'सास डेड आहे' हे उलट आहे, आम्हाला 10 वर्षांत पुन्हा विचारा: एआय समिट 2026 मध्ये सेल्सफोर्स प्रमुख

AI व्यत्ययामुळे संभाव्य अप्रचलिततेचा सामना करत असलेल्या SaaS कंपन्यांच्या संदर्भात या भागाला 'SaaSpocalypse' असे संबोधले गेले. तथापि, स्लॅक पालकांनी असा युक्तिवाद केला आहे की या नवीन लँडस्केपमध्ये ते अद्याप फायदे आणि संधी पाहतील.

च्या मुलाखतीत इंडियन एक्सप्रेस नवी दिल्लीतील AI इम्पॅक्ट समिट 2026 च्या पार्श्वभूमीवर, सेल्सफोर्स दक्षिण आशियाच्या सीईओ अरुंधती भट्टाचार्य आणि कंपनीच्या मुख्य अभियांत्रिकी अधिकारी श्रीनी तल्लाप्रगडा यांनी AI-चालित ऑटोमेशनच्या युगात SaaS बिझनेस मॉडेलसाठी एक केस तयार केली. संभाषणात AI पायलटच्या पलीकडे पूर्ण-प्रमाणात उत्पादनाकडे जाणे, AI प्रशासन आणि नैतिक मानके राखणे, वायब-कोडिंग साधनांचा उदय आणि MSMEs आणि इतरांसाठी भारत सरकारचा UPI सारखा सार्वभौम AI स्टॅक यांचा समावेश आहे.

मुलाखतीचे संपादित अंशः

प्रश्न: सध्या बऱ्याच लोकांच्या मनात एक कळीचा मुद्दा आहे की मोठ्या SaaS कंपन्यांना धोका आहे की नाही हे व्यवसाय अंतर्गत AI टूल्स तयार करण्याचा किंवा थेट मॉडेल तैनात करण्याचा प्रयोग करतात, काही प्रकरणांमध्ये पारंपारिक सॉफ्टवेअर इंटरफेसला पूर्णपणे बायपास करून. यावर सेल्सफोर्सचे उत्तर काय आहे?

तल्लाप्रगडा: 'सास इज डेड' हे कथानक विपरित आहे. हे सिद्ध करणे किंवा नाकारणे खूप कठीण आहे. आम्ही अनेक ग्राहकांसह कार्य करतो, यासह अँथ्रोपिक आणि ओपनएआय सारखे मॉडेल विक्रेते जे आमची स्लॅक सारखी उत्पादनेच वापरत नाहीत तर आमची CRM देखील वापरतात [customer relationship management] उत्पादने

सॉफ्टवेअर कंपन्या त्यांच्या मूळ गोष्टींवर काम करतात. आम्ही एचआर सॉफ्टवेअरसाठी वर्कडे वापरतो. माझ्याकडे बरेच अभियंते आहेत परंतु मी हे सॉफ्टवेअर कोड दूर करू शकतो का? नाही. सर्वप्रथम, हा आमचा व्यवसाय नाही. त्यावर मी माझा वेळ का वाया घालवू? दुसरे म्हणजे, फक्त आवृत्ती एक करणे पुरेसे नाही. तुम्हाला सर्व नियामक पैलू आणि इतर तपशीलांचा विचार करावा लागेल.

आमच्या कंपनीचे बरेच विक्रेते सेल्सफोर्सच्या ऑफरसारख्या मिशन क्रिटिकल सिस्टीम वापरणार आहेत. तर, 'सास मेला आहे' हे आख्यान सामान्यीकृत आहे. पण सास विकसित होणार आहे. इतर कोणत्याही उद्योगाप्रमाणे, जर तुम्ही ग्राहकासाठी मूल्य जोडत नसाल, तर तुम्हाला व्यत्यय येईल.

भट्टाचार्य: आपल्या गोष्टी करण्याची पद्धत बदलणार आहे. पण याचा अर्थ आपण स्वतः या समीकरणात राहणार नाही का? मला नाही वाटत. कारण जेव्हा तुम्ही एखादी कंपनी चालवत असाल तेव्हा LLM ही एकमेव गोष्ट आवश्यक नसते. त्यासाठी संदर्भ, तर्क, प्रशासन आणि ऑडिटिबिलिटी आवश्यक आहे.

आम्ही स्वतः एजंट वापरत आहोत, अंतर्गत आणि बाह्य दोन्ही. आमच्याकडे अंमलबजावणीच्या विविध टप्प्यात जवळपास 20,000 ग्राहक आहेत, त्यापैकी 50 टक्के ग्राहक त्यांच्या टाक्या त्यांनी आधीच विकत घेतलेल्या वस्तूंनी भरत आहेत. आमचे अनेक ग्राहक म्हणत आहेत की त्यांना वास्तविक मूल्य दिसत आहे. तर, आपण खरोखर येथे येणार आहोत की नाही, 10 वर्षांनी तुम्ही परत येऊन मला हा प्रश्न विचारू शकता.

प्रश्न: AI कंपन्यांसोबत सखोल भागीदारी करून आणि AI-नेटिव्ह सोल्यूशन्स तयार करून भारताचे $300 अब्ज आयटी क्षेत्र जुळवून घेऊ शकेल का? आणि त्या शिफ्टचे नेतृत्व करण्यासाठी कोणाला चांगले स्थान दिले जाते?

तल्लाप्रगडा: हे नेतृत्व आणि बदलण्याची इच्छा यावर खाली येते. आम्ही आमच्या बऱ्याच सिस्टीम इंटिग्रेटर्स (SI) भागीदारांसोबत काम करत आहोत आणि ते सेवा देण्याच्या पद्धती देखील बदलत आहेत. भारतातील आमचे काही मोठे SI AgentForce ची अंमलबजावणी करत आहेत कारण ते सेवा कशा देतात याची त्यांना पुन्हा कल्पना करायची आहे. त्यापैकी बहुतेकांना हे समजले आहे की AI पायाभूत आहे, आणि जर तुम्ही ग्राहकांसाठी सेवा आणि परिणाम वितरीत करण्याचा मार्ग बदलला नाही, तर तुम्ही व्यवसाय मूल्य जोडत नाही आणि तुम्हाला व्यत्यय येईल.

प्रश्न: AI ची शक्ती आणि ते वापरण्यासाठी व्यवसायांची क्षमता यांच्यामध्ये तैनाती अंतर आहे का? आणि सेल्सफोर्स सारख्या कंपन्या हे अंतर कमी करण्यात अर्थपूर्ण भूमिका बजावू शकतात का?

तल्लाप्रगडा: मॉडेल विक्रेते आणि AI बद्दल बोलणारे हायप मशीन, वास्तविक व्यावसायिक मूल्य विरुद्ध ग्राहक त्यांच्या नफा आणि तोटा (P&L) विधानामध्ये एक अंतर आहे. बऱ्याच लोकांनी असे गृहीत धरले आहे की फक्त मॉडेल रोल आउट करणे पुरेसे आहे. “मी एक मॉडेल खरेदी करतो, मी देतो माझ्या सर्व कर्मचाऱ्यांना ChatGPTआणि विजय घोषित करा. ते पुरेसे आहे असे त्यांना वाटत होते, परंतु आता ते पुरेसे नाही हे त्यांना समजले आहे.

आम्ही ज्या गोष्टींवर लक्ष केंद्रित केले आहे ते म्हणजे प्रचाराकडे दुर्लक्ष करणे आणि आमच्या ग्राहकांशी जवळून काम करणे. आमच्याकडे आता हजारो ग्राहक आहेत जे आमची उत्पादने वापरतात आणि वास्तविक व्यावसायिक मूल्य प्रदर्शित करतात. आम्ही हा उद्योग उद्योगानुसार करतो जेणेकरून आम्ही सर्वोत्तम पद्धती सामायिक करू शकू. उदाहरणार्थ, विमानचालनामध्ये, आम्ही साउथवेस्ट एअरलाइन्स, युरोपमधील फिनएअर, सिंगापूर एअरलाइन्स आणि एअर इंडियासह काम करतो. जेव्हा आम्ही पुढील एअरलाइनशी बोलतो, तेव्हा आम्ही या नेत्यांकडे निर्देश करू शकतो आणि म्हणू शकतो: येथे सर्वोत्तम पद्धती आहेत, येथे काय कार्य करते.

कंपन्या ते स्वतः करण्याचा प्रयत्न करू शकतात, ज्यामध्ये अनेकांना यश आले नाही किंवा ते मोजता येण्याजोगे व्यवसाय मूल्य व्युत्पन्न करण्यासाठी आमचे व्यासपीठ आणि आमचे अनुलंब कौशल्य वापरू शकतात.

प्रश्न: तुमच्या अनन्य सोयीच्या मुद्द्यावर आधारित, तुम्ही आज भारतात आणि जागतिक पातळीवर एंटरप्राइझ AI दत्तक घेण्याच्या दराचे वर्णन कसे कराल?

तल्लाप्रगडा: मी गेल्या वर्षी पायलट शुद्धीकरण म्हणतो कारण लोकांनी एआयचे बरेच पायलट आणि डेमो केले पण काहीही बदलले नाही. मला वाटते सीईओ थकले आहेत. ते म्हणत आहेत, “अरे आयटी संघ, आम्ही खूप गुंतवणूक केली आहे. आता मला मूल्य दाखवा.” ही चांगली बातमी आहे कारण एंटरप्राइझना हे जाणवत आहे की त्यांना Salesforce सारख्या चांगल्या भागीदारांची गरज आहे.

आमच्याकडे कोणाच्याही तुलनेत सर्वात मोठी अंमलबजावणी आहे. आम्हाला 30,000 पेक्षा जास्त ग्राहक मिळाले जे AI टूल्स आणि एजंट्स वापरण्याचा प्रयत्न करत आहेत. पण तो फक्त बादलीतला एक थेंब आहे. हे अद्याप सर्व क्षेत्रांमध्ये पसरलेले नाही. हे मूल्याचे वर्ष असेल. AI पायलटकडून ROI वर जाणारे वर्ष असेल.

प्रश्न: बऱ्याच कंपन्या भ्रम, विश्वासार्हता आणि सुरक्षा जोखीम यासारख्या समस्या तैनात करण्यात अडथळे म्हणून उद्धृत करतात. एआय संशोधनातील पुढील तांत्रिक प्रगतीवर एंटरप्राइझचा अवलंब किती प्रमाणात अवलंबून आहे?

तल्लाप्रगडा: कमी करणारे बरेच घटक आहेत. LLM या कमोडिटीज आहेत आणि एका मॉडेल विरुद्ध दुसऱ्या मॉडेलमध्ये फारसा फरक नाही. ते सर्व सुधारत राहतील. परंतु अद्याप पुरेसे मूल्य असणे आवश्यक आहे, आणि म्हणूनच एंटरप्राइजेसनी आज एआय कडून तुम्हाला काय मूल्य मिळू शकते यावर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे.

प्रश्न: नुकत्याच झालेल्या पत्रकार परिषदेत, आयटी मंत्री अश्विनी वैष्णव म्हणाले की, भारताच्या AI मिशनचा पुढचा टप्पा MSME साठी महत्त्वाच्या क्षेत्रांमध्ये वापरण्यासाठी तयार AI सोल्यूशन्सचा पुष्पगुच्छ असलेल्या UPI सारख्या व्यासपीठावर लक्ष केंद्रित करेल. हा एक व्यवहार्य उपाय आहे असे तुम्हाला वाटते का?

भट्टाचार्य: सार्वजनिक रेल प्रकारचे प्लॅटफॉर्म तयार करण्याबद्दल चर्चा झाली आहे, ज्याच्या वर खाजगी खेळाडू त्यांचे स्टॅक तयार करू शकतात. तसे झाल्यास, आम्हाला त्यात भाग घ्यायचा आहे की नाही याचे आम्ही मूल्यांकन करू. कल्पना आहे, आणि मला खात्री आहे की ते व्यवहार्य आहे. पण ते प्रत्यक्षात कसे आकार घेते ते पाहावे लागेल.

प्रश्न: स्पर्धात्मक धोका म्हणून व्हायब कोडिंग साधनांचा उदय तुम्हाला दिसतो का?

तल्लाप्रगडा: ऐतिहासिकदृष्ट्या, Salesforce हे लो-कोड प्लॅटफॉर्म आहे कारण जेव्हा ग्राहक काही खरेदी करतात तेव्हा त्यांना सर्वात जलद मूल्य मिळवायचे असते. मला वाटते की वाइब कोडिंग टूल्स मोठ्या प्रमाणात बंद होतील कारण ते मूल्य कमी करते. परिणाम पाहण्यासाठी 30 दिवस घेण्याऐवजी, कंपन्या अधिक जलद मूल्य ओळखू शकतात आणि नंतर त्यापेक्षा अधिक तयार करू शकतात.

पण तिसऱ्या किंवा चौथ्या दिवशी, मध्यरात्री पहाटे 2 वाजता, जेव्हा काहीतरी गडबड होते आणि एक अभियंता पेजर अलर्टसाठी जागा होतो, तेव्हा ते एकमेकांकडे बघून म्हणू शकत नाहीत, “हा कोड कोणी लिहिला आहे? काही AI ने हे लिहिले आहे.” एंटरप्राइझच्या ग्राहकांची अशी अपेक्षा नाही. म्हणून आम्ही जे तयार केले आहे ते एक साधन आहे जे सुरक्षा, प्रशासन आणि गोपनीयतेच्या आसपास समान रेलिंगचे अनुसरण करते, ज्यामुळे कंपन्या सुरक्षितपणे तयार करू शकतात.

प्रश्न: एंटरप्राइझ AI चे नियमन ग्राहक AI उत्पादने आणि साधनांपेक्षा वेगळ्या पद्धतीने केले जावे का?

भट्टाचार्य: वैयक्तिक देशांना त्यांचा दृष्टिकोन ठरवावा लागेल. हे अद्याप चक्रात लवकर आहे, म्हणून बरेच जण हलके-स्पर्श फ्रेमवर्क राखण्याचा प्रयत्न करीत आहेत. परंतु हलक्या नियमनासह, कंपन्यांसाठी मजबूत स्व-नियमन सराव करणे अधिक महत्त्वाचे बनते.

2014 पासून, सेल्सफोर्सकडे तंत्रज्ञानाच्या मानवी आणि नैतिक वापराचे कार्यालय आहे. आमची सर्व उत्पादने आणि प्रक्रिया आम्ही काहीही हानिकारक करत नाही याची खात्री करण्यासाठी त्या कार्यालयातून जातात. आम्ही जगभरातील सायबर धोक्यांवर लक्ष ठेवण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करतो. आमच्या सर्व प्रक्रिया आणि उत्पादनांमध्ये, आम्ही उत्तरदायित्व आणि ऑडिटेबिलिटी तयार करतो जेणेकरून निर्णय शोधता येतील. तुम्ही परत जाऊन पाहू शकता की कोणता निर्णय कोणी घेतला, तो का घेतला गेला आणि कोणत्या एजंटने काय केले.