रिफ्लेक्शनने बीम हे ओपन-वेट AI मॉडेलचे पदार्पण केले आहे जे कमी संगणकीय खर्चात चिनी मॉडेलला टक्कर देते

रिफ्लेक्शन एआय अधिकृतपणे बीमचे अनावरण करत आहे, त्याचे पहिले फ्रंटियर, ओपन-वेट एआय मॉडेल. दोन वर्षांच्या, ब्रुकलिन-आधारित स्टार्टअपचा दावा आहे की बीम प्रगत तर्क बेंचमार्कवर आघाडीच्या चीनी ओपन मॉडेल्सच्या कामगिरीशी नाटकीयपणे कमी खर्चात जुळते, असा दावा जो DeepSeek, Qwen आणि Z.ai यांना पाश्चात्य उत्तर तयार करण्यासाठी शर्यत वाढवू शकतो.

रिफ्लेक्शनच्या घोषणेने अहवाल दिल्याची पुष्टी केली Axios आठवड्याच्या शेवटी स्टार्टअप लॉन्च होण्याच्या जवळ होता. कंपनीने दीर्घकाळात नवीन तपशील सामायिक केले ब्लॉग पोस्ट सोमवारज्याने बीमचे वर्णन प्रतिस्पर्ध्यांच्या “टोकन खर्चाचा एक अंश आणि अनुमान वेळेची गणना” येथे तर्कसंगत, कोडिंग आणि एजंटिक कार्यांवर प्रभावी होण्यासाठी उच्च-संगणक मजबुतीकरण शिक्षणावर प्रशिक्षित केलेले एक मजकूर-केवळ-विशेषज्ञांचे मॉडेल म्हणून वर्णन केले आहे.

बीम हे 23 अब्ज सक्रिय पॅरामीटर्ससह 501-बिलियन-पॅरामीटर मॉडेल आहे. हे 23.8 ट्रिलियन टोकन्सवर पूर्वप्रशिक्षित होते आणि 1 दशलक्ष टोकन संदर्भ विंडो आहे. तुलना करण्यासाठी, Z.ai च्या GLM-5.2 मध्ये 40 अब्ज सक्रिय असलेले अंदाजे 744 अब्ज एकूण पॅरामीटर्स आहेत.

रिफ्लेक्शनच्या कामगिरीचे दावे स्वतंत्रपणे सत्यापित केले गेले नाहीत, परंतु प्रगत तर्क बेंचमार्कवर, कंपनी म्हणते की Z.ai च्या GLM-5.2 च्या बरोबरीने बीम स्कोअर आहे आणि “3-4x कमी अनुमान गणना” वापरताना आजच्या आघाडीच्या वेस्टर्न ओपन मॉडेल्सला मागे टाकते. रिफ्लेक्शन याला उपक्रम, सार्वजनिक क्षेत्र आणि विकासकांसाठी “वर्कहॉर्स मॉडेल” म्हणतात.

रिफ्लेक्शन स्वतःला अँथ्रोपिक आणि ओपनएआय सारख्या बंद लॅबच्या विरोधात, चिनी विकसकांच्या लोकप्रिय ओपन मॉडेल्सच्या विरोधात आणि मिस्ट्रल, मेटा आणि कोहेरे सारख्या पाश्चात्य खेळाडूंच्या विरोधात आहे. त्याचा सर्वात थेट यूएस प्रतिस्पर्धी इंकलिंग असू शकतो, मीरा मुरातीच्या थिंकिंग मशिन्स लॅबचे खुले मॉडेल जुलैमध्ये रिलीज झाले. रिफ्लेक्शनचे स्वतःचे बेंचमार्क दर्शविते की बीम चार कोडिंग चाचण्यांवर इंकलिंगला मागे टाकते जेथे दोन्ही परिणामांचा अहवाल देतात, परंतु इंकलिंग हे मल्टीमोडल मॉडेल आहे आणि बीम केवळ मजकूर आहे.

रिफ्लेक्शनची स्थापना 2024 मध्ये दोन माजी Google DeepMind संशोधकांनी केली होती आणि Nvidia, Sequoia Capital आणि Lightspeed Venture Partners यासह प्रत्येक PitchBook सह समर्थकांकडून अंदाजे $4.7 अब्ज जमा केले आहेत. त्याच्या शेवटच्या फेरीत कंपनीचे मूल्य ए $25 अब्ज प्री-मनी व्हॅल्युएशन.

स्टार्टअपने कॉम्प्युट देखील लॉक अप केले आहे – ग्राहकांना अँथ्रोपिक आणि ओपनएआयच्या बंद मॉडेल्सपासून दूर ठेवण्यासाठी तसेच चीनी लॅबमधील स्वस्त ओपन-वेट मॉडेल्सपासून दूर ठेवण्यासाठी सक्षम फ्रंटियर मॉडेल्सचे प्रशिक्षण देण्यासाठी आवश्यक घटक. या उन्हाळ्यात, रिफ्लेक्शनने 2029 पर्यंत Nvidia च्या GB300 चिप्समध्ये प्रवेश सुरक्षित करण्यासाठी SpaceX आणि Nebius सोबत एकत्रितपणे $7 अब्ज पेक्षा जास्त किमतीचे करार केले.

रिफ्लेक्शन बीम आणि भविष्यातील मॉडेल्स एंटरप्राइजेस आणि सार्वभौम राष्ट्रांवर लक्ष्य करत आहे. खेळपट्टी म्हणजे “AI कारखाने” तयार करणे, असे उत्पादन जे संस्थांना त्यांच्या स्वतःच्या मालकीच्या डेटावर रिफ्लेक्शनच्या AI मॉडेलचे प्रशिक्षण देऊन त्यांची स्वतःची सानुकूलित, स्थानिक AI प्रणाली तयार करू देते. Nvidia चे CEO जेन्सेन हुआंग, ज्यांची कंपनी रिफ्लेक्शनला पाठीशी घालते, त्यांनी “AI कारखाना” कल्पनेला दीर्घकाळ चालना दिली आहे आणि ओपन AI इकोसिस्टमला बळकट करण्यासाठी पुढे ढकलले आहे – एक दृष्टी ज्याचा फायदा Nvidia ला होईल, ज्यांचे GPU त्या प्रणालींना सामर्थ्य देतील.

Axios ने नोंदवले की हेज फंड आणि ट्रेडिंग फर्म अशा प्रणाली तयार करण्यास उत्सुक आहेत. रिफ्लेक्शनने आधीच सार्वभौम एआय फॅक्टरी भागीदारीच्या संकल्पनेची चाचणी सुरू केली आहे शिनसेगे दक्षिण कोरियामधील गट.

रिफ्लेक्शन म्हणते की ते या महिन्यात बीमचे वजन आणि संपूर्ण तांत्रिक तपशील जारी करेल, हायपरस्केलर्स आणि निओक्लॉड्सद्वारे वितरण आणि लॉन्चच्या वेळी ओपन सोर्स लायब्ररीमध्ये एकत्रीकरण.

रिफ्लेक्शनने अधिक माहितीसाठी रीडच्या विनंत्यांना वेळेत प्रतिसाद दिला नाही.