सत्या नडेला यांनी AI वापरणाऱ्या कंपन्यांना धक्कादायक इशारा दिला आहे

AI च्या संभाव्य डाउनसाइड्सबद्दलच्या सर्व वादविवादांपैकी, एक चिंता आहे जी सिलिकॉन व्हॅलीमधील AI उत्साही लोकांमध्ये सर्वात जास्त हातमिळवणी करणारी आहे. त्यांची भीती अशी आहे की मालकीच्या मॉडेल्सची विक्री करणाऱ्या महाकाय AI लॅब्स ट्रोजन हॉर्सप्रमाणे काम करत आहेत.

चिंतेची बाब अशी आहे की, स्टार्टअप्स आणि एंटरप्रायझेस OpenAI आणि Anthropic सारख्या लॅबमधील AI मॉडेल्स वापरत असल्याने, लॅब्सना त्या कंपन्यांच्या सर्वात संवेदनशील व्यवसाय माहितीवर सतत वाढता प्रवेश मिळतो. मॉडेल निर्माते नंतर ते ज्ञान स्वतःसाठी वापरू शकतात, संभाव्यतः त्यांच्या स्वतःच्या ग्राहकांचे प्रतिस्पर्धी बनू शकतात. जेसन कॅलाकॅनिस सारख्या VC पासून अशा प्रकारचे इशारे जारी करणारे Palantir CEO ॲलेक्स कार्प.

आता, एक आश्चर्य मध्ये ब्लॉग पोस्ट सोमवारी प्रकाशित झालेल्या या गर्दीत मायक्रोसॉफ्टचे सीईओ सत्या नडेला सामील झाले आहेत. नडेला चेतावणी देतात की AI वापरकर्ते (“खरेदीदार” त्यांना म्हणतात म्हणून) दोनदा पैसे देत आहेत. ते जाणूनबुजून AI टोकन वापरासाठी खर्च करतात परंतु ते देखील, या प्रक्रियेत मौल्यवान डेटा सुपूर्द करतात.

“तुम्ही मूलत: दोनदा बुद्धिमत्तेसाठी पैसे देता, एकदा पैशाने, आणि पुन्हा त्याहून अधिक मौल्यवान गोष्टीसाठी: त्या बुद्धिमत्तेला उपयुक्त बनवण्यासाठी तुम्ही मालकीचे ज्ञान प्रकट केले पाहिजे. मॉडेलने जितके चांगले प्रदर्शन करायचे आहे, तितके अधिक ज्ञान तुम्हाला द्यावे लागेल!” तो लिहितो.

सर्वात धोकादायक म्हणजे, उपक्रम अक्षरशः मॉडेल्सना त्यांच्या व्यवसायातील बारकावे शिकवत आहेत, असा त्यांचा तर्क आहे.

“मॉडेल्स 'एक्झॉस्ट' पासून शिकतात, लोक लिहितात, साधने एजंट वापरतात आणि विशेषत: जेव्हा मॉडेल चुकीचे असते तेव्हा लोक दुरुस्त्या करतात. प्रत्येक सुधारणा संस्थात्मक माहितीमध्ये डिस्टिल्ड केली जाते,” तो लिहितो.

हे “स्पर्धक कधीही विकत घेऊ शकत नसलेले ज्ञान” आहे आणि तरीही एंटरप्राइज ते हस्तांतरित करत आहेत.

नडेला असा युक्तिवाद करतात की जर एआय कंपन्यांना त्यांचे मॉडेल प्रशिक्षित करण्यासाठी इंटरनेट मुक्तपणे स्क्रॅप करावे लागले, तर उद्यमांना त्या बदल्यात त्या मॉडेल्सचा अभ्यास — किंवा “डिस्टिल” — करणे योग्य आहे. “डिस्टिलेशन” हे मॉडेलचे स्वतःचे आउटपुट कसे कार्य करते हे जाणून घेण्यासाठी आणि त्या अंतर्दृष्टीच्या आधारे नवीन, अनेकदा स्वस्त, मॉडेलचे प्रशिक्षण देण्यासाठी वापरण्याचा सराव आहे. फेब्रुवारीमध्ये अँथ्रोपिकने चिनी ओपन सोर्स मॉडेल्सवर त्यांचे स्वतःचे मॉडेल सुधारण्याचा मार्ग म्हणून क्लॉडला लाखो प्रॉम्प्ट पाठवल्याचा आरोप केला आणि यूएस सरकारला निर्यात नियंत्रणांवर कडक कारवाई करण्याचे आवाहन केले.

नडेला यांचा मुद्दा असा आहे की मॉडेल निर्मात्यांना ते दोन्ही प्रकारे मिळू शकत नाही. इतरांना त्यांच्या मॉडेल्सवर असे करण्यापासून प्रतिबंधित करताना जगाच्या डेटावर मुक्तपणे प्रशिक्षण देणे त्यांच्यासाठी दांभिक आहे.

मायक्रोसॉफ्टचे सीईओ लिहितात, “सार्वजनिक डेटावर मॉडेल्सचे प्रशिक्षण देण्यासाठी वाजवी वापराचे अधिकार असलेल्या मॉडेल प्रदात्यांकडून आलेली मोठी नवकल्पना आवश्यक असताना, मला हे विडंबनात्मक वाटते की, नंतर स्थिती बदलणे आणि डिस्टिलेशनवर प्रतिबंधात्मक अटी लादणे.”

