Sereact ने Bullhound Capital, Daphni आणि Felix Capital यांच्या समर्थनासह हेडलाइनच्या नेतृत्वाखालील मालिका B फेरीत $110 दशलक्ष जमा केले आहेत. विद्यमान गुंतवणूकदार एअर स्ट्रीट कॅपिटल, क्रेंडम आणि पॉइंट नाइन देखील पुन्हा सामील झाले. या निधीमुळे कंपनीला तिची कोर एआय प्रणाली, कॉर्टेक्स 2.0 स्केल करण्यात आणि बोस्टनमधील नवीन कार्यालयापासून युनायटेड स्टेट्समध्ये विस्तार करण्यास मदत होईल.
Sereact वास्तविक वातावरणात काम करणाऱ्या रोबोट्ससाठी AI सॉफ्टवेअर तयार करते. त्याचे लक्ष सोपे आहे: मशीन भौतिक कार्ये कशी हाताळतात ते सुधारा. कंपनीकडे आधीपासून संपूर्ण युरोपमध्ये 200 हून अधिक प्रणाली कार्यरत आहेत. या प्रणालींनी गोदामे आणि उत्पादन साइट्समध्ये एक अब्जाहून अधिक वास्तविक-जागतिक निवडी पूर्ण केल्या आहेत. सुमारे 53,000 निवडींपैकी फक्त एकाला मानवी मदतीची आवश्यकता असते.
ती संख्या महत्त्वाची आहे. हे जटिल सेटिंग्जमध्ये स्वतःच कार्य करण्यासाठी सिस्टम किती जवळ आहे हे दर्शविते.
कॉर्टेक्स 2.0: रिऍक्टिव्ह मोशन पासून प्रेडिक्टिव प्लॅनिंग पर्यंत
या प्रगतीच्या केंद्रस्थानी कॉर्टेक्स आहे. वर्तमान आवृत्ती वस्तू पाहते आणि प्रतिक्रिया देते. कॉर्टेक्स 2.0 एक वेगळा दृष्टीकोन घेते. ते हलवण्याआधी योजना आखते.
एक कृती करण्याचा प्रयत्न करण्याऐवजी आणि अपयशानंतर समायोजित करण्याऐवजी, कॉर्टेक्स 2.0 प्रथम अनेक संभाव्य परिणामांचे अनुकरण करते. हे प्रत्येक पर्यायाची चाचणी घेण्यासाठी भौतिकशास्त्र आणि ऑब्जेक्ट वर्तनाचे मॉडेल वापरते. मग ते स्थिरता, जोखीम आणि कार्यक्षमतेवर आधारित सर्वोत्तम मार्ग निवडते. जसजसा देखावा बदलतो, तो रिअल टाइममध्ये त्याची योजना अद्यतनित करतो.
प्रतिक्रियेपासून नियोजनाकडे होणारा हा बदल नवीन वापर प्रकरणे उघडतो. नाजूक वस्तू ठेवणे किंवा तणावाखाली भाग एकत्र करणे यासारख्या अचूकतेची आवश्यकता असलेल्या कार्यांना दूरदृष्टीची आवश्यकता असते. लहान चुकीमुळे नुकसान होऊ शकते किंवा विलंब होऊ शकतो. कॉर्टेक्स 2.0 वाईट हालचाली होण्याआधीच नाकारून तो धोका कमी करते.
सेरिएक्ट ज्याला “दृश्य गुप्त जागा” म्हणतो त्यामध्ये ही प्रणाली कार्य करते. सोप्या भाषेत, ते एका रोबोटशी जोडलेल्या निश्चित आदेशांऐवजी प्रतिमा आणि नमुन्यांमधून शिकते. हे मॉडेल लवचिक बनवते. हीच प्रणाली सिंगल-आर्म रोबोट्स, ड्युअल-आर्म सेटअप्स किंवा अगदी ह्युमनॉइड मशीनवरही चालू शकते.
सेरेक्ट सिस्टम किती नियोजन करते ते देखील समायोजित करते. ज्या कामांसाठी चुका जास्त खर्च करतात, यंत्रमानव पर्यायांचे मूल्यांकन करण्यात अधिक वेळ घालवतो. सोप्या कार्यांसाठी, ते जलद हलते. हे शिल्लक ऑपरेशन्स कमी न करता कार्यप्रदर्शन उच्च ठेवण्यास मदत करते.
सेरिएक्टचा मुख्य फायदा म्हणजे त्याचा डेटा लूप. वापरात असलेला प्रत्येक रोबोट डेटा परत सिस्टममध्ये फीड करतो. प्रत्येक निवड यश किंवा अपयश सेन्सर इनपुट, रोबोट हालचाली आणि परिणाम यासारख्या तपशीलांसह रेकॉर्ड केले जाते. कंपनी मॉडेलला पुन्हा प्रशिक्षित करण्यासाठी हा डेटा फिल्टर करते आणि वापरते.
सेरिएक्ट डेटा फ्लायव्हीलसह वास्तविक-जागतिक रोबोटिक्स एज तयार करते, यूएस आणि पलीकडे विस्तारते
एकदा अद्ययावत झाल्यानंतर, मॉडेल स्वयंचलित तपासण्यांमधून जाते आणि नंतर सर्व सिस्टममध्ये रोल आउट केले जाते. हे एक सतत चक्र तयार करते: उपयोजित करा, शिका, सुधारा आणि पुनर्नियोजन करा.
कालांतराने, हा लूप एक मजबूत धार तयार करतो. बरेच स्पर्धक सिम्युलेटेड डेटा किंवा नियंत्रित लॅब सेटिंग्जवर अवलंबून असतात. वास्तविक ऑपरेशन्स व्यस्त शिफ्ट्स, विविध वस्तू आणि अप्रत्याशित परिस्थितींवर सेरिएक्ट ट्रेन. हे प्रणालीला दुर्मिळ किंवा गोंधळलेल्या प्रकरणांची “लांब शेपटी” हाताळण्यास मदत करते ज्यामुळे अनेकदा अपयश येते.
गोदामे हे एका कारणास्तव सुरुवातीचे ठिकाण होते. ते स्केल, विविधता आणि स्पष्ट कामगिरी उद्दिष्टे देतात. प्रत्येक दिवस नवीन वस्तू, आकार आणि मर्यादा आणतो. हे त्यांना सामान्यीकरण आवश्यक असलेल्या AI प्रणालींना प्रशिक्षण देण्यासाठी आदर्श बनवते.
सेरिएक्टने आता हे शिक्षण नवीन बाजारपेठांमध्ये नेण्याची योजना आखली आहे, ज्यामध्ये उत्पादन आणि अधिक जटिल असेंबली काम समाविष्ट आहे. यूएस मध्ये जाणे हा त्या योजनेचा एक भाग आहे, बोस्टनमध्ये आधीच स्थानिक नियुक्ती सुरू आहेत.
कंपनीच्या नेतृत्वाचा असा विश्वास आहे की त्याचा दृष्टीकोन त्याला वेगळे करतो.
सीईओ आणि सह-संस्थापक डॉ. राल्फ गुल्डे म्हणाले, “आम्ही लवकर पैज लावतो की तुम्ही प्रयोगशाळेत वास्तविक रोबोटिक्स एआय तयार करू शकत नाही. “तुम्ही ते वास्तविक उपयोजनांद्वारे फीड केलेल्या डेटा फ्लायव्हीलसह तयार करता. संख्या दर्शविते की ते कार्य करते.”
सीटीओ आणि सह-संस्थापक मार्क टशर पुढे म्हणाले, “आम्ही रोबोटला जग पुढे जाण्यापूर्वी कसा प्रतिसाद देईल याचा अंदाज लावण्यासाठी एक मार्ग देतो. आम्ही एक गोष्ट पाठवतो: कोणत्याही रोबोटवर चालणारे मॉडेल.”
सेरिएक्टची स्थापना 2021 मध्ये झाली आणि ती स्टटगार्टमध्ये आहे. त्याच्या ग्राहकांमध्ये युरोपमधील प्रमुख लॉजिस्टिक आणि मॅन्युफॅक्चरिंग फर्मचा समावेश आहे. या नवीन निधीसह, कंपनी आपले मॉडेल स्केल करण्यावर, त्याच्या पदचिन्हांचा विस्तार करण्यावर आणि अचूकता आणि विश्वासार्हता सर्वात महत्त्वाची असलेल्या कार्यांमध्ये अधिक खोलवर जाण्यावर लक्ष केंद्रित करेल.
व्यापक उद्दिष्ट स्पष्ट आहे: AI तयार करा जे केवळ सिद्धांतातच नाही तर वास्तविक जगात कार्य करते — जिथे प्रत्येक कृतीचे परिणाम असतात आणि प्रत्येक सुधारणा महत्त्वाची असते.
Comments are closed.