रॅम्पने स्वतःचे एआय मॉडेल राउटर लॉन्च केले, ज्याला राउटर म्हणतात

कॉर्पोरेट खर्च व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म रॅम्प एआय अनुमानासाठी टोल हाऊसेस उभारण्यात स्ट्राइपच्या टाचांवर गरम आहे.

बुधवारी संध्याकाळी रॅम्पने डब केलेली स्वतःची AI मॉडेल राउटिंग सेवा सुरू केली राउटरजे वापरकर्ते आणि कंपन्यांना API द्वारे विविध मोठ्या भाषा मॉडेल्सचा वापर आणि स्विच करू देते. कंपनीचे म्हणणे आहे की ती गेल्या तीन वर्षांपासून स्वतःच्या AI वापरासाठी तयार केलेला राउटर वापरत आहे.

ही सेवा फक्त युनायटेड स्टेट्समध्ये उपलब्ध आहे. हे 2026 च्या उर्वरित कालावधीसाठी वापरण्यासाठी विनामूल्य आहे (वापरकर्त्यांना अद्याप AI मॉडेल अनुमान खर्चासाठी पैसे द्यावे लागतील), आणि ते $26 क्रेडिट लॉन्च ऑफरसह येते. पुढील वर्षी या सेवेची किंमत किती असेल हे कंपनीने सांगितले नाही.

त्याच्या कार्यामध्ये, राउटर हे OpenRouter कसे कार्य करते यासारखेच आहे, जरी नंतरचे रॅम्पच्या सध्याच्या ऑफरिंगपेक्षा बरेच अधिक AI मॉडेल पर्याय ऑफर करते.

राउटर OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Moonshot, Minimax, Nvidia, xAI आणि Z.ai मधील मॉडेल्समध्ये प्रवेश प्रदान करते. हे त्याच्या ग्राहकांना त्यांच्या पसंतींच्या आधारावर एआय विनंत्या मॉडेल्सपर्यंत पोहोचविण्यात मदत करण्यासाठी अनेक “रणनीती” देखील प्रदान करते. उदाहरणार्थ, एक वापरकर्त्यांना मॉडेल प्रदात्यांच्या फ्लेक्स वापर स्तरांसाठी प्राधान्य सेट करू देतो, तर दुसरा राउटरला तीन वापरकर्त्या-निर्दिष्ट बेंचमार्कच्या आधारावर कोणते मॉडेल मार्ग क्वेरी करायचे ते निवडू देतो. वापरकर्ते महागड्या मॉडेल्ससाठी किंवा मॉडेल्सची चाचणी न करता फक्त कठीण समस्यांचा मार्ग निवडू शकतात.

वापरकर्त्यांना डॅशबोर्ड देखील मिळतो, जो त्यांना टोकन खर्च, खर्च, लेटन्सी, फॉलबॅक प्रयत्न आणि इतर तपशील पाहू देतो.

विशेष म्हणजे, राउटरकडे ऑप्ट-आउट डेटा धारणा धोरण आहे: ते मॉडेल इनपुट, आउटपुट आणि टूल कॉल्स एका वर्षासाठी डीफॉल्टनुसार रेकॉर्ड करेल, तरीही कंपनी म्हणते की ती “उत्पादन सुधारण्यासाठी ती सामग्री वापरण्यापूर्वी वैयक्तिकरित्या ओळखण्यायोग्य माहिती काढून टाकेल.”

रॅम्पसाठी, मॉडेल राउटिंग व्यवसायात प्रवेश केल्याने द्वि-पक्षीय संधी मिळते: ते भरभराट होत असलेल्या एआय इन्फरन्स मार्केटला टॅप करू शकते आणि तसेच त्याच्या विद्यमान क्लायंटना एक मॉडेल रूटिंग सेवा ऑफर करते जी त्याच्या विद्यमान उत्पादनांमध्ये सुबकपणे बसते, ज्यामध्ये एआय टोकन वापर निरीक्षण आणि टोकन खर्च व्यवस्थापन समाविष्ट आहे.

आणि, जर राउटरने OpenRouter प्रमाणे मॉडेल चाचणी क्षेत्रासारखे आकर्षक सिद्ध केले, तर रॅम्प जगभरातील AI लॅब आणि अनुमान प्रदात्यांशी दीर्घकालीन संबंध निर्माण करण्यास सक्षम असेल. ते रॅम्पला मदत करू शकते, ज्याने जूनमध्ये $44 अब्ज मूल्यावर $750 दशलक्ष जमा केले, नवीन ग्राहक मिळवले आणि त्याच्या खर्च व्यवस्थापन उत्पादनांची विक्री करण्यासाठी एक नवीन प्रवेश मिळवला.