जेव्हा मॉडेल निर्माते “ग्राहक वापर आणि परस्परसंवाद डेटामधून शिकण्याचा अधिकार राखून ठेवतात तेव्हा नाडेला विशेषतः चिंतित असतात.”

महाकाय क्लाउड प्रदात्याच्या सीईओने सुचविलेल्या गोष्टीचा नडेलाचा उपाय आहे. त्याची इच्छा आहे की कंपन्यांनी प्रॉम्प्ट्स, फीडबॅक इत्यादींसह त्यांच्या डेटाची “मालकी” राखावी. म्हणून तो त्यांना क्लाउडवर त्यांचे स्वतःचे “मालकीचे शिक्षण वातावरण” तयार करण्यास उद्युक्त करत आहे (जिथे त्यांचा डेटा कदाचित आधीच संग्रहित आहे आणि, सोयीस्करपणे, याचा अर्थ मायक्रोसॉफ्टचा क्लाउड, Azure असू शकतो). त्याला कंपन्यांनी “ऑर्केस्ट्रेशन लेयर्स” म्हणून संबोधले पाहिजे – मूलत:, वेगवेगळ्या प्रदात्यांकडील एआय मॉडेल्समध्ये एकामध्ये लॉक न करता सहजपणे स्विच करण्याचा एक मार्ग तयार करावा अशी त्याची इच्छा आहे. एआय “गेटवे” सारखी साधने जी कंपन्यांना हेच करू देतात, ते अधिकाधिक लोकप्रिय झाले आहेत.

नाडेला कधीही मालकी टिकवून ठेवण्याची पद्धत म्हणून “ओपन-सोर्स” शब्द वापरत नाहीत, हा एक स्पष्ट सबटेक्स्ट आहे. तरीही, आणखी एक सबटेक्स्ट आहे.

मोठ्या कंपन्या, ज्यांपैकी अनेकांकडे अजूनही क्लाउड वापरण्याव्यतिरिक्त त्यांची स्वतःची काही डेटा केंद्रे आहेत, आधीच त्यांच्या स्वतःच्या आवारात स्थापित केलेल्या ओपन सोर्स मॉडेल्सकडे जात आहेत (“ऑन-प्रीम,” उद्योग शब्दात). Idit Levine, Solo.io चे संस्थापक आणि CEO — जे नेटवर्किंग आणि सिक्युरिटी सॉफ्टवेअर बनवते जे एंटरप्राइझना AI सिस्टम्स व्यवस्थापित करण्यात मदत करते — म्हणते की ती तिच्या स्वतःच्या ग्राहकांसोबत ही बदल घडवून आणताना दिसत आहे. प्रोप्रायटरी मॉडेल निर्मात्यांसह प्रयोग केल्यानंतर, ते स्वतःला विचारू लागतात: “मी एक ओपन-सोर्स मॉडेल घेऊ शकतो आणि ते ऑन-प्रेम चालवू शकतो का? ते जे काही मोठे करत आहे त्याच्या जवळपास 90% करेल. त्याची किंमत खूपच कमी असेल,” ती रीडला सांगते. “त्यांना ते समजते आणि ते त्यावर नियंत्रण ठेवू शकतात.”

Solo.io च्या तंत्रज्ञानाची गेल्या वर्षी टेक पॉवरिंग म्हणून निवड करण्यात आली होती लिनक्स फाउंडेशनचा एजंटगेटवे प्रकल्प. तिची कंपनी T-Mobile, ADP आणि SAP सारख्या उद्योगांना ग्राहक मानते. ती कंपन्या ऑन-प्रिमाइस ओपन सोर्स मॉडेल्स अधिकाधिक स्थापित करताना पाहते आणि एंटरप्राइझ एआय वापरातील पुढील मोठी लहर म्हणून ती पाहते.

ती एकटी नाही. Vercel — वेबसाइट्स बनवण्यासाठी आणि होस्टिंगसाठी एक प्लॅटफॉर्म म्हणून ओळखले जाते, ज्याने अलीकडे AI मॉडेल-स्विचिंग टूल्स जोडले आहेत — आणि OpenRouter, एक कंपनी जी डेव्हलपरला वेगवेगळ्या AI मॉडेल्सवर मार्ग विनंत्या करण्यात मदत करते — दोन्ही ओपन-सोर्स मॉडेल्सवर ट्रॅफिकमध्ये वाढ होत आहे. खरं तर, ओपन मॉडेल्सचा वाटा एकूण रहदारीच्या 29% आहे Vercel च्या गेटवे द्वारे गेल्या महिन्यात.

ओपनएआय आणि अँथ्रोपिक या दोन्हींमध्ये गुंतवणूक करणाऱ्या कंपनीच्या मायक्रोसॉफ्टच्या सीईओने, आता उघडपणे एंटरप्राइजेसना प्रोप्रायटरी मॉडेल्स वापरण्यापासून सावध राहण्याचे आवाहन केले आहे, आम्ही पैज लावू की हा ट्रेंड वाढतच जाईल. “बुद्धिमत्ता वापरताना, तुम्ही बुद्धिमत्ता निर्माण करत आहात. आणि तुम्ही जे तयार करता ते तुमच्या मालकीचे असावे,” नाडेला लिहितात.