परंतु फायदे प्रयत्न करण्यासारखे आहेत.