फोन लॉक केलेला असला किंवा फ्लाइट मोड चालू असला तरीही त्यावर लक्ष ठेवता येईल का? नवीन तंत्रज्ञानाने चिंता वाढवली आहे का?

इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक सिग्नलद्वारे स्मार्टफोनचा मागोवा घेतला जाऊ शकतो: स्मार्टफोन लॉक केल्यानंतर, फ्लाइट मोड चालू केल्यानंतर किंवा इंटरनेट बंद केल्यानंतर कोणीही तुमच्या क्रियाकलापाचा मागोवा घेऊ शकत नाही, असे तुम्हाला वाटत असेल, तर नवीन संशोधन या कल्पनेला आव्हान देते. स्मार्टफोनमधून निघणाऱ्या अत्यंत कमकुवत इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक (ईएम) सिग्नलचे विश्लेषण करून, फोनवर कोणते ॲप चालू आहे आणि वापरकर्ता काय करत आहे हे शोधून काढता येईल, असा दावा चिनी संशोधकांनी केला आहे.

तथापि, हे तंत्रज्ञान अद्याप संशोधनाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे आणि केवळ नियंत्रित प्रयोगशाळेच्या वातावरणात चाचणी केली गेली आहे. सध्या हे सामान्य लोकांसाठी व्यावहारिक पाळत ठेवण्याचे तंत्रज्ञान बनलेले नाही.

हे नवीन तंत्रज्ञान आहे

चीनच्या पीपल्स पब्लिक सिक्युरिटी युनिव्हर्सिटीच्या संशोधकांनी डिजिटल फॉरेन्सिकसाठी हे तंत्रज्ञान विकसित केले आहे. हे एक गैर-संपर्क फॉरेन्सिक तंत्र आहे, म्हणजे, फोन अनलॉक न करता, ऑपरेटिंग सिस्टममध्ये प्रवेश न करता आणि डेटा काढल्याशिवाय काही तांत्रिक संकेत मिळू शकतात.

संशोधनानुसार, जेव्हा एखादा स्मार्टफोन काम करतो तेव्हा त्याच्या हार्डवेअरमधून अत्यंत कमकुवत लो-फ्रिक्वेंसी इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक सिग्नल बाहेर पडतात. या सिग्नल्सचा पॅटर्न वेगवेगळ्या ॲप्ससह आणि वेगवेगळ्या क्रियाकलापांदरम्यान बदलतो. या पॅटर्नचे विश्लेषण करून फोनमध्ये कोणते ॲप वापरले जात आहे, याचा अंदाज लावला जाऊ शकतो.

99 टक्क्यांहून अधिक अचूकतेचा दावा करते

रिसर्च टीमने या तंत्रज्ञानाची चाचणी iPhone 15 Pro, Xiaomi 15 Pro आणि Oppo Reno 13 सारख्या स्मार्टफोन्सवर केली. संशोधकांचा दावा आहे की त्यांचे AI मॉडेल फोनवर कोणते ॲप चालत होते हे 99.07 टक्के अचूकतेने ओळखण्यात यशस्वी ठरले.

चाचणी दरम्यान, Douyin, WeChat व्हिडिओ कॉल, Baidu नकाशे, SMS, ब्राउझर, कॅमेरा आणि क्लाउड स्टोरेज सारख्या ॲप्सचा समावेश होता.

याव्यतिरिक्त, मॉडेलने 95.61% अचूकतेसह देखील ओळखले की वापरकर्ता व्हिडिओ किंवा ऑडिओला विराम देत आहे, सामान्य वेगाने प्ले करत आहे किंवा दुप्पट वेगाने पाहत आहे. यासाठी यूट्यूब, बिलिबिली आणि टेनसेंट व्हिडिओ या प्लॅटफॉर्मचा वापर करण्यात आला.

अशा प्रकारे सिग्नलद्वारे ॲप ओळखले जाते

प्रत्येक मोबाईल ॲप फोनचे हार्डवेअर वेगवेगळ्या प्रकारे वापरते. काही ॲप्स प्रोसेसर आणि ग्राफिक्स चिपवर अधिक ताण देतात, तर काही GPS, वाय-फाय, स्टोरेज कंट्रोलर किंवा वायरलेस कम्युनिकेशन सिस्टम अधिक सक्रिय ठेवतात.

हार्डवेअरच्या या वेगळ्या वापरामुळे वीज वापराचे नमुने बदलतात, जे वेगवेगळे इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक सिग्नल उत्सर्जित करतात. हे सिग्नल पॅटर्न ओळखून, AI अंदाज लावते की फोनवर कोणते ॲप आणि कोणत्या प्रकारची क्रियाकलाप चालू आहे.

संशोधनात असे संकलित केलेले सिग्नल

चीनमधील संशोधकांनी स्मार्टफोनच्या मागील बाजूस एक विशेष इंडक्शन कॉइल ठेवली, जी उच्च-परिशुद्धता डिजिटल मॉनिटरिंग रिसीव्हरशी जोडलेली होती. इन्स्ट्रुमेंटने 150 kHz आणि 650 kHz दरम्यान इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक सिग्नल रेकॉर्ड केले.

नंतर हे सिग्नल टाइम-फ्रिक्वेंसी स्पेक्ट्रोग्राममध्ये रूपांतरित केले गेले आणि डीप लर्निंग आधारित एआय मॉडेलच्या मदतीने विश्लेषण केले गेले. हे तंत्रज्ञान भविष्यात डिजिटल तपास संस्थांना अतिरिक्त तांत्रिक पुरावे गोळा करण्यासाठी उपयुक्त ठरू शकते, असे संशोधकांचे म्हणणे आहे.

सामान्य वापरकर्त्यांना काळजी करण्याची गरज आहे का?

सध्या तरी या संशोधनाबद्दल घाबरण्याची गरज नाही. अभ्यासात वापरलेली उपकरणे अत्यंत विशेष आणि महाग आहेत. याव्यतिरिक्त, संपूर्ण चाचणी नियंत्रित प्रयोगशाळेच्या वातावरणात आयोजित केली गेली, जिथे मॉनिटरिंग डिव्हाइस स्मार्टफोनच्या अगदी जवळ ठेवले गेले.

गर्दीच्या इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक वातावरणात, लांब अंतरावर किंवा सामान्य परिस्थितीत हे तंत्रज्ञान कितपत प्रभावी ठरेल, हे शोधनिबंधात स्पष्ट झालेले नाही. म्हणजेच, वास्तविक जीवनात अशा पद्धतीने एखाद्या व्यक्तीचा फोन सहजपणे ट्रॅक केला जाऊ शकतो हे अद्याप सिद्ध झालेले नाही.

हेही वाचा: इतिहासातील सर्वात मोठे कायदेशीर संकट मेटावर आहे, मुलांना सोशल मीडियाचे व्यसन बनवल्याचा आरोप आहे.

या दिशेने संशोधन पुढे जाईल

भविष्यात वेगवेगळ्या स्मार्टफोनचे विशिष्ट इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक 'फिंगरप्रिंट' घेऊ शकणारे तंत्रज्ञान विकसित करण्यावर काम करणार असल्याचे संशोधकांचे म्हणणे आहे. ओळखू शकले. कमी विशेष उपकरणांसह सिग्नल रेकॉर्ड करण्याच्या शक्यतेवरही संशोधन केले जाईल.

भविष्यात स्मार्टफोनचे मॅग्नेटोमीटर किंवा वेअरेबल इलेक्ट्रॉनिक उपकरणांच्या सेन्सरच्या मदतीने असे सिग्नल गोळा करण्याच्या शक्यतांवर काम करता येईल, असेही संशोधन पथकाने सुचवले आहे